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面向個(gè)性化定制的云制造服務(wù)平臺(tái)的研發(fā)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

隨著個(gè)性化產(chǎn)品市場生產(chǎn)需求的增加，產(chǎn)品的定制程度越來越高，產(chǎn)品對(duì)制造企業(yè)的設(shè)計(jì)水平、制造能力、服務(wù)內(nèi)容提出了較高的要求，而現(xiàn)有企業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、管理能力不足等問題已嚴(yán)重制約了個(gè)性化市場的發(fā)展。為了能夠推動(dòng)個(gè)性化定制的深入應(yīng)用，結(jié)合云制造技術(shù)，提出了基于云制造服務(wù)平臺(tái)的個(gè)性化定制服務(wù)模式和思想理念，構(gòu)建了一種面向個(gè)性化定制的云制造服務(wù)平臺(tái)，分析了平臺(tái)的體系結(jié)構(gòu)和工作流程，最后采用Apache服務(wù)器、PHP編程語言以及MySQL數(shù)據(jù)庫對(duì)平臺(tái)進(jìn)行了搭建，對(duì)部分功能進(jìn)行了說明，并以等高齒對(duì)數(shù)螺旋錐齒輪的設(shè)計(jì)過程為例，驗(yàn)證了依托平臺(tái)進(jìn)行個(gè)性化定制的可行性。

發(fā)表于：6/15/2016

一種高效動(dòng)態(tài)LEO衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)流量調(diào)節(jié)路由算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

針對(duì)考慮負(fù)載均衡的LEO衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)路由算法存在控制網(wǎng)絡(luò)開銷偏大、路由更新不及時(shí)以及流量調(diào)節(jié)機(jī)制分配不均等問題，提出了一種基于負(fù)載均衡的動(dòng)態(tài)LEO衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)路由算法DRLB。根據(jù)衛(wèi)星節(jié)點(diǎn)路徑記錄信息以及后向Agent讀取策略設(shè)計(jì)新的路由機(jī)制，獲得動(dòng)態(tài)衛(wèi)星拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；分析前向Agent的分組格式并刪除冗余字段，達(dá)到減小網(wǎng)絡(luò)開銷目的；根據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)送時(shí)間間隔構(gòu)造前向Agent選址策略，提高路由更新效率，通過考慮衛(wèi)星所處緯度流量分配不均問題，改進(jìn)流量調(diào)節(jié)因子，獲得更好的負(fù)載均衡效果。仿真結(jié)果表明，與SDRZ-MA算法相比，DRLB算法在減緩星地之間的控制開銷、平均端到端時(shí)延等方面具有較好的優(yōu)勢。

發(fā)表于：6/15/2016

一種基于負(fù)載局域分配的相繼故障模型[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了更好地研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抵制相繼故障的魯棒性，在經(jīng)典的負(fù)載-容量模型基礎(chǔ)上，提出了一種基于負(fù)載局域分配的相繼故障模型。結(jié)合現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)定義了衡量相繼故障程度的指標(biāo)——網(wǎng)絡(luò)效率，提出節(jié)點(diǎn)對(duì)超出負(fù)載具有一定的容忍能力。將所提出的相繼故障模型應(yīng)用于經(jīng)典復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型均觀察到發(fā)生了相繼故障現(xiàn)象，且通過仿真研究了相繼故障傳播的影響因素。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，不同的節(jié)點(diǎn)失效方式、模型參數(shù)值以及網(wǎng)絡(luò)的介數(shù)分布都會(huì)影響相繼故障的傳播。

發(fā)表于：6/14/2016

利用時(shí)長信息提高說話人確認(rèn)系統(tǒng)的魯棒性[嵌入式技術(shù)][其他]

在文本無關(guān)說話人確認(rèn)領(lǐng)域，基于總差異空間的說話人確認(rèn)方法已成為主流方法，其中概率線性判別分析(Probabilistic Linear Discriminant Analysis, PLDA)因其優(yōu)異的性能受到廣泛關(guān)注。然而傳統(tǒng)PLDA模型沒有考慮注冊(cè)語音與測試語音時(shí)長失配情況下的差異信息，不能很好地解決因時(shí)長失配帶來的說話人確認(rèn)系統(tǒng)性能下降的問題。該文提出一種估計(jì)時(shí)長差異信息方法，并將此差異信息融入PLDA模型，從而提高PLDA模型對(duì)時(shí)長差異的魯棒性。在NIST數(shù)據(jù)庫上的實(shí)驗(yàn)表明，所提出的方法可以較好地補(bǔ)償時(shí)長差異，性能上也優(yōu)于PLDA方法。

