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基于EM-SMC的STBC-MC-CDMA信號(hào)盲檢測(cè)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)多徑衰落條件下的空時(shí)分組編碼多載波碼分多址（STBC-MC-CDMA）信號(hào)檢測(cè)問(wèn)題，在分析信號(hào)模型的基礎(chǔ)上，提出了一種期望值最大化（EM）框架下基于序貫蒙特卡洛（SMC）的盲檢測(cè)算法。首先對(duì)接收的信號(hào)按用戶數(shù)進(jìn)行分解，然后估計(jì)各分信號(hào)的未知參量，并將結(jié)果反饋，進(jìn)行循環(huán)運(yùn)算，最后得到各用戶的信息序列。仿真結(jié)果表明，與其他算法相比，性能更加優(yōu)異，當(dāng)用戶數(shù)不超過(guò)10、擴(kuò)頻碼長(zhǎng)度G>16、信噪比大于6 dB時(shí)，恢復(fù)出的信息序列誤碼率低于10-2。

發(fā)表于：1/24/2017

MIMO-OFDM系統(tǒng)中改進(jìn)的格點(diǎn)減少檢測(cè)算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

多輸入多輸出正交頻分多路復(fù)用系統(tǒng)中，信道矩陣變化快，傳統(tǒng)的格點(diǎn)減少輔助線性檢測(cè)將產(chǎn)生大量迭代。提出一種改進(jìn)的格點(diǎn)減少算法，該算法先對(duì)信道矩陣做排序的QR分解,得到上三角矩陣R，再對(duì)R進(jìn)行LLL算法處理，處理過(guò)程中不再進(jìn)行列交換運(yùn)算，從而省去LLL算法中的迭代。仿真結(jié)果表明，該算法在保障誤碼性能的前提下，減少了計(jì)算復(fù)雜度。

發(fā)表于：1/24/2017

基于ITM模型的海上移動(dòng)信道傳輸模型[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)海上復(fù)雜多變的電磁環(huán)境所導(dǎo)致的移動(dòng)信道的傳輸路徑損耗特性，提出Irregular Terrain Methodology(ITM)改進(jìn)模型。該算法通過(guò)補(bǔ)充雙徑模型，來(lái)計(jì)算1 km范圍內(nèi)的海上移動(dòng)信道傳輸損耗；通過(guò)加入雨衰模型來(lái)對(duì)出現(xiàn)下雨的海上電磁波傳播進(jìn)行修正；在此基礎(chǔ)之上，采用仿真軟件對(duì)ITM模型和改進(jìn)后的ITM模型進(jìn)行對(duì)比，分析發(fā)現(xiàn)，在海上移動(dòng)信道傳輸下，該改進(jìn)后的ITM模型較之ITM模型,能夠更好地反映遠(yuǎn)海區(qū)域移動(dòng)信道傳輸特征，并能夠提高遠(yuǎn)海區(qū)域移動(dòng)信道傳輸?shù)馁|(zhì)量。

發(fā)表于：1/24/2017

基于CLL諧振的大功率多路輸出LED驅(qū)動(dòng)器[電源技術(shù)][汽車電子]

針對(duì)大功率LED驅(qū)動(dòng)電源需要實(shí)現(xiàn)多路均流的特點(diǎn)，提出了一種基于CLL諧振的多路輸出LED驅(qū)動(dòng)方案。驅(qū)動(dòng)電路前級(jí)采用臨界模式下的Boost拓?fù)鋵?shí)現(xiàn)功率因數(shù)校正（PFC）功能，后級(jí)采用CLL諧振拓?fù)鋵?shí)現(xiàn)LED負(fù)載恒流。首先對(duì)CLL諧振變換器的電路原理進(jìn)行了分析，通過(guò)將副邊四路輸出等效為單路輸出，采用基波近似法分析加平衡電容的CLL諧振變換器，求得該變換器的直流電壓增益公式和恒流公式。討論了CLL諧振變換器和Boost型PFC電路的主要參數(shù)設(shè)計(jì)。在此基礎(chǔ)上制作了樣機(jī)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用CLL諧振的兩級(jí)結(jié)構(gòu)電路能高效地驅(qū)動(dòng)LED電源，且各LED串之間具有較好的均流效果。

