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基于CBGA的多通道DDS封裝隔離度設(shè)計(jì)[可編程邏輯][航空航天]

介紹了一種基于陶瓷球柵陣列（CBGA）技術(shù)的多通道直接數(shù)字合成器(DDS)封裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，提出了一種改進(jìn)隔離度的CBGA基板實(shí)現(xiàn)形式，并利用Ansoft HFSS軟件進(jìn)行了基板隔離度的優(yōu)化仿真，最后對(duì)所提出的設(shè)計(jì)進(jìn)行了實(shí)物測(cè)試。測(cè)試結(jié)果與仿真結(jié)果基本一致，表明所提出的封裝優(yōu)化設(shè)計(jì)成功地提高了多通道DDS的隔離度，為高隔離度的多通道DDS產(chǎn)品工程設(shè)計(jì)提供了參考。

發(fā)表于：5/26/2016

Linux多線程編程技術(shù)在擲骰子游戲模擬程序中的應(yīng)用[可編程邏輯][其他]

為了模擬概率事件，針對(duì)擲骰子游戲規(guī)則，應(yīng)用Linux系統(tǒng)下C語言多線程機(jī)制以及多個(gè)二值信號(hào)量以實(shí)現(xiàn)多個(gè)線程間循環(huán)同步。通過偽隨機(jī)數(shù)模擬擲骰子的點(diǎn)數(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于多線程方式模擬4人擲骰子游戲程序,并對(duì)1 000次游戲中每個(gè)游戲者獲勝的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)?？梢钥闯觯诙啻斡螒蛑?，每個(gè)游戲者獲勝的概率符合概率分布規(guī)律。程序運(yùn)行結(jié)果表明，利用信號(hào)量可有效實(shí)現(xiàn)多個(gè)線程間的同步與互斥，并簡化了程序結(jié)構(gòu)。

發(fā)表于：5/25/2016

基于分布式計(jì)算的wha-if分析并行處理策略[嵌入式技術(shù)][其他]

根據(jù)基于OLAP的whatif分析的查詢特點(diǎn)，使用分布式并行處理技術(shù)解決whatif分析性能較低的問題。以星座模型為基礎(chǔ)的whatif分析中，將多維聚集查詢分布到不同計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚集計(jì)算，然后將各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的聚集計(jì)算結(jié)果合并輸出。該方法根據(jù)基于OLAP的whatif分析中其維表遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于事實(shí)表的特性，將事實(shí)表中的記錄進(jìn)行水平分片，充分利用各節(jié)點(diǎn)計(jì)算和I/O處理能力，以解決OLAP查詢中計(jì)算密集型及I/O消耗過大的難題。在該方法中，隨著計(jì)算節(jié)點(diǎn)數(shù)目的增加，其查詢時(shí)間隨之減少，有效地提升了分析效率。

發(fā)表于：5/25/2016

管網(wǎng)3DGIS的連通分析方法與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

研究了城市管網(wǎng)3DGIS的連通分析方法，利用廣度優(yōu)先搜索算法根據(jù)管網(wǎng)流向信息進(jìn)行正向和反向搜索來遍歷管網(wǎng)結(jié)點(diǎn)，基于SuperMap iObjects開發(fā)實(shí)現(xiàn)了管網(wǎng)3DGIS的連通性分析、上下游追蹤、共同上下游查找、最短路徑分析、查找源和匯等連通分析功能。

發(fā)表于：5/25/2016

雙空間矢量調(diào)制下雙級(jí)矩陣變換器的諧波分析[嵌入式技術(shù)][其他]

與常規(guī)矩陣變換器相比，雙級(jí)矩陣變換器（TSMC）由于其調(diào)制策略簡易、嵌位電路簡單、換流方式可靠等優(yōu)點(diǎn)，成為目前研究的熱關(guān)。與傳統(tǒng)交-直-變換器相比，TSMC的中間直流環(huán)節(jié)無儲(chǔ)能元件，在采用雙空間矢量調(diào)制方法時(shí)，其整流側(cè)輸出PWM電壓，經(jīng)逆變側(cè)變換為三相交流電。為獲得高質(zhì)量的輸出電壓波形，從理論上對(duì)TSMC的輸入電流和輸出電壓進(jìn)行諧波分析，并通過仿真驗(yàn)證理論分析的正確性，為選取合適的元件以及濾波器參數(shù)提供了一定的依據(jù)。

