国产三级影院,天堂MV手机在线MV观看,日韩AV中文在线播放

基于ARM的商用車信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

針對(duì)傳統(tǒng)商用車車載終端信息顯示不足、車輛數(shù)據(jù)提取困難的現(xiàn)狀,設(shè)計(jì)了一款以S5PV210為主控制器的商用車信息系統(tǒng)。系統(tǒng)通過(guò)CAN總線網(wǎng)絡(luò)采集車輛數(shù)據(jù)并根據(jù)J1939協(xié)議進(jìn)行解析，在車載終端即時(shí)顯示并利用3G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。設(shè)計(jì)了將STM32作為控制器的擴(kuò)展卡，利用加速度傳感器和RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)駕駛員身份識(shí)別及事故自動(dòng)報(bào)警功能。整個(gè)系統(tǒng)具有簡(jiǎn)潔的用戶界面，軟硬件易于擴(kuò)展，可滿足多樣化需求。

發(fā)表于：6/2/2016

基于HTML5 WebSocket的Web實(shí)時(shí)通信機(jī)制的研究與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，Web技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到了不同程度的運(yùn)用，人們對(duì)于Web應(yīng)用的實(shí)時(shí)性提出了更高的要求，HTML5 WebSocket協(xié)議因此得到了廣泛的關(guān)注。通過(guò)對(duì)基于HTTP的傳統(tǒng)Web實(shí)時(shí)通信方案進(jìn)行分析，針對(duì)其中的不足與缺點(diǎn)，深入介紹了基于HTML5 WebSocket協(xié)議的實(shí)時(shí)通信機(jī)制以及相對(duì)于傳統(tǒng)方案的優(yōu)勢(shì)，并通過(guò)使用Node.js的Express框架和HTML5 WebSocket協(xié)議的第三方應(yīng)用程序編程接口 Socket.io類庫(kù)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于WebSocket協(xié)議的Web應(yīng)用。經(jīng)實(shí)驗(yàn)表明，所描述的研究能成功地在客戶端和服務(wù)器端完成基于HTML5 WebSocket協(xié)議的實(shí)時(shí)通信過(guò)程并建立連接。

發(fā)表于：6/1/2016

老化箱的模糊PID控制[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

對(duì)電子產(chǎn)品進(jìn)行老化測(cè)試時(shí)，老化測(cè)試箱的溫度控制效果至關(guān)重要。為了改善老化測(cè)試箱的溫度控制，介紹了溫度測(cè)試箱的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，隨后介紹了PID和模糊控制，最后對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行模糊PID控制的仿真。仿真系統(tǒng)采用模糊控制算法對(duì)溫度進(jìn)行控制，實(shí)現(xiàn)了很好的控制，達(dá)到了滿意的控制效果。仿真結(jié)果表明，模糊控制方法提高了控制的實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性和精確度，對(duì)于工程實(shí)際應(yīng)用具有較強(qiáng)的借鑒意義。

發(fā)表于：6/1/2016

基于ASSP-MMC-1的步進(jìn)電機(jī)控制器設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

設(shè)計(jì)了基于ASSP-MMC-1的步進(jìn)電機(jī)控制器。首先分析了步進(jìn)電動(dòng)機(jī)的運(yùn)行原理及細(xì)分技術(shù)原理，在硬件設(shè)計(jì)上，采用了TI公司的MSP430F149單片機(jī)作為主控制芯片，主控制單元向驅(qū)動(dòng)電路傳遞脈寬調(diào)制（PWM）信號(hào)，通過(guò)驅(qū)動(dòng)控制器（ASSP-MMC-1）實(shí)現(xiàn)對(duì)步進(jìn)電動(dòng)機(jī)的控制尤其是細(xì)分控制，并顯示運(yùn)行參數(shù)。在軟件設(shè)計(jì)上，并采用模塊化編程和結(jié)構(gòu)化編程思想，最后通過(guò)調(diào)試實(shí)現(xiàn)控制器軟硬件設(shè)計(jì)。

發(fā)表于：6/1/2016

Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)非歸檔模式重做日志恢復(fù)方法[模擬設(shè)計(jì)][數(shù)據(jù)中心]

Linux系統(tǒng)是在企業(yè)中廣泛使用的操作系統(tǒng)，企業(yè)亦多基于該操作系統(tǒng)安裝數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行在非歸檔模式中，且數(shù)據(jù)庫(kù)處于無(wú)日志備份的情況時(shí)，一旦重做日志文件丟失將會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)不可用。針對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)重做日志文件丟失問(wèn)題，提出一種非歸檔模式下的重做日志恢復(fù)方法。實(shí)驗(yàn)證明，該方法能有效實(shí)現(xiàn)重做日志的無(wú)備份恢復(fù)。

發(fā)表于：6/1/2016

基于低秩矩陣恢復(fù)的目標(biāo)快速檢測(cè)方法研究[嵌入式技術(shù)][其他]

