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FTC要求新思科技與Ansys剝離部分資產(chǎn)

5 月 29 日消息，美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)（FTC）于當(dāng)?shù)貢r(shí)間 5 月 28 日宣布，為解決半導(dǎo)體IP 供應(yīng)商和 EDA 軟件提供商新思科技（Synopsys）與工業(yè)軟件公司 Ansys 價(jià)值 350 億美元合并案中的反壟斷問題，將要求雙方剝離部分資產(chǎn)。

納芯微推出NSI22C1x系列隔離式比較器

　　2024年2月21日，上海 —— 納芯微宣布推出基于電容隔離技術(shù)的隔離式比較器NSI22C1x系列，該系列包括用于過壓和過溫保護(hù)的隔離式單端比較器NSI22C11和用于過流保護(hù)的隔離式窗口比較器NSI22C12。NSI22C1x系列可用于工業(yè)電機(jī)驅(qū)動(dòng)、光伏逆變器、不間斷電源、車載充電機(jī)的過壓、過溫和過流保護(hù)，在提升系統(tǒng)可靠性的前提下，支持更高功率密度的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，同時(shí)簡化外圍電路，相比傳統(tǒng)分立方案，可將系統(tǒng)保護(hù)電路尺寸縮小60%。

發(fā)表于：2/26/2024

中國科學(xué)家開發(fā)“超級(jí)光盤”，全球首次實(shí)現(xiàn)Pb量級(jí)光存儲(chǔ)

中國科學(xué)院上海光學(xué)精密機(jī)械研究所（以下簡稱“上海光機(jī)所”）與上海理工大學(xué)等科研單位合作，研究團(tuán)隊(duì)利用國際首創(chuàng)的雙光束調(diào)控聚集誘導(dǎo)發(fā)光超分辨光存儲(chǔ)技術(shù)，實(shí)驗(yàn)上首次在信息寫入和讀出均突破了衍射極限的限制，實(shí)現(xiàn)了點(diǎn)尺寸為54nm、道間距為70nm的超分辨數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，并完成了100層的多層記錄，單盤等效容量達(dá)Pb量級(jí)。這對(duì)于我國在信息存儲(chǔ)領(lǐng)域突破關(guān)鍵核心技術(shù)、實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重大意義。相關(guān)研究成果于2月22日發(fā)表在《自然》（Nature）雜志。

發(fā)表于：2/23/2024

Dolphin Design宣布首款支持12納米FinFet技術(shù)的硅片成功流片

這款測(cè)試芯片是業(yè)界首款采用12納米FinFet（FF）技術(shù)為音頻IP提供完整解決方案的產(chǎn)品。該芯片完美結(jié)合了高性能、低功耗和優(yōu)化的占板面積，為電池供電應(yīng)用提供卓越的音質(zhì)與功能。這款專用測(cè)試芯片通過加快產(chǎn)品上市進(jìn)程、提供同類最佳性能、及確保穩(wěn)健的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，堅(jiān)定客戶對(duì)Dolphin Design產(chǎn)品的信心，再度證實(shí)了Dolphin Design在混合信號(hào)IP領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)先地位。

發(fā)表于：2/22/2024

Arm新產(chǎn)品可加速創(chuàng)建定制數(shù)據(jù)中心芯片

Arm發(fā)布了一套新的芯片制造藍(lán)圖，據(jù)稱可以將開發(fā)數(shù)據(jù)中心處理器所需的時(shí)間縮短至不到一年。 Arm的底層技術(shù)廣泛應(yīng)用于半導(dǎo)體行業(yè)，幾乎為世界上所有智能手機(jī)提供支持，該公司一直致力于從英特爾和AMD手中奪取數(shù)據(jù)中央處理器或CPU的市場(chǎng)份額。

發(fā)表于：2/22/2024

聯(lián)發(fā)科新一代衛(wèi)星測(cè)試芯片將于MWC 2024亮相

聯(lián)發(fā)科今日發(fā)布公告，將于 2024 世界移動(dòng)通信大會(huì)（MWC 2024）期間，以“Connecting the AI-verse”為主題展示一系列技術(shù)與產(chǎn)品。展示內(nèi)容涵蓋 Pre-6G 非地面網(wǎng)絡(luò)（NTN）衛(wèi)星寬帶、6G 環(huán)境計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng) 5G RedCap 解決方案、5G CPE 實(shí)機(jī)功能、端側(cè)實(shí)時(shí)生成式 AI 視頻創(chuàng)作應(yīng)用以及 Dimensity Auto 車用生態(tài)合作成果，并將于現(xiàn)場(chǎng)展出多款由聯(lián)發(fā)科芯片賦能的國際品牌設(shè)備。