發(fā)表于：5/25/2016

一種增強(qiáng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抵御相繼故障能力的路由算法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在現(xiàn)實(shí)生活中，許多大型的通信網(wǎng)絡(luò)或電力網(wǎng)絡(luò)都可以應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行刻畫。然而網(wǎng)絡(luò)中某些“關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)”一旦遭到攻擊極易引發(fā)相繼故障。這種現(xiàn)象的存在極大降低了網(wǎng)絡(luò)的可靠性。為了提高網(wǎng)絡(luò)對(duì)相繼故障的抵御能力，針對(duì)現(xiàn)有基于最短路徑的路由算法加以改進(jìn)，降低“關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)”在網(wǎng)絡(luò)中所起的作用，提高了網(wǎng)絡(luò)負(fù)載在各節(jié)點(diǎn)間分布的均衡性。通過在典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行的仿真實(shí)驗(yàn)，證明了改進(jìn)的路由算法能夠大大增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)相繼故障的抵御能力。

發(fā)表于：5/25/2016

一種基于多信道分簇結(jié)構(gòu)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)的簇間中繼實(shí)現(xiàn)方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)大規(guī)模應(yīng)急救援場(chǎng)景，將多信道接入信道利用率高、網(wǎng)絡(luò)吞吐量大的優(yōu)點(diǎn)與分簇式Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)減少開銷、便于管理的特征相結(jié)合，設(shè)計(jì)出基于分簇結(jié)構(gòu)的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)模型，提出了與之相對(duì)應(yīng)的支持多業(yè)務(wù)的多信道混合接入?yún)f(xié)議。在此協(xié)議基礎(chǔ)上，對(duì)節(jié)點(diǎn)間通信方案進(jìn)行了探討，并詳細(xì)闡述了簇間中繼通信的實(shí)現(xiàn)方案及流程。

發(fā)表于：5/25/2016

基于RAG-n算法的低成本FIR濾波器實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于FIR數(shù)字濾波器多常數(shù)乘法的圖表示法，利用MATLAB對(duì)RAG-n算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。通過仿真該算法在大多數(shù)情況下都可以高效地解決加法器優(yōu)化問題，有效降低了FIR濾波器常系數(shù)乘法的復(fù)雜度。在FPGA上用Verilog HDL語言對(duì)優(yōu)化實(shí)例進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，其綜合結(jié)果表明，該方法可以有效減少邏輯單元的消耗，適用于低成本數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

發(fā)表于：5/25/2016

基于3D-Mesh互連網(wǎng)絡(luò)的粗粒度邏輯陣列研究[可編程邏輯][其他]

提出了一種3D-Mesh拓?fù)浠ミB網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其支持動(dòng)態(tài)可重構(gòu)配置，數(shù)據(jù)路徑位寬為32 bit。基于該3D-Mesh拓?fù)浠ミB網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)了一種擁有48個(gè)RPE（Reconfigurable Process Element）和16個(gè)RSE（Reconfigurable Storage Element）的異構(gòu)粗粒度邏輯陣列（Isomerism Coarse-Grained Reconfigurable Array，ICGRA）?；贑OMS 55 nm工藝庫進(jìn)行后端設(shè)計(jì)，ICGRA總面積為28.52 mm2。同時(shí)在300 MHz系統(tǒng)時(shí)鐘、1.08 V Vcc電壓、室溫條件下系統(tǒng)總功耗為2.88 W。其中3D-Mesh拓?fù)浠ミB網(wǎng)絡(luò)面積占系統(tǒng)總面積的3.8%，功耗占系統(tǒng)總功耗的7%。與相關(guān)設(shè)計(jì)對(duì)比，該結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)重構(gòu)速率提高2倍~60倍。且采用該3D-Mesh拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)之后，運(yùn)算單元利用率也大幅度提高。

發(fā)表于：5/25/2016

基于基擴(kuò)展模型的LTE-R信道估計(jì)算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)LTER通信系統(tǒng)，對(duì)快時(shí)變信道估計(jì)問題進(jìn)行了研究。采用基擴(kuò)展模型對(duì)高速鐵路通信環(huán)境的快時(shí)變信道進(jìn)行擬合，將信道沖激響應(yīng)建模為基函數(shù)與系數(shù)相乘形式。通過理論推導(dǎo)，得到最優(yōu)基函數(shù)系數(shù)。仿真結(jié)果表明，泛化復(fù)指數(shù)基擴(kuò)展模型比多項(xiàng)式基擴(kuò)展模型和復(fù)指數(shù)基擴(kuò)展模型具有更好的均方誤差性能。此外，隨著基函數(shù)個(gè)數(shù)的增加，復(fù)指數(shù)基擴(kuò)展模型的均方誤差逐漸減小。在信道衰落較嚴(yán)重時(shí)，三種基擴(kuò)展模型均表現(xiàn)出較好的性能。