發(fā)表于：1/24/2017

電力線通信接入網(wǎng)的智能電網(wǎng)機(jī)會(huì)路由[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

近年來(lái)電力線通信(Power Line Communication，PLCs)在智能電網(wǎng)研究領(lǐng)域廣泛興起，它可以使用一種便捷的調(diào)度方法來(lái)為電力系統(tǒng)提供通信容量。電力線通信接入網(wǎng)(PLC-AN)主要用于控制交流變電站和用戶之間的信號(hào)并提供互聯(lián)網(wǎng)接入到家庭的服務(wù)。在對(duì)電力線通信接入網(wǎng)(Power Line Communication access network，PLC-AN)中使用機(jī)會(huì)路由(Opportunistic Routing，OR)進(jìn)行可行性分析后，提出并設(shè)計(jì)了基于電力線通信接入網(wǎng)的智能電網(wǎng)機(jī)會(huì)路由（PLC-OR），還使用分布式的方法解決了每秒位計(jì)的最大化問(wèn)題。仿真結(jié)果表明，在實(shí)現(xiàn)相同可靠性的報(bào)文傳輸時(shí)，PLC-OR與傳統(tǒng)的連續(xù)路由相比降低了數(shù)據(jù)包的傳輸時(shí)間。

發(fā)表于：1/24/2017

大功率超級(jí)電容智能充電機(jī)的設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][汽車電子]

針對(duì)大功率超級(jí)電容充電特點(diǎn)和要求，利用高頻開(kāi)關(guān)電源技術(shù)，設(shè)計(jì)了一種三相交流輸入的大功率智能充電機(jī)。采用全橋變換器作為主電路的主要拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，由IGBT專用驅(qū)動(dòng)芯片驅(qū)動(dòng)，利用軟開(kāi)關(guān)技術(shù)控制前后橋臂，同時(shí)設(shè)計(jì)欠壓、過(guò)流、過(guò)熱、短路、過(guò)壓、缺相等保護(hù)電路和CAN通信接口，具有充電系統(tǒng)故障自診斷功能，充電過(guò)程與電池狀態(tài)參數(shù)的存儲(chǔ)、上傳顯示、歷史數(shù)據(jù)查詢等功能，實(shí)現(xiàn)智能充電和自動(dòng)化管理；實(shí)驗(yàn)測(cè)試了充電機(jī)不同工作模式下的充電穩(wěn)定精度和不同輸出功率下的充電效率，結(jié)果表明充電機(jī)工作穩(wěn)定可靠，充電效率高，滿足超級(jí)電容對(duì)充電設(shè)備的要求。

發(fā)表于：1/24/2017

一種氣象數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了及時(shí)獲得灌區(qū)的氣象參數(shù)以便于實(shí)施灌溉，基于GPRS通信模塊設(shè)計(jì)了一種氣象數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)由客戶端和服務(wù)器兩部分組成，客戶端以MSP430單片機(jī)為核心，主要完成氣象參數(shù)的采集和處理；服務(wù)器采用VB語(yǔ)言編寫，主要實(shí)現(xiàn)與客戶端之間的實(shí)時(shí)通信。該系統(tǒng)可在正常工作模式和低功耗模式下實(shí)現(xiàn)切換，同時(shí)可以良好地解決IP地址變化的問(wèn)題，并能將溫度、濕度、光照等氣象參數(shù)穩(wěn)定地傳輸?shù)缴衔粰C(jī)，支持用手機(jī)短信指令的形式獲取當(dāng)日的氣象參數(shù)。該系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)定性，且操作方便。

