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望遠鏡用大功率智能開關(guān)電源控制系統(tǒng)設(shè)計[電源技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

根據(jù)望遠鏡軸系驅(qū)動電源的特性設(shè)計了基于脈寬調(diào)制（PWM）控制芯片和IGBT模塊的大功率智能開關(guān)電源。主電路拓撲為全橋逆變電路，次級為全波整流電路，并采用智能接口將開關(guān)電源與上位機直接相連，同時還有輸出短路、過流、過溫、過壓和欠壓保護電路，大大簡化了系統(tǒng)的設(shè)計，提高了系統(tǒng)工作的可靠性。對控制環(huán)路進行了詳細的分析和設(shè)計，開關(guān)電源的輸出電壓連續(xù)可調(diào)，可滿足不同規(guī)格的望遠鏡軸系驅(qū)動電源的要求。最后通過實驗驗證了系統(tǒng)設(shè)計的有效性。

發(fā)表于：1/13/2017

一種新的特征評價方法及在高鐵故障中的應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

提出一種基于Murphy改進的D-S算法作為融合規(guī)則的多準則特征評價方法(MCFE-DSEC)。該方法融合不同的單一評價準則，對特征作出綜合評價，去掉冗余特征，以提高分類準確率。將該方法應(yīng)用于高速列車故障數(shù)據(jù)中，實驗結(jié)果表明，與Borda-Count方法和單一評價準則相比，MCFE-DSEC方法對各個速度下的特征都能作出有效的評價，適用性強且準確率高。

發(fā)表于：1/13/2017

一種面向工業(yè)控制系統(tǒng)的改進CUSUM入侵檢測方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對CUSUM異常檢測算法在入侵檢測應(yīng)用中存在的固定偏移常數(shù)和固定檢測門限的問題，結(jié)合工業(yè)控制系統(tǒng)高實時性和高可用性的要求，提出一種面向工業(yè)控制系統(tǒng)、具有自適應(yīng)特征的改進非參數(shù)CUSUM（D-CUSUM）入侵檢測方法。與以往憑經(jīng)驗設(shè)置固定值不同，算法基于概率論中著名的柯爾莫哥洛夫不等式理論重新設(shè)計了非參數(shù)CUSUM偏移常數(shù)β的生成方法，通過外部參數(shù)-告警控制參數(shù)動態(tài)設(shè)置CUSUM算法的檢測門限τN，使β和τN具有自適應(yīng)特性。在基于MATLAB Simulink的溫度控制系統(tǒng)攻擊仿真實驗中，證明改進的非參數(shù)CUSUM異常檢測算法能夠改善檢測的實時性和誤報率，實現(xiàn)對工業(yè)控制系統(tǒng)的低誤報率實時入侵檢測。

發(fā)表于：1/12/2017

異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于干擾負載比的小區(qū)選擇策略[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

現(xiàn)有的小區(qū)選擇算法在追求負載平衡的同時，往往沒有考慮算法本身對用戶干擾的影響，在一定程度上影響了小區(qū)性能指標。針對此類問題，從負載均衡和干擾管理兩方面考慮，提出一種折中兩項性能指標的小區(qū)選擇算法。該算法首先將小區(qū)選擇問題建模為負載和干擾的聯(lián)合優(yōu)化問題，然后對該最優(yōu)化問題通過一種啟發(fā)式算法進行求解，得出最佳用戶小區(qū)選擇因子矩陣，從而進一步提升異構(gòu)小區(qū)的系統(tǒng)性能。仿真表明，該方案較其他傳統(tǒng)小區(qū)選擇方案在用戶接入公平性和用戶平均吞吐量上均有較大的提升。

發(fā)表于：1/12/2017

基于三維空間均勻矩形陣列的MIMO系統(tǒng)研究[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

主要研究MIMO天線陣列系統(tǒng)性能，包括MIMO空間時間相關(guān)性和天線陣列配置。推導(dǎo)了三維多徑信道中均勻矩形陣列在多種角能量分布下空間衰落相關(guān)性公式。采用多重信號分類算法對MIMO系統(tǒng)波達信號方向進行空間譜估計，推導(dǎo)了多種天線陣列空間譜通用公式。通過計算機模擬仿真驗證分析結(jié)果，仿真結(jié)果表明方位角擴展是天線間空間衰落相關(guān)性的主要決定因素，在低方位角擴展時，俯仰角擴展對性能影響也是明顯的。結(jié)果表明在同樣的參數(shù)情況下估計MIMO系統(tǒng)空間譜時，采用三維均勻矩形陣列是有優(yōu)勢的。