發(fā)表于：6/14/2016

基于3D激光掃描系統(tǒng)的模糊自整定PID控制的研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)3D激光掃描系統(tǒng)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了以模糊自整定PID控制技術(shù)為基礎(chǔ)的轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器，最后利用MATLAB分別對(duì)模糊自整定PID與常規(guī)PID控制的調(diào)速系統(tǒng)進(jìn)行仿真分析與對(duì)比研究。仿真結(jié)果表明，與常規(guī)PID控制的調(diào)速系統(tǒng)相比，模糊自整定PID控制的調(diào)速系統(tǒng)調(diào)速性能更好，抗干擾能力更強(qiáng)，更適合應(yīng)用于3D激光掃描系統(tǒng)。

發(fā)表于：6/14/2016

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的B2B電子商務(wù)平臺(tái)產(chǎn)品排名研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][消費(fèi)電子]

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電子商務(wù)已經(jīng)成為一種新的商業(yè)活動(dòng)模式。商品在電子商務(wù)平臺(tái)的排名，直接決定了產(chǎn)品的銷量。如何優(yōu)化產(chǎn)品的排名，是所有電子商務(wù)公司關(guān)注的問題。從商品的文本信息角度出發(fā)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法來研究文本信息與產(chǎn)品排名之間的關(guān)系。從特征提取方法和分類算法兩個(gè)角度進(jìn)行了比較研究。首先比較了TFIDF和詞頻法（WF）兩種特征提取方法，進(jìn)一步又比較了樸素貝葉斯、支持向量機(jī)（SVM）以及隨機(jī)森林（RF）三個(gè)分類算法。研究結(jié)果表明，在該文的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行文本分類排名分析，詞頻法結(jié)合隨機(jī)森林取得了最好的分類效果。

發(fā)表于：6/14/2016

基于微信平臺(tái)的氣象信息可視化[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

在微信平臺(tái)的基礎(chǔ)上，針對(duì)中國氣候資料日、月、年值數(shù)據(jù)，利用PHP腳本技術(shù)，以新浪云作為服務(wù)器，使用MYSQL數(shù)據(jù)庫繪制折線圖，實(shí)現(xiàn)信息可視化，最終設(shè)計(jì)開發(fā)了應(yīng)用于微信的氣象服務(wù)。最終驗(yàn)證了基于微信平臺(tái)開發(fā)氣象信息發(fā)布的有效性。

發(fā)表于：6/14/2016

存儲(chǔ)式測斜儀的研制[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)目前礦井鉆探所用的鉆孔軌跡測量方法存在技術(shù)指標(biāo)高、工序復(fù)雜等問題，研制了由加速度計(jì)ADXL206和陀螺儀ADXRS645構(gòu)成的存儲(chǔ)式測斜儀。以微控器為核心，采用抗干擾、誤差修正、溫度補(bǔ)償?shù)刃Ｕ胧?。仿真與測試結(jié)果表明，該系統(tǒng)具有測量精度高、穩(wěn)定性好、工作時(shí)間長等優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：6/13/2016

衛(wèi)星高速基帶傳輸?shù)目雇介_關(guān)噪聲設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

對(duì)高速基帶傳輸中產(chǎn)生同步開關(guān)噪聲的原因進(jìn)行了深入分析。通過理論分析和試驗(yàn)數(shù)據(jù)，提出了抗同步開關(guān)噪聲的方法。對(duì)于今后在高速基帶設(shè)計(jì)中避免同步開關(guān)噪聲有一定的指導(dǎo)意義。

發(fā)表于：6/13/2016

一種高可靠性隨鉆定向儀設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

在定向井鉆井中，為了測量鉆頭的方位信息，設(shè)計(jì)出一種高可靠性隨鉆定向儀。該文分析了可能的系統(tǒng)失效風(fēng)險(xiǎn)并給出解決方法，選擇了合適的安全微控制器及多軌電源來簡化設(shè)計(jì)。高可靠性策略包括：器件內(nèi)均衡的硬件及軟件功能診斷以及用于監(jiān)測微控制器程序運(yùn)行的獨(dú)立的問答式看門狗。給出了關(guān)鍵的硬件電路及軟件流程圖。該設(shè)計(jì)在石油鉆井領(lǐng)域中可以通過減少起鉆次數(shù)來降低鉆井成本。