發(fā)表于：1/23/2017

EEMD生命探測(cè)雷達(dá)人體數(shù)量識(shí)別技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)生命探測(cè)雷達(dá)回波信號(hào)的非線性、非平穩(wěn)性和難以獲得大量實(shí)驗(yàn)樣本的實(shí)際問(wèn)題，提出了一種基于EEMD奇異值和支持向量機(jī)的多人識(shí)別方法。通過(guò)對(duì)雷達(dá)回波信號(hào)進(jìn)行EEMD分解，將信號(hào)自適應(yīng)分解為若干個(gè)本征模態(tài)函數(shù)(IMF),然后對(duì)特征向量矩陣進(jìn)行奇異值分解求出特征向量，最后將特征向量輸入支持向量機(jī)的分類器進(jìn)行模式識(shí)別，判斷墻體后面的人體數(shù)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的方法識(shí)別速度快，識(shí)別率高，可有效應(yīng)用于生命探測(cè)雷達(dá)的人體數(shù)量識(shí)別，具有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：1/23/2017

一種可實(shí)現(xiàn)的仿射組合自適應(yīng)濾波算法[嵌入式技術(shù)][其他]

為了進(jìn)一步改善自適應(yīng)算法收斂速度和穩(wěn)態(tài)偏差的性能，在對(duì)仿射組合濾波器自適應(yīng)算法性能分析的基礎(chǔ)上，提出了一種新的組合參數(shù)更新公式，該更新公式中的固定系數(shù)改為與子濾波器輸出相關(guān)的函數(shù)，使仿射組合自適應(yīng)濾波算法可以更好地實(shí)時(shí)跟蹤子濾波器的性能變化。仿真結(jié)果表明，基于新組合參數(shù)更新公式的仿射組合自適應(yīng)濾波算法與基于理想組合參數(shù)更新公式的仿射組合自適應(yīng)濾波算法性能一致，同時(shí)具有快的收斂速度和低的穩(wěn)態(tài)偏差，且對(duì)子濾波器步長(zhǎng)變化具有良好的跟蹤性能。

發(fā)表于：1/23/2017

一種有源鉗位反激式超級(jí)電容均壓方法[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

串聯(lián)超級(jí)電容組中單體間的電壓不均衡會(huì)造成超級(jí)電容使用壽命縮短以及系統(tǒng)能效降低。針對(duì)傳統(tǒng)反激式電壓均衡電路開(kāi)關(guān)管電壓應(yīng)力大、功率損耗大等問(wèn)題，介紹了一種基于有源鉗位的反激變換器串聯(lián)超級(jí)電容儲(chǔ)能組高效電壓均衡方法。有源鉗位電路實(shí)現(xiàn)了零電壓開(kāi)關(guān)，大大降低了功率損耗。分析了電路電壓均衡原理及均壓實(shí)現(xiàn)方法。對(duì)3個(gè)超級(jí)電容單體串聯(lián)組成的串聯(lián)儲(chǔ)能系統(tǒng)進(jìn)行了仿真和試驗(yàn)驗(yàn)證，結(jié)果證明了該電壓均衡方法的可行性及有效性。

發(fā)表于：1/23/2017

基于DSP的斜軸式太陽(yáng)跟蹤系統(tǒng)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

針對(duì)目前光電式太陽(yáng)跟蹤系統(tǒng)在低輻照和多云天氣下無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)太陽(yáng)連續(xù)跟蹤且跟蹤精度較差的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種新型太陽(yáng)跟蹤系統(tǒng)。系統(tǒng)首次采用斜軸式機(jī)架轉(zhuǎn)臺(tái)，以DSP芯片為主控制器，采用CMOS圖像傳感器取代傳統(tǒng)光電傳感器。首先DSP控制圖像傳感器對(duì)采集的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，然后精確定位太陽(yáng)質(zhì)心，并計(jì)算其相對(duì)于圖像傳感器視場(chǎng)中心的誤差；接著對(duì)誤差采用模糊自適應(yīng)PID控制；最后由DSP的EV產(chǎn)生相應(yīng)的PWM波對(duì)斜軸轉(zhuǎn)臺(tái)實(shí)施閉環(huán)驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)太陽(yáng)的實(shí)時(shí)高精度跟蹤。根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，本系統(tǒng)有效解決了無(wú)法對(duì)太陽(yáng)連續(xù)跟蹤的問(wèn)題，且大幅度提高了太陽(yáng)跟蹤精度。

