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基于線性網(wǎng)絡(luò)編碼重傳算法的MATLAB仿真分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

近年來，網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)理論飛速發(fā)展，為提高無線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)耐掏侣屎涂煽啃蕴峁┝诵碌膯l(fā)點。首先介紹了網(wǎng)絡(luò)編碼理論的發(fā)展現(xiàn)狀和線性網(wǎng)絡(luò)編碼理論，然后構(gòu)建了無線網(wǎng)絡(luò)重傳模型，對原有的網(wǎng)絡(luò)編碼無線廣播重傳（NCWBR）算法和改進(jìn)型網(wǎng)絡(luò)編碼無線廣播重傳（ENCWBR）算法進(jìn)行了MATLAB仿真，證明了ENCWBR算法在高丟包率的條件下確實可以很好地控制重傳次數(shù)。

發(fā)表于：5/31/2016

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的古樹名木環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對園林試驗區(qū)對古樹名木生長環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測的應(yīng)用需求，設(shè)計一套基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的植物生長環(huán)境實時監(jiān)測系統(tǒng)，主要由傳感終端節(jié)點、集中器、監(jiān)控中心組成。向微環(huán)境區(qū)內(nèi)不同位置布放多個傳感終端節(jié)點，實現(xiàn)對區(qū)域環(huán)境數(shù)據(jù)（空氣溫濕度、大氣壓強、海拔高度、光照度）實時采集，使用ZigBee組網(wǎng)無線傳輸至集中器，生成協(xié)議數(shù)據(jù)包，通過GPRS無線傳輸至監(jiān)控中心，進(jìn)行存儲、挖掘和可視化處理，實現(xiàn)對古樹名木生長環(huán)境實時監(jiān)測，推進(jìn)了植被生長特征的研究。系統(tǒng)克服原有人工測量多樣環(huán)境參數(shù)的局限性，將傳統(tǒng)監(jiān)測方式由有線改變?yōu)闊o線，既節(jié)省經(jīng)濟(jì)成本，又提高工作效率，滿足植被環(huán)境監(jiān)測基本業(yè)務(wù)需求。

發(fā)表于：5/31/2016

4G時代運營商的流量經(jīng)營[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

首先報告了4G通信系統(tǒng)的發(fā)展和現(xiàn)狀，然后以中國移動為例對4G通信系統(tǒng)的建設(shè)工作進(jìn)行了調(diào)查，闡述了運營商的流量經(jīng)營方式和策略，并對流量經(jīng)營的改進(jìn)和發(fā)展方向進(jìn)行了分析和研究。

發(fā)表于：5/31/2016

MIMO-OFDM系統(tǒng)中一種改進(jìn)的QRM-MLD檢測算法[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在MIMO-OFDM無線通信系統(tǒng)中，常規(guī)的QRM-MLD檢測算法的復(fù)雜度是固定的。為了降低算法的復(fù)雜度，基于傳統(tǒng)的QRMMLD的樹搜索思想，提出了一種改進(jìn)的算法，該算法能根據(jù)星座點之間的相對距離以及在不同信道條件下接收符號在星座圖中的位置差別，在保留的M個候選值中進(jìn)一步減少候選點數(shù)。仿真結(jié)果表明，該算法能保證在誤碼率性能損失很小的情況下大大減少檢測過程的訪問節(jié)點數(shù)，降低了算法的平均復(fù)雜度。

發(fā)表于：5/31/2016

基于SRAM型FPGA的SEU敏感性研究[可編程邏輯][航空航天]

目前星載信號處理平臺中大量使用商用芯片，但商用芯片抗輻射能力較弱，在空間環(huán)境下常出現(xiàn)單粒子翻轉(zhuǎn)(Single Event Upset，SEU)，從而造成系統(tǒng)功能紊亂，甚至中斷。提出以星載信號處理平臺中大量使用的SRAM型FPGA為研究對象，采用故障注入的方式研究FPGA中不同硬件資源對于SEU效應(yīng)的敏感性問題。根據(jù)不同資源對SEU效應(yīng)表現(xiàn)出不同敏感性的結(jié)論，可在SRAM型FPGA的抗SEU防護(hù)上進(jìn)行有針對性的設(shè)計。

