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艾德克斯IT8800系列直流電子負載在汽車電子測試中的應(yīng)用[電源技術(shù)][汽車電子]

?汽車電子是車體以及車載汽車電子控制裝置的總稱，包括發(fā)動機控制系統(tǒng)、底盤控制系統(tǒng)和車身電子控制系統(tǒng)等。汽車作為人們?nèi)粘３鲂械拇焦ぞ?，汽車電子最重要的作用就是提高汽車的安全性、舒適性、經(jīng)濟性和娛樂性，其中最重要的當然是安全性。在汽車中一旦其中一個系統(tǒng)或部件工作異常，輕則車輛不能啟動，嚴重的會威脅到生命安全。所以，不管是汽車還是汽車零部件生產(chǎn)廠商，在出廠之前都會對每個部件做嚴格周密的檢測，如傳感器測試、發(fā)動機測試、蓄電池測試、保險絲測試等。

發(fā)表于：8/17/2017

基于SOPC的交錯APFC變換器設(shè)計[電源技術(shù)][汽車電子]

針對基于串行結(jié)構(gòu)控制器（如MCU、DSP）設(shè)計的交錯有源功率因素校正(APFC)變換器存在運行速度慢、動態(tài)特性差的問題，提出了一種基于SOPC技術(shù)控制的交錯APFC變換器架構(gòu)。該架構(gòu)采用并行結(jié)構(gòu)FPGA作為開發(fā)平臺，以NiosⅡ軟核處理器為核心，運行速度快，提升了系統(tǒng)的整體性能。文中設(shè)計了系統(tǒng)各模塊的IP核，并構(gòu)建了交錯APFC變換器的SOPC系統(tǒng)。800 W的樣機實驗結(jié)果表明：該方案具有功率因素校正效果好、峰值限流能力強、動態(tài)響應(yīng)速度快等優(yōu)點。

發(fā)表于：8/17/2017

結(jié)合SIFT特征和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池的物體分類方法[嵌入式技術(shù)][其他]

為了提高物體分類性能，提出了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池特征分類方法，并結(jié)合SIFT特征實現(xiàn)物體的可靠分類。該方法首先提取樣本的SIFT特征向量，并從特征向量集合中隨機選取樣本子集；然后采用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為每一個樣本子集構(gòu)建基元分類器；接著通過重復(fù)迭代方式得到許多基元分類器集合，再結(jié)合增強技術(shù)組建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池；最后采用樸素貝葉斯模型對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池中的各個基元分類器集合的分類結(jié)果進行融合，預(yù)測特征的最終分類結(jié)果。實驗結(jié)果表明，新方法的運算效率高，對VOC-2007數(shù)據(jù)集的分類正確率高。

發(fā)表于：8/17/2017

DFT插值算法在鼓風機故障模式識別中的應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

提出一種離散頻譜估計新方法，該方法在傳統(tǒng)插值方法基礎(chǔ)上運用加零技術(shù)，能較快確定頻譜的小數(shù)部分。新方法提高了離散頻譜估計的速度與精度，并能被應(yīng)用于煤氣鼓風機等旋轉(zhuǎn)機械的故障模式識別。實驗結(jié)果表明，新算法有效提高了煤氣鼓風機故障模式識別的準確度。此外，仿真研究顯示，該方法不僅在噪聲條件下的估計誤差較傳統(tǒng)算法低，而且能適用于除漢寧窗以外的其他經(jīng)典窗函數(shù)，具有較強的兼容性與魯棒性。

發(fā)表于：8/16/2017

結(jié)合分塊模糊熵和隨機森林的圖像分類方法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

為提高圖像分類性能，提出了一種圖像分類方法。其基本思想是將圖像內(nèi)容的不確定性描述看作是一個隨機過程，采用分塊模糊熵來提取圖像特征，采用隨機森林方法進行特征分類。首先，考慮全局和局部特性，將圖像劃分為多個圖像子塊；然后，對每一個圖像子塊進行模糊c均值聚類，提取模糊熵特征；接著，通過歸一化處理，得到圖像的模糊熵特征向量；最后，構(gòu)造隨機森林分類器，實現(xiàn)模糊熵特征向量的分類。實驗結(jié)果表明，該方法的錯分率低，分類耗時少。

發(fā)表于：8/16/2017

人工智能（AI）驅(qū)動人臉識別行業(yè)跨入“黃金5年”[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