發(fā)表于：1/23/2017

基于BIT位修正與數(shù)據(jù)疊加的快速捕獲算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

基于BIT位修正技術(shù)以及數(shù)據(jù)疊加預(yù)處理技術(shù)，提出了一種在長(zhǎng)積分時(shí)間條件下能夠有效抑制導(dǎo)航數(shù)據(jù)跳變影響,同時(shí)降低捕獲運(yùn)算量的算法。該算法理論分析結(jié)果表明，在輸入信噪比為-29 dB條件下，預(yù)檢積分時(shí)間選取20 ms時(shí)，虛警概率Pfa=0.001時(shí)，檢測(cè)概率Pd能夠達(dá)到0.99，此時(shí)該算法運(yùn)算量分別是延遲相乘算法、信號(hào)壓縮算法、非相干捕獲算法、FFT并行碼搜索算法運(yùn)算量的26.1%、21.4%、10.5%、8.07%，故此算法具有很大的優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：1/23/2017

衛(wèi)星通信中基于Gardner算法的抗載波偏差法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

鑒于信號(hào)載波頻率偏差引起較大的誤碼等缺點(diǎn)，在Gardner改進(jìn)算法(E-Gardner)的基礎(chǔ)上提出了一種抗載波偏差的時(shí)鐘誤差檢測(cè)算法(AC-Gardner)，該算法解決了E-Gardner算法受載波頻差和相差影響的問(wèn)題。仿真結(jié)果表明，在Corazza信道環(huán)境下AC-Gardner算法能有效地消除載波偏差的影響，提高了整個(gè)系統(tǒng)的同步性能。

發(fā)表于：1/23/2017

基于Census變換的自適應(yīng)權(quán)值Hamming距離立體匹配算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

傳統(tǒng)的Census+Hamming距離立體匹配算法往往由于將鄰域像素等同對(duì)待，從而缺少足夠的匹配信息，造成較高的誤匹配率。對(duì)此提出了一種自適用加權(quán)的Hamming距離算法，通過(guò)引入鄰域像素空間距離，使在距離測(cè)算時(shí)將鄰域像素分等級(jí)計(jì)算，豐富了匹配圖像的信息。并且使用梯度圖像像素之間的距離作為聚合代價(jià)計(jì)算的權(quán)值，實(shí)驗(yàn)證明其對(duì)于噪聲有一定的抗干擾性，并且能夠很好地反映紋理等信息，同時(shí)引入稀疏聚合窗口來(lái)減少算法的復(fù)雜度。最后進(jìn)行亞像素插值增大匹配的正確性。通過(guò)對(duì)比試驗(yàn)證明，此算法不僅能夠提高匹配的準(zhǔn)確性和抗干擾性，還能減少算法的復(fù)雜度，適用于實(shí)時(shí)的立體匹配。

發(fā)表于：1/23/2017

基于抽樣路徑的K-匿名隱私保護(hù)算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

K-匿名是信息隱私保護(hù)的一種常用技術(shù)，而使用K-匿名技術(shù)不可避免會(huì)造成發(fā)布數(shù)據(jù)的信息損失，因此，如何提高K-匿名化后數(shù)據(jù)集的可用性一直以來(lái)都是K-匿名隱私保護(hù)的研究重點(diǎn)。對(duì)此提出了一種基于抽樣路徑的局域泛化算法——SPOLG算法。該算法基于泛化格尋找信息損失較小的泛化路徑，為減少尋徑時(shí)間，引入等概率抽樣的思想，選用等概率抽樣中的系統(tǒng)抽樣方法進(jìn)行取樣，利用樣本代替數(shù)據(jù)集在泛化格上尋找目標(biāo)泛化路徑，最后在該路徑上對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行泛化。同時(shí)，本算法使用局域泛化技術(shù)，能夠降低信息損失量，提高發(fā)布數(shù)據(jù)集的可用性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，本算法匿名化的數(shù)據(jù)集信息損失度低，數(shù)據(jù)可用性高。

發(fā)表于：1/23/2017