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基于PBS的農(nóng)村電網(wǎng)工程管控研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為了實現(xiàn)農(nóng)村電網(wǎng)（以下簡稱農(nóng)網(wǎng)）項目精細(xì)化和智能化管理,國網(wǎng)江西省電力公司進行了針對農(nóng)網(wǎng)工程管理的關(guān)鍵技術(shù)研究。通過對存在的問題進行分析，提出了以項目分解結(jié)構(gòu)（PBS：Project Breakdown Structure）為基礎(chǔ)，以項目輔助編制、標(biāo)準(zhǔn)化工程設(shè)計、一體化概預(yù)算造價工具實現(xiàn)及圖形化分析為智能輔助的信息系統(tǒng)構(gòu)建思路，詳細(xì)介紹了農(nóng)網(wǎng)工程管控系統(tǒng)技術(shù)路線和關(guān)鍵技術(shù)。通過構(gòu)建農(nóng)網(wǎng)工程管控信息系統(tǒng)，提高了工作效率，提升了工程設(shè)計與造價的管理水平，增強了工程設(shè)計質(zhì)量與設(shè)計深度，確保了工程質(zhì)量，控制工程的造價。

發(fā)表于：6/19/2016

事故預(yù)案管理系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為提高電網(wǎng)事故處理的快速性與準(zhǔn)確性，市北供電公司研發(fā)了調(diào)度事故預(yù)案管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)可用于110 kV及以下變電站事故預(yù)案的智能化編寫和全過程管理，具有智能化、信息化、規(guī)范化的特點。

發(fā)表于：6/19/2016

基于區(qū)域分割的遙感影像融合方法的研究[嵌入式技術(shù)][航空航天]

在遙感影像中，顏色特征信息點多的區(qū)域容易在影像融合過程中產(chǎn)生光譜失真。對此，在影像融合之前先將影像分割成綠色植被區(qū)域、水體區(qū)域和其他區(qū)域三塊區(qū)域，然后每一塊區(qū)域選擇適合自身的影像融合算法來集中不同融合算法的優(yōu)勢，以改善影像的融合效果。實驗結(jié)果表明，新方法的融合效果更好，融合影像可以獲得相對較高的空間分辨率，而且光譜信息丟失更少，融合影像的光譜保真度達(dá)到了較好的效果。

發(fā)表于：6/17/2016

基于足底壓力信息的跌倒姿態(tài)聚類識別方法[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

為了進一步提高基于足底壓力傳感器的老年跌倒檢測系統(tǒng)的識別率，以及準(zhǔn)確地判斷人體跌倒方向，提出了利用自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SOM）和足底壓力傳感信息對人體動作進行聚類分析的方法。為了驗證SOM方法的識別效果，采取包含跌倒在內(nèi)的13類常見動作的130個樣本對訓(xùn)練好的SOM網(wǎng)絡(luò)進行測試。測試結(jié)果表明，系統(tǒng)靈敏度、特異度及準(zhǔn)確度分別為92.5%、93.3%、93.1%，其結(jié)果均優(yōu)于常用的閾值法。綜上，SOM方法對人體跌倒姿態(tài)識別具有較高的可靠性和準(zhǔn)確度。

發(fā)表于：6/17/2016

基于STM32的便攜式線陣CCD測量系統(tǒng)設(shè)計[顯示光電][其他]

為了提高電荷耦合器件（CCD）一維尺度非接觸測量系統(tǒng)的集成性和便攜程度，設(shè)計了以STM32為核心的測量系統(tǒng)。使用3.7 V鋰電池供電，用STM32產(chǎn)生線陣CCD驅(qū)動信號，內(nèi)嵌邊緣檢測算法并設(shè)計了LCD液晶觸摸屏操作界面，實現(xiàn)了一款高精度便攜式非接觸測量儀。系統(tǒng)功能完整、操作方便、可靠性高。

