国产四级A片免费视频,国产睡熟迷奷系列网站,国产精品成人不卡乱码

頭條

高多層電路板的IIC電路設(shè)計

IIC（Inter IC Bus）協(xié)議是一種廣泛應(yīng)用于嵌入式系統(tǒng)中的同步半雙工通信協(xié)議。隨著電子設(shè)備的復(fù)雜性不斷增加，高多層電路板設(shè)計變得越來越普遍。在高多層電路板中實現(xiàn)可靠的IIC通信，需要綜合考慮布線策略、電源設(shè)計、抗干擾措施等多個方面。本文將結(jié)合IIC協(xié)議的基本原理和高多層電路板設(shè)計的特點，探討如何優(yōu)化IIC電路設(shè)計。

開環(huán)控制與閉環(huán)控制怎么選擇本文告訴你答案

最復(fù)雜的運(yùn)動控制問題中有一部分是來自于流體動力控制應(yīng)用，因為所涉及的介質(zhì)（空氣或液壓油）不會對控制輸入做出線性方式的響應(yīng)。使用開環(huán)控制還是閉環(huán)控制所進(jìn)行的選擇圍繞著反饋的概念，以及特定運(yùn)動系統(tǒng)將反饋考慮在內(nèi)的重要性。

發(fā)表于：1/16/2019

意法半導(dǎo)體STM8L050在低成本8引腳封裝內(nèi)集成豐富的模擬外設(shè)和DMA控制器，為8位微控制器市場提供更多選擇

中國，2019年1月16日 - 意法半導(dǎo)體推出了全新的8位微控制器STM8L050的推出，以提升低成本、低功耗8位微控制器（MCU）的功能集成度。作為超高能效的STM8L系列的最新產(chǎn)品，STM8L050在低成本的SO-8封裝基礎(chǔ)上，集成了多達(dá)6個用戶I/O接口的豐富的模擬外設(shè)、DMA控制器和獨立的數(shù)據(jù)EEPROM。 ?

發(fā)表于：1/16/2019

RT-Thread發(fā)布新版在線文檔中心優(yōu)化學(xué)習(xí)體驗

衡量一個優(yōu)秀的開源項目，除了高質(zhì)量的代碼，還包括新功能開發(fā)、迭代維護(hù)，社區(qū)交流、推動項目在社區(qū)中的使用，提供高質(zhì)量的文檔體系和一定程度的技術(shù)答疑等。RT-Thread作為一款受開發(fā)者青睞的開源物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，在13年的發(fā)展中一直堅持“開源、開放”的理念，充分和社區(qū)用戶交流，穩(wěn)定維護(hù)代碼的更新迭代，不斷完善優(yōu)化技術(shù)文檔，并且提供了活躍的社區(qū)技術(shù)支持，助力開發(fā)者更高效率地進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)。

發(fā)表于：1/14/2019

基于UML & SystemC的GPU幾何管線光柵化硬件建模

架構(gòu)與算法是決定GPU性能的重要因素，需要盡可能早地對其進(jìn)行評估和驗證。提出基于統(tǒng)一建模語言（Unified Modeling Language，UML）的模型，詳述了針對GPU幾何管線架構(gòu)和線圖元光柵化算法建模的過程及方法，并采用SystemC語言實現(xiàn)了事務(wù)級建模（Transaction-level Modeling，TLM）模型和仿真。驗證了架構(gòu)和算法的正確性以及模型的有效性和可行性，為RTL設(shè)計提供了參考依據(jù)。

發(fā)表于：1/14/2019

商用無人機(jī)系統(tǒng)市場規(guī)模將達(dá)到151億美元

商用UAS（無人機(jī)系統(tǒng)）平臺和相關(guān)服務(wù)的市場增長將受到農(nóng)業(yè)、商業(yè)安全和第一響應(yīng)部門需求的推動；Strategy Analytics高級防御系統(tǒng)（ADS）研究服務(wù)最新發(fā)布的報告《2017年商用UAS市場展望 ——2017-2027年》預(yù)測，商用UAS市場規(guī)模將在2027年增長到超過151億美元。

發(fā)表于：1/14/2019

Imagination發(fā)布2019七項技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用預(yù)測

作為全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體科技企業(yè)，Imagination Technologies的先進(jìn)技術(shù)和半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán)（IP）產(chǎn)品被廣泛地應(yīng)用于創(chuàng)建各種系統(tǒng)級芯片（SoC），這些SoC驅(qū)動了移動設(shè)備、人工智能、汽車電子、安防設(shè)備、消費(fèi)性和嵌入式電子產(chǎn)品。其獨到的架構(gòu)技術(shù), IP 內(nèi)核，軟件支持及系統(tǒng)解決方案能支持客戶快速地在市場中推出完整且差異化的SoC平臺。近期，Imagination發(fā)布了七項技術(shù)創(chuàng)新及其應(yīng)用預(yù)測，為2019年的電子行業(yè)和市場提供了參考。以下為相關(guān)預(yù)測。