發(fā)表于：1/12/2017

基于分布式頻譜圖的混合頻譜共享研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在認知無線網(wǎng)絡(luò)中，頻譜制圖是在空間上發(fā)現(xiàn)頻譜空洞的新技術(shù)。針對目前集中式頻譜制圖不能適應(yīng)無線網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化的問題，提出一種次用戶自組織的分布式制圖方案。次用戶根據(jù)Delaunay三角網(wǎng)生長法自組織生成三角網(wǎng)，然后進行本地插值生成頻譜態(tài)勢圖。在獲得分布式頻譜態(tài)勢圖的基礎(chǔ)上，提出一種次用戶分布式混合頻譜共享方案。次用戶根據(jù)頻譜態(tài)勢信息判斷自身所處環(huán)境，選擇overlay或者underlay接入方案，以最大化容量為準則推導(dǎo)了最優(yōu)功率分配方案理論，仿真分析表明，該方案性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的檢測避讓方法，有效提高了系統(tǒng)容量。

發(fā)表于：1/12/2017

基于競爭機制的LDPC碼串行最小和算法[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對譯碼模塊設(shè)計成本和功耗的問題，提出了一種LDPC碼串行最小和算法。該算法是一種采用權(quán)重因子的基于變量節(jié)點更新的串行算法，它基于競爭機制來更新變量節(jié)點對校驗節(jié)點消息集合中的最小值。與傳統(tǒng)串行算法相比，在不損失性能的前提下，它大幅降低了譯碼所需的復(fù)雜度。另一方面，與并行最小和算法相比，新算法不僅大幅降低了所需存儲量，而且性能也有一定的提升，復(fù)雜度只有略微增加

發(fā)表于：1/12/2017

基于字典學(xué)習(xí)的古建筑圖像修復(fù)研究[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

古代建筑圖紙是我國重要的民族瑰寶，亟待利用現(xiàn)代計算機技術(shù)對古代建筑圖紙進行信息化和修復(fù)。提出了一種新的基于字典學(xué)習(xí)的古建筑圖像修復(fù)模型，通過K-svd算法進行字典學(xué)習(xí)，在稀疏域利用已知像素信息填充缺損像素，從而實現(xiàn)對古建筑圖像的修復(fù)及噪聲的濾除。實驗表明，該算法能較好地修復(fù)古建筑圖像，降低圖像的均方誤差，在實際應(yīng)用中具有良好的可行性和應(yīng)用前景。

發(fā)表于：1/12/2017

基于超聲傳感器的骨密度儀的研究與設(shè)計[MEMS|傳感技術(shù)][醫(yī)療電子]

超聲骨密度儀可以很好地對人體的骨質(zhì)疏松程度進行測量，具有無放射性、廉價等優(yōu)點。從硬件和軟件兩個方面討論了基于超聲傳感器的骨密度儀的設(shè)計，主要包括超聲發(fā)射、超聲接收、信號處理以及嵌入式平臺的搭建，骨密度儀判定標準T值和Z值數(shù)據(jù)庫的建立。從實際測試結(jié)果驗證了此設(shè)計方案的可行性。

發(fā)表于：1/12/2017

譯碼轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)作通信系統(tǒng)的誤碼率優(yōu)化研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

摘要：協(xié)作通信技術(shù)能有效提高無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的誤碼率(SER)性能。采用譯碼轉(zhuǎn)發(fā)（Decode-Forward，DF）協(xié)議的單中繼的協(xié)作通信系統(tǒng)，推導(dǎo)并給出了線性拓撲結(jié)構(gòu)下DF系統(tǒng)的平均誤碼率性能上界表達式，并以最小化平均SER為目標，分別從功率分配比和中繼位置兩個角度進行了優(yōu)化；最后通過數(shù)值分析的方法求解出DF協(xié)作系統(tǒng)的最優(yōu)參數(shù)對。理論分析和仿真結(jié)果表明，以此最優(yōu)參數(shù)對為參考標準來選擇中繼伙伴和分配功率，可以使DF協(xié)作系統(tǒng)的平均SER最優(yōu)化。協(xié)作通信；譯碼轉(zhuǎn)發(fā)；誤碼率；功率分配；中繼位置