為了實(shí)現(xiàn)快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)，利用低秩矩陣恢復(fù)原理進(jìn)行視頻前景檢測(cè)，主要針對(duì)低秩矩陣恢復(fù)算法存在的耗費(fèi)大部分運(yùn)算時(shí)間且運(yùn)算較為復(fù)雜的奇異值分解問(wèn)題，應(yīng)用統(tǒng)一計(jì)算結(jié)構(gòu)裝置（CUDA）第三方庫(kù)實(shí)現(xiàn)加速計(jì)算奇異值分解的低秩矩陣恢復(fù)算法優(yōu)化，得到快速且高效的前景檢測(cè)方法?；陂_(kāi)源視頻序列實(shí)驗(yàn)，與原有的低秩矩陣恢復(fù)算法進(jìn)行各項(xiàng)參數(shù)的比較，其中加速倍數(shù)達(dá)一倍以上。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，經(jīng)過(guò)優(yōu)化的算法運(yùn)算時(shí)間變短，具有更高效率。

發(fā)表于：5/31/2016

單相LCL型并網(wǎng)逆變器的滑模控制策略[嵌入式技術(shù)][其他]

為了改善單相LCL型并網(wǎng)逆變器的穩(wěn)態(tài)性能和瞬時(shí)響應(yīng)性能，提出了一種基于改進(jìn)切換函數(shù)的滑?？刂撇呗?。該控制策略從開(kāi)關(guān)函數(shù)模型角度分析單相LCL型并網(wǎng)逆變器的數(shù)學(xué)模型，得到系統(tǒng)的狀態(tài)方程。通過(guò)選取合適的滑模面，求得等效控制。提出一種改進(jìn)的切換函數(shù)設(shè)計(jì)滑?？刂破?，并用李雅普洛夫第二法證明了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。最后用MATLAB對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，仿真結(jié)果表明，采用該控制策略的逆變器具有較好的穩(wěn)態(tài)性能和瞬時(shí)響應(yīng)性能，其并網(wǎng)電流畸變率為0.41%。

發(fā)表于：5/31/2016

Redis集群性能測(cè)試分析[嵌入式技術(shù)][其他]

Redis是一個(gè)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，屬于內(nèi)存級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)。但是由于數(shù)據(jù)量的不斷增大，單機(jī)的Redis物理內(nèi)存遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)的需要，因此需要搭建分布式的Redis，可以動(dòng)態(tài)擴(kuò)展內(nèi)存，彌補(bǔ)單機(jī)Redis物理內(nèi)存不夠的缺點(diǎn)。本次測(cè)試旨在對(duì)Redis各方面性能有深入的了解，為今后的工作打好基礎(chǔ)。本次實(shí)驗(yàn)的目的主要是搭建Redis Cluster和TwemProxy Redis兩種集群，分別對(duì)其進(jìn)行性能測(cè)試，測(cè)試出集群性能的拐點(diǎn)，找出性能的瓶頸有哪些，并對(duì)兩套集群進(jìn)行比較，以便于在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下?lián)駜?yōu)選擇。

發(fā)表于：5/31/2016

基于線性網(wǎng)絡(luò)編碼重傳算法的MATLAB仿真分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

近年來(lái)，網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)理論飛速發(fā)展，為提高無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)耐掏侣屎涂煽啃蕴峁┝诵碌膯l(fā)點(diǎn)。首先介紹了網(wǎng)絡(luò)編碼理論的發(fā)展現(xiàn)狀和線性網(wǎng)絡(luò)編碼理論，然后構(gòu)建了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)重傳模型，對(duì)原有的網(wǎng)絡(luò)編碼無(wú)線廣播重傳（NCWBR）算法和改進(jìn)型網(wǎng)絡(luò)編碼無(wú)線廣播重傳（ENCWBR）算法進(jìn)行了MATLAB仿真，證明了ENCWBR算法在高丟包率的條件下確實(shí)可以很好地控制重傳次數(shù)。

發(fā)表于：5/31/2016

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的古樹(shù)名木環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)園林試驗(yàn)區(qū)對(duì)古樹(shù)名木生長(zhǎng)環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)的應(yīng)用需求，設(shè)計(jì)一套基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的植物生長(zhǎng)環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，主要由傳感終端節(jié)點(diǎn)、集中器、監(jiān)控中心組成。向微環(huán)境區(qū)內(nèi)不同位置布放多個(gè)傳感終端節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域環(huán)境數(shù)據(jù)（空氣溫濕度、大氣壓強(qiáng)、海拔高度、光照度）實(shí)時(shí)采集，使用ZigBee組網(wǎng)無(wú)線傳輸至集中器，生成協(xié)議數(shù)據(jù)包，通過(guò)GPRS無(wú)線傳輸至監(jiān)控中心，進(jìn)行存儲(chǔ)、挖掘和可視化處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)古樹(shù)名木生長(zhǎng)環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，推進(jìn)了植被生長(zhǎng)特征的研究。系統(tǒng)克服原有人工測(cè)量多樣環(huán)境參數(shù)的局限性，將傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方式由有線改變?yōu)闊o(wú)線，既節(jié)省經(jīng)濟(jì)成本，又提高工作效率，滿足植被環(huán)境監(jiān)測(cè)基本業(yè)務(wù)需求。

