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動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)建[嵌入式技術(shù)][信息安全]

提出了一種實(shí)際應(yīng)用環(huán)境下的動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)。首先討論了動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)硬件環(huán)境的搭建，然后詳細(xì)介紹了動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)的軟件流程、主要的功能模塊、人臉庫(kù)的構(gòu)建及管理等，最后對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)的軟硬件系統(tǒng)能夠滿足實(shí)際應(yīng)用需求。

發(fā)表于：7/20/2016

基于嵌入式Linux的復(fù)雜光照人臉實(shí)時(shí)檢測(cè)研究[嵌入式技術(shù)][其他]

為了滿足嵌入式設(shè)備在復(fù)雜光照條件下的人臉檢測(cè)需求，提出了一種基于光照不變特征的人臉檢測(cè)方法。該方法先基于Retinex理論提取光照不變分量，再以MBLBP特征進(jìn)行AdaBoost人臉檢測(cè)。結(jié)合該方法，實(shí)現(xiàn)了一種基于嵌入式Linux的人臉實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)與實(shí)際使用結(jié)果表明，該人臉檢測(cè)系統(tǒng)具有較高的人臉檢出率，且滿足實(shí)時(shí)性要求。

發(fā)表于：7/20/2016

基于顏色特征的生豬口蹄疫監(jiān)測(cè)方法研究[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

通過分析現(xiàn)有的一些監(jiān)控模型和方法，針對(duì)如何快速、有效地對(duì)可能發(fā)生的疫情進(jìn)行預(yù)警，提出了一種基于顏色特征的生豬口蹄疫監(jiān)測(cè)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠?qū)⒋蟛糠只加锌谔阋叩纳i圖像篩選出來，篩選正確率約為98.69%，口蹄疫疫情的查全率約為88%。

發(fā)表于：7/20/2016

蓄電池內(nèi)阻測(cè)試儀前置可選頻帶通濾波器設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對(duì)多頻點(diǎn)蓄電池內(nèi)阻測(cè)試法雙低頻測(cè)試信號(hào)濾波問題，設(shè)計(jì)基于MAX267有源帶通濾波器芯片的可選頻4階切比雪夫帶通濾波器。通過改變基準(zhǔn)輸入時(shí)鐘頻率信號(hào)，實(shí)現(xiàn)帶通濾波器通帶中心頻率的切換。詳細(xì)介紹了這種前置變頻帶通濾波器級(jí)聯(lián)方式、切比雪夫?yàn)V波器選型配置、可編程引腳Fn、Qn的配置方法、外圍級(jí)聯(lián)電路計(jì)算以及可變基準(zhǔn)時(shí)鐘信號(hào)的產(chǎn)生方法。外圍電路十分精簡(jiǎn)，各中心頻率通帶幅頻性能良好，滿足工程需求。

發(fā)表于：7/20/2016

基于Saber器件庫(kù)的L6599芯片建模及仿真[嵌入式技術(shù)][其他]

在中高功率LED燈電源設(shè)計(jì)中，后級(jí)電路常采用LLC拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。L6599是STMicroelectronics（ST）公司的一款用于LLC諧振變換器的經(jīng)典控制器，目前很多半橋LLC產(chǎn)品中均采用此IC。因此建立L6599芯片的器件庫(kù)模型，對(duì)于研究以L6599為核心器件的LLC電路具有重要意義。通過Saber軟件建立了L6599芯片的器件庫(kù)模型，實(shí)現(xiàn)了其基本功能和各種保護(hù)功能。最后用建立的L6599芯片的器件庫(kù)模型進(jìn)行半橋LLC諧振變換器的時(shí)域仿真，驗(yàn)證了模型的有效性，為縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，減少研發(fā)成本提供了可能。

發(fā)表于：7/19/2016

基于FPGA的多路信號(hào)智能集成測(cè)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[可編程邏輯][物聯(lián)網(wǎng)]

