《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于基擴(kuò)展模型的LTE-R信道估計(jì)算法
2016年微型機(jī)與應(yīng)用第09期
鄧玲,陳忠輝,趙宜升
(福州大學(xué) 物理與信息工程學(xué)院,福建 福州 350108)
摘要: 針對(duì)LTER通信系統(tǒng),對(duì)快時(shí)變信道估計(jì)問(wèn)題進(jìn)行了研究。采用基擴(kuò)展模型對(duì)高速鐵路通信環(huán)境的快時(shí)變信道進(jìn)行擬合,將信道沖激響應(yīng)建模為基函數(shù)與系數(shù)相乘形式。通過(guò)理論推導(dǎo),得到最優(yōu)基函數(shù)系數(shù)。仿真結(jié)果表明,泛化復(fù)指數(shù)基擴(kuò)展模型比多項(xiàng)式基擴(kuò)展模型和復(fù)指數(shù)基擴(kuò)展模型具有更好的均方誤差性能。此外,隨著基函數(shù)個(gè)數(shù)的增加,復(fù)指數(shù)基擴(kuò)展模型的均方誤差逐漸減小。在信道衰落較嚴(yán)重時(shí),三種基擴(kuò)展模型均表現(xiàn)出較好的性能。
Abstract:
Key words :

  鄧玲,陳忠輝,趙宜升

 ?。ǜV荽髮W(xué) 物理與信息工程學(xué)院,福建 福州 350108)

  摘要:針對(duì)LTER通信系統(tǒng),對(duì)快時(shí)變信道估計(jì)問(wèn)題進(jìn)行了研究。采用基擴(kuò)展模型對(duì)高速鐵路通信環(huán)境的快時(shí)變信道進(jìn)行擬合,將信道沖激響應(yīng)建模為基函數(shù)與系數(shù)相乘形式。通過(guò)理論推導(dǎo),得到最優(yōu)基函數(shù)系數(shù)。仿真結(jié)果表明,泛化復(fù)指數(shù)基擴(kuò)展模型比多項(xiàng)式基擴(kuò)展模型和復(fù)指數(shù)基擴(kuò)展模型具有更好的均方誤差性能。此外,隨著基函數(shù)個(gè)數(shù)的增加,復(fù)指數(shù)基擴(kuò)展模型的均方誤差逐漸減小。在信道衰落較嚴(yán)重時(shí),三種基擴(kuò)展模型均表現(xiàn)出較好的性能。

  關(guān)鍵詞:信道估計(jì);基擴(kuò)展模型;LTE-R通信系統(tǒng)

0引言

  基于LTE的鐵路長(zhǎng)期演進(jìn)(Long Term Evolution for Railway, LTE-R)系統(tǒng)是極具前景的高速鐵路通信解決方案[1]。然而,列車(chē)的高速移動(dòng)將引起信道狀態(tài)發(fā)生動(dòng)態(tài)變化,使LTER通信系統(tǒng)面臨新的挑戰(zhàn)[2]。因此,為了保證在高速鐵路場(chǎng)景下能為用戶提供可靠的無(wú)線通信服務(wù),迫切需要開(kāi)展針對(duì)LTER通信系統(tǒng)的信道估計(jì)算法研究。

  國(guó)內(nèi)外研究人員在信道估計(jì)算法研究方面已取得一系列成果。根據(jù)算法是否使用輔助數(shù)據(jù),主要分為非盲信道估計(jì)算法、盲信道估計(jì)算法和半盲信道估計(jì)算法[3]。非盲算法即基于訓(xùn)練序列或?qū)ьl符號(hào)的估計(jì)方法,具有抗多徑衰落能力強(qiáng)、實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度低等優(yōu)點(diǎn),但輔助數(shù)據(jù)的使用占用了一定的有效帶寬,降低了系統(tǒng)傳輸效率[45];盲算法無(wú)需任何輔助數(shù)據(jù),只利用信道的統(tǒng)計(jì)特性實(shí)現(xiàn)信道估計(jì),故頻譜利用率較高,能自適應(yīng)跟蹤信道動(dòng)態(tài)變化,但計(jì)算復(fù)雜度大、收斂速度慢、靈活性差,在實(shí)際應(yīng)用中受到一定限制[67];而半盲算法,即非盲算法與盲算法的折中方法,其使用少量導(dǎo)頻符號(hào),同時(shí)充分利用信道統(tǒng)計(jì)特性跟蹤并優(yōu)化信道參數(shù),以獲取更為準(zhǔn)確的信道信息[8]。