發(fā)表于：6/16/2016

基于DSP的實時圓檢測算法的設(shè)計實現(xiàn)與優(yōu)化[嵌入式技術(shù)][其他]

霍夫圓變換是圖像處理中人眼檢測的一種常見方法，但是其處理的數(shù)據(jù)量多，處理速度慢，在移植到DSP上后難以滿足實時性要求。對此，提出了一種將兩階段霍夫圓變換算法應(yīng)用到 TMS320C6000系列 DSP上的實現(xiàn)與優(yōu)化方法。首先，在算法上對霍夫圓變換使用MarrHildreth算子增強等方法進行改進以保證檢測的準(zhǔn)確率；之后根據(jù) DSP的特點，利用C代碼優(yōu)化、浮點定點轉(zhuǎn)換和軟件流水等技術(shù)對算法進行深度優(yōu)化。實驗結(jié)果表明，程序的運行時間明顯縮短，為視線檢測的實時性實現(xiàn)創(chuàng)造了良好的條件。

發(fā)表于：6/16/2016

基于RSSI盲估計的MUAV雙天線跟蹤系統(tǒng)設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

天線實時精確地跟蹤無人機飛行方向，是有效保證無人機擴展戰(zhàn)術(shù)網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍、提高通信帶寬和質(zhì)量的關(guān)鍵所在。設(shè)計了一款基于信號接收強度（RSSI）盲估計跟蹤的雙天線跟蹤系統(tǒng)，使天線主波束時刻對準(zhǔn)中繼無人機，提高了地面定向天線對中繼無人機的初始捕獲速度，實現(xiàn)動態(tài)跟蹤，確保通信信號強度處于優(yōu)值。實驗結(jié)果表明，相比單天線系統(tǒng)，該系統(tǒng)捕獲靈敏度和跟蹤速度明顯提高。

發(fā)表于：6/16/2016

嵌入式多通道高速采集及脈沖提取系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

：提出了一種以FPGA和ARM處理器為核心的嵌入式多通道高速采集及脈沖提取系統(tǒng)設(shè)計的新方法。該系統(tǒng)主要應(yīng)用于電力設(shè)備局部放電檢測，監(jiān)測電力設(shè)備運行情況。系統(tǒng)主要實現(xiàn)用3種工作模式(正常工作模式、長記錄模式和觸發(fā)模式)實時采集、處理電信號，并根據(jù)采樣后得到的數(shù)據(jù)和脈沖波形來判斷被測信號是否正常工作。整個采集系統(tǒng)可實現(xiàn)100 MS/s的高速采樣，具有穩(wěn)定性高、實時性強、易于擴展、便于攜帶等特點。

發(fā)表于：6/16/2016

改進量子遺傳算法在函數(shù)尋優(yōu)中的應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][其他]

標(biāo)準(zhǔn)的量子遺傳算法容易陷入局部最優(yōu)，且在定義域范圍較廣的函數(shù)尋優(yōu)中易出現(xiàn)優(yōu)化精度不高的情況。將量子交叉與模擬退火操作適當(dāng)?shù)丶尤肓孔舆z傳算法中可以有效地避免算法陷入局部最優(yōu)解。根據(jù)第一次的優(yōu)化結(jié)果，縮小算法尋優(yōu)區(qū)域，以提高算法尋優(yōu)的精確度。最后對其用復(fù)雜二元函數(shù)進行測試，計算結(jié)果表明，通過該改進方式明顯提高了優(yōu)化算法的性能。

發(fā)表于：6/16/2016

Hadoop平臺中作業(yè)調(diào)度算法分析與改進研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