發(fā)表于：5/31/2016

使用AD7779 24位同步采樣Σ-Δ型ADC實現(xiàn)電能質(zhì)量測量的相干采樣[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力公司需要提高電網(wǎng)的可見性和自動化程度。提高電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的自動化程度可提高電網(wǎng)效率，因為可通過調(diào)整動態(tài)負(fù)載來滿足相應(yīng)需求。提高可見性和自動化程度需要增強電網(wǎng)節(jié)點的監(jiān)控能力。為了滿足智能電網(wǎng)的各種要求，輸配電(T&D)產(chǎn)品的用戶需要具備多種功能的高性價比產(chǎn)品。這些功能包括保護(hù)、測量和質(zhì)量監(jiān)控。輸配電設(shè)備制造商正在開發(fā)集成式硬件/軟件解決方案來滿足這些要求。在單個硬件/軟件解決方案中加入這些功能需要具有下述特性的模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)：

發(fā)表于：5/31/2016

基于多傳感器系統(tǒng)的統(tǒng)計建模與標(biāo)定方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

在融合慣性、視覺、磁場信息以及嵌入式技術(shù)的多傳感器定位系統(tǒng)中，標(biāo)定模型的準(zhǔn)確性會影響傳感器測量精度。以非線性最小二乘法為基礎(chǔ)，提出了一種低成本高精度的標(biāo)定方法。首先，分析系統(tǒng)各項參數(shù)，以加速度計為例建立模型，并利用重力加速度作中間量對傳感器確定性項進(jìn)行標(biāo)定。通過仿真實驗分析，結(jié)果表明提出的方法實用可行，能降低誤差，提高系統(tǒng)傳感器精度。

發(fā)表于：5/31/2016

腦電信號調(diào)理電路設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

提取腦電信號是進(jìn)行腦電信號分析的第一步，其中關(guān)鍵的技術(shù)之一就是信號調(diào)理電路的設(shè)計。腦電信號是極其微弱的生物信號，對噪聲極為敏感、對放大器性能要求較高。設(shè)計了預(yù)處理電路中的放大以及濾波電路，具有元器件簡單、價格低廉等特點。測試結(jié)果表明，該系統(tǒng)具有良好的放大及濾波性能。

發(fā)表于：5/30/2016

基于側(cè)面輪廓的實時車型分類系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

設(shè)計了一種基于側(cè)面輪廓的實時車型分類系統(tǒng)。該分類系統(tǒng)分為3個部分：側(cè)面輪廓處理、車型模板建立和實時車型匹配。輪廓處理部分介紹了一種用于實時測量移動車輛輪廓數(shù)據(jù)的采集儀器以及數(shù)據(jù)處理的方法。車型模板建立部分使用擬合算法構(gòu)建不同車型的模板。實時車型匹配部分則采用修正豪斯多夫距離作為距離算法，用于衡量待測車輛與模板間的匹配程度。該模式識別系統(tǒng)能夠完成準(zhǔn)確快速的車型分類。

發(fā)表于：5/30/2016

基于隨機森林模型的短時交通流預(yù)測方法[其他][智能交通]

短時交通流的準(zhǔn)確高效預(yù)測對于智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用十分關(guān)鍵，但較強的非線性和噪聲干擾使其對模型的靈活性要求較高,并且還需在盡可能短的時間內(nèi)處理大量的數(shù)據(jù)。因此，討論了用隨機森林模型對短時交通流進(jìn)行預(yù)測，該模型具有比單棵樹更強的泛化能力，參數(shù)調(diào)節(jié)方便，計算高效，且穩(wěn)定性好。觀察交通流數(shù)據(jù)在較長時間跨度上的變化后，提取出主要特征變量構(gòu)造輸入空間，對模型進(jìn)行訓(xùn)練后，在測試集上的預(yù)測準(zhǔn)確率約為94%。與目前廣泛使用的支持向量機模型進(jìn)行對比分析，結(jié)果顯示隨機森林預(yù)測不僅準(zhǔn)確率稍好于支持向量機，而且在效率、易用性及未來應(yīng)用的擴展上都要優(yōu)于支持向量機。