發(fā)表于：1/12/2017

基于殘差統(tǒng)計的時間序列加性離群點檢測算法研究[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

針對時間序列，提出了一種基于殘差統(tǒng)計的加性離群點檢測算法，利用AR模型對時間序列進行前向與后向擬合；采用了數(shù)據(jù)相對變化率判別法減少離群點對擬合的影響；根據(jù)假設(shè)檢驗原理，以高斯分布統(tǒng)計檢驗對殘差進行統(tǒng)計分析并最終確定離群點。仿真結(jié)果表明，該方法對離群點檢測有較高的準確性。

發(fā)表于：1/12/2017

地基差分干涉微形變監(jiān)測實驗系統(tǒng)[微波|射頻][其他]

摘利用Agilent矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀(VNA)測量S參數(shù)的端口與X波段天線相連，并置于滑軌上合成方位向孔徑，構(gòu)成基于低成本實驗室通用設(shè)備的地基合成孔徑雷達（Ground Based Synthetic Aperture Radar，GBSAR）系統(tǒng)，且具備和實際雷達系統(tǒng)同樣有效的二維成像功能。利用該系統(tǒng)對目標進行干涉成像，然后得出兩幅圖像的相位差，結(jié)合相位與形變量之間的幾何模型，實現(xiàn)了目標的形變監(jiān)測。實驗證明，該地基差分干涉微形變監(jiān)測系統(tǒng)對于毫米級的微形變具有顯著的分辨能力。

發(fā)表于：1/12/2017

基于圖像塊分類處理的快速單圖超分辨率重建[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

基于稀疏編碼的單幅圖像超分辨率重建效果較好，但其計算量大、計算復(fù)雜，較低的超分速度阻礙了實時應(yīng)用。為提高超分速度，提出一種基于圖像塊處理的快速超分辨率重建算法。先將特征提取后的圖像塊用均值和方差對分成3類，再分別運用不同的方法對圖像塊進行超分處理，如雙三次插值（Bicubic）、鄰域嵌入（NE）和稀疏編碼超分法（SCSR）等。另外還運用主成分分析法（PCA）對圖像塊進行降維。實驗中與經(jīng)典的SCSR方法相比較，在獲得幾乎相同的PSNR值時，超分耗時減少了17.2 s。新方法的超分效果與經(jīng)典的NE和SCSR方法處于同一水平，超分速度得到了較顯著的提高。

發(fā)表于：1/12/2017

一種改進的異步CDMA信號的盲解擴算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

對異步碼分多址(CDMA)信號的盲解擴進行研究，提出了基于迭代最小二乘投影算法的改進算法。首先將異步CDMA信號建模為帶約束的同步CDMA信號模型，并對其進行特征分解。將帶約束的同步CDMA信號投影到其信號子空間中，再采用迭代最小二乘投影算法(ILSP)估計擴頻序列，并用最小均方誤差接收機獲得信息碼序列的估計值。理論分析和仿真結(jié)果表明，提出的算法比原迭代最小二乘投影算法具有更好的估計性能。

發(fā)表于：1/12/2017

面向車間布局的自適應(yīng)LANDMARC算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

在車間定位中，運用基于有源射頻識別校驗的動態(tài)定位（LANDMARC）算法時，由于車間障礙物引起的多徑效應(yīng)和邊界處參考標簽數(shù)量不足，算法無法正確選擇參考標簽中的最近鄰，對此，提出一種面向車間布局的自適應(yīng)LANDMARC算法。首先引入對數(shù)距離路徑損耗模型處理RFID讀寫器接收信號強度指示（RSSI），再通過對比法篩選出參考標簽有效值以及插值法在邊界插入虛擬標簽。對比傳統(tǒng)LANDMARC算法，將定位平均誤差從0.39 m降低到0.16 m，證明了自適應(yīng)LANDMARC算法的有效性。

發(fā)表于：1/12/2017