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基于ADS1293的穿戴式心電檢測裝置設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][消費(fèi)電子]

通過對穿戴式心電監(jiān)護(hù)設(shè)備與低功耗技術(shù)的研究，設(shè)計(jì)了一款穿戴式心電檢測裝置。該裝置將心電監(jiān)護(hù)設(shè)備與背心服飾相結(jié)合，心電監(jiān)護(hù)設(shè)備采用低功耗、高集成度的模擬前端芯片ADS1293與BLE藍(lán)牙4.0低功耗無線模塊進(jìn)行心電信號的采集與傳輸，并結(jié)合低功耗MCU與電源管理模塊可有效地降低系統(tǒng)功耗，然后通過Matlab GUI進(jìn)行顯示分析。通過實(shí)驗(yàn)測試驗(yàn)證，本裝置體積小、功耗低、精度高，可在靜息、行走和慢跑狀態(tài)下長時(shí)間準(zhǔn)確地采集心電信號，具有較高的可靠性、準(zhǔn)確性和穿戴舒適性，可用于心臟疾病的遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)與早期預(yù)警。

發(fā)表于：9/20/2017

可穿戴的心率和血氧監(jiān)測耳機(jī)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

設(shè)計(jì)一款穿戴式的心率血氧健康監(jiān)測耳機(jī)系統(tǒng)，完成了硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)，并實(shí)現(xiàn)三個(gè)主要功能：信號采集；計(jì)算脈搏波輸出波形數(shù)據(jù)以及實(shí)時(shí)的心率和血氧值；并將數(shù)據(jù)通過藍(lán)牙模塊發(fā)送到上位機(jī)。測試者通過上位機(jī)軟件輸出的結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對自身健康的實(shí)時(shí)監(jiān)測。對比設(shè)計(jì)的穿戴式健康監(jiān)測耳機(jī)與標(biāo)準(zhǔn)的心率血氧監(jiān)測儀測試結(jié)果，誤差在允許范圍內(nèi)，驗(yàn)證了該設(shè)計(jì)的準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：9/20/2017

基于H橋的壓電陶瓷物鏡驅(qū)動器控制電源設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][汽車電子]

研究了一種應(yīng)用于數(shù)字共焦顯微系統(tǒng)的壓電陶瓷物鏡驅(qū)動器控制電源，采用高壓橋式運(yùn)放電路驅(qū)動小功率三極管H橋方式輸出，改進(jìn)了傳統(tǒng)驅(qū)動電源在小幅度信號輸出時(shí)驅(qū)動電流小、驅(qū)動容性負(fù)載響應(yīng)速度慢等問題。設(shè)計(jì)了一種過流過壓保護(hù)電路，對輸出電流電壓進(jìn)行監(jiān)控，由微控制器設(shè)置保護(hù)臨界點(diǎn)，提高了控制電源的穩(wěn)定性與可靠性。制作了方案的實(shí)驗(yàn)電路進(jìn)行測試，經(jīng)實(shí)驗(yàn)測試該壓電陶瓷物鏡驅(qū)動器控制電源各項(xiàng)指標(biāo)均符合設(shè)計(jì)要求。

發(fā)表于：9/19/2017

一種新型的單相逆變器并聯(lián)控制方法[電源技術(shù)][汽車電子]

在并聯(lián)系統(tǒng)中，逆變器輸出電壓幅值、頻率或相位的微小差異都會產(chǎn)生環(huán)流，造成系統(tǒng)無法正常工作。引用三相VSG的控制原理，分析了單相逆變器并聯(lián)系統(tǒng)均流控制方法。用同步發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子運(yùn)動方程對其調(diào)速性能進(jìn)行模擬，消除了無功功率和線路阻抗之間的耦合關(guān)系，更好地實(shí)現(xiàn)均流。加入虛擬阻抗后，使系統(tǒng)呈現(xiàn)近似感性，減小線路阻抗對整個(gè)系統(tǒng)的影響。仿真結(jié)果表明：并聯(lián)系統(tǒng)環(huán)流得到有效抑制，減小到0.008 A左右，孤島運(yùn)行時(shí)輸出電流諧波含量在0.8%，系統(tǒng)的頻率能較好地穩(wěn)定在50 Hz。基于VSG的控制方法能夠?yàn)閱蜗嗖⒙?lián)逆變系統(tǒng)輸出電壓提供頻率、相位和和電壓支撐。

發(fā)表于：9/19/2017

一種單開關(guān)多路均流輸出LED驅(qū)動電路的分析與設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][汽車電子]

