基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的等值線修正方法[嵌入式技術(shù)][其他]

等值線編輯是對(duì)各形勢(shì)場(chǎng)等值線自動(dòng)化分析結(jié)果的人工修正，是對(duì)提取準(zhǔn)確等值線結(jié)果的必要補(bǔ)充。針對(duì)已有等值線交互編輯方法難以滿足不相交約束、操作復(fù)雜等問題，提出一種基于拉普拉斯坐標(biāo)系的等值線交互編輯方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，編輯結(jié)果有效保持了原有等值線的形狀拓?fù)?，且人工操作更少，可滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用中等值線交互編輯需求。

發(fā)表于：6/12/2016

基于Lizard框架Ctrip Wireless H5數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式的優(yōu)化[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

Lizard是針對(duì)目前前端開源框架中存在的不足，由攜程研發(fā)出的適用于無線移動(dòng)端開發(fā)的框架。Lizard Web App是運(yùn)行在瀏覽器上的單頁應(yīng)用，所有加載資源都放在一個(gè)html文件上，所有的用戶交互都交給JavaScript，所有的通信都交給Ajax。該文基于Lizard框架實(shí)現(xiàn)Hybrid App（混合模式移動(dòng)應(yīng)用）的開發(fā)，并針對(duì)框架中本地存儲(chǔ)方式進(jìn)行改進(jìn)，由此提出了擴(kuò)展store的存儲(chǔ)方式。以多態(tài)方式封裝store，由LocalStorage、IndexDB、SQLite by App替換cookie，進(jìn)而支持多種本地存儲(chǔ)方式，該文只是針對(duì)其中一種方式即LocalStorage進(jìn)行封裝，以提高攜程業(yè)務(wù)開發(fā)效率。

發(fā)表于：6/12/2016

GPS定位數(shù)據(jù)的提取與存儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

針對(duì)傳統(tǒng)的在VC++平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)的GPS定位數(shù)據(jù)的提取與存儲(chǔ)系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和可靠性等需求，以及軟件方面存在擴(kuò)展性、兼容性、移植性差等問題，運(yùn)用GPS定位技術(shù)、多線程串口通信處理技術(shù)和數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)訪問技術(shù)，應(yīng)用Java語言編寫，在Eclipse開發(fā)工具上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套GPS定位數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)提取與存儲(chǔ)系統(tǒng)。測(cè)試結(jié)果表明，該系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)有效可靠，達(dá)到了預(yù)期的目標(biāo)。

發(fā)表于：6/12/2016

基于細(xì)菌覓食的FCM聚類算法[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)FCM聚類算法對(duì)初始聚類中心敏感和易陷入局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)，提出一種基于細(xì)菌覓食的細(xì)菌覓食聚類算法。將細(xì)菌覓食算法與FCM算法相結(jié)合，并以反向?qū)W習(xí)來初始化細(xì)菌種群，增加種群的多樣性和代表性，求得的最優(yōu)解作為FCM算法的初始聚類中心，使FCM算法對(duì)初始聚類中心的依賴性降低，同時(shí)也降低了陷入局部最優(yōu)解的可能性，提高了算法的穩(wěn)定性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法克服了FCM算法穩(wěn)定性差的缺點(diǎn)，收斂速度更快，具有良好的性能和聚類效果。

發(fā)表于：6/12/2016

基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)加載的交通信號(hào)配時(shí)優(yōu)化[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

以城市路網(wǎng)中交通信號(hào)控制系統(tǒng)為研究對(duì)象，以最小化系統(tǒng)總旅行時(shí)間為目標(biāo)，考慮基于元胞傳輸模型的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)加載模型，構(gòu)建了相序與綠燈時(shí)間組合優(yōu)化的非線性規(guī)劃模型，并設(shè)計(jì)了遺傳算法。數(shù)值算例驗(yàn)證了該算法的有效性。

發(fā)表于：6/12/2016

中國網(wǎng)絡(luò)安全的形勢(shì)分析與研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”、智能制造等新興業(yè)態(tài)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)與信息化以不可阻擋之勢(shì)滲透到國家生產(chǎn)和生活的方方面面，各國政府均重視網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)劃布局并加大產(chǎn)業(yè)投資力度。為進(jìn)一步加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)、推進(jìn)我國網(wǎng)絡(luò)空間安全、推動(dòng)信息化發(fā)展、維護(hù)國家利益，我國于2014年2月27日成立了中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組，下設(shè)辦公室積極開展工作。隨著國家網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)政策的不斷出臺(tái)，構(gòu)建“自主可控、安全可信”的國家網(wǎng)絡(luò)安全體系已成為我國當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的首要任務(wù)。未來幾年，在網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng)巨大需求的持續(xù)推動(dòng)下，我國網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)將迎來爆發(fā)式增長(zhǎng)機(jī)遇。

