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技术突破加速实用容错量子计算机面世

技术突破加速实用容错量子计算机面世

在人类探索计算极限的漫长征途中，一场静默却深刻的革命正在悄然酝酿。就在数年前，学界普遍认为，真正能破解复杂化学反应、革新材料科学乃至颠覆现代加密体系的“实用容错量子计算机”，仍需等待数十年之久。然而，随着技术突飞猛进，这一曾经遥不可及的梦想，正加速向我们走来。几年前，如果有人提出“量子计算在十年内将迎来实用突破”，这样的说法很可能会被轻易否定。如今，这种预期正成为新常态。图为牛津离子公司的量子计算机芯片。

高通推出其首款RISC-V架构可编程连接模组QCC74xM

11 月 14 日消息，高通本月 12 日宣布推出两款面向智能家居、智能家电等 IoT 应用的连接模组 QCC74xM 和 QCC730M。这两款模组现已出样，2025 年上半年上市。

發(fā)表于：2024/11/15

中国首台准环对称仿星器测试平台取得重大突破

11 月 15 日消息，西南交通大学昨日（11 月 14 日）发布博文，宣布中国首台准环对称仿星器测试平台（CFQS-T）取得重大阶段性成果，在国际上首次利用三维模块化线圈获得超高精度的“准环向对称磁场位形”，让我国成为继美国和德国之后又一掌握“三维非平面模块化线圈”高精度制造工艺的国家。

發(fā)表于：2024/11/15

英伟达明年将推Jetson Thor 算机

11 月 14 日消息，华尔街日报今天（11 月 14 日）发布博文，报道称英伟达计划面向人形机器人市场，于 2025 年推出 Jetson Thor 计算机，在快速增长的机器人行业中占据一席之地。注：Jetson Thor 计算机隶属于英伟达 Jetson 紧凑型计算机平台，该平台专为 AI 应用设计，而 Thor 型号专注于机器人技术。英伟达并不直接参与机器人制造，类似于谷歌向手机制造商提供安卓平台，将其定位为技术供应商。公司副总裁 Deepu Talla 表示，英伟达的目标是服务“数十万”家机器人制造商，形成一个分散的市场环境。

發(fā)表于：2024/11/15

OpenAI驳斥消息称生成式AI发展遇瓶颈论调

11 月 14 日消息，The Information 上周末报道称，生成式 AI 模型的快速发展似乎正在遭遇瓶颈。一些专家预测，简单地通过增加模型参数、训练数据和算力来提升模型性能的方法已经逐渐失效，甚至可能带来负面影响。

發(fā)表于：2024/11/15

基于先进工艺技术的机电控制SiP电路的设计与测试

机电控制系统包含多款芯片，其小型化、轻量化的需求日益迫切，系统级封装（System in Package）技术作为一种先进封装手段能够将多款不同类型的芯片集成于更小的空间中。基于系统级封装技术，并结合TSV与FanOUT技术设计了一款机电控制SiP电路，该电路包括顶层DSP信号控制单元和底层FPGA信号处理单元，两者通过PoP（Package on Package）形式堆叠构成SiP电路，相比于常规分立器件所搭建的机电控制系统，该SiP体积缩小70%以上，重量减轻80%以上。针对该款SiP电路设计了相应的测试系统，且对内部的ADC及DAC等芯片提出了一种回环测试的方法，能够提高测试效率。测试结果表明，该电路满足设计要求，在机电控制领域具有一定的应用前景。

發(fā)表于：2024/11/14

智慧农业下基于联邦学习的水稻病虫害分类研究

在农业发展过程中，农作物的健康问题一直是一个重要的研究课题。面向这一课题探讨智能化农业种植过程中的水稻病虫害分类问题。在智能化农业种植场景下，为了提高设备对病虫害的分类准确性，同时保护各设备的数据隐私，提出使用联邦学习来解决各设备间的数据孤岛问题。实验选取了七个预训练模型来提取特征，使用四个指标（准确率、召回率、损失函数和F1分数）来评估不同模型上的性能。实验结果表明，在独立同分布（IID）和非独立同分布（Non-IID）数据下模型VGG19的准确率分别为99.05%和98.48%，表现出较高的鲁棒性和准确率。通过几种实验和指标对比发现，联邦学习的应用提升了设备4.36％的准确率，图像分类模型的收敛时间受到联邦学习轮数round和每轮联邦学习中训练集的训练epoch数的共同影响，并且模型的稳定性随着参与联邦学习的设备数量增加而提高。

發(fā)表于：2024/11/14

ßFA：一种基于向量指令集的高性能数据处理算法

正则表达式匹配技术在数据清洗、解析提取等数据处理任务方面发挥重大作用。然而，由于匹配过程中存在数据强依赖关系和内存访问不可预测等问题，造成匹配性能较低。针对此问题，提出一种基于向量指令集的高性能正则表达式数据处理算法，称之为ßFA：通过向量指令一次性从内存读出若干连续字符，并与最常被访问状态对应的非信任字符集进行向量匹配，利用内置函数定位首个非信任字符的位置，获得可直接跳过的字符数，从而实现匹配性能的加速。实验结果表明，ßFA算法的吞吐率优于原始DFA算法和αFA算法，是原始DFA算法的4.67~60倍以及ɑFA算法的4.37~7.82倍。

發(fā)表于：2024/11/14

基于残差注意力自适应去噪网络和Stacking集成学习的局部放电故障诊断

针对传统局部放电（Partial Discharge， PD）故障诊断方法在处理复杂含噪PD信号存在局限性并依赖于人工去噪和专家经验，难以学习到PD特征多样化表达等问题，分别提出残差注意力自适应去噪网络（Residual Attention Adaptive Denoising Network， RAADNet）和基于Stacking集成学习的PD故障诊断模型。RAADNet基于残差网络结构设计，通过集成CAM注意力机制和软阈值函数实现自适应去噪；Stacking集成模型的基学习器分别由基于卷积神经网络的RAADNet、基于多头自注意力机制的Transformer以及基于Boosting集成策略的XGBoost多个差异化模型共同构建构成。实验结果表明，提出的RAADNet优于其他先进方法，识别准确率达到93.99%，Stacking集成模型则通过学习多样化特征表达，进一步提高模型性能，达到96.79%识别准确率。

發(fā)表于：2024/11/14

某型接收机中放大器自激机理分析与预防措施

对某型接收机中频噪底升高故障进行了分析处理，分析结果表明射频模块腔体内存在个体差异，导致本振放大器在脉冲工作条件下产生自激，通过对放大器自激机理的分析给出了相应的预防措施，在射频小盒侧壁中粘贴吸波材料，可以有效消除自激。论文对今后腔体自激问题的处理分析具有参考价值。

發(fā)表于：2024/11/14

基于ARM 架构的安全总线桥设计与实现

为提高SoC（System-On-Chip）系统安全性能，设计了一种基于ARM（Advanced RISC Machine）架构的安全总线桥电路。该电路设计了一个桥接模块和一个访问控制功能模块。仿真表明，该电路能够在任意倍频的AHB（Advanced High-Performance Bus）和APB（Advanced Peripheral Bus）时钟频率下完成AHB传输协议向APB传输协议的转换，同时支持灵活配置主从设备的访问权限和保护模式，防止外设寄存器数据被非法访问和恶意篡改，提高了系统的安全性能和适用性。

發(fā)表于：2024/11/14