老熟妇高潮一区二区三区,亚洲91无码精品一区在线播放,免费久久国产精品无码一区

Redis集群性能測(cè)試分析[嵌入式技術(shù)][其他]

Redis是一個(gè)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，屬于內(nèi)存級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)。但是由于數(shù)據(jù)量的不斷增大，單機(jī)的Redis物理內(nèi)存遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)的需要，因此需要搭建分布式的Redis，可以動(dòng)態(tài)擴(kuò)展內(nèi)存，彌補(bǔ)單機(jī)Redis物理內(nèi)存不夠的缺點(diǎn)。本次測(cè)試旨在對(duì)Redis各方面性能有深入的了解，為今后的工作打好基礎(chǔ)。本次實(shí)驗(yàn)的目的主要是搭建Redis Cluster和TwemProxy Redis兩種集群，分別對(duì)其進(jìn)行性能測(cè)試，測(cè)試出集群性能的拐點(diǎn)，找出性能的瓶頸有哪些，并對(duì)兩套集群進(jìn)行比較，以便于在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下?lián)駜?yōu)選擇。

發(fā)表于：5/31/2016

基于線性網(wǎng)絡(luò)編碼重傳算法的MATLAB仿真分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

近年來(lái)，網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)理論飛速發(fā)展，為提高無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)耐掏侣屎涂煽啃蕴峁┝诵碌膯l(fā)點(diǎn)。首先介紹了網(wǎng)絡(luò)編碼理論的發(fā)展現(xiàn)狀和線性網(wǎng)絡(luò)編碼理論，然后構(gòu)建了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)重傳模型，對(duì)原有的網(wǎng)絡(luò)編碼無(wú)線廣播重傳（NCWBR）算法和改進(jìn)型網(wǎng)絡(luò)編碼無(wú)線廣播重傳（ENCWBR）算法進(jìn)行了MATLAB仿真，證明了ENCWBR算法在高丟包率的條件下確實(shí)可以很好地控制重傳次數(shù)。

發(fā)表于：5/31/2016

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的古樹(shù)名木環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)園林試驗(yàn)區(qū)對(duì)古樹(shù)名木生長(zhǎng)環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)的應(yīng)用需求，設(shè)計(jì)一套基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的植物生長(zhǎng)環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，主要由傳感終端節(jié)點(diǎn)、集中器、監(jiān)控中心組成。向微環(huán)境區(qū)內(nèi)不同位置布放多個(gè)傳感終端節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域環(huán)境數(shù)據(jù)（空氣溫濕度、大氣壓強(qiáng)、海拔高度、光照度）實(shí)時(shí)采集，使用ZigBee組網(wǎng)無(wú)線傳輸至集中器，生成協(xié)議數(shù)據(jù)包，通過(guò)GPRS無(wú)線傳輸至監(jiān)控中心，進(jìn)行存儲(chǔ)、挖掘和可視化處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)古樹(shù)名木生長(zhǎng)環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，推進(jìn)了植被生長(zhǎng)特征的研究。系統(tǒng)克服原有人工測(cè)量多樣環(huán)境參數(shù)的局限性，將傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方式由有線改變?yōu)闊o(wú)線，既節(jié)省經(jīng)濟(jì)成本，又提高工作效率，滿足植被環(huán)境監(jiān)測(cè)基本業(yè)務(wù)需求。

發(fā)表于：5/31/2016

4G時(shí)代運(yùn)營(yíng)商的流量經(jīng)營(yíng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

首先報(bào)告了4G通信系統(tǒng)的發(fā)展和現(xiàn)狀，然后以中國(guó)移動(dòng)為例對(duì)4G通信系統(tǒng)的建設(shè)工作進(jìn)行了調(diào)查，闡述了運(yùn)營(yíng)商的流量經(jīng)營(yíng)方式和策略，并對(duì)流量經(jīng)營(yíng)的改進(jìn)和發(fā)展方向進(jìn)行了分析和研究。

發(fā)表于：5/31/2016

MIMO-OFDM系統(tǒng)中一種改進(jìn)的QRM-MLD檢測(cè)算法[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在MIMO-OFDM無(wú)線通信系統(tǒng)中，常規(guī)的QRM-MLD檢測(cè)算法的復(fù)雜度是固定的。為了降低算法的復(fù)雜度，基于傳統(tǒng)的QRMMLD的樹(shù)搜索思想，提出了一種改進(jìn)的算法，該算法能根據(jù)星座點(diǎn)之間的相對(duì)距離以及在不同信道條件下接收符號(hào)在星座圖中的位置差別，在保留的M個(gè)候選值中進(jìn)一步減少候選點(diǎn)數(shù)。仿真結(jié)果表明，該算法能保證在誤碼率性能損失很小的情況下大大減少檢測(cè)過(guò)程的訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)數(shù)，降低了算法的平均復(fù)雜度。