發(fā)表于：2/22/2024

英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心收入增400%

2月21日美股收盤后，英偉達(dá)發(fā)布了第四季度財(cái)報(bào)。英偉達(dá)財(cái)報(bào)顯示，第四季度銷售額達(dá)221億美元，同比增長265%，其中數(shù)據(jù)中心收入增長409%，達(dá)到184億美元，凈利潤達(dá)122.9 億美元，同比增長769%。

發(fā)表于：2/22/2024

2023年中國PCT專利申請(qǐng)量排名：華為“斷崖式”第一

近日IPRdaily與incoPat聯(lián)合發(fā)布的2023年中國企業(yè)PCT國際專利申請(qǐng)排行榜顯示，華為以7822件的申請(qǐng)數(shù)量“斷崖式”第一。

發(fā)表于：2/22/2024

一種用于頻率駕馭系統(tǒng)的快速捕獲鎖相環(huán)設(shè)計(jì)

鎖相環(huán)是一種能夠完成兩個(gè)信號(hào)相位同步的負(fù)反饋控制系統(tǒng)，其濾波作用可以使其通頻帶很窄，且自動(dòng)跟蹤輸入頻率，因此鎖相環(huán)常用于原子鐘、頻標(biāo)馴服系統(tǒng)以及時(shí)間同步系統(tǒng)中，是通信、衛(wèi)星導(dǎo)航以及電子測(cè)量系統(tǒng)的重要組成部分。鎖相環(huán)中相位噪聲和捕獲時(shí)間是兩個(gè)相互制約的指標(biāo)，在減少鎖相環(huán)捕獲時(shí)間的同時(shí)抑制相位噪聲是目前鎖相環(huán)技術(shù)研究中的重要問題之一。針對(duì)這一問題，基于模擬鎖相環(huán)的基本理論和構(gòu)成，根據(jù)環(huán)路帶寬和捕獲時(shí)間的數(shù)學(xué)關(guān)系，設(shè)計(jì)出一種輔助捕獲電路，并應(yīng)用于銣銫組合鐘的頻率駕馭模塊。此電路可根據(jù)檢相輸出信號(hào)動(dòng)態(tài)調(diào)整環(huán)路濾波器的阻值以改變環(huán)路帶寬，從而實(shí)現(xiàn)快速捕獲。實(shí)驗(yàn)表明，所設(shè)計(jì)的快速捕獲鎖相環(huán)的捕獲時(shí)間為5.71 ms@1 Hz，鎖相環(huán)輸出信號(hào)雜波抑制優(yōu)于-90 dBc，諧波抑制優(yōu)于-55 dBc。

發(fā)表于：2/21/2024

基于深度自編碼器的智能電網(wǎng)竊電網(wǎng)絡(luò)攻擊異常檢測(cè)

現(xiàn)有AMIs中的異常檢測(cè)器存在淺層架構(gòu)，難以捕獲時(shí)間相關(guān)性以及電力消耗數(shù)據(jù)中存在的復(fù)雜模式，從而影響檢測(cè)性能。提出基于長短期記憶（LSTM）的序列對(duì)序列（seq2seq）結(jié)構(gòu)的深度（堆棧）自編碼器。自動(dòng)編碼器結(jié)構(gòu)的深度有助于捕獲數(shù)據(jù)的復(fù)雜模式，seq2seq LSTM模型可以利用數(shù)據(jù)的時(shí)間序列特性。研究了簡單自編碼器、變分自編碼器和注意自編碼器（AEA）的性能，得出在這3種自編碼器采用seq2seq結(jié)構(gòu)時(shí)檢測(cè)性能優(yōu)于全連接結(jié)構(gòu)。仿真結(jié)果表明，帶有注意力機(jī)制的檢測(cè)器（AEA）檢出率和虛警率分別比現(xiàn)有性能最好的檢測(cè)器高4%~21%和4%~13%。

發(fā)表于：2/21/2024

基于弧度特征的火箭時(shí)序數(shù)據(jù)相似性評(píng)估

評(píng)估火箭時(shí)序數(shù)據(jù)的相似性是火箭時(shí)序數(shù)據(jù)分析的主要任務(wù)之一。動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法是最具代表性的相似性度量算法，但由于其容易發(fā)生病態(tài)對(duì)齊現(xiàn)象，時(shí)刻點(diǎn)常被算法錯(cuò)誤匹配，導(dǎo)致度量精度難以滿足要求。為解決該問題，提出一種基于弧度特征的時(shí)序數(shù)據(jù)相似性評(píng)估算法。該算法充分考慮了原始時(shí)序特征和弧度特征，并采用時(shí)刻鄰域信息進(jìn)行計(jì)算，極大地提升了算法對(duì)序列局部形狀的捕捉能力。將算法用于時(shí)間序列分類任務(wù)，在9個(gè)具有火箭數(shù)據(jù)類似特征的數(shù)據(jù)集上與4種相似度度量進(jìn)行了對(duì)比，獲得了26.04%以上的分類精度提升，證明了算法的有效性。

發(fā)表于：2/21/2024