發(fā)表于：5/24/2016

基于改進(jìn)EMD的運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)識(shí)別算法研究[嵌入式技術(shù)][信息安全]

針對(duì)現(xiàn)有的單一特征提取算法對(duì)運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)識(shí)別率不高的問題，提出一種以相關(guān)系數(shù)改進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）的特征提取算法。對(duì)已有的BCI競(jìng)賽數(shù)據(jù)中C3、C4兩個(gè)通道腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，之后通過EMD對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行分解，得到IMF分量。通過計(jì)算原始信號(hào)與各階IMF分量之間的相關(guān)系數(shù)，選擇具有較大相關(guān)系數(shù)的IMF作為特征，由這些IMF分量的能量特征和平均幅值差來組成腦電信號(hào)的特征。使用支撐矢量機(jī)分類器（SVM）對(duì)左右手運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于相關(guān)系數(shù)改進(jìn)的EMD腦電信號(hào)的處理方法明顯優(yōu)于只用EMD的腦電處理方法，得到的最高正確識(shí)別率為88.57%。從而證明了該方法的有效性。

發(fā)表于：5/24/2016

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手勢(shì)識(shí)別研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

傳統(tǒng)的手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)由特征提取和分類器組成，需要人工設(shè)計(jì)特征，但很難達(dá)到足夠滿意的效果且耗費(fèi)大量的時(shí)間。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于手勢(shì)識(shí)別，能直接把圖像數(shù)據(jù)輸入網(wǎng)絡(luò)，且不用進(jìn)行復(fù)雜的前期預(yù)處理。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有很強(qiáng)的魯棒性和較低的復(fù)雜性，通過大量的仿真實(shí)驗(yàn)，證明了該識(shí)別方法具有很好的識(shí)別效果，相比現(xiàn)有方法有較大的優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：5/24/2016

一種快速有效的指紋識(shí)別算法[嵌入式技術(shù)][信息安全]

指紋圖像是由交錯(cuò)排列的脊線和谷線組成，包含了豐富的紋理信息。為了獲得更為有效的紋理信息，首先將圖像分解為3個(gè)級(jí)別的區(qū)域塊，來校正小尺寸塊的方向角，以確定指紋的中心點(diǎn)位置，進(jìn)而提高算法的運(yùn)算速度；然后利用小波變換將指紋圖像由空間域轉(zhuǎn)換到頻率域，在頻率域進(jìn)行多尺度分析，提取指紋圖像在不同頻率和方向上的局部紋理信息，提高指紋識(shí)別的準(zhǔn)確率。該算法在以ARM11為處理器的嵌入式系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠快速有效地識(shí)別指紋圖像。

發(fā)表于：5/24/2016

基于邊緣顯著區(qū)域和結(jié)構(gòu)相似度的圖像視覺效果評(píng)價(jià)[顯示光電][其他]

圖像的大部分結(jié)構(gòu)信息都集中在了邊緣，在進(jìn)行邊緣檢測(cè)時(shí)濾除一些與圖像計(jì)算不相關(guān)的信息，可減少計(jì)算中的數(shù)據(jù)量，使得計(jì)算更加便捷；在結(jié)構(gòu)屬性上也得到了很好的保留，因此邊緣檢測(cè)方法在圖像視覺效果評(píng)估上是可行的。人眼對(duì)于一幅圖像的視覺并不是每一個(gè)圖像區(qū)域都具有同等的視覺重要性?？梢越⒁环N數(shù)學(xué)方法，提取圖像中的視覺重要區(qū)域，對(duì)這些區(qū)域進(jìn)行視覺效果評(píng)價(jià)。選取基于結(jié)構(gòu)相似度方法作為最終評(píng)價(jià)方法，得到了一種全參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法。最后將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與3個(gè)圖像評(píng)價(jià)庫的參考結(jié)果進(jìn)行擬合，得到的結(jié)果與其他算法相比表明，該算法更加符合人眼的視覺效果特性。

發(fā)表于：5/24/2016

基于低熵源編碼有效圖像壓縮算法[顯示光電][其他]

在信息論中，數(shù)據(jù)壓縮是數(shù)據(jù)處理的難題之一，尤其是圖像無損壓縮。JPEG－LS算法是公認(rèn)的灰度圖像有效的壓縮算法。然而，對(duì)于計(jì)算機(jī)繪制的灰度圖像（如CAD、SOLIDWORK等），其壓縮效率低，限制了JPEG－LS的廣泛應(yīng)用。提出一種基于兩步編碼法的圖像有效壓縮算法，即建模和編碼,算法與JPEG-LS灰度圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該算法提高了壓縮效率。

發(fā)表于：5/24/2016