發(fā)表于：5/31/2016

基于SRAM型FPGA的SEU敏感性研究[可編程邏輯][航空航天]

目前星載信號(hào)處理平臺(tái)中大量使用商用芯片，但商用芯片抗輻射能力較弱，在空間環(huán)境下常出現(xiàn)單粒子翻轉(zhuǎn)(Single Event Upset，SEU)，從而造成系統(tǒng)功能紊亂，甚至中斷。提出以星載信號(hào)處理平臺(tái)中大量使用的SRAM型FPGA為研究對(duì)象，采用故障注入的方式研究FPGA中不同硬件資源對(duì)于SEU效應(yīng)的敏感性問(wèn)題。根據(jù)不同資源對(duì)SEU效應(yīng)表現(xiàn)出不同敏感性的結(jié)論，可在SRAM型FPGA的抗SEU防護(hù)上進(jìn)行有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。

發(fā)表于：5/31/2016

使用AD7779 24位同步采樣Σ-Δ型ADC實(shí)現(xiàn)電能質(zhì)量測(cè)量的相干采樣[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力公司需要提高電網(wǎng)的可見(jiàn)性和自動(dòng)化程度。提高電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的自動(dòng)化程度可提高電網(wǎng)效率，因?yàn)榭赏ㄟ^(guò)調(diào)整動(dòng)態(tài)負(fù)載來(lái)滿足相應(yīng)需求。提高可見(jiàn)性和自動(dòng)化程度需要增強(qiáng)電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控能力。為了滿足智能電網(wǎng)的各種要求，輸配電(T&D)產(chǎn)品的用戶需要具備多種功能的高性價(jià)比產(chǎn)品。這些功能包括保護(hù)、測(cè)量和質(zhì)量監(jiān)控。輸配電設(shè)備制造商正在開(kāi)發(fā)集成式硬件/軟件解決方案來(lái)滿足這些要求。在單個(gè)硬件/軟件解決方案中加入這些功能需要具有下述特性的模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)：

發(fā)表于：5/31/2016

基于多傳感器系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)建模與標(biāo)定方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

在融合慣性、視覺(jué)、磁場(chǎng)信息以及嵌入式技術(shù)的多傳感器定位系統(tǒng)中，標(biāo)定模型的準(zhǔn)確性會(huì)影響傳感器測(cè)量精度。以非線性最小二乘法為基礎(chǔ)，提出了一種低成本高精度的標(biāo)定方法。首先，分析系統(tǒng)各項(xiàng)參數(shù)，以加速度計(jì)為例建立模型，并利用重力加速度作中間量對(duì)傳感器確定性項(xiàng)進(jìn)行標(biāo)定。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)分析，結(jié)果表明提出的方法實(shí)用可行，能降低誤差，提高系統(tǒng)傳感器精度。

發(fā)表于：5/31/2016

腦電信號(hào)調(diào)理電路設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

提取腦電信號(hào)是進(jìn)行腦電信號(hào)分析的第一步，其中關(guān)鍵的技術(shù)之一就是信號(hào)調(diào)理電路的設(shè)計(jì)。腦電信號(hào)是極其微弱的生物信號(hào)，對(duì)噪聲極為敏感、對(duì)放大器性能要求較高。設(shè)計(jì)了預(yù)處理電路中的放大以及濾波電路，具有元器件簡(jiǎn)單、價(jià)格低廉等特點(diǎn)。測(cè)試結(jié)果表明，該系統(tǒng)具有良好的放大及濾波性能。

發(fā)表于：5/30/2016

基于側(cè)面輪廓的實(shí)時(shí)車型分類系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

設(shè)計(jì)了一種基于側(cè)面輪廓的實(shí)時(shí)車型分類系統(tǒng)。該分類系統(tǒng)分為3個(gè)部分：側(cè)面輪廓處理、車型模板建立和實(shí)時(shí)車型匹配。輪廓處理部分介紹了一種用于實(shí)時(shí)測(cè)量移動(dòng)車輛輪廓數(shù)據(jù)的采集儀器以及數(shù)據(jù)處理的方法。車型模板建立部分使用擬合算法構(gòu)建不同車型的模板。實(shí)時(shí)車型匹配部分則采用修正豪斯多夫距離作為距離算法，用于衡量待測(cè)車輛與模板間的匹配程度。該模式識(shí)別系統(tǒng)能夠完成準(zhǔn)確快速的車型分類。