發(fā)表于：5/31/2016

4G時(shí)代運(yùn)營(yíng)商的流量經(jīng)營(yíng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

首先報(bào)告了4G通信系統(tǒng)的發(fā)展和現(xiàn)狀，然后以中國(guó)移動(dòng)為例對(duì)4G通信系統(tǒng)的建設(shè)工作進(jìn)行了調(diào)查，闡述了運(yùn)營(yíng)商的流量經(jīng)營(yíng)方式和策略，并對(duì)流量經(jīng)營(yíng)的改進(jìn)和發(fā)展方向進(jìn)行了分析和研究。

發(fā)表于：5/31/2016

MIMO-OFDM系統(tǒng)中一種改進(jìn)的QRM-MLD檢測(cè)算法[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在MIMO-OFDM無(wú)線通信系統(tǒng)中，常規(guī)的QRM-MLD檢測(cè)算法的復(fù)雜度是固定的。為了降低算法的復(fù)雜度，基于傳統(tǒng)的QRMMLD的樹(shù)搜索思想，提出了一種改進(jìn)的算法，該算法能根據(jù)星座點(diǎn)之間的相對(duì)距離以及在不同信道條件下接收符號(hào)在星座圖中的位置差別，在保留的M個(gè)候選值中進(jìn)一步減少候選點(diǎn)數(shù)。仿真結(jié)果表明，該算法能保證在誤碼率性能損失很小的情況下大大減少檢測(cè)過(guò)程的訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)數(shù)，降低了算法的平均復(fù)雜度。

發(fā)表于：5/31/2016

基于SRAM型FPGA的SEU敏感性研究[可編程邏輯][航空航天]

目前星載信號(hào)處理平臺(tái)中大量使用商用芯片，但商用芯片抗輻射能力較弱，在空間環(huán)境下常出現(xiàn)單粒子翻轉(zhuǎn)(Single Event Upset，SEU)，從而造成系統(tǒng)功能紊亂，甚至中斷。提出以星載信號(hào)處理平臺(tái)中大量使用的SRAM型FPGA為研究對(duì)象，采用故障注入的方式研究FPGA中不同硬件資源對(duì)于SEU效應(yīng)的敏感性問(wèn)題。根據(jù)不同資源對(duì)SEU效應(yīng)表現(xiàn)出不同敏感性的結(jié)論，可在SRAM型FPGA的抗SEU防護(hù)上進(jìn)行有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。

發(fā)表于：5/31/2016

使用AD7779 24位同步采樣Σ-Δ型ADC實(shí)現(xiàn)電能質(zhì)量測(cè)量的相干采樣[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力公司需要提高電網(wǎng)的可見(jiàn)性和自動(dòng)化程度。提高電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的自動(dòng)化程度可提高電網(wǎng)效率，因?yàn)榭赏ㄟ^(guò)調(diào)整動(dòng)態(tài)負(fù)載來(lái)滿足相應(yīng)需求。提高可見(jiàn)性和自動(dòng)化程度需要增強(qiáng)電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控能力。為了滿足智能電網(wǎng)的各種要求，輸配電(T&D)產(chǎn)品的用戶需要具備多種功能的高性價(jià)比產(chǎn)品。這些功能包括保護(hù)、測(cè)量和質(zhì)量監(jiān)控。輸配電設(shè)備制造商正在開(kāi)發(fā)集成式硬件/軟件解決方案來(lái)滿足這些要求。在單個(gè)硬件/軟件解決方案中加入這些功能需要具有下述特性的模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)：

發(fā)表于：5/31/2016

基于多傳感器系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)建模與標(biāo)定方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

在融合慣性、視覺(jué)、磁場(chǎng)信息以及嵌入式技術(shù)的多傳感器定位系統(tǒng)中，標(biāo)定模型的準(zhǔn)確性會(huì)影響傳感器測(cè)量精度。以非線性最小二乘法為基礎(chǔ)，提出了一種低成本高精度的標(biāo)定方法。首先，分析系統(tǒng)各項(xiàng)參數(shù)，以加速度計(jì)為例建立模型，并利用重力加速度作中間量對(duì)傳感器確定性項(xiàng)進(jìn)行標(biāo)定。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)分析，結(jié)果表明提出的方法實(shí)用可行，能降低誤差，提高系統(tǒng)傳感器精度。

發(fā)表于：5/31/2016