設(shè)計(jì)了一種基于FPGA的多路信號(hào)智能集成測(cè)控系統(tǒng)電路，其系統(tǒng)電路采用模塊化設(shè)計(jì)，包括電源模塊、多通道模塊、信號(hào)隔離模塊、ADC模塊、FPGA主控模塊、通信模塊和電平轉(zhuǎn)換模塊等。所設(shè)計(jì)的電路將多路信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)和多路信號(hào)控制系統(tǒng)集成在一起，解決了一些需要檢測(cè)和控制聯(lián)合應(yīng)用的案例，且設(shè)備操作簡(jiǎn)單，系統(tǒng)應(yīng)用廣泛，尤其適合于汽車信號(hào)控制及檢測(cè)等情形。通過對(duì)該電路進(jìn)行仿真和實(shí)際電路的測(cè)試，達(dá)到了對(duì)多路信號(hào)智能檢測(cè)和控制的目的。

發(fā)表于：7/19/2016

基于AMR磁阻傳感器的無線車位檢測(cè)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

設(shè)計(jì)了以AMR磁阻傳感器采集車位節(jié)點(diǎn)信號(hào)，通過ZigBee無線傳感組網(wǎng)，以STM32F10X微控制器為協(xié)調(diào)器收集并分析處理信號(hào)的裝置來檢測(cè)車位的占用情況，最終將檢測(cè)結(jié)果通過串口傳輸?shù)缴衔粰C(jī)進(jìn)行顯示。在設(shè)計(jì)過程中充分考慮了器件的低功耗模式。通過對(duì)地下車庫(kù)車位的實(shí)地測(cè)試驗(yàn)證，有效檢測(cè)率在96%以上。

發(fā)表于：7/19/2016

空間控制器軟件任務(wù)調(diào)度設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

介紹了空間控制器軟件外中斷主程序循環(huán)查詢?nèi)蝿?wù)調(diào)度、外中斷定時(shí)器中斷查詢?nèi)蝿?wù)調(diào)度和外中斷串口中斷查詢?nèi)蝿?wù)調(diào)度三種任務(wù)調(diào)度模式，并對(duì)三種任務(wù)調(diào)度模式的適用范圍、優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)合工程實(shí)踐，采用外中斷串口中斷查詢?nèi)蝿?wù)調(diào)度模式，處理多個(gè)型號(hào)軟件任務(wù)調(diào)度，充分利用軟件資源，合理優(yōu)化軟件結(jié)構(gòu)，大大提高了整個(gè)軟件的響應(yīng)及時(shí)性和資源利用率。

發(fā)表于：7/19/2016

基于Django框架的智能商務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

隨著電子商務(wù)的迅速發(fā)展，商品在電商平臺(tái)的排名變化信息愈來愈受到大家的關(guān)注。市場(chǎng)上現(xiàn)有的排名查詢工具主要是基于C/S構(gòu)架，因?yàn)殡娚唐脚_(tái)的變化，需要頻繁更新軟件，使用較為不便。為了方便用戶對(duì)商品排名信息的查詢?cè)O(shè)計(jì)出一種基于B/S框架的排名查詢工具。該工具實(shí)現(xiàn)了同一商品的多關(guān)鍵詞實(shí)時(shí)排名查詢，并且能夠讓用戶自定義產(chǎn)品監(jiān)控列表并對(duì)列表中的產(chǎn)品排名變化情況進(jìn)行長(zhǎng)期監(jiān)控。本系統(tǒng)構(gòu)架采用Django來設(shè)計(jì)，主要功能采用Python 2.7 語(yǔ)言來開發(fā)，云端采用穩(wěn)定便捷的亞馬遜公司的AWS云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行服務(wù)器端的部署和搭建，經(jīng)過上線測(cè)試后發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)達(dá)到了良好的效果。

發(fā)表于：7/19/2016

反蓄意模仿說話人識(shí)別系統(tǒng)中特征參數(shù)提取的研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

當(dāng)模仿者蓄意模仿說話人的語(yǔ)音且相似度極高時(shí)，說話人識(shí)別系統(tǒng)就有可能被欺騙。特征參數(shù)的提取是說話人識(shí)別的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，直接影響了系統(tǒng)的識(shí)別性能。MFCC是語(yǔ)音識(shí)別中最熱門的特征參數(shù)之一，但由于其只反映了語(yǔ)音的靜態(tài)特性，為了提取更具個(gè)人語(yǔ)音特性的特征參數(shù)，引入加權(quán)MFCC，同時(shí)結(jié)合離散小波變換得到DWTWC，根據(jù)增減分量法，提出了DWI-MFCC。實(shí)驗(yàn)表明，DWI-MFCC倒譜系數(shù)比MFCC能更有效地區(qū)分語(yǔ)音的相似度。