發(fā)表于：6/13/2016

L波段四級(jí)分布LTCC帶通濾波器的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

提出了一種基于LTCC技術(shù)的L波段四級(jí)分布帶通濾波器的實(shí)現(xiàn)方法。該帶通濾波器由四級(jí)諧振器組成，每級(jí)諧振器由三層平行放置的帶狀線排列而成，其中Z形帶狀線起到形成傳輸零點(diǎn)的作用，從而實(shí)現(xiàn)良好的帶外阻帶衰減。通過ADS電路仿真以及HFSS軟件三維建模設(shè)計(jì)，濾波器的加工測試結(jié)果與電磁仿真結(jié)果相匹配，四級(jí)帶通濾波器的中心頻率為1.46 GHz，帶寬為250 MHz，通帶范圍內(nèi)插入損耗均優(yōu)于2.56 dB，在0 GHz~1.22 GHz頻率的帶外衰減優(yōu)于36 dB，尺寸僅為4.5 mm×3.2 mm×1.5 mm。該濾波器頻段屬于L波段，設(shè)計(jì)中采用了帶狀線分布式結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)濾波器的小型化。

發(fā)表于：6/13/2016

基于FPGA的可見光及近紅外微型光譜儀研制[可編程邏輯][其他]

光譜儀是分析物質(zhì)組成的重要儀器，傳統(tǒng)光譜儀具有較高精度，但是其體積大，價(jià)格高昂，在現(xiàn)場應(yīng)用等方面存在便攜性差、普及困難等問題。隨著微型光機(jī)電系統(tǒng)和寬波段探測器的發(fā)展，微型光譜儀得到了長足的發(fā)展［1］，近年來商用微型光譜儀層出不窮，通過選配不同的探測器，可以實(shí)現(xiàn)寬波段、高精度的光譜測量［2］。微型光譜儀集成度高、功耗低、靈活方便、性價(jià)比高，在性能上能滿足一定的要求［3］，使得其得到了廣泛的重視。

發(fā)表于：6/13/2016

基于FPGA的智能小車設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

針對(duì)目前由于各種人為因素造成的交通事故頻發(fā)的問題，提出一種基于FPGA的智能小車的設(shè)計(jì)方案。在該方案中設(shè)計(jì)了顏色處理模塊、圖像壓縮模塊、SOPC模塊等。通過該平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)紅綠燈識(shí)別，并在SoPC中嵌入代碼實(shí)現(xiàn)中心定位，控制小車在道路的正確軌跡行駛，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。

發(fā)表于：6/13/2016

大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的改進(jìn)MCMC檢測算法[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

大規(guī)模MIMO（多輸入多輸出）技術(shù)通過配置大規(guī)模天線陣列提高系統(tǒng)的頻譜和能量效率，接收算法的復(fù)雜度是其實(shí)現(xiàn)的瓶頸。MCMC（馬爾可夫鏈蒙特卡羅）檢測方法可以較低復(fù)雜度獲得接近理論最優(yōu)的性能。提出一種改進(jìn)的MCMC算法，將超松弛迭代方法應(yīng)用于MCMC檢測，引入松弛因子加快馬爾可夫鏈?zhǔn)諗克俣?，降低檢測復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明，該算法能改善系統(tǒng)的誤碼率(BER)性能，解決傳統(tǒng)MCMC算法在高信噪比條件下的“陷入”問題，同時(shí)降低運(yùn)算復(fù)雜度。

發(fā)表于：6/13/2016

偽碼調(diào)相引信多時(shí)延靈巧假目標(biāo)干擾方法研究[微波|射頻][航空航天]

通過數(shù)學(xué)推導(dǎo)得到了多時(shí)延靈巧假目標(biāo)干擾信號(hào)的數(shù)學(xué)模型，給出了其數(shù)字實(shí)現(xiàn)算法，從理論上分析了多時(shí)延靈巧假目標(biāo)干擾信號(hào)對(duì)偽碼調(diào)相引信的干擾機(jī)理，采用數(shù)字仿真分析方法，驗(yàn)證了干擾方法有效性的同時(shí)分析了該干擾方法對(duì)偽碼調(diào)相引信干擾效果的影響因素，最后分析了該干擾方法的效能。

發(fā)表于：6/13/2016