針對傳統(tǒng)云計算作業(yè)調(diào)度中簡單優(yōu)先級設(shè)置的不足，首先對作業(yè)調(diào)度進行研究并提出了基于用戶服務(wù)等級協(xié)議(SLA)的作業(yè)分級機制。該設(shè)計基于QoS約束的多優(yōu)先級作業(yè)調(diào)度算法，在算法中利用云用戶作業(yè)中的偏好程度來設(shè)計優(yōu)先級值計算函數(shù)Priority，在作業(yè)調(diào)度時可以使較高等級的云用戶和具有較高優(yōu)先級的作業(yè)優(yōu)先得到任務(wù)的執(zhí)行，通過上述方式可以較好地保證云計算環(huán)境下的服務(wù)質(zhì)量。

發(fā)表于：6/15/2016

LDA模型在網(wǎng)絡(luò)視頻推薦中的應(yīng)用[模擬設(shè)計][通信網(wǎng)絡(luò)]

發(fā)表于：6/15/2016

基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的叉裝車制動系統(tǒng)故障診斷研究[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

為解決因缺乏實際數(shù)據(jù)而無法準(zhǔn)確計算叉裝車制動系統(tǒng)部件的故障概率問題，提出一種結(jié)合模糊集理論和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法。該方法利用模糊數(shù)表達(dá)故障發(fā)生的可能性，將專家給出的節(jié)點故障概率主觀語言評判值轉(zhuǎn)換為模糊數(shù)，經(jīng)過解模糊后得到精確值，再利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理進行故障的診斷，提高了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對模糊信息和不確定信息的處理能力。通過GeNIe軟件對所建立的叉裝車制動系統(tǒng)故障診斷模型仿真分析，驗證了該方法的有效性。

發(fā)表于：6/15/2016

基于BB84的多用戶量子密鑰分發(fā)協(xié)議[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

BB84協(xié)議是目前最接近實用化的量子密鑰分發(fā)（QKD）協(xié)議。點對點的量子密鑰分發(fā)系統(tǒng)已經(jīng)可以商用，但現(xiàn)有的多用戶量子密鑰分發(fā)協(xié)議都是采用量子糾纏、量子存儲等技術(shù)手段進行密鑰分發(fā)，在現(xiàn)有的技術(shù)條件下只能停留在理論階段，離工程應(yīng)用還有較長的距離。該文提出了一種基于BB84的多用戶量子密鑰分發(fā)協(xié)議，將計算機通信技術(shù)應(yīng)用到量子保密通信中，實現(xiàn)一對多的量子通信網(wǎng)絡(luò)的量子密鑰分發(fā)，并從理論和實驗結(jié)果兩方面分析其可行性。

發(fā)表于：6/15/2016

基于CRAHN網(wǎng)絡(luò)的MAC層競爭時段幀突發(fā)機制的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

近年來，關(guān)于無線電Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)(Cognitive Radio Ad Hoc Networks, CRAHN)接入的研究較多。該文研究了基于競爭型(CP)和時隙分配型(CFP)兩種機制混合的混合型MAC層接入機制，在EDCA機制的前提下，給出了在CP時段的幀突發(fā)機制（Frame Bursting EDCA，F(xiàn)EDCA），通過仿真驗證了所提基于幀突發(fā)機制的FEDCA算法的優(yōu)越性。該算法可提高系統(tǒng)性能，尤其是音頻業(yè)務(wù)的QoS性能。

發(fā)表于：6/15/2016

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)和應(yīng)用安全[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴大，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用也以前所未有的速度迅速拓展。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）具有覆蓋區(qū)域廣泛、檢測精度高、可以遠(yuǎn)程監(jiān)控和高容錯性等優(yōu)點，使其在軍事、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、環(huán)境保護、醫(yī)療系統(tǒng)、智能交通等各領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。雖然無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用前景非常廣泛，但仍存在很多技術(shù)問題需要解決，包括最大限度減少傳感節(jié)點的功耗，以及如何有效提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)容量、減少碰撞阻塞等。為了有效解決以上技術(shù)難題，通過對MSN的體系結(jié)構(gòu)以及具體應(yīng)用領(lǐng)域的研究，提出了解決辦法。

發(fā)表于：6/15/2016