0 引言

    近年來(lái)，將遙感技術(shù)與自動(dòng)化控制技術(shù)、通信技術(shù)、傳感器檢測(cè)技術(shù)相結(jié)合，快速獲取并實(shí)時(shí)處理分析環(huán)境、時(shí)間等多維遙感信息是一種新型的遙感應(yīng)用方式。該方式融合了多種專業(yè)的技術(shù)特點(diǎn)，已成為促進(jìn)遙感技術(shù)在多領(lǐng)域得以廣泛應(yīng)用的重點(diǎn)研究問(wèn)題。其中，機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)(Light Detection And Ranging，LiDAR)作為一種實(shí)現(xiàn)高精度地表多維信息快速獲取的新興航空遙感技術(shù)^[1]，已被廣泛應(yīng)用于油氣勘測(cè)、電力傳輸、城市規(guī)劃、土地資源調(diào)查、災(zāi)害評(píng)估等領(lǐng)域。

    目前，國(guó)內(nèi)外針對(duì)機(jī)載激光雷達(dá)的研究和商業(yè)化應(yīng)用不斷發(fā)展^[2]，其中 LiDAR系統(tǒng)直接獲取的原始數(shù)據(jù)(包括發(fā)射角、測(cè)距值)必須經(jīng)過(guò)點(diǎn)云解算才能形成三維數(shù)據(jù)，因此，點(diǎn)云解算是LiDAR系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理算法中不可或缺的環(huán)節(jié)。然而，面對(duì)當(dāng)今應(yīng)用對(duì)精度、實(shí)時(shí)性要求不斷提升的需求，具有計(jì)算量很大、處理算法復(fù)雜等特點(diǎn)的點(diǎn)云解算需要依托于高性能的機(jī)載處理平臺(tái)。其中，DSP憑借著運(yùn)算能力強(qiáng)、功耗低、資源豐富、靈活性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)，在圖像視頻處理、數(shù)字通信、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面^[3，4]得到了廣泛運(yùn)用。

    隨著超大規(guī)模集成電路技術(shù)的日益發(fā)展，DSP技術(shù)已發(fā)展至可高效共享資源、降低功耗成本^[5，6]的高性能多核DSP階段。這也是面對(duì)不斷向大帶寬、高精度、高實(shí)時(shí)性要求發(fā)展的信號(hào)處理趨勢(shì)的必然選擇。

    本文將利用多核DSP展開(kāi)面向機(jī)載陣列推掃式激光雷達(dá)系統(tǒng)的點(diǎn)云解算方法的并行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，在點(diǎn)云解算原理、多核DSP系統(tǒng)資源方面介紹基礎(chǔ)上，對(duì)點(diǎn)云解算算法的并行模型設(shè)計(jì)、核間通信設(shè)計(jì)、效能測(cè)試方面進(jìn)行研究與分析。

1 點(diǎn)云解算原理

    陣列推掃式機(jī)載激光雷達(dá)系統(tǒng)建立三維點(diǎn)云解算模型的數(shù)據(jù)采集模塊，而點(diǎn)云解算則是將該系統(tǒng)獲取的激光點(diǎn)數(shù)據(jù)通過(guò)一系列處理得到三維空間信息的過(guò)程。首先，利用激光雷達(dá)載荷獲得激光脈沖的往返時(shí)間間隔及載荷位置姿態(tài)信息；然后，將激光掃描坐標(biāo)系下的測(cè)距值經(jīng)激光掃描坐標(biāo)系、慣性導(dǎo)航坐標(biāo)系、導(dǎo)航投影坐標(biāo)系、地心坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換后，求出每個(gè)激光腳點(diǎn)精確的三維空間坐標(biāo)（X，Y，Z），從而完成激光點(diǎn)云解算。為提高激光點(diǎn)云的解算精度，在解算的過(guò)程中需將系統(tǒng)檢校參數(shù)代入，進(jìn)行校正處理^[1]。

    另外，由于掃描過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)誤將低空飛行物當(dāng)作被測(cè)目標(biāo)記錄，或受到多路徑誤差或激光測(cè)距儀誤差影響等情況，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)中出現(xiàn)粗差。為保證機(jī)上處理速度，在算法中加入基于掃描距離值的快速粗差濾除閾值處理。處理流程如圖1所示。

