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基于改進(jìn)EKF算法的鋰電池SOC預(yù)估研究[電源技術(shù)][汽車電子]

電池荷電狀態(tài)（SOC）是描述電池性能的重要指標(biāo)之一。針對(duì)磷酸鐵鋰電池（LiFePQ4）的特性，選用了能夠較真實(shí)地反應(yīng)電池內(nèi)部狀態(tài)的PNGV電路模型，提出了改進(jìn)模型的方法。采用擴(kuò)展卡爾曼濾波算法（EKF），說明了擴(kuò)展卡爾曼濾波估算荷電狀態(tài)的原理并將內(nèi)阻R0看作狀態(tài)變量進(jìn)行同時(shí)預(yù)估更新，改進(jìn)形成新的卡爾曼濾波算法。在仿真時(shí)對(duì)充電電流加入了噪聲模擬實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。結(jié)果表明，該方法能夠適應(yīng)電池特性的動(dòng)態(tài)變化，保證較高的SOC估算精度，減小誤差，提高實(shí)用性。

發(fā)表于：10/12/2017

動(dòng)爆環(huán)境下的多增益沖擊波存儲(chǔ)測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][航空航天]

彈藥動(dòng)爆威力測(cè)試中，測(cè)點(diǎn)處沖擊波壓力值動(dòng)態(tài)范圍大，固定單一的增益可能無法獲得完整、準(zhǔn)確的沖擊波信號(hào),而沖擊波信號(hào)的瞬態(tài)變化特性使得自動(dòng)增益控制(AGC)難以實(shí)現(xiàn)。針對(duì)上述問題，設(shè)計(jì)了一種多增益存儲(chǔ)單增益讀取的測(cè)試方案。通過不同增益倍數(shù)的調(diào)理電路并聯(lián)，實(shí)現(xiàn)對(duì)同一個(gè)沖擊波信號(hào)的多增益放大；對(duì)存儲(chǔ)器進(jìn)行分區(qū)，相同增益的數(shù)據(jù)存放到同一分區(qū)，讀取數(shù)據(jù)時(shí)，從多組數(shù)據(jù)中選取最優(yōu)數(shù)據(jù)發(fā)送給上位機(jī)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相對(duì)單一增益的測(cè)試系統(tǒng)，設(shè)計(jì)的多增益測(cè)試系統(tǒng)可以方便地在動(dòng)爆試驗(yàn)環(huán)境中應(yīng)用，能更加可靠準(zhǔn)確地獲取沖擊波信號(hào)。

發(fā)表于：10/12/2017

晶體管簡(jiǎn)介[模擬設(shè)計(jì)][其他]

嚴(yán)格意義上講，晶體管泛指一切以半導(dǎo)體材料為基礎(chǔ)的單一元件，包括各種半導(dǎo)體材料制成的二極管、三極管、場(chǎng)效應(yīng)管、可控硅等。晶體管有時(shí)多指晶體三極管。

發(fā)表于：10/11/2017

電動(dòng)自行車控制器系統(tǒng)構(gòu)架及其發(fā)展趨勢(shì)[電源技術(shù)][汽車電子]

本文介紹了通用電動(dòng)自行車控制器系統(tǒng)構(gòu)架和基本的工作原理。同時(shí)本文從功率MOSFET管驅(qū)動(dòng)、電流檢測(cè)、PCB設(shè)計(jì)和整機(jī)的防護(hù)四個(gè)方面詳細(xì)的探討了進(jìn)一步提高電動(dòng)自行車控制器的可靠性的設(shè)計(jì)方法及其注意的細(xì)節(jié)。最后，給出了電動(dòng)車控制器的電源電池，集成的功率元件模塊的發(fā)展趨勢(shì)。

發(fā)表于：10/11/2017

電動(dòng)自行車用電機(jī)控制器原理與維修（A）[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

電動(dòng)車用電機(jī)控制器近年來的發(fā)展速度之快，使人難以想象，操作上越來越“傻瓜”化，而顯示則越來越復(fù)雜化。比如，電動(dòng)車車速的控制已經(jīng)發(fā)展到“巡航鎖定”；驅(qū)動(dòng)方面，有的同時(shí)具有電動(dòng)性能和助力功能，如果轉(zhuǎn)換到助力狀態(tài)，借助鏈條張力測(cè)力器，或中軸扭力傳感器，只要用腳踏動(dòng)腳蹬，便可執(zhí)行助力或確定助力的大小。這期本刊開始給您講述控制器的知識(shí)，讓您對(duì)控制器有一個(gè)更全面的了解。

發(fā)表于：10/11/2017

mosfet的驅(qū)動(dòng)和保護(hù)[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

電力場(chǎng)效應(yīng)管是單極型壓控器件，開關(guān)速度快。但存在極間電容，器件功率越大，極間電容也越大。為提高其開關(guān)速度，要求驅(qū)動(dòng)電路必須有足夠高的輸出電壓、較高的電壓上升率、較小的輸出電阻。另外，還需要一定的柵極驅(qū)動(dòng)電流。