  然而,傳統(tǒng)的信道估計(jì)算法主要適用于準(zhǔn)靜態(tài)信道,難以對(duì)移動(dòng)速度超過(guò)300 km/h的LTER通信系統(tǒng)進(jìn)行有效的信道估計(jì)。基擴(kuò)展模型(Basis Expansion Model, BEM)通過(guò)若干個(gè)相互正交的基函數(shù)對(duì)動(dòng)態(tài)變化信道進(jìn)行擬合,是估計(jì)快時(shí)變信道的有力工具。因此,本文將引入BEM研究高速移動(dòng)場(chǎng)景下的信道估計(jì)算法,以提高系統(tǒng)性能。

  針對(duì)LTE-R通信系統(tǒng),本文采用BEM進(jìn)行快時(shí)變信道估計(jì)研究。首先,根據(jù)萊斯衰落信道模型,描述LTE-R系統(tǒng)的信道特征。然后,利用BEM擬合LTER系統(tǒng)的快時(shí)變信道,將其表示為若干個(gè)相互正交的基函數(shù)與系數(shù)相乘形式,并推導(dǎo)最優(yōu)基函數(shù)系數(shù)。最后,仿真基于復(fù)指數(shù)基擴(kuò)展模型(ComplexExponential BEM, CEBEM)、泛化復(fù)指數(shù)基擴(kuò)展模型(Generalized CEBEM, GCEBEM)與多項(xiàng)式基擴(kuò)展模型(Polynomial BEM, PBEM)的信道估計(jì)算法,評(píng)估其均方誤差(Mean Square Error, MSE)性能。

1系統(tǒng)模型

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  LTE-R通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖1所示。為了保證高速鐵路通信的可靠性,該系統(tǒng)由地面子系統(tǒng)和車(chē)載子系統(tǒng)組成[9]。地面子系統(tǒng)主要包括室內(nèi)基帶處理單元(Building Baseband Unit, BBU)與射頻拉遠(yuǎn)單元(Radio Remote Unit, RRU),利用光纖連接BBU與RRU。車(chē)載子系統(tǒng)由車(chē)載臺(tái)(Vehicular Station, VS)、中繼器(Repeater, R)與用戶設(shè)備(User Equipment, UE)組成,UE通過(guò)無(wú)線方式連接到R,R通過(guò)有線方式連接到VS。此外,地面子系統(tǒng)與車(chē)載子系統(tǒng)由RRU與VS通過(guò)無(wú)線方式建立連接。

  對(duì)于高速鐵路通信場(chǎng)景,RRU與VS間的無(wú)線信道呈現(xiàn)快時(shí)變特點(diǎn)。由于基站部署于鐵路沿線附近,在發(fā)射機(jī)與接收機(jī)間不僅存在多條間接路徑,即非視距(Non LineofSight, NLOS)路徑,還有一條直接的視距(LineofSight, LOS)路徑,因此本文采用萊斯衰落信道描述LTER通信系統(tǒng)信道特征[10]。假設(shè)RRU與VS分別配置NT根發(fā)射天線與NR根接收天線,第t時(shí)刻的第p根發(fā)射天線與第q根接收天線間的信道沖激響應(yīng)為:

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  式中,1≤p≤NT,1≤q≤NR,K為萊斯因子,是直射分量功率與散射分量功率之比,其值越小表明信道衰落越嚴(yán)重。hLOSp,q(t)與hNLOSp,q(t)分別為L(zhǎng)OS與NLOS路徑的信道沖激響應(yīng)。其中,hLOSp,q(t)的表達(dá)式為:

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  式中,θT與θR分別為L(zhǎng)OS路徑的離開(kāi)角與到達(dá)角,GT(θT)與GR(θR)分別為發(fā)射天線與接收天線增益,λ為載波波長(zhǎng),dp與dq分別為第p根發(fā)射天線與第q根接收天線到參考天線的距離,ΨLOS為L(zhǎng)OS路徑相位,v為列車(chē)移動(dòng)速度,θv為速度向量角度。hNLOSp,q(t)的表達(dá)式為:

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  式中,NL為間接路徑數(shù),Pi為第i條路徑功率,θiT與θiR分別為第i條路徑的離開(kāi)角與到達(dá)角,GT(θiT)與GR(θiR)分別為發(fā)射天線與接收天線的增益,ψi是第i條路徑相位。