2 基于多核DSP的并行設(shè)計(jì)

2.1 硬件平臺(tái)資源介紹

    相比于單核DSP，多核DSP具有更強(qiáng)的并行處理能力和更優(yōu)化的功耗管理能力^[7]，因而得到了更多的關(guān)注。各主要數(shù)字信號(hào)處理器廠商，如Cradle、TI、ADI以及Freescale公司都相繼推出多核DSP。其中，TI公司的TMS320C6678在內(nèi)核數(shù)、主頻、功耗、運(yùn)算能力等方面均具有較為突出的優(yōu)勢(shì)。

    TMS320C6678是基于Keystone架構(gòu)的定點(diǎn)/浮點(diǎn)混合多核DSP^[8]，內(nèi)置8個(gè)C66x DSP核，最高工作頻率可達(dá)1.4 GHz，具有320GMACS的定點(diǎn)處理能力和160 GFLOPS的浮點(diǎn)運(yùn)算能力。其還擁有豐富的片內(nèi)資源，多種高速互聯(lián)接口^[9]。此外，TI公司還提供了具有任務(wù)調(diào)度、資源管理等功能的SYS/BIOS實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)，可大大縮短開(kāi)發(fā)周期。可見(jiàn)，C6678能很好地適應(yīng)對(duì)低功耗、高性能、可編程性等多方面有嚴(yán)格要求的應(yīng)用環(huán)境，是實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理復(fù)雜算法的最佳選擇。

2.2 并行模型設(shè)計(jì)

    在多核DSP的系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，并行處理模型的構(gòu)建包括任務(wù)調(diào)度、消息通信、內(nèi)存訪問(wèn)三者間的綜合考慮，只有采用最優(yōu)化的結(jié)合方案，才能達(dá)到處理效果和資源功耗間的平衡狀態(tài)，從而獲得處理系統(tǒng)的高性能。因此，選擇適合的并行模型無(wú)疑是多核DSP系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的最關(guān)鍵步驟之一。目前，多核DSP并行模型主要有兩種：數(shù)據(jù)流模型(Data Flow Model)和主從模型(Master Slave Model)^[10]。其中，數(shù)據(jù)流模型描述了DSP的多個(gè)內(nèi)核串行的工作方式，具有思路簡(jiǎn)單、實(shí)時(shí)性較好、模塊間依賴性強(qiáng)、通信頻繁的特點(diǎn)，較為適合處理流程單一、內(nèi)核間強(qiáng)相關(guān)性的應(yīng)用；主從模型則是從多個(gè)內(nèi)核中選定一個(gè)作為主核負(fù)責(zé)總體控制，其余內(nèi)核作為從核執(zhí)行具體計(jì)算任務(wù)的工作方式，具有各從核間相互獨(dú)立、配置靈活的特點(diǎn)，更適于處理流程算法復(fù)雜、核間弱相關(guān)性的應(yīng)用。

    本次設(shè)計(jì)中應(yīng)用的點(diǎn)云解算算法具有處理流程復(fù)雜、浮點(diǎn)運(yùn)算量大的特點(diǎn)，且待處理的數(shù)據(jù)將以一行的量為基本處理單位，處理過(guò)程獨(dú)立。可見(jiàn)該算法并不適合將整體算法分塊拆分至不同核的設(shè)計(jì)思路，這樣會(huì)造成大量由于機(jī)載點(diǎn)云數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)引入的邏輯消耗、核間同步以及數(shù)據(jù)通信消耗，是一種得不償失的做法。因此，本文將采用主從方式設(shè)計(jì)點(diǎn)云解算的并行模型。

    本文的具體設(shè)計(jì)思路是：將0核設(shè)置為主核，其任務(wù)包括監(jiān)控所有從核的任務(wù)進(jìn)度、建立與多種外設(shè)以及從核間的有效通信橋梁；1~7核為從核，其任務(wù)包括當(dāng)前狀態(tài)反饋、點(diǎn)云解算主體操作。

