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2024年Q4全球智能手機AP/SoC芯片市場研究報告發(fā)布

2024年Q4全球智能手機AP/SoC芯片市場研究報告發(fā)布

3月30日消息，市場研究機構(gòu)Counterpoint Research日前公布了2024年第四季度全球智能手機AP/SoC芯片市場研究報告。報告顯示，聯(lián)發(fā)科、蘋果、高通、展銳、海思位居前六名，份額分別是34%、23%、21%、14%、4%、3%。

一種基于FPGA的CNN硬件加速器實現(xiàn)

提出了一種基于FPGA的通用CNN硬件加速器設(shè)計方案。針對計算量最大的卷積層，采用了輸入通道并行、核內(nèi)并行、輸出通道并行三種加速方式，根據(jù)FPGA的片上資源，合理地設(shè)置相應(yīng)并行度。在數(shù)據(jù)加載方面，采用相鄰數(shù)據(jù)位寬合并傳輸，有效提高了加速器的實際傳輸帶寬?；谛械臄?shù)據(jù)流加載思想，設(shè)計了輸入緩存模塊。該緩存模塊只需緩存兩行數(shù)據(jù)即可開始卷積運算，有效地提前卷積運算的開始時間。在數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)運算、數(shù)據(jù)輸出模塊之間，利用流水線循環(huán)優(yōu)化方式，極大地提高了硬件的計算性能。最后將該加速器應(yīng)用于VGG16和Darknet-19網(wǎng)絡(luò)，實驗表明，計算性能分別達到34.30 GOPS和33.68 GOPS，DSP計算效率分別高達79.45%和78.01%。

發(fā)表于：1/26/2024

基于GPU的稀疏深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化

摘要：隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)不斷加深，稀疏深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算與存儲空間上更具優(yōu)勢，但稀疏深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能仍然有待優(yōu)化。為此提出基于GPU的稀疏深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化方法，對于計算順序進行調(diào)整，增強數(shù)據(jù)重用性，并結(jié)合GPU的獨特結(jié)構(gòu)與CUDA編程方法，通過預(yù)取等方法進一步提升性能。基于GraphChallenge官方提供的數(shù)據(jù)集，相較于cuSPARSE相關(guān)庫函數(shù)，最高獲得了2.5倍的性能加速。

發(fā)表于：1/26/2024

Gartner：2023年全球半導(dǎo)體收入5330億美元

Gartner：2023年全球半導(dǎo)體收入5330億美元根據(jù)Gartner的初步研究結(jié)果，2023年全球半導(dǎo)體收入總額為5330億美元，比2022年減少11.1%。全球前25家半導(dǎo)體廠商的總收入在2023年下降了14.1%，占市場總額的74.4%，低于2022年（77.2%）的份額。英特爾在2023年重新奪回了第一名的位置

發(fā)表于：1/26/2024

【圖解】2023年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)所有工業(yè)大類全覆蓋

【圖解】2023年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)所有工業(yè)大類全覆蓋

發(fā)表于：1/26/2024

2030年全球模塊化數(shù)據(jù)中心市場將達到812億美元

根據(jù)Research and Markets的一份報告，全球模塊化數(shù)據(jù)中心市場預(yù)計將從2023年的258億美元增長到2030年的812億美元，復(fù)合年增長率(CAGR)為17.8%。根據(jù)這項研究，模塊化數(shù)據(jù)中心很有價值，因為其可以最大限度地提高能源效率、實現(xiàn)快速部署，并提高計算密度。組織可以使用IT、電氣和機械單元等組件，輕松擴充或升級其現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。這些解決方案越來越受歡迎，因為其能夠以低功耗使用效率(PUE)水平提供高計算能力，提高運營卓越性，并降低資本和運營費用。

發(fā)表于：1/26/2024

又一家芯片巨頭發(fā)出悲觀信號：工業(yè)芯片需求愈發(fā)惡化

繼德州儀器之后，又一家芯片巨頭發(fā)出悲觀指引。當(dāng)?shù)貢r間周四，歐洲芯片制造商意法半導(dǎo)體發(fā)布指引稱，由于汽車需求疲軟和工業(yè)部門訂單進一步下降，公司第一季度收入預(yù)計將下降15%以上——這一展望遠低于市場預(yù)期。該公司公布，在去年第四季度，公司凈營收42.8億美元，同比下降3.2%，略低于分析師平均預(yù)估的43億美元。公司營利10.2億美元，同比下降20.5%。