針對現(xiàn)有多通道LED均流技術(shù)的結(jié)構(gòu)和控制邏輯較復(fù)雜的問題，提出一種基于諧振電容的單開關(guān)多路輸出LED驅(qū)動電路。與傳統(tǒng)的有源和無源均流方法相比，該驅(qū)動電路只使用一個(gè)半導(dǎo)體開關(guān)管和一個(gè)磁性元件，如電感或變壓器，而且可以驅(qū)動奇數(shù)或偶數(shù)通道的LED負(fù)載，因此該電路具有體積小、成本低、性能高等優(yōu)點(diǎn)。另外，該驅(qū)動電路只需通過控制一條支路的電流便可實(shí)現(xiàn)各通道的電流平衡，控制電路和控制邏輯均較為簡單。對該驅(qū)動電路的均流原理進(jìn)行了分析，并通過PSIM仿真軟件和實(shí)驗(yàn)樣機(jī)對分析結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。

發(fā)表于：9/18/2017

基于優(yōu)化求導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夥ǖ闹C波檢測方法[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為準(zhǔn)確實(shí)時(shí)監(jiān)測抑制電力系統(tǒng)諧波，提出優(yōu)化求導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猓―EMD）算法的諧波電流檢測法。該法將電流信號分解成內(nèi)在模式函數(shù)（IMF），精確捕捉信號中非線性和不穩(wěn)定的諧波分量；該法用端點(diǎn)的一階導(dǎo)數(shù)為參數(shù)用埃爾米特多項(xiàng)式得到上下包絡(luò)線，以此解決端點(diǎn)效應(yīng)問題。使用該法設(shè)計(jì)了諧波檢測器并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明：該法可精確地分解信號的基波和諧波分量，余量與原信號的趨勢分量相關(guān)系數(shù)（CORR）為0.998，相對均方根誤差(RRMSE)僅0.0191，抑制了端點(diǎn)效應(yīng)；且該法能夠?qū)崟r(shí)跟蹤檢測非平穩(wěn)信號，基波與原信號延時(shí)僅為4 μs，滿足有源電力濾波器（APF）需要。

發(fā)表于：9/18/2017

ITECH能量回饋式負(fù)載[電源技術(shù)][汽車電子]

對于很多具有全球戰(zhàn)略目光的公司來說，如何提高產(chǎn)量、產(chǎn)品質(zhì)量和減少測試成本都是提高企業(yè)競爭力的路徑。最基礎(chǔ)的考慮就是設(shè)備的購置、校準(zhǔn)和維護(hù)成本。雖然初期投資常需要我們的關(guān)注，但是運(yùn)營成本往往在設(shè)備總投資中占有更大的成分?？刂坪每偝杀究梢蕴岣咂髽I(yè)競爭力。

發(fā)表于：9/17/2017

滑?？刂乒夥嚵凶畲蠊β庶c(diǎn)的研究[電源技術(shù)][汽車電子]

光伏陣列中最大功率點(diǎn)跟蹤廣泛地采用基于滑模控制方式，但存在結(jié)構(gòu)復(fù)雜、響應(yīng)速度慢等缺點(diǎn)?；诖耍岢鲆环N擾動觀察法與滑?？刂品ㄏ嘟Y(jié)合控制最大功率點(diǎn)跟蹤方法。該方案滑模面需要一條直線滑動線，該滑動線與光伏特性曲線在最大功率點(diǎn)處彼此交叉時(shí)，可以對其位置進(jìn)行調(diào)整。升壓斬波電路的切換模式受該直線滑動線直接影響，迫使光伏陣列工作點(diǎn)沿著光伏特性曲線和滑動線交叉點(diǎn)移動，從而光伏陣列將會產(chǎn)生最大功率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該方法與已有的滑模控制相比較，具有設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)簡單、能夠快速跟蹤最大功率的特點(diǎn)。

發(fā)表于：9/15/2017

單相PWM整流器DQ變換控制的模擬電路設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][汽車電子]

PWM整流器控制中常通過引入坐標(biāo)變換實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)有功無功解耦，以簡化控制器設(shè)計(jì)。為此，提出了一種基于全通濾波器方式的坐標(biāo)變換模擬電路設(shè)計(jì)方案，應(yīng)用所提坐標(biāo)變換方案并結(jié)合單相PWM整流器給出了虛擬DQ變換的雙環(huán)控制結(jié)構(gòu)，同時(shí)基于系統(tǒng)模型分析分別給出了電壓環(huán)和電流環(huán)補(bǔ)償器的參數(shù)設(shè)計(jì)結(jié)果，進(jìn)一步構(gòu)建出系統(tǒng)的具體模擬控制電路，最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提坐標(biāo)變換電路與補(bǔ)償器參數(shù)設(shè)計(jì)的有效性。

