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基于SIP概念的电气控制组合设计与实现

基于SIP概念的电气控制组合设计与实现[嵌入式技术][工业自动化]

进行了箭上上面级电气控制组合小型化研究，阐述了电气控制组合SIP控制系统主控制单元及辅助健康管理单元的架构设计，详细阐述了主控单元中主协议引擎软核、热备份光纤以太网通信软核及各核心子功能软核的设计及实现方法，并简要介绍了SIP控制系统仿真试验及电气控制组合功能试验情况。

發(fā)表于：2019/6/18 上午11:27:00

基于改进BP神经网络的心电信号分类方法

基于改进BP神经网络的心电信号分类方法[嵌入式技术][其他]

心电信号的准确判别是实现心电监测系统智能诊断的关键。为提高心电信号的分类精度，研究了一种改进BP神经网络的心电信号分类算法。首先对MIT-BIH Arrhythmia Database样本专家标注心拍进行统计分析，选择正常心拍、室性早搏、左束支传导阻滞心拍和右束支传导阻滞心拍作为神经网络识别目标，采用主成分分析法提取25个心拍特征作为样本向量。仿真结果表明，改进BP神经网络具有较好的分类识别能力，整个样本分类准确率为98.4%。算法收敛速度快，分类精度高，有助于检测和诊断心脏疾病。

發(fā)表于：2019/6/17 上午11:47:00

一种三维点云自适应隐式曲面重构方法

一种三维点云自适应隐式曲面重构方法[嵌入式技术][其他]

基于自适应八叉树和改进的差分进化算法，提出了一种对三维点云数据进行隐式曲面重构的方法。首先对原始点云进行八叉树自适应分割；然后采用改进的径向基元球模型建立局部隐式曲面函数，并运用差分进化算法自适应求解径向基中心、影响半径和形状参数；最后采用改进的对数指数加权拼接算法对局部曲面进行光滑拼接，并采用移动立方体算法进行完整隐式曲面的绘制。实验证明，该方法对多种类型的点云均具有很好的适应性，重构曲面表面光滑、细节特征明显。

發(fā)表于：2019/6/17 上午11:24:00

基于体感交互的智能家居控制与监护系统

基于体感交互的智能家居控制与监护系统[嵌入式技术][物联网]

为实现通过手势对家居电器设备的控制，并对室内危险情况进行实时监测和报警，设计了基于体感交互的智能家居系统。该系统利用Kinect设备捕获RGBD图像信息，将识别出的手势信息作为控制信号，通过ZigBee局域网对家居设备进行控制；同时对场景中可能出现的老人或小孩摔倒情况进行实时检测判定，对危险情况报警。实验结果表明，该系统能满足通过手势对家居设备进行控制的需求，并且对摔倒情况能进行检测和报警。

發(fā)表于：2019/6/15 上午11:42:00

基于改进的CAM偏移算法实现运动车辆跟踪

基于改进的CAM偏移算法实现运动车辆跟踪[嵌入式技术][汽车电子]

与无人车驾驶相关的计算机技术发展火热，其中车辆识别技术在智能交通监控、智能交通信息系统等方面应用越来越广泛。车辆识别包含了运动车辆检测、型别分类、车辆跟踪等内容。对智能车无人驾驶技术中的车辆识别检测等关键技术进行了深入的探究，采用车辆的图像识别结果，选择用平均值求色差值作为识别基础的CAM偏移算法。该算法采用车辆颜色作为特征进行跟踪检测，不会随着车辆的明暗、形状变化被干扰，在车辆识别过程中具有较高的可靠性。对该算法加以改进，实现了对车辆更好的识别。

發(fā)表于：2019/6/15 上午11:17:00

基于压缩信号处理的BOC信号解调

基于压缩信号处理的BOC信号解调[通信与网络][其他]

为了降低二进制偏移载波调制(BOC)信号的采样频率，提出一种基于压缩信号处理的BOC信号解调方案。采用该方法可以降低A/D的采样速率和系统功耗，并且硬件结构比其他方案更加简单。仿真实验表明，压缩感知可以成功地应用在BOC信号接收机中。受噪声折叠的影响，压缩信号处理BOC接收机的性能要比传统接收机略低，其优势在于降低实现的复杂度。考虑信号的量化，噪声折叠对接收机的性能影响要小得多。

發(fā)表于：2019/6/14 下午4:20:00

OFDM系统改进的训练序列结构及时频同步算法

OFDM系统改进的训练序列结构及时频同步算法[通信与网络][其他]

提出了一种改进的基于Zadoff-Chu(ZC)序列的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)系统时频同步算法。该算法构造了一个具有共轭重复关系结构的训练序列，首先利用时域训练序列前后的共轭特性完成定时同步，同时得到整数倍频偏估计，使定时结果不受频率同步性能影响，然后在获取精确的定时同步之后利用训练序列的重复性完成小数频偏估计。理论分析和仿真结果表明，在高斯信道和多径信道下，改进算法的定时估计和频偏估计均方误差较低，同时扩大了整数和小数频偏估计范围，降低了系统计算复杂度。

發(fā)表于：2019/6/14 下午4:05:00

土壤及标签贴附方式对RFID标签性能影响

土壤及标签贴附方式对RFID标签性能影响[通信与网络][工业自动化]

超高频射频识别(Ultra High Frequency Radio Frequency Identification，UHF RFID)应用于土壤样品管理可大幅度提升管理信息化水平，然而土壤及标签天线贴附方式都对超高频RFID标签天线性能有影响。采用电磁仿真软件Ansoft HFSS对超高频RFID标签天线的性能进行仿真分析，并通过天线理论探究了标签贴附方式、样品瓶中土壤含量对于标签天线性能的影响。结果表明，标签天线垂直放置时会导致标签天线方向图发生较大改变；土壤会影响标签天线输入阻抗，改变标签天线识别距离，并引起标签天线失谐；同时发现土壤与标签相对位置的不同对标签天线性能的影响也有所不同。

發(fā)表于：2019/6/13 下午2:46:00

基于谐波分离的电流信号频率检测装置设计

基于谐波分离的电流信号频率检测装置设计[测试测量][工业自动化]

电流、电压频率检测在并网控制过程中起着重要作用，大的检测误差会引起锁相、谐波补偿、无功补偿等控制算法的失败。基于此，以谐波分离为例，推导出多通道二阶广义积分器（Second-Order Generalized Integrator，SOGI）并联运行情况下幅值衰减随频率检测误差的变化情况,详细介绍了频率检测误差给各次谐波分离带来的影响。设计了一种中低频高精度的电流信号频率检测装置，硬件包括控制器外围电路、采样电路、传感器电路、电压跟随器电路、电压偏置电路等，软件包括采样程序、频率检测程序、误差矫正等。仿真结果验证了频率误差理论分析的正确性，电流频率检测实验结果验证了该设计方案的可行性以及该装置的高精度特性。

發(fā)表于：2019/6/13 下午2:29:00

基于AIS的雷达高精度误差校准方法

基于AIS的雷达高精度误差校准方法[测试测量][航空航天]

利用AIS进行雷达标校在军事领域已得到广泛应用。但在标校过程中发现，校后雷达精度很多时候没有得到显著提高。从误差序列处理层面上对影响校后雷达精度的原因进行分析，提出一种基于AIS的雷达高精度误差校准方法。新方法首次提出在传统的校准流程中加入误差分布分析这一环节，并对关联、对准后的误差序列进行两次异常值筛选。通过实测数据证明，所提出的方法能够得到较准确的系统误差估计值，对雷达的系统误差进行了有效的校准。

發(fā)表于：2019/6/12 下午1:09:00

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