《揚子晚報》報道，2017年1月17日滬寧高速南京馬群公安檢查站，一名男子冒用弟弟駕駛證被交警發(fā)現(xiàn)后，覺得自己長相與弟弟“神似”而心存僥幸萬般抵賴，但“人臉識別系統(tǒng)”最終還是令其現(xiàn)出原形。自2015年12月在該檢查站投運以來，該系統(tǒng)已先后查獲幾十起問題人員，其中在逃人員5名。

發(fā)表于：8/16/2017

水下航行器智能航向滑?？刂芠嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

為了實現(xiàn)對自主水下航行器參考航向的平滑、快速跟蹤，提出了一種基于干擾觀測器的航向跟蹤自適應(yīng)反演滑?？刂扑惴?。針對水池試驗中不同程度的水流干擾，利用一種干擾觀測器觀測系統(tǒng)的不確定性和外部干擾，未觀測到的部分干擾采用自適應(yīng)滑模控制器進行補償?？刂破鞯脑O(shè)計消除了傳統(tǒng)滑?？刂频摹岸墩瘛爆F(xiàn)象，且保證了閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。同時該控制系統(tǒng)可智能選取控制策略，通過判斷水流循環(huán)等外界干擾的程度，自動選取合適的控制策略，最終消除外界干擾，提高了跟蹤的穩(wěn)定性和快速性。仿真結(jié)果表明，該控制策略能很好地實現(xiàn)智能航向跟蹤控制，使跟蹤誤差在有限時間內(nèi)快速收斂到零，對外界擾動的變化具有強魯棒性和良好的自適應(yīng)性。

發(fā)表于：8/15/2017

基于博弈論能耗均衡的無線傳感網(wǎng)絡(luò)路由算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了平衡能量消耗，延長網(wǎng)絡(luò)壽命，提出基于博弈論能耗均衡的無線傳感網(wǎng)絡(luò)路由算法——EGT-EBGR。EGT-EBGR路由的目的是使節(jié)點能耗均衡，進而延長網(wǎng)絡(luò)壽命。首先，將發(fā)送節(jié)點的傳輸范圍劃分幾個轉(zhuǎn)發(fā)子區(qū)域，然后再結(jié)合進化博弈論EGT(Evolutionary Game Theory)，從平衡負載角度，從轉(zhuǎn)發(fā)子區(qū)域內(nèi)選擇一個轉(zhuǎn)發(fā)子區(qū)域，再利用貪婪算法從此轉(zhuǎn)發(fā)子區(qū)域內(nèi)選擇一個節(jié)點作為下一跳的轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點。通過進化博弈論和貪婪算法GA(Greedy Algorithm)平衡負載，縮短傳輸距離，有效地降低地能量消耗速度，進而延長網(wǎng)絡(luò)壽命。仿真數(shù)據(jù)表明，提出的EGT-EBGR協(xié)議能夠有效地平衡能量消耗，擴延了網(wǎng)絡(luò)壽命。

發(fā)表于：8/15/2017

基于能量獲取下協(xié)作認知網(wǎng)的資源聯(lián)合分配[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

頻譜共享和能量獲取是提高帶寬和能量效率的前沿技術(shù)，滿足了無線傳輸數(shù)據(jù)的不斷增長的要求。在協(xié)作認知無線網(wǎng)絡(luò)中，由混合接入點提供無線能量的次用戶系統(tǒng)幫助主用戶傳輸數(shù)據(jù)。作為回報，次用戶以時分多址的方式獲得頻譜接入的機會來傳輸自己的數(shù)據(jù)。為了最大限度地提高次用戶系統(tǒng)的吞吐量，提出了一個次系統(tǒng)吞吐量最優(yōu)的資源分配方案。在滿足主系統(tǒng)基本性能的約束下，根據(jù)次用戶參與度來選擇最佳次用戶集合，聯(lián)合對SUS進行時隙和能量的分配。

發(fā)表于：8/14/2017

超密集網(wǎng)絡(luò)中小小區(qū)分簇和子載波分配算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