發(fā)表于：9/15/2017

結(jié)合改進(jìn)編輯距離與SVM的圖像分類方法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

提出了一種圖像分類方法，結(jié)合圖像的多尺度字符串表示以及改進(jìn)的編輯距離和SVM分類器進(jìn)行圖像分類。首先，對圖像進(jìn)行多尺度分塊，提取各個(gè)歸一化圖像子塊上的方向梯度直方圖特征，并將生成的多尺度特征向量用多個(gè)字符串進(jìn)行表示；然后，提出融合編輯操作，改進(jìn)字符串的編輯距離，通過計(jì)算兩幅圖像對應(yīng)的兩組字符串之間的改進(jìn)編輯距離來測量兩幅圖像的相似度；最后，采用改進(jìn)的編輯距離計(jì)算徑向基函數(shù)，進(jìn)行改進(jìn)的SVM分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法的分類正確率高，且平均分類耗時(shí)少。

發(fā)表于：9/14/2017

基于KELM決策融合的語音情感識別[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

針對語音情感信號的復(fù)雜性和單一分類器識別的局限性，提出一種核函數(shù)極限學(xué)習(xí)機(jī)（KELM）決策融合的方法用于語音情感識別。首先對語音信號提取不同的特征，并訓(xùn)練相應(yīng)的基分類器，同時(shí)將輸出轉(zhuǎn)化為概率型輸出；然后利用測試集在基分類器的輸出概率值計(jì)算自適應(yīng)動態(tài)權(quán)值；最后對各基分類器的輸出進(jìn)行線性加權(quán)融合得到最終的分類結(jié)果。利用該方法對柏林語音庫中4種情感進(jìn)行識別，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的融合KELM方法優(yōu)于常用的單分類器以及多分類器融合方法，有效地提高了語音情感識別系統(tǒng)的性能。

發(fā)表于：9/14/2017

基于改進(jìn)的遺傳算法的MANET最優(yōu)路由生成方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為解決移動自組織網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)負(fù)載均衡問題，提出了一種基于遺傳算法的最優(yōu)路由生成方法。首先，將移動自組織網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)集合看作一個(gè)種群，將各節(jié)點(diǎn)看作基因，將節(jié)點(diǎn)的排列組合看作染色體。然后，依據(jù)節(jié)點(diǎn)的能量和距離來構(gòu)建遺傳算法的適應(yīng)度函數(shù)，并結(jié)合記憶強(qiáng)化和精英移民機(jī)制解決移動自組織網(wǎng)絡(luò)中的動態(tài)負(fù)載均衡問題。最終通過選擇、交叉和變異操作求解最優(yōu)路由。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在保證高報(bào)文送達(dá)率和低端到端平均延時(shí)的前提下，可以大幅提高網(wǎng)絡(luò)的吞吐量。

發(fā)表于：9/13/2017

基于基元自相關(guān)圖和結(jié)構(gòu)元直方圖的圖像檢索[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

發(fā)表于：9/13/2017

7、11納米LPP工藝一起登場，三星將奪回蘋果訂單？[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

日前三星電子正式宣布，其將11nm FinFET制程技術(shù)（11nm LPP，Low Power Plus）提上研發(fā)日程，預(yù)計(jì)將于明年推出首款采用該工藝的芯片。

發(fā)表于：9/13/2017

基于因子圖拉伸的SC-FDE聯(lián)合信道估計(jì)接收機(jī)[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

提出了一種基于因子圖-消息傳遞算法的聯(lián)合信道估計(jì)單載波頻域均衡(SC-FDE)接收機(jī)。針對現(xiàn)有聯(lián)合信道估計(jì)接收機(jī)中存在的復(fù)雜度和性能之間的矛盾，利用因子圖拉伸方法對現(xiàn)有模型進(jìn)行拉伸變換。變換之后的因子圖模型可以將現(xiàn)有模型中的觀測節(jié)點(diǎn)分割為幾個(gè)節(jié)點(diǎn)的組合，并依據(jù)分割后節(jié)點(diǎn)的自身特點(diǎn)采用更合適的消息傳遞規(guī)則，進(jìn)而避免了各種消息傳遞規(guī)則的固有缺陷。仿真結(jié)果表明，相比已有聯(lián)合接收機(jī)算法，所提出的基于因子圖拉伸和聯(lián)合期望傳播-平均場(BP-MF)算法在提升性能的情況下能夠顯著降低復(fù)雜度。

發(fā)表于：9/12/2017