發(fā)表于：1/26/2024

基于國產(chǎn)申威眾核架構(gòu)的二維材料分子動力學(xué)模擬算法優(yōu)化

分子動力學(xué)（Molecular Dynamics，MD）模擬是探索微觀世界的重要工具，在多個領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。二維材料是MD在材料科學(xué)領(lǐng)域的一個重要研究方向，其中層間作用力的計算是耗時最多的部分。高性能計算是能夠提升二維材料模擬效率的關(guān)鍵技術(shù)，利用新一代神威超級計算機的強大計算能力，來提高二維材料體系的MD模擬效率。針對層間力場的計算，采用消除冗余計算、多核心融合和設(shè)置緩沖區(qū)等多種算法優(yōu)化策略；采用軟件Cache累加受力、從核通信累加能量和從核C++特性等技術(shù)實現(xiàn)線程級并行；采用軟硬件Cache協(xié)同策略提升訪存效率。實驗結(jié)果表明：優(yōu)化后的整體性能提升155倍，模擬效率可達2 ns/day，弱擴展并行效率達到92.7%。

發(fā)表于：1/25/2024

反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙中個人信息刪除權(quán)的實現(xiàn)路徑*

《反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙法》是我國在數(shù)字社會中進行前端防控犯罪治理思路的典型轉(zhuǎn)型，其中構(gòu)建的信息監(jiān)測共享機制成為政企多方協(xié)同治理的范例。該機制授予企業(yè)組織一定程度以個人信息工具化利用為特性的用戶信息控制權(quán)，使得信息主體與信息處理者之間的關(guān)系更為緊張，其結(jié)果可能表現(xiàn)為個人信息刪除權(quán)的被迫落空。在信息監(jiān)測機制通體流程解構(gòu)為“信息實名-信息留存-風(fēng)險信息識別-風(fēng)險信息核驗-風(fēng)險信息共享-中止服務(wù)”的程序鏈條中，包括安全義務(wù)主體、信息處理目的、信息留存時限都與刪除權(quán)的權(quán)利場景不相協(xié)調(diào)。其疏解路徑應(yīng)當(dāng)分別從《個人信息保護法》和《反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙法》兩法規(guī)范體系內(nèi)進行思考，明確在法理和規(guī)范性解釋下法定個人信息利用行為對信息刪除請求權(quán)抗辯的合理性，厘清信息監(jiān)測共享機制中與義務(wù)主體、內(nèi)容有關(guān)的模糊地帶，同時對信息留存的時限與方式給予上限性規(guī)定，實現(xiàn)兩法以個人信息保護為核心的共同意志。

發(fā)表于：1/25/2024

合同自動化的等級序列、展開維度與風(fēng)險防治*

從合同自動化的等級序列入手,通過類比自動駕駛對合同自動化的差異化發(fā)展問題進行探討,指出智能法律合約想要轉(zhuǎn)換為智能合約需滿足文法要求、平臺訪問、非賦權(quán)原則三個基本規(guī)則。結(jié)合合同生命周期對智能法律合約的運行過程進行系統(tǒng)化的展開，進而對不同階段的智能法律合同所聚焦的問題進行論證。通過分析智能合約自動執(zhí)行與法律合同中當(dāng)事人享有權(quán)利之間存在的內(nèi)生矛盾引出智能合約的風(fēng)險原點，并加以討論和評價。最后，擺脫代碼之治這種單一化的風(fēng)險救濟途徑，通過構(gòu)建覆蓋事前、事中、事后全流程的智能合約風(fēng)險閉環(huán)機制，為探索智能合約可持續(xù)發(fā)展提供新的可行性方案。

發(fā)表于：1/25/2024

人工智能時代反壟斷法的挑戰(zhàn)：算法共謀的競爭威脅與制度構(gòu)建

算法共謀對市場造成的威脅主要表現(xiàn)為：一方面，軸輻算法通過使用相同的第三方平臺來決定他們的定價策略，從而形成一個輪輻機制，促進了信息的交換；另一方面，自學(xué)習(xí)算法可以在沒有信息共享或明確的協(xié)調(diào)行為的情形下，達成隱蔽的自主性共謀以促成規(guī)避競爭的效果。而目前反壟斷法的分析框架在解決算法共謀的認定問題上掣襟露肘。主要表現(xiàn)為：算法共謀在技術(shù)上存在著隱蔽性并難以證明，串通行為的認定存在爭議，算法共謀的歸責(zé)標(biāo)準(zhǔn)缺位。首先，在制度層面，既要注重公平競爭與消費者保護，也要兼顧效率目標(biāo)，來開展算法技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展。其次，在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)層面，擴展更新現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)中關(guān)于串通的定義和協(xié)同行為的認定范圍，解決算法黑箱與算法共謀的隱蔽性問題。最后，構(gòu)建和明確算法共謀的責(zé)任歸屬，經(jīng)營者對算法共謀結(jié)果的疏忽可以被解釋為具有反競爭的意圖。

發(fā)表于：1/25/2024