2快時(shí)變信道估計(jì)

  2.1基擴(kuò)展模型

  基于BEM進(jìn)行信道估計(jì)的基本思想是采用若干個(gè)相互正交的基函數(shù)擬合快時(shí)變信道。由于基函數(shù)是已知的,則信道估計(jì)的本質(zhì)為估計(jì)基函數(shù)系數(shù)[11]。根據(jù)該思想,若用M個(gè)相互正交的基捕獲每條徑的時(shí)變特性,則第t時(shí)刻的信道沖激響應(yīng)為:

  h(t)=B(t)C(t)=∑Mi=1bt,ict,i(4)

  式中,B(t)=[bt,1bt,2…bt,M]1×M為第t時(shí)刻已知的基函數(shù)矩陣,C(t)=[ct,1ct,2…ct,M]ΤM×1為相應(yīng)的待求系數(shù)矩陣。其中,基函數(shù)的具體表達(dá)式取決于所采用的BEM。BEM主要包括CEBEM、GCEBEM和PBEM。下面分別討論這三種模型的基函數(shù),分析各模型特點(diǎn)。

  對(duì)于CEBEM,其第t時(shí)刻的基函數(shù)為:

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  式中,1≤m≤M,M應(yīng)滿足M≥2×fmaxNTs。其中,fmax為最大多普勒頻移,具體表達(dá)式如式(6)所示,N為系統(tǒng)子載波個(gè)數(shù),Ts為符號(hào)采樣周期,·表示向上取整。該模型基函數(shù)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單,易于實(shí)現(xiàn),但在邊緣部分估計(jì)誤差較大。同時(shí),在信道擬合時(shí)頻率分辨率不高,并出現(xiàn)頻譜泄露問(wèn)題,產(chǎn)生吉布斯現(xiàn)象,影響信道擬合性能[12]。

  fmax=v×fc/c(6)

  式中,fc為載波頻率,c為電磁波的速度。

  針對(duì)CEBEM存在的邊緣誤差較大問(wèn)題,GCEBEM在CEBEM基礎(chǔ)上采用更加密集的采樣頻率(即過(guò)采樣技術(shù)),以提高頻率分辨率,提升信道擬合性能,但未能減小吉布斯現(xiàn)象對(duì)信道估計(jì)的影響[13]。其第t時(shí)刻的基函數(shù)為:

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  式中,1≤m≤M,D為正整數(shù),M滿足M≥2×fmaxDNTs。當(dāng)D=1時(shí),GCEBEM即為CEBEM。

  PBEM是以泰勒級(jí)數(shù)理論為基礎(chǔ),利用一系列多項(xiàng)式近似信道。其第t時(shí)刻的基函數(shù)為:

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  式中,1≤m≤M,·表示向下取整。與CEBEM相比,PBEM的邊緣誤差較小,但對(duì)多普勒頻移變化敏感[14]。

  2.2最優(yōu)基函數(shù)系數(shù)

  根據(jù)以上BEM,對(duì)LTER通信系統(tǒng)的快時(shí)變信道進(jìn)行建模。第t時(shí)刻第p根發(fā)射天線與第q根接收天線間的信道沖激響應(yīng)可表示為:

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  式中,Bp,q(t)=[bp,qt,1bp,qt,2…bp,qt,M]為已知的基函數(shù)矩陣,Cp,q(t)=[cp,qt,1cp,qt,2…cp,qt,M]Τ為相應(yīng)的待求系數(shù)矩陣。通常,同一時(shí)刻不同發(fā)射天線與接收天線間的信道均采用同一基函數(shù)進(jìn)行逼近,即Bp,q(t)=B(t),則式(9)可表示為:

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  式中,[·]Η表示共軛轉(zhuǎn)置。

  由式(13)可知,MSE與預(yù)擬合的真實(shí)信道、所選定的BEM和相應(yīng)的基函數(shù)系數(shù)有關(guān)。若已選定某BEM擬合某信道,則MSE僅受基函數(shù)系數(shù)估計(jì)值的影響。因此,需求解最優(yōu)基函數(shù)系數(shù),以獲取最小MSE。

  根據(jù)KAY S M提出的矢量參數(shù)CramerRao下限定理[15],由于hp,q(t)=B(t)Cp,q(t)是線性模型,故可假定其概率密度函數(shù)滿足“正則”條件,即:

