頭條 中國科學(xué)院公布超低溫高比能鋰電池 3 月 23 日消息，據(jù)新華社報道，近日中國科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所陳忠偉團(tuán)隊成功研發(fā)一款新型 " 超低溫高比能鋰電池 "，可幫助無人機(jī)等設(shè)備在高寒地帶執(zhí)行任務(wù)。 據(jù)悉，陳忠偉團(tuán)隊為了攻克鋰電池在超低溫環(huán)境下的性能衰減難題，通過創(chuàng)新電解液配方與負(fù)極材料改性技術(shù)，顯著拓寬電池工作溫度范圍，確保相應(yīng)電池在零下 40 攝氏度至 50 攝氏度的極端溫度區(qū)間內(nèi)均能穩(wěn)定輸出功率。 最新資訊 567.4萬輛！創(chuàng)新高！2023年新能源車預(yù)測發(fā)布！ 2022年火爆的中國新能源汽車2023年能否延續(xù)上漲行情？1月10日，乘聯(lián)會召開發(fā)布會給出一系列最新權(quán)威數(shù)據(jù)和預(yù)測。 發(fā)表于：1/18/2023 新能源汽車產(chǎn)業(yè)2022年回顧與2023年展望 2022年對于國內(nèi)汽車產(chǎn)業(yè)而言，充滿了變數(shù)和挑戰(zhàn)。由于疫情反復(fù)且多點(diǎn)散發(fā)、原材料漲價、缺芯少電等諸多不利因素給車企及供應(yīng)鏈企業(yè)帶來較大沖擊，車市整體表現(xiàn)不及預(yù)期。據(jù)芯八哥不完全統(tǒng)計，國內(nèi)12家主要新能源汽車廠商的銷售目標(biāo)，平均目標(biāo)完成率僅79.12%。本文主要回顧2022年新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，同時對2023年發(fā)展進(jìn)行展望。 發(fā)表于：1/17/2023 2022年新能源汽車在技術(shù)層面有哪些突破？ 2022 年新能源汽車在技術(shù)層面的突破主要集中在三大塊：一體化壓鑄 、800V高壓平臺、CTC技術(shù)。 發(fā)表于：1/17/2023 2022年中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢 近日，第一財經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心（CBNData）聯(lián)合百度營銷發(fā)布《2022新能源汽車趨勢洞察》，從政策、競爭、用戶、需求、營銷五個層面出發(fā)，全面解析2022年中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的十大趨勢。 發(fā)表于：1/17/2023 2022新能源汽車出圈熱詞知多少 隨著2023年1月1日零點(diǎn)鐘聲的敲響，我們正式告別了波瀾起伏的2022年，邁向2023年。回首過去一年，汽車圈幾乎所有的重磅新聞和“出圈”熱詞都與新能源汽車有關(guān)。本報特意挑選出2022年全球新能源汽車行業(yè)十大“熱詞”，并以“關(guān)鍵詞云”的形式表現(xiàn)出來，以期勾勒出2022年全球新能源汽車行業(yè)的全貌。 發(fā)表于：1/17/2023 2022 年新能源車的“爆發(fā)式”技術(shù)突破盤點(diǎn) 剛剛過去的2022年，新能源車市場增長超出預(yù)期，滲透率飛速提升，堪稱是 “大爆發(fā)”的一年。 發(fā)表于：1/17/2023 2022年新能源汽車動力電池分析 2022年，在政策和市場的雙重推動下，我國新能源汽車銷量繼續(xù)一路走高。根據(jù)中汽協(xié)的數(shù)據(jù)，去年我國新能源汽車產(chǎn)銷分別完成705.8萬輛和688.7萬輛，同比分別增長96.9%和93.4%，市場占有率達(dá)到25.6%，高于上年12.1個百分點(diǎn)。其中純電動汽車銷量536.5萬輛，同比增長81.6%。作為新能源汽車的“心臟”，動力電池產(chǎn)銷裝機(jī)量也迎來喜人成績。 發(fā)表于：1/17/2023 2023年電動車十大硬件技術(shù)預(yù)測 2023年，圍繞汽車800V甚至更高壓平臺的普及，對于快充、電池、電驅(qū)、電容等一系列硬件都提出了更高的要求。其中有哪些硬件技術(shù)將實(shí)現(xiàn)快速落地量產(chǎn)？ 發(fā)表于：1/17/2023 電動車為什么需要前裝應(yīng)急電源？用什么實(shí)現(xiàn)？ 盡管車輛母線電壓在不斷提高，汽車級認(rèn)證耐壓高達(dá)900V的器件也已接踵而至，而且不使用光耦器，可以實(shí)現(xiàn)更高輸出精度，動態(tài)響應(yīng)特性又非常好，有助于滿足有功能安全要求的牽引逆變器應(yīng)急電源的需求。 發(fā)表于：1/14/2023 基于ESN的鋰電池SOC評估方法與仿真研究 以新能源車載鋰電池為研究對象，建立基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)（ESN）預(yù)測鋰電池的荷電狀態(tài)（SOC）評估模型。采用交叉驗(yàn)證方法優(yōu)選回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，以此解決網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)選擇困難。通過帶遺忘因子的遞歸最小二乘法訓(xùn)練建立的回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)時更新輸出權(quán)值矩陣以此提高網(wǎng)絡(luò)的適應(yīng)性和精度。通過模型仿真分析驗(yàn)證了預(yù)測算法的可行性，進(jìn)一步對比分析了所建立的ESN預(yù)測模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、徑向基（RBF）網(wǎng)絡(luò)算法在UDDS、US06和NYCC工況條件下的鋰電池SOC評估預(yù)測效果，結(jié)果表明所建立的回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型方法用于鋰電池SOC評估預(yù)測的性能和效果優(yōu)于BP算法和RBF算法，具有較好的應(yīng)用前景，可以為鋰電池SOC長期長效預(yù)測評估提供參考。 發(fā)表于：1/13/2023 ?…71727374757677787980…?