發(fā)表于：5/30/2016

空間光通信精跟瞄處理技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

首先介紹了精跟瞄探測器的原理與組成，然后重點介紹了精跟瞄探測器的處理算法。最后對精跟瞄處理算法進(jìn)行了驗證，證明采用這種算法處理跟瞄精度能夠達(dá)到空間光通信的要求。

發(fā)表于：5/30/2016

基于CUDA的拉普拉斯金字塔的優(yōu)化[嵌入式技術(shù)][其他]

提出了基于CUDA的并行拉普拉斯金字塔算法。算法采用的并行拉普拉斯算法很好地解決了共享存儲器的bank沖突和全局存儲器的合并訪問的問題，為了最大化并行效率，計算了SM占用率，并通過公式進(jìn)行了論證。在GTX480平臺下，基于CUDA的并行拉普拉斯金字塔算法獲得了幾十倍的加速比。最后，將基于CUDA的并行拉普拉斯金字塔算法成功地應(yīng)用于圖像融合和增強圖片的細(xì)節(jié)處理，充分證明了并行拉普拉斯金字塔算法廣泛的有效性和必要性。

發(fā)表于：5/30/2016

一種應(yīng)用于D類功放的新型AGC電路設(shè)計[模擬設(shè)計][汽車電子]

提出一種應(yīng)用于D類功放的帶過溫處理和電池電壓跟蹤功能的新型自動增益控制電路（Automatic Gain Control，AGC）結(jié)構(gòu)，將芯片過溫處理融入AGC增益調(diào)整中，解決傳統(tǒng)過溫處理導(dǎo)致聲音驟停和驟起的問題，提高了電路使用體驗。將電池電壓變化映射到AGC比較門限電壓中，避免電池電量較低時電池供電電壓下降過大使芯片無法正常工作，而導(dǎo)致電池電量余留現(xiàn)象的發(fā)生，延長電池使用時間。

發(fā)表于：5/30/2016

級聯(lián)式磁耦合諧振系統(tǒng)的效率分析[電源技術(shù)][汽車電子]

從線圈等效電路與耦合模理論角度出發(fā)對磁耦合諧振系統(tǒng)進(jìn)行研究，推導(dǎo)出系統(tǒng)傳輸效率計算公式，然后運用MATLAB匯編軟件對系統(tǒng)傳輸理論進(jìn)行仿真，分析得出理論效率圖。最后，用HFSS電磁仿真軟件設(shè)計環(huán)形螺旋磁耦合線圈模型，對模型進(jìn)行仿真，分析線圈距離和中繼線圈等因素改變對系統(tǒng)傳輸效率的影響。結(jié)果顯示，加入中繼線圈可以增大系統(tǒng)的傳輸距離，提高傳輸效率。盡管理論分析與實驗仿真結(jié)果存在一定誤差，但也具有一致性。

發(fā)表于：5/30/2016

基于云環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控視頻解碼的研究與應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著社交網(wǎng)站崛起、通信和多媒體技術(shù)的高速發(fā)展，視頻、圖像日益增長并己成為人們傳遞和獲取信息的重要方式，目前H.264和JPEG2000己成為視頻和靜止圖像領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛的壓縮標(biāo)準(zhǔn)。如何高效挖掘海量視頻的價值已經(jīng)成為當(dāng)前研究的熱點問題，然而視頻解碼是發(fā)掘海量視頻知識的前提。重點研究在分布式平臺下對SDV格式的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控視頻進(jìn)行解碼，利用Xuggler視覺庫設(shè)計了能在云環(huán)境下Hadoop平臺上使用的視頻數(shù)據(jù)類型，解決了Hadoop平臺上直接分割視頻遇到的幀不完整、缺關(guān)鍵幀和少頭數(shù)據(jù)信息的問題，并比較了傳統(tǒng)單機解碼與分布式解碼的優(yōu)缺點。

發(fā)表于：5/29/2016