發(fā)表于：5/30/2016

基于隨機(jī)森林模型的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)方法[其他][智能交通]

短時(shí)交通流的準(zhǔn)確高效預(yù)測(cè)對(duì)于智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用十分關(guān)鍵，但較強(qiáng)的非線性和噪聲干擾使其對(duì)模型的靈活性要求較高,并且還需在盡可能短的時(shí)間內(nèi)處理大量的數(shù)據(jù)。因此，討論了用隨機(jī)森林模型對(duì)短時(shí)交通流進(jìn)行預(yù)測(cè)，該模型具有比單棵樹(shù)更強(qiáng)的泛化能力，參數(shù)調(diào)節(jié)方便，計(jì)算高效，且穩(wěn)定性好。觀察交通流數(shù)據(jù)在較長(zhǎng)時(shí)間跨度上的變化后，提取出主要特征變量構(gòu)造輸入空間，對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練后，在測(cè)試集上的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率約為94%。與目前廣泛使用的支持向量機(jī)模型進(jìn)行對(duì)比分析，結(jié)果顯示隨機(jī)森林預(yù)測(cè)不僅準(zhǔn)確率稍好于支持向量機(jī)，而且在效率、易用性及未來(lái)應(yīng)用的擴(kuò)展上都要優(yōu)于支持向量機(jī)。

發(fā)表于：5/30/2016

空間光通信精跟瞄處理技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

首先介紹了精跟瞄探測(cè)器的原理與組成，然后重點(diǎn)介紹了精跟瞄探測(cè)器的處理算法。最后對(duì)精跟瞄處理算法進(jìn)行了驗(yàn)證，證明采用這種算法處理跟瞄精度能夠達(dá)到空間光通信的要求。

發(fā)表于：5/30/2016

基于CUDA的拉普拉斯金字塔的優(yōu)化[嵌入式技術(shù)][其他]

提出了基于CUDA的并行拉普拉斯金字塔算法。算法采用的并行拉普拉斯算法很好地解決了共享存儲(chǔ)器的bank沖突和全局存儲(chǔ)器的合并訪問(wèn)的問(wèn)題，為了最大化并行效率，計(jì)算了SM占用率，并通過(guò)公式進(jìn)行了論證。在GTX480平臺(tái)下，基于CUDA的并行拉普拉斯金字塔算法獲得了幾十倍的加速比。最后，將基于CUDA的并行拉普拉斯金字塔算法成功地應(yīng)用于圖像融合和增強(qiáng)圖片的細(xì)節(jié)處理，充分證明了并行拉普拉斯金字塔算法廣泛的有效性和必要性。

發(fā)表于：5/30/2016

一種應(yīng)用于D類功放的新型AGC電路設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

提出一種應(yīng)用于D類功放的帶過(guò)溫處理和電池電壓跟蹤功能的新型自動(dòng)增益控制電路（Automatic Gain Control，AGC）結(jié)構(gòu)，將芯片過(guò)溫處理融入AGC增益調(diào)整中，解決傳統(tǒng)過(guò)溫處理導(dǎo)致聲音驟停和驟起的問(wèn)題，提高了電路使用體驗(yàn)。將電池電壓變化映射到AGC比較門(mén)限電壓中，避免電池電量較低時(shí)電池供電電壓下降過(guò)大使芯片無(wú)法正常工作，而導(dǎo)致電池電量余留現(xiàn)象的發(fā)生，延長(zhǎng)電池使用時(shí)間。

發(fā)表于：5/30/2016

級(jí)聯(lián)式磁耦合諧振系統(tǒng)的效率分析[電源技術(shù)][汽車電子]

從線圈等效電路與耦合模理論角度出發(fā)對(duì)磁耦合諧振系統(tǒng)進(jìn)行研究，推導(dǎo)出系統(tǒng)傳輸效率計(jì)算公式，然后運(yùn)用MATLAB匯編軟件對(duì)系統(tǒng)傳輸理論進(jìn)行仿真，分析得出理論效率圖。最后，用HFSS電磁仿真軟件設(shè)計(jì)環(huán)形螺旋磁耦合線圈模型，對(duì)模型進(jìn)行仿真，分析線圈距離和中繼線圈等因素改變對(duì)系統(tǒng)傳輸效率的影響。結(jié)果顯示，加入中繼線圈可以增大系統(tǒng)的傳輸距離，提高傳輸效率。盡管理論分析與實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果存在一定誤差，但也具有一致性。

發(fā)表于：5/30/2016