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  式中,I為單位矩陣。當(dāng)式(15)為0時(shí),求得最小方差無(wú)偏估計(jì)量,即為最優(yōu)基函數(shù)系數(shù)optp,q(t)=g(hp,q(t))。其具體表達(dá)式為:

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  將式(16)代入式(13),得信道沖激響應(yīng)的最小MSE:

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3仿真分析

  對(duì)基于CEBEM、GCEBEM和PBEM的LTER通信系統(tǒng)信道估計(jì)算法性能進(jìn)行仿真評(píng)估。相關(guān)參數(shù)設(shè)置如下:NT=NR=2,列車(chē)移動(dòng)速度v為100~130 m/s,N=128,Ts=1/75 000 s,fc=2.64 GHz,c=3×108 m/s,D=2。式(2)、(3)中關(guān)于萊斯衰落信道的參數(shù)值可參考文獻(xiàn)[10]。

  圖2是對(duì)三種BEM在同一萊斯衰落信道中的性能對(duì)比。設(shè)定K=6 dB,CEBEM與PBEM基函數(shù)個(gè)數(shù)均采用M=4,GCEBEM中M=8。仿真結(jié)果表明,列車(chē)移動(dòng)速度越快,即最大多普勒頻移越大,三種BEM算法的MSE均越大。此外,在相同移動(dòng)速度下,CEBEM性能最差,PBEM次之,GCEBEM最優(yōu)。主要原因在于,PBEM是利用多個(gè)多項(xiàng)式近似信道,與CEBEM相比,其邊緣部分估計(jì)誤差較小。而GCEBEM是在CEBEM基礎(chǔ)上采用過(guò)采樣技術(shù)來(lái)提高頻率分辨率,從而大幅度減小了邊緣誤差,提高了擬合信道性能。

  

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  圖3是以CEBEM為研究對(duì)象,探討基函數(shù)個(gè)數(shù)M對(duì)信道估計(jì)算法性能的影響。設(shè)定K=10 dB,M分別取4、5和7。仿真結(jié)果表明,M越大,基于CEBEM算法的MSE越小。主要原因在于,M越大表明采用越多相互正交的基函數(shù)逼近信道,實(shí)現(xiàn)更為準(zhǔn)確的信道擬合,故算法的MSE越小。但是,增大M降低均方誤差的同時(shí),會(huì)提高算法運(yùn)算復(fù)雜度。因此,在實(shí)際應(yīng)用中需在系統(tǒng)傳輸?shù)挠行耘c可靠性間進(jìn)行折中,依具體情況選擇合適的M值。

  圖4~圖6分別為CEBEM、GCEBEM和PBEM在不同衰落程度的萊斯信道中的性能對(duì)比。設(shè)定K分別為-10 dB、0 dB和10 dB以表示萊斯信道三種衰落程度。仿真結(jié)果表明,K值越小,即信道衰落程度越嚴(yán)重,三種BEM算法的MSE均越大。但是,當(dāng)K=-10 dB時(shí),CEBEM的MSE約為10-2,PBEM的MSE約為0.005,而GCEBEM的MSE在10-5數(shù)量級(jí)。由此可見(jiàn),在快時(shí)變信道衰落較嚴(yán)重時(shí),三種BEM均有較好的性能,其中GCEBEM性能最優(yōu)。

 

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4結(jié)論

  本文針對(duì)LTER通信系統(tǒng),對(duì)CEBEM、GCEBEM與PBEM三種模型的快時(shí)變信道估計(jì)算法進(jìn)行理論研究與仿真評(píng)估。研究結(jié)果表明,在同一萊斯衰落信道中, GCEBEM的信道估計(jì)算法性能最優(yōu),PBEM次之,CEBEM最差。但是,CEBEM可通過(guò)增加基函數(shù)個(gè)數(shù)擬合信道以提高系統(tǒng)可靠性。此外,三種BEM在信道衰落較嚴(yán)重時(shí)仍表現(xiàn)出較好的性能。對(duì)于基函數(shù)系數(shù)的估計(jì),本文利用CramerRao下限定理獲得最優(yōu)系數(shù)。在今后的研究過(guò)程中,可進(jìn)一步采用最小二乘、最小均方誤差或線性最小均方誤差等算法估計(jì)基函數(shù)系數(shù),并仿真對(duì)比各算法性能差異。

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