亚洲一区二三区好的精华液,亚洲人成人一区在线观看

Linux多線程編程技術在擲骰子游戲模擬程序中的應用[可編程邏輯][其他]

為了模擬概率事件，針對擲骰子游戲規(guī)則，應用Linux系統(tǒng)下C語言多線程機制以及多個二值信號量以實現(xiàn)多個線程間循環(huán)同步。通過偽隨機數(shù)模擬擲骰子的點數(shù)，設計并實現(xiàn)了一個基于多線程方式模擬4人擲骰子游戲程序,并對1 000次游戲中每個游戲者獲勝的次數(shù)進行統(tǒng)計?？梢钥闯?，在多次游戲中，每個游戲者獲勝的概率符合概率分布規(guī)律。程序運行結(jié)果表明，利用信號量可有效實現(xiàn)多個線程間的同步與互斥，并簡化了程序結(jié)構(gòu)。

發(fā)表于：5/25/2016

基于分布式計算的wha-if分析并行處理策略[嵌入式技術][其他]

根據(jù)基于OLAP的whatif分析的查詢特點，使用分布式并行處理技術解決whatif分析性能較低的問題。以星座模型為基礎的whatif分析中，將多維聚集查詢分布到不同計算節(jié)點進行聚集計算，然后將各個計算節(jié)點的聚集計算結(jié)果合并輸出。該方法根據(jù)基于OLAP的whatif分析中其維表遠遠小于事實表的特性，將事實表中的記錄進行水平分片，充分利用各節(jié)點計算和I/O處理能力，以解決OLAP查詢中計算密集型及I/O消耗過大的難題。在該方法中，隨著計算節(jié)點數(shù)目的增加，其查詢時間隨之減少，有效地提升了分析效率。

發(fā)表于：5/25/2016

管網(wǎng)3DGIS的連通分析方法與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

研究了城市管網(wǎng)3DGIS的連通分析方法，利用廣度優(yōu)先搜索算法根據(jù)管網(wǎng)流向信息進行正向和反向搜索來遍歷管網(wǎng)結(jié)點，基于SuperMap iObjects開發(fā)實現(xiàn)了管網(wǎng)3DGIS的連通性分析、上下游追蹤、共同上下游查找、最短路徑分析、查找源和匯等連通分析功能。

發(fā)表于：5/25/2016

雙空間矢量調(diào)制下雙級矩陣變換器的諧波分析[嵌入式技術][其他]

與常規(guī)矩陣變換器相比，雙級矩陣變換器（TSMC）由于其調(diào)制策略簡易、嵌位電路簡單、換流方式可靠等優(yōu)點，成為目前研究的熱關。與傳統(tǒng)交-直-變換器相比，TSMC的中間直流環(huán)節(jié)無儲能元件，在采用雙空間矢量調(diào)制方法時，其整流側(cè)輸出PWM電壓，經(jīng)逆變側(cè)變換為三相交流電。為獲得高質(zhì)量的輸出電壓波形，從理論上對TSMC的輸入電流和輸出電壓進行諧波分析，并通過仿真驗證理論分析的正確性，為選取合適的元件以及濾波器參數(shù)提供了一定的依據(jù)。

發(fā)表于：5/25/2016

一種增強復雜網(wǎng)絡抵御相繼故障能力的路由算法研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

在現(xiàn)實生活中，許多大型的通信網(wǎng)絡或電力網(wǎng)絡都可以應用復雜網(wǎng)絡進行刻畫。然而網(wǎng)絡中某些“關鍵節(jié)點”一旦遭到攻擊極易引發(fā)相繼故障。這種現(xiàn)象的存在極大降低了網(wǎng)絡的可靠性。為了提高網(wǎng)絡對相繼故障的抵御能力，針對現(xiàn)有基于最短路徑的路由算法加以改進，降低“關鍵節(jié)點”在網(wǎng)絡中所起的作用，提高了網(wǎng)絡負載在各節(jié)點間分布的均衡性。通過在典型的復雜網(wǎng)絡上進行的仿真實驗，證明了改進的路由算法能夠大大增強網(wǎng)絡對相繼故障的抵御能力。