2.3 核間通信設(shè)計(jì)

    核間通信是多核處理器實(shí)現(xiàn)并行處理的重要組成部分^[11]，其主要有消息通信和數(shù)據(jù)搬移兩方面。消息通信通常用于實(shí)現(xiàn)核間同步通知以及狀態(tài)反饋，而數(shù)據(jù)移動(dòng)則適用于大量的運(yùn)算數(shù)據(jù)傳輸。C6678中也提供了多種通信方式和模塊庫(kù)，主要的有：同步變量監(jiān)視、核間直接中斷、Event Notify、MessageQ Queue、多核導(dǎo)航器以及EDMA3^{[10，12，13]}。

    其中，同步變量監(jiān)視模式所需模塊最少，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，但需不斷維護(hù)Cache一致性和CPU占有情況；核間直接中斷方式無(wú)BIOS參與，實(shí)現(xiàn)思路清晰，但頻繁的中斷增加額外耗時(shí)，靈活度低；Event Notify方式簡(jiǎn)單快捷，但數(shù)據(jù)傳輸能力弱，復(fù)雜度較高；Message Queue方式提供了更精細(xì)的數(shù)據(jù)消息，靈活性和適應(yīng)性強(qiáng)，應(yīng)用廣泛，但復(fù)雜度高；多核導(dǎo)航器方式實(shí)現(xiàn)設(shè)備內(nèi)的數(shù)據(jù)高性能傳輸，靈活度大，但復(fù)雜度很大；增強(qiáng)型直接內(nèi)存訪問(wèn)(Enhanced Direct Memory Access 3，EDMA3)方式可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效傳輸，且該過(guò)程幾乎不占用CPU時(shí)鐘^[14]，但復(fù)雜度也高。因此，同步變量監(jiān)視、核間直接中斷、Event Notify和Message Queue這4種方式比較適合于核間同步消息通知，而多核導(dǎo)航器和EDMA3則更適合于數(shù)據(jù)通信。

    本文待實(shí)現(xiàn)的點(diǎn)云解算算法在多核通信方面有如下需求：消息通信方面，需要實(shí)現(xiàn)主核和從核間的同步通知，用于監(jiān)控處理的進(jìn)度；數(shù)據(jù)通信方面，需要實(shí)現(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)塊、各階段處理結(jié)果的劃分及高速數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程。

    再結(jié)合DSP內(nèi)部存儲(chǔ)器空間小但訪問(wèn)速度快、外部存儲(chǔ)器DDR3空間大而訪問(wèn)速度慢以及陣列推掃式激光雷達(dá)系統(tǒng)具有按描行存儲(chǔ)處理數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，為了盡可能提高傳輸效率，以PING-PONG傳輸方式建立數(shù)據(jù)緩存機(jī)制：先將采集的數(shù)據(jù)流逐行緩存到DDR3中，并在從核內(nèi)部存儲(chǔ)器建立兩個(gè)緩存區(qū)，以EDMA3方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在DDR3與內(nèi)部存儲(chǔ)器之間的高速傳輸，并且采用靈活度高的Message Queue實(shí)現(xiàn)核間同步消息通信。圖2展示了本文基于TMS320C6678的點(diǎn)云解算總體設(shè)計(jì)構(gòu)架。

3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

    本文實(shí)驗(yàn)采用TMDXEVM6678L EVM C6678 DSP開(kāi)發(fā)板，這是一款用于對(duì)TMS320C6678進(jìn)行評(píng)估開(kāi)發(fā)的硬件平臺(tái)。實(shí)驗(yàn)時(shí)，DSP核主頻設(shè)置為1 GHz。實(shí)驗(yàn)激光點(diǎn)云原始數(shù)據(jù)來(lái)自某線陣推掃LiDAR載荷飛行試驗(yàn)獲取的一段數(shù)據(jù)，行數(shù)為8 400行，每行208 B，總數(shù)據(jù)量約為1.67 MB；載荷位置數(shù)據(jù)也選取對(duì)應(yīng)的8 400行，每行52 B，總數(shù)據(jù)量約為426.56 KB。