發(fā)表于：6/12/2016

分層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中子載波分配技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

分層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中小區(qū)層次較多，在分布密度、覆蓋范圍、服務(wù)能力等方面差異較大，彼此重疊覆蓋、相互影響，形成了復(fù)雜時(shí)變的通信環(huán)境，要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)吞吐量的顯著提升，還有一些重要的技術(shù)問題亟待解決。以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)吞吐量為核心目標(biāo)，分析比較了分層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中典型的子載波分配算法，指出了當(dāng)前算法的優(yōu)缺點(diǎn)，進(jìn)一步提出算法的改進(jìn)思路，即基于干擾抑制的子載波預(yù)測(cè)及自組織配置，為提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量、改善頻譜與能量效率提供了理論參考。

發(fā)表于：6/12/2016

高效匹配引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

針對(duì)軟件模式匹配引擎速度慢、占用系統(tǒng)資源大的問題，提出了一種基于Bloom Filter的FIBF結(jié)構(gòu)，結(jié)合FPGA NIOSII 微處理器（MUP），設(shè)計(jì)了軟硬核相結(jié)合的匹配引擎方案。引擎通過FIBF過濾過濾掉大部分正常數(shù)據(jù)，將過濾出的可疑字符串輸入到NIOSII軟核進(jìn)行精確匹配，兩者之間通過一個(gè)指針產(chǎn)生器連接，整個(gè)系統(tǒng)以流水線方式工作。FIBF結(jié)構(gòu)資源消耗低，n-FIBF并行處理，系統(tǒng)引擎可以達(dá)到較高的吞吐率。實(shí)驗(yàn)表明，在使用相同資源的情況下，本方案系統(tǒng)吞吐率要優(yōu)于其他算法。

發(fā)表于：6/12/2016

信息通信調(diào)度能力提升研究與實(shí)踐[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

當(dāng)前，國家電網(wǎng)公司已經(jīng)建成全球規(guī)模最大的企業(yè)級(jí)信息通信系統(tǒng)和全球規(guī)模最大的電力通信網(wǎng)，對(duì)信息通信調(diào)度管控能力和服務(wù)保障水平提出更高要求。文章分析了信息通信調(diào)度工作現(xiàn)狀及存在問題，基于國網(wǎng)信通調(diào)度的工作實(shí)踐，按照“生產(chǎn)運(yùn)行核心、監(jiān)控指揮中心”的總體思路，從體系建設(shè)、隊(duì)伍建設(shè)、技術(shù)手段建設(shè)三方面，提出了信息通信調(diào)度能力提升的途徑，并給出了評(píng)價(jià)信息通信調(diào)度能力的主要指標(biāo)。

發(fā)表于：6/11/2016

基于無線手持終端的可信電力管理系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

本文針對(duì)傳統(tǒng)電力無線手持終端接入工作系統(tǒng)存在的安全風(fēng)險(xiǎn)，采用二維碼識(shí)別以及移動(dòng)通信傳輸技術(shù)，提出一種可信、可控、可追溯的電力管理系統(tǒng)方案。與傳統(tǒng)方式相比，該方案在提高工作效率的同時(shí)提高了系統(tǒng)的安全性以及資產(chǎn)信息管理的安全性和可信度。

發(fā)表于：6/11/2016

基于GIS的電力信息模型在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對(duì)智能電網(wǎng)快速發(fā)展背景下電力工程項(xiàng)目的新形勢(shì)，總結(jié)了目前電網(wǎng)工程數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用情況，分析了應(yīng)用中存在的問題，提出了基于GIS的電力信息模型概念，詳細(xì)介紹了電力信息模型的組織結(jié)構(gòu)和構(gòu)建方法。以此為基礎(chǔ)搭建數(shù)字化信息平臺(tái)，為建設(shè)堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)提供有力支撐。

發(fā)表于：6/11/2016

基于PSCAD的等離子體點(diǎn)火器諧波治理仿真研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