發(fā)表于：5/25/2016

一種基于多信道分簇結(jié)構(gòu)Ad Hoc網(wǎng)絡的簇間中繼實現(xiàn)方案[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

針對大規(guī)模應急救援場景，將多信道接入信道利用率高、網(wǎng)絡吞吐量大的優(yōu)點與分簇式Ad Hoc網(wǎng)絡減少開銷、便于管理的特征相結(jié)合，設計出基于分簇結(jié)構(gòu)的Ad Hoc網(wǎng)絡模型，提出了與之相對應的支持多業(yè)務的多信道混合接入?yún)f(xié)議。在此協(xié)議基礎上，對節(jié)點間通信方案進行了探討，并詳細闡述了簇間中繼通信的實現(xiàn)方案及流程。

發(fā)表于：5/25/2016

基于RAG-n算法的低成本FIR濾波器實現(xiàn)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡]

基于FIR數(shù)字濾波器多常數(shù)乘法的圖表示法，利用MATLAB對RAG-n算法進行了實現(xiàn)。通過仿真該算法在大多數(shù)情況下都可以高效地解決加法器優(yōu)化問題，有效降低了FIR濾波器常系數(shù)乘法的復雜度。在FPGA上用Verilog HDL語言對優(yōu)化實例進行了實現(xiàn)，其綜合結(jié)果表明，該方法可以有效減少邏輯單元的消耗，適用于低成本數(shù)字系統(tǒng)設計。

發(fā)表于：5/25/2016

基于3D-Mesh互連網(wǎng)絡的粗粒度邏輯陣列研究[可編程邏輯][其他]

提出了一種3D-Mesh拓撲互連網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，其支持動態(tài)可重構(gòu)配置，數(shù)據(jù)路徑位寬為32 bit。基于該3D-Mesh拓撲互連網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，設計了一種擁有48個RPE（Reconfigurable Process Element）和16個RSE（Reconfigurable Storage Element）的異構(gòu)粗粒度邏輯陣列（Isomerism Coarse-Grained Reconfigurable Array，ICGRA）?；贑OMS 55 nm工藝庫進行后端設計，ICGRA總面積為28.52 mm2。同時在300 MHz系統(tǒng)時鐘、1.08 V Vcc電壓、室溫條件下系統(tǒng)總功耗為2.88 W。其中3D-Mesh拓撲互連網(wǎng)絡面積占系統(tǒng)總面積的3.8%，功耗占系統(tǒng)總功耗的7%。與相關設計對比，該結(jié)構(gòu)動態(tài)重構(gòu)速率提高2倍~60倍。且采用該3D-Mesh拓撲網(wǎng)絡之后，運算單元利用率也大幅度提高。

發(fā)表于：5/25/2016

基于基擴展模型的LTE-R信道估計算法[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

針對LTER通信系統(tǒng)，對快時變信道估計問題進行了研究。采用基擴展模型對高速鐵路通信環(huán)境的快時變信道進行擬合，將信道沖激響應建模為基函數(shù)與系數(shù)相乘形式。通過理論推導，得到最優(yōu)基函數(shù)系數(shù)。仿真結(jié)果表明，泛化復指數(shù)基擴展模型比多項式基擴展模型和復指數(shù)基擴展模型具有更好的均方誤差性能。此外，隨著基函數(shù)個數(shù)的增加，復指數(shù)基擴展模型的均方誤差逐漸減小。在信道衰落較嚴重時，三種基擴展模型均表現(xiàn)出較好的性能。

發(fā)表于：5/24/2016

基于改進EMD的運動想象腦電信號識別算法研究[嵌入式技術][信息安全]

針對現(xiàn)有的單一特征提取算法對運動想象腦電信號識別率不高的問題，提出一種以相關系數(shù)改進的經(jīng)驗模態(tài)分解（EMD）的特征提取算法。對已有的BCI競賽數(shù)據(jù)中C3、C4兩個通道腦電數(shù)據(jù)進行預處理，之后通過EMD對腦電信號進行分解，得到IMF分量。通過計算原始信號與各階IMF分量之間的相關系數(shù)，選擇具有較大相關系數(shù)的IMF作為特征，由這些IMF分量的能量特征和平均幅值差來組成腦電信號的特征。使用支撐矢量機分類器（SVM）對左右手運動想象腦電信號進行分類。實驗結(jié)果表明，基于相關系數(shù)改進的EMD腦電信號的處理方法明顯優(yōu)于只用EMD的腦電處理方法，得到的最高正確識別率為88.57%。從而證明了該方法的有效性。