發(fā)表于：7/19/2016

網(wǎng)頁(yè)排序算法在社會(huì)認(rèn)知管理效果評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

描述了當(dāng)前突發(fā)公共事件中社會(huì)認(rèn)知管理的現(xiàn)狀，針對(duì)當(dāng)前突發(fā)公眾事件中社會(huì)認(rèn)知管理水平不高，沒有統(tǒng)一的認(rèn)知管理水平評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等問題，提出了應(yīng)用網(wǎng)頁(yè)排序打分的方法來對(duì)突發(fā)事件中主流媒體網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布受公眾關(guān)注度的情況進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而間接評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)媒體在社會(huì)認(rèn)知管理中發(fā)揮的作用。針對(duì)傳統(tǒng)PageRank算法偏重舊網(wǎng)頁(yè)的現(xiàn)象，對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)，增加了時(shí)間權(quán)重。在Hadoop分布式計(jì)算平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了該算法，并對(duì)比分析了算法改進(jìn)前后的排序結(jié)果。

發(fā)表于：7/18/2016

基于人臉識(shí)別的課堂點(diǎn)名系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][其他]

傳統(tǒng)的課堂點(diǎn)名方法效率低下，浪費(fèi)大量時(shí)間。提出基于人臉識(shí)別的課堂點(diǎn)名系統(tǒng)，大大提高了課堂點(diǎn)名的效率。本系統(tǒng)提供圖像和攝像識(shí)別點(diǎn)名，可一次識(shí)別多個(gè)人臉，同時(shí)該系統(tǒng)也對(duì)系統(tǒng)難以識(shí)別的學(xué)生提供手動(dòng)簽到。系統(tǒng)運(yùn)用OpenCV人臉識(shí)別開源庫(kù)做算法部分，用Qt、C++實(shí)現(xiàn)界面交互。

發(fā)表于：7/18/2016

MIMO兩跳干擾信道自由度研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

中繼從可用信道中按需為每個(gè)用戶分配信道，為多輸入多輸出系統(tǒng)提供了更大的覆蓋范圍，給通信系統(tǒng)的高可靠性高速率提供了保障。自由度指系統(tǒng)可用獨(dú)立信號(hào)空間的最大維數(shù)，即傳輸信號(hào)的相互正交的信道數(shù)。主要調(diào)研K用戶MIMO兩跳干擾信道的自由度，分析了單向MIMO兩跳干擾信道，得出自由度隨用戶數(shù)增加而線性變化的結(jié)論。

發(fā)表于：7/18/2016

基于PCI-E總線的高速光纖數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

設(shè)計(jì)了一個(gè)基于PCI-E總線的高速光纖數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。對(duì)高速光纖數(shù)據(jù)的處理、傳輸、存儲(chǔ)和WDM驅(qū)動(dòng)程序的開發(fā)做了論述。經(jīng)測(cè)試表明，該系統(tǒng)能夠?qū)μ幚砗蟮?路2.5 Gb/s SDH光纖信號(hào)連續(xù)采集近3小時(shí)不丟幀，采集的數(shù)據(jù)量達(dá)6 TB，穩(wěn)定的存盤速率高達(dá)600 MB/s，具有很好的應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：7/18/2016

各種混沌系統(tǒng)性能比較研究*[嵌入式技術(shù)][信息安全]

混沌系統(tǒng)在圖像和視頻加密方面的應(yīng)用研究日益增多。為了篩選出更適合應(yīng)用于信息加密的混沌系統(tǒng)，對(duì)一維Logistic系統(tǒng)、四維廣義Henon系統(tǒng)、三維Lorenz系統(tǒng)、三維Rossler系統(tǒng)、四維Chen系統(tǒng)和四維CNN系統(tǒng)的混沌動(dòng)力學(xué)行為特性進(jìn)行比較，并提出密鑰變化率的計(jì)算方法，以此為指標(biāo)來衡量各混沌系統(tǒng)的密鑰敏感性。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，CNN系統(tǒng)表現(xiàn)出更為優(yōu)越的混沌動(dòng)力學(xué)行為特性，更適合應(yīng)用于信息加密系統(tǒng)中。

發(fā)表于：7/18/2016