首先介紹了單調(diào)諧和二階高通濾波器的基本結(jié)構(gòu)和工作原理，然后以某用戶等離子體點(diǎn)火器為研究對(duì)象進(jìn)行諧波測(cè)試分析，并且詳細(xì)介紹了濾波器設(shè)計(jì)過程，最后利用PSCAD搭建仿真環(huán)境驗(yàn)證濾波器濾波效果。仿真結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)的濾波器有效抑制了用戶配電系統(tǒng)中諧波電流，使用戶注入公共連接點(diǎn)（Point of Common Coupling，PCC）的諧波電流滿足國家標(biāo)準(zhǔn)要求，同時(shí)還提高了功率因數(shù)，優(yōu)化了用電環(huán)境。

發(fā)表于：6/11/2016

面向電網(wǎng)災(zāi)備中心的架構(gòu)和軟件定義組網(wǎng)研究[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對(duì)電網(wǎng)災(zāi)備中心發(fā)展所面臨的迫切需求，以軟件定義網(wǎng)絡(luò)SDN在電網(wǎng)災(zāi)備中心網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用為中心，從業(yè)務(wù)敏感性、網(wǎng)絡(luò)安全性和資源高效性三個(gè)問題入手，提出了一種基于軟件定義SDN的電網(wǎng)災(zāi)備中心組網(wǎng)體系模型。對(duì)該框架中運(yùn)用的資源高效利用的電網(wǎng)災(zāi)備中心數(shù)據(jù)平面可共享技術(shù)、電網(wǎng)災(zāi)備中心災(zāi)難場(chǎng)景下內(nèi)容連通性理論與控管技術(shù)、軟定制的拓?fù)浞峙渑c管理和電網(wǎng)災(zāi)備中心的軟件定義組網(wǎng)實(shí)驗(yàn)床技術(shù)進(jìn)行了研究。針對(duì)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題，提出了一種基于虛擬節(jié)點(diǎn)分類的啟發(fā)式算法來解決虛擬光網(wǎng)絡(luò)映射問題。在軟定制的拓?fù)浞峙渑c管理的研究中，提出要引入預(yù)置拓?fù)洹?/a>

基于交點(diǎn)特征提取的數(shù)字識(shí)別方法研究[嵌入式技術(shù)][消費(fèi)電子]

為了對(duì)數(shù)碼管儀表的數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，提出了一種新的數(shù)字識(shí)別方法。對(duì)于攝像機(jī)采集到的圖像，首先進(jìn)行圖像預(yù)處理，包括灰度轉(zhuǎn)換、中值濾波和二值化等。簡(jiǎn)單介紹了字符區(qū)域定位和字符分割的算法，在字符識(shí)別之前對(duì)分割得到的區(qū)域設(shè)置了一些限制條件，防止將噪聲區(qū)域誤判為數(shù)字。從穿線法得到啟示，采用直線和字符的交點(diǎn)和標(biāo)識(shí)矩陣元素的分布來構(gòu)造識(shí)別特征對(duì)數(shù)字0-9進(jìn)行分類識(shí)別。該算法在保證識(shí)別精度和抗干擾性的條件下，大大降低了運(yùn)算量，具有較高的應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：6/11/2016

基于鏈路負(fù)載分級(jí)的無線Mesh網(wǎng)信道分配算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

由于無線Mesh網(wǎng)絡(luò)信道分配算法的性能增益與網(wǎng)絡(luò)的流量負(fù)載特點(diǎn)密切相關(guān)，在對(duì)多射頻多信道無線Mesh網(wǎng)絡(luò)的流量特點(diǎn)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，提出一種靜態(tài)信道分配的啟發(fā)式算法LPFCA。該算法根據(jù)無線鏈路在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲械奈恢眯畔砉烙?jì)無線鏈路的預(yù)期負(fù)載情況，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)中無線鏈路的預(yù)期負(fù)載進(jìn)行量化分級(jí)，利用整數(shù)線性規(guī)劃方法對(duì)信道分配進(jìn)行描述并應(yīng)用目標(biāo)函數(shù)對(duì)信道分配進(jìn)行優(yōu)化，使網(wǎng)絡(luò)總的干擾權(quán)重最小化。仿真結(jié)果表明，相比于現(xiàn)有的算法，該算法在吞吐量上平均提升了18.9%。

發(fā)表于：6/8/2016