發(fā)表于：5/24/2016

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的手勢識別研究[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

傳統(tǒng)的手勢識別系統(tǒng)由特征提取和分類器組成，需要人工設計特征，但很難達到足夠滿意的效果且耗費大量的時間。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡應用于手勢識別，能直接把圖像數(shù)據(jù)輸入網(wǎng)絡，且不用進行復雜的前期預處理。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡擁有很強的魯棒性和較低的復雜性，通過大量的仿真實驗，證明了該識別方法具有很好的識別效果，相比現(xiàn)有方法有較大的優(yōu)勢。

發(fā)表于：5/24/2016

一種快速有效的指紋識別算法[嵌入式技術][信息安全]

指紋圖像是由交錯排列的脊線和谷線組成，包含了豐富的紋理信息。為了獲得更為有效的紋理信息，首先將圖像分解為3個級別的區(qū)域塊，來校正小尺寸塊的方向角，以確定指紋的中心點位置，進而提高算法的運算速度；然后利用小波變換將指紋圖像由空間域轉(zhuǎn)換到頻率域，在頻率域進行多尺度分析，提取指紋圖像在不同頻率和方向上的局部紋理信息，提高指紋識別的準確率。該算法在以ARM11為處理器的嵌入式系統(tǒng)中實現(xiàn)。實驗結(jié)果表明，該算法能夠快速有效地識別指紋圖像。

發(fā)表于：5/24/2016

基于邊緣顯著區(qū)域和結(jié)構(gòu)相似度的圖像視覺效果評價[顯示光電][其他]

圖像的大部分結(jié)構(gòu)信息都集中在了邊緣，在進行邊緣檢測時濾除一些與圖像計算不相關的信息，可減少計算中的數(shù)據(jù)量，使得計算更加便捷；在結(jié)構(gòu)屬性上也得到了很好的保留，因此邊緣檢測方法在圖像視覺效果評估上是可行的。人眼對于一幅圖像的視覺并不是每一個圖像區(qū)域都具有同等的視覺重要性?？梢越⒁环N數(shù)學方法，提取圖像中的視覺重要區(qū)域，對這些區(qū)域進行視覺效果評價。選取基于結(jié)構(gòu)相似度方法作為最終評價方法，得到了一種全參考圖像質(zhì)量評價算法。最后將實驗結(jié)果與3個圖像評價庫的參考結(jié)果進行擬合，得到的結(jié)果與其他算法相比表明，該算法更加符合人眼的視覺效果特性。

發(fā)表于：5/24/2016

基于低熵源編碼有效圖像壓縮算法[顯示光電][其他]

在信息論中，數(shù)據(jù)壓縮是數(shù)據(jù)處理的難題之一，尤其是圖像無損壓縮。JPEG－LS算法是公認的灰度圖像有效的壓縮算法。然而，對于計算機繪制的灰度圖像（如CAD、SOLIDWORK等），其壓縮效率低，限制了JPEG－LS的廣泛應用。提出一種基于兩步編碼法的圖像有效壓縮算法，即建模和編碼,算法與JPEG-LS灰度圖像壓縮標準進行對比實驗，實驗結(jié)果證明該算法提高了壓縮效率。

發(fā)表于：5/24/2016

近似重復視頻檢索方法研究[通信與網(wǎng)絡][數(shù)據(jù)中心]

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，越來越多的視頻被上傳和下載，然而這些海量的視頻中有很大的比例是近似重復的，這些近似重復的視頻會給版權(quán)控制、視頻檢索準確性等造成一定影響，同時也會增加運營商的存儲和處理成本。如何在大規(guī)模的視頻集中找出近似重復的視頻變得日益重要。本文對近幾年關于近似重復視頻檢索方面的相關工作和研究成果進行了深入調(diào)研，詳細論述了當前近似視頻檢索技術的現(xiàn)狀及關鍵技術，并對其發(fā)展進行了展望。

發(fā)表于：5/24/2016