發(fā)表于：10/11/2017

mosfet的安全工作區(qū)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

正向偏置安全工作區(qū)，如圖4所示。它是由最大漏源電壓極限線I、最大漏極電流極限線Ⅱ、漏源通態(tài)電阻線Ⅲ和最大功耗限制線Ⅳ，4條邊界極限所包圍的區(qū)域。圖中示出了4種情況：直流DC，脈寬10ms，1ms,10μs。它與GTR安全工作區(qū)比有2個(gè)明顯的區(qū)別：①因無二次擊穿問題，所以不存在二次擊穿功率PSB限制線；②因?yàn)樗☉B(tài)電阻較大，導(dǎo)通功耗也較大，所以不僅受最大漏極電流的限制，而且還受通態(tài)電阻的限制。

發(fā)表于：10/11/2017

mosfet的動(dòng)態(tài)特性和主要參數(shù)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

動(dòng)態(tài)特性主要描述輸入量與輸出量之間的時(shí)間關(guān)系，它影響器件的開關(guān)過程。由于該器件為單極型，靠多數(shù)載流子導(dǎo)電，因此開關(guān)速度快、時(shí)間短，一般在納秒數(shù)量級(jí)。Power MOSFET的動(dòng)態(tài)特性。

發(fā)表于：10/11/2017

mosfet的靜態(tài)特性和主要參數(shù)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

Power MOSFET靜態(tài)特性主要指輸出特性和轉(zhuǎn)移特性，與靜態(tài)特性對(duì)應(yīng)的主要參數(shù)有漏極擊穿電壓、漏極額定電壓、漏極額定電流和柵極開啟電壓等。

發(fā)表于：10/11/2017

MOSFET結(jié)構(gòu)和工作原理[模擬設(shè)計(jì)][其他]

電力場(chǎng)效應(yīng)晶體管種類和結(jié)構(gòu)有許多種，按導(dǎo)電溝道可分為P溝道和N溝道，同時(shí)又有耗盡型和增強(qiáng)型之分。在電力電子裝置中，主要應(yīng)用N溝道增強(qiáng)型。

發(fā)表于：10/11/2017

MOSFET選擇策略詳解[模擬設(shè)計(jì)][其他]

在70年代晚期推出MOSFET之前，晶閘管和雙極結(jié)型晶體管（BJT）是僅有的功率開關(guān)。BJT是電流控制器件，而MOSFET是電壓控制器件。在80年代，IGBT面市，它仍然是一種電壓控制器件。MOSFET是正溫度系數(shù)器件，而IGBT則不一定。MOSFET是多數(shù)載流子器件，因而是高頻應(yīng)用的理想選擇。

發(fā)表于：10/11/2017

晶體管工作原理[模擬設(shè)計(jì)][其他]

導(dǎo)讀：晶體管，只是對(duì)所有以半導(dǎo)體材料為基礎(chǔ)的元件的統(tǒng)稱，那么問題來了，晶體管工作原理是什么呢?接下來就讓我們以雙極性晶體管和場(chǎng)效應(yīng)晶體管為例來詳細(xì)了解一下吧～

發(fā)表于：10/11/2017

基于FPGA的EtherCAT協(xié)議鏈路冗余研究[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

EtherCAT是一種實(shí)時(shí)工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議，使用鏈路冗余技術(shù)是實(shí)現(xiàn)鏈路穩(wěn)定性和可靠性的重要手段。介紹了基于FPGA的EtherCAT鏈路冗余原理，設(shè)計(jì)通過FPGA實(shí)現(xiàn)主站與從站、從站與從站之間的通信鏈路與冗余鏈路的自動(dòng)切換，從而實(shí)現(xiàn)EtherCAT的鏈路冗余。通過測(cè)試驗(yàn)證了此方法的可行性，增加了EtherCAT系統(tǒng)的可靠性與可維護(hù)性。

發(fā)表于：10/11/2017

基于eMMC的128路數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

發(fā)表于：10/11/2017

基于多特征和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦-機(jī)接口研究[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

研究了一種基于運(yùn)動(dòng)想象識(shí)別的腦-機(jī)接口(BCI)系統(tǒng)，通過提取想象過程中的腦電信號(hào)（EEG）中Alpha波特征，采用多特征分類的方法，以提高腦-機(jī)接口系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)想象識(shí)別的正確率。針對(duì)腦電信號(hào)單特征分類精確度低、耗時(shí)長(zhǎng)等缺點(diǎn)，采用自回歸模型法、統(tǒng)計(jì)特征提取和頻域分析的方法對(duì)Alpha波提取多個(gè)特征值，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類，對(duì)運(yùn)動(dòng)想象進(jìn)行識(shí)別。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其識(shí)別率較高，取得了預(yù)期的效果，證明了多特征融合結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用于腦機(jī)接口系統(tǒng)的可行性。

發(fā)表于：10/10/2017