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2025Q3數(shù)據(jù)中心GPU出貨環(huán)比暴增145%

2025Q3數(shù)據(jù)中心GPU出貨環(huán)比暴增145%

11 月 25 日消息，機(jī)構(gòu) Jon Peddie Research (JPR) 當(dāng)?shù)貢r(shí)間昨日表示，根據(jù)其 2025Q3 市場觀察報(bào)告，上季度全球數(shù)據(jù)中心 GPU 出貨規(guī)模環(huán)比增幅達(dá) 145%，而 PC GPU（含獨(dú)顯與核顯）出貨則呈現(xiàn)溫和增長態(tài)勢，環(huán)比 +2.5%、同比 +4%。

Intel未來處理器要用臺(tái)積電2nm

Intel這幾年大力推進(jìn)IDM 2.0戰(zhàn)略，一方面開放對(duì)外代工，一方面尋求外部代工，更加靈活，Meteor Lake就是個(gè)開始，未來還會(huì)更進(jìn)一步。據(jù)媒體報(bào)道，臺(tái)積電的第一批2nm工藝芯片預(yù)計(jì)2025年投產(chǎn)，蘋果、Intel等巨頭都非常感興趣，其中蘋果A系列處理器必然會(huì)鎖定相當(dāng)大一部分訂單。

發(fā)表于：2024/1/29

Gartner：2024年全球IT支出預(yù)計(jì)將達(dá)到5萬億美元

根據(jù)Gartner的最新預(yù)測，2024年全球IT支出預(yù)計(jì)將達(dá)到5萬億美元，比2023年增長6.8%。這低于上一季度8%的增長預(yù)期。雖然生成式人工智能（GenAI）在2023年大肆宣傳，但它不會(huì)在短期內(nèi)顯著改變IT支出的增長。 2024年IT服務(wù)將成為IT支出的最大部分 2024年IT服務(wù)將繼續(xù)增長，首次成為IT支出的最大部分。今年，IT服務(wù)支出預(yù)計(jì)將增長8.7%，達(dá)到1.5萬億美元。這主要是由于企業(yè)在組織效率和優(yōu)化項(xiàng)目上的投資。在這段經(jīng)濟(jì)不確定時(shí)期，這些投資至關(guān)重要。

發(fā)表于：2024/1/29

可制造5nm芯片！佳能：納米壓印設(shè)備最快今年交付

可制造5nm芯片！佳能：納米壓印設(shè)備最快今年交付

發(fā)表于：2024/1/29

2023年半導(dǎo)體專利報(bào)告出爐

2023年半導(dǎo)體專利報(bào)告：三星超萬件，IBM、高通、臺(tái)積電緊隨其后知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理公司 Anaqua 基于公開數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析 2023 年全球半導(dǎo)體專利相關(guān)信息，發(fā)現(xiàn)美國地區(qū)申報(bào)的專利數(shù)量最多，已經(jīng)連續(xù)兩年位居榜首。

發(fā)表于：2024/1/29

拜登將補(bǔ)貼芯片廠臺(tái)積電、英特爾入列

拜登將補(bǔ)貼芯片廠臺(tái)積電、英特爾入列

發(fā)表于：2024/1/29

基于PKS體系的 CockroachDB 性能優(yōu)化研究

分布式數(shù)據(jù)庫在PKS體系中扮演重要角色，其性能和穩(wěn)定性是提升信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵因素。聚焦基于PKS體系的 CockroachDB性能優(yōu)化研究，提出分布式數(shù)據(jù)庫 CockroachDB在 PKS平臺(tái)下的性能提升方案，并對(duì)所提出的方案進(jìn)行大量對(duì)比實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提出的方案能夠明顯提高數(shù)據(jù)庫的性能，為國產(chǎn)可信計(jì)算和可信存儲(chǔ)提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞：分布式數(shù)據(jù)庫；優(yōu)化；PKS體系；CockroachDB

發(fā)表于：2024/1/26

基于PKS體系的3D圖形圖像顯示技術(shù)探索與研究

高性能3D 圖形圖像計(jì)算對(duì) PKS 體系拓寬現(xiàn)有生態(tài)，解決科學(xué)、工程和數(shù)據(jù)分析等問題有重要意義。聚焦于 PKS 體系的 3D 圖形圖像顯示技術(shù)探索，研究 PKS 體系上不同的 3D 圖形顯示技術(shù)路線，并在搭載兩種主流圖形顯卡上對(duì)不同 3D 圖形應(yīng)用程序編程接口的性能進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果旨在為未來 PKS 體系的3D 圖形圖像顯示技術(shù)的發(fā)展提供重要支撐和參考。關(guān)鍵詞：PKS 體系；OpenGL；Vulkan；3D 圖形圖像

發(fā)表于：2024/1/26

一種基于UDP和FTP協(xié)議的遠(yuǎn)程瀏覽系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

SCADA系統(tǒng)主要部署在控制系統(tǒng)的操控室，由專業(yè)人員進(jìn)行操作，對(duì)于管理人員，如果在辦公室就可以實(shí)時(shí)監(jiān)視機(jī)組運(yùn)行圖和數(shù)據(jù)曲線將給管理和決策帶來極大便利。設(shè)計(jì)了一種基于UDP和FTP協(xié)議的遠(yuǎn)程瀏覽系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法，分別介紹了系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、軟件地位、系統(tǒng)模塊劃分、總體處理流程、進(jìn)程間的數(shù)據(jù)交互技術(shù)，以及FTP文件下載系統(tǒng)設(shè)計(jì)、客戶端共享顯示內(nèi)存設(shè)計(jì)等。該系統(tǒng)信息獲取便捷、快速、準(zhǔn)確，使用方法簡單易操作，已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。關(guān)鍵詞：SCADA；UDP協(xié)議；FTP協(xié)議；Tag點(diǎn)；進(jìn)程；共享內(nèi)存

發(fā)表于：2024/1/26

基于可見光定位技術(shù)的智能車導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)

提出了一種基于室內(nèi)可見光定位技術(shù)的智能車導(dǎo)航方案。在可見光定位方面，通過快速傅里葉變換（FFT）、最小二乘法、Tolay迭代算法可獲得誤差在12 cm以下的空間坐標(biāo)；在智能車導(dǎo)航方面，采用A*算法，并通過可見光定位獲取當(dāng)前空間坐標(biāo)來修正智能車導(dǎo)航路線，使導(dǎo)航誤差在15 cm以下，達(dá)到更精準(zhǔn)的導(dǎo)航。

發(fā)表于：2024/1/26

一種基于小波聚類的NOMA系統(tǒng)SIC盲檢測算法

非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access， NOMA）下行多用戶傳輸場景中，基站將發(fā)送給多個(gè)用戶的信息在頻率域進(jìn)行疊加，各用戶通過串行干擾消除（Successive Interference Cancellation， SIC）來消除其他用戶的干擾。在解調(diào)和SIC前，需要進(jìn)行多用戶的參數(shù)盲檢測，從而降低NOMA 系統(tǒng)信令開銷。通過對(duì)星座圖的形狀特征的利用，提出一種基于小波聚類的多參數(shù)盲檢測算法，該算法利用到了聚類中的網(wǎng)格法。仿真結(jié)果表明，提出的算法檢測性能優(yōu)于經(jīng)典的基于對(duì)數(shù)最大似然估計(jì)（Max-Log Likelihood Estimation， MLLE）算法且計(jì)算復(fù)雜度與之相當(dāng)。關(guān)鍵詞：NOMA；盲檢測；小波聚類；網(wǎng)格法

發(fā)表于：2024/1/26