發(fā)表于：1/14/2019

人工智能和無人駕駛成為未來3-5年半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的長期增長點

　　時值2019年初，每年的這個時候，各大市場調(diào)研機(jī)構(gòu)紛紛發(fā)布新一年的行業(yè)趨勢。對于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)來說，2019年無可逃避的一個標(biāo)簽就是“寒冬”。報告稱，2019年全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)進(jìn)入低景氣周期，維持徘徊不前的發(fā)展態(tài)勢，產(chǎn)業(yè)周期性低谷尚未見底，全年增速可能維持在4%-6%之間，同比預(yù)計下跌接近10個百分點。其中，對北美和亞太市場均持保留態(tài)度，將預(yù)期增長從-1%下調(diào)至-5%；而中國半導(dǎo)體行業(yè)存在著機(jī)遇，未來長期增長點存在于人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)與無人駕駛兩大領(lǐng)域。

發(fā)表于：1/11/2019

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個性化推薦系統(tǒng)研究

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于結(jié)構(gòu)類似于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此擁有高效、精準(zhǔn)抽取信息深層隱含特征的能力和能夠?qū)W習(xí)多層的抽象特征表示，且能夠?qū)缬?、多源、異質(zhì)的內(nèi)容信息進(jìn)行學(xué)習(xí)等優(yōu)勢。提出了一種基于多用戶-項目結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抽取特征、自學(xué)習(xí)等優(yōu)勢實現(xiàn)信息個性化推薦的模型，該模型通過對輸入多源異構(gòu)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、抽取，再融合協(xié)同過濾中的廣泛個性化產(chǎn)生候選集，然后通過二次模型學(xué)習(xí)產(chǎn)生排序集，實現(xiàn)精準(zhǔn)、實時、個性化推薦。通過真實數(shù)據(jù)集對模型評估實驗，實驗結(jié)果表明，該模型能夠很好地學(xué)習(xí)、抽取用戶隱特征，并且能夠一定程度上解決傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)稀疏性、新物品等問題，同時實現(xiàn)了更加精準(zhǔn)、實時、個性化的推薦。

發(fā)表于：1/11/2019

基于改進(jìn)ORB算法的移動機(jī)器人視覺SLAM方法研究

以移動機(jī)器人視覺導(dǎo)航為應(yīng)用背景，針對傳統(tǒng)ORB算法在視覺SLAM中存在特征點分布不均勻、重疊特征點較多的問題，提出一種改進(jìn)ORB算法。首先，對每層圖像的尺度空間金字塔進(jìn)行網(wǎng)格劃分，增加空間尺度信息；其次，在特征點檢測時，采用改進(jìn)FAST角點自適應(yīng)閾值提取，設(shè)置感興趣區(qū)域；然后，采用非極大值抑制的方法，抑制低閾值特征點的輸出；最后，使用基于區(qū)域圖像特征點分布的方差數(shù)值評價待檢測圖像中特征點的分布情況。實驗結(jié)果表明，改進(jìn)ORB算法特征點的分布較為均勻，輸出特征點重疊數(shù)量較少，執(zhí)行時間較短。

發(fā)表于：1/11/2019

UAV/UGV協(xié)同環(huán)境下的目標(biāo)識別與全局路徑規(guī)劃研究

針對單獨機(jī)器人難以執(zhí)行復(fù)雜環(huán)境中任務(wù)的問題，Unmanned Air/Ground Vehicle(UAV/UGV)協(xié)同系統(tǒng)近年來受到了廣泛關(guān)注。為了提高執(zhí)行任務(wù)的工作效率，提出一種基于視覺傳感器下UAV/UGV協(xié)同系統(tǒng)中UAV目標(biāo)識別下UGV全局路徑規(guī)劃的方法，無人機(jī)利用高空視野優(yōu)勢獲取目標(biāo)物與環(huán)境信息, SURF算法和圖像分割實現(xiàn)環(huán)境建模。無人車根據(jù)無人機(jī)獲取的信息，利用優(yōu)化的A*算法完成全局路徑規(guī)劃，并且在典型搜救場景中進(jìn)行了仿真驗證。實驗表明，SURF算法能滿足目標(biāo)識別的精確度、實時性和魯棒性；并且利用優(yōu)化的A*算法實現(xiàn)了UGV快速準(zhǔn)確的全局路徑規(guī)劃。

發(fā)表于：1/10/2019