    實(shí)驗(yàn)分析了不同大小數(shù)據(jù)塊對(duì)基于多核DSP主從模型的LiDAR數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理運(yùn)行效率的影響，在數(shù)據(jù)處理總行數(shù)一定的條件下，分別以1、2、4、6、8、10行數(shù)劃分每次處理數(shù)據(jù)傳輸塊，從而獲取數(shù)據(jù)傳輸及點(diǎn)云解算處理的耗時(shí)測(cè)試數(shù)據(jù)。同時(shí)，實(shí)驗(yàn)還對(duì)比記錄了相同總數(shù)據(jù)量、每次處理行數(shù)不變的條件下，單核實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云解算處理的耗時(shí)，如表1所示。

    從表1可知，設(shè)計(jì)的點(diǎn)云解算多核并行模型在7核并行運(yùn)算的情況下，效率達(dá)不到7倍單核的理想狀態(tài)，原因?yàn)閷?shí)際的運(yùn)算過(guò)程會(huì)由于核間通信、數(shù)據(jù)傳輸?shù)仍虍a(chǎn)生時(shí)間消耗和資源競(jìng)爭(zhēng)。需要注意的是，不合理的方案設(shè)置反而會(huì)增加整體的運(yùn)行耗時(shí)，造成與資源消耗情況相距甚遠(yuǎn)的結(jié)果。文中設(shè)計(jì)充分考慮并平衡了通信消耗和傳輸資源競(jìng)爭(zhēng)等方面的影響，將效率提升到單核的6.6倍左右，使得性能得到了較大提升。

    圖3顯示了單/多核模型的總耗時(shí)與處理行數(shù)間的關(guān)系。針對(duì)多核并行處理方式，如圖3(a)所示，運(yùn)行耗時(shí)由核間通信和EDMA3模塊調(diào)用的次數(shù)變化共同影響，其隨著每次處理行數(shù)的增加而降低。在處理總行數(shù)一定的情況下，每次處理的行數(shù)越多，總體處理方案調(diào)用核間同步通信和EDMA 3模塊的次數(shù)越少，通信傳輸消耗降低。此外，從圖3(a)中還能看出：曲線斜率隨著行數(shù)的增加而變緩，其原因在于增加每核處理行數(shù)，也會(huì)增大每次傳輸時(shí)間和內(nèi)部緩存壓力，體現(xiàn)出核間調(diào)度和數(shù)據(jù)傳輸兩者的矛盾關(guān)系，需要遇到具體問(wèn)題具體劃分?jǐn)?shù)據(jù)塊行數(shù)。圖3(b)顯示了單核處理方式下，運(yùn)行耗時(shí)和每次處理行數(shù)的關(guān)系，其變化趨勢(shì)與多核一致。隨著每次處理的行數(shù)增多，每次EDMA3傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量增加，對(duì)EDMA3相關(guān)控制器設(shè)置的總次數(shù)減少，而EDMA3控制器的設(shè)置耗時(shí)相對(duì)較少。由此可得：EDMA3每次傳輸數(shù)據(jù)量的不同導(dǎo)致了耗時(shí)的不同，充分驗(yàn)證了EDMA3在傳輸大數(shù)據(jù)量時(shí)具有一定的優(yōu)勢(shì)。在具體的設(shè)計(jì)過(guò)程中，需要合理選擇每次的處理行數(shù)，以達(dá)到效率最優(yōu)化。

4 結(jié)論

    本文采用TMS320C6678硬件平臺(tái)，設(shè)計(jì)搭建了基于機(jī)載陣列式推掃激光雷達(dá)系統(tǒng)的點(diǎn)云解算算法的多核并行主從處理模型，執(zhí)行效率達(dá)到了單核的6.6倍，使得性能得到了很大的提升，證明了對(duì)激光雷達(dá)技術(shù)的嵌入式實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)的可行性。為進(jìn)一步的遙感三維影像生成技術(shù)的嵌入式實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

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作者信息:

牛京玉，胡  堅(jiān)，孟凡榮，賀文靜

（中國(guó)科學(xué)院光電研究院 中國(guó)科學(xué)院定量遙感信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100094）