超密集網(wǎng)絡(luò)中，嚴重的小區(qū)間干擾制約了終端用戶尤其是邊緣用戶的數(shù)據(jù)速率。有效地對干擾進行管理、提升邊緣用戶的數(shù)據(jù)速率是超密集網(wǎng)絡(luò)中的研究難點。在超密集網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，提出一種基于圖論的不完全染色算法，對網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中的基站劃分簇，同簇內(nèi)的不同基站共享頻帶資源。同時，提出一種子載波分配算法，優(yōu)先為邊緣用戶分配信道增益較優(yōu)的子載波。通過仿真表明，不完全染色算法能夠有效地減小小區(qū)間干擾，提升系統(tǒng)吞吐量，子載波分配算法在不影響系統(tǒng)吞吐量的基礎(chǔ)上能夠優(yōu)化邊緣用戶的吞吐量。

發(fā)表于：8/14/2017

空間耦合LT碼的性能研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

空間耦合LT碼是將空間耦合概念用于LT碼的一種新型信道編碼技術(shù)，因其良好的性能被廣泛研究。介紹了空間耦合LT碼的編碼過程，利用密度演進算法研究了其在信息位無限長時的漸進性能，并且比較了空間耦合LT碼在規(guī)則度分布與不規(guī)則度分布下的譯碼錯誤率和譯碼復(fù)雜度。同時在有限信息位長度下針對兩種度分布進行大量仿真，分析并比較了兩者的性能。結(jié)果表明：信息位越多，空間耦合LT碼越能在低開銷時獲得低譯碼錯誤率，以更快的速度接近漸近性能，在譯碼錯誤率相差無幾的情況下，使用不規(guī)則度分布的空間耦合LT碼比使用規(guī)則度分布有更快的譯碼速度，而且在有限信息位長度時譯碼錯誤率性能更好，能以更快的速度接近漸近性能。

發(fā)表于：8/11/2017

CCSDS標準低并行度高速LDPC編碼方案[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

提出了一種基于CCSDS標準的低并行度高速LDPC編碼結(jié)構(gòu)設(shè)計方案。該編碼結(jié)構(gòu)通過對輸入的待編碼信息插“0”和改變校驗矩陣的循環(huán)子矩陣結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了CCSDS標準中的7/8碼率編碼方案的奇偶并行編碼，且編碼結(jié)果奇偶并行輸出。在編碼器的編碼速率需求和編碼器實現(xiàn)的硬件資源開銷上達到平衡。仿真和實現(xiàn)的結(jié)果表明，該低并行度編碼結(jié)構(gòu)的設(shè)計相對于其他7/8碼率串行編碼結(jié)構(gòu)設(shè)計，在增加少量的硬件開銷的條件下，獲得雙倍的編碼速率。

發(fā)表于：8/11/2017

帶按鈕控制的高壓輸出DAC[電源技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

在該電路中，低壓數(shù)字電位計通過簡單的按鈕式開關(guān)控制電池或其他來源提供的最高20 V高壓源，簡便易用，電源效率極佳。數(shù)字電位計AD5116提供64個游標位置，端到端電阻容差為±8%，適合各類調(diào)整應(yīng)用。

發(fā)表于：8/10/2017

高可靠性傳感器數(shù)據(jù)共享傳輸協(xié)議設(shè)計與分析[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動化]

安全高效綠色智能開采是煤炭行業(yè)發(fā)展的目標，新興的智能化礦山需要多種類智能傳感器，并對數(shù)據(jù)采集、匯聚傳輸、數(shù)據(jù)中心處理的傳輸能力、可靠性、穩(wěn)定性提出了更高的要求。為提高煤礦井下復(fù)雜條件及解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)傳輸鏈路存在的問題，設(shè)計了一種數(shù)據(jù)共享傳輸協(xié)議，經(jīng)仿真測試表明，可以有效提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃浴⒎€(wěn)定性，進而提升智能礦井的整體安全高效作業(yè)水平。

發(fā)表于：8/10/2017

基于FPGA的免疫層析信號數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

提出了一種基于FPGA控制的免疫層析信號數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，系統(tǒng)由免疫層析模擬信號采集模塊、FPGA數(shù)字控制模塊和上位機處理模塊組成。FPGA數(shù)字控制模塊由A/D驅(qū)動、電機驅(qū)動和數(shù)據(jù)傳輸模塊組成，其主要工作流程是電機轉(zhuǎn)動的同時控制TM7705同步采樣，并在RAM中緩存采樣數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)試條檢測的控制，檢測結(jié)果表示線性度為R2=0.998，靈敏度為0.027 7 mL/μg，最低檢測濃度為1.95 μg/mL，重復(fù)性小于5%。該系統(tǒng)檢測靈敏度較高、一致性穩(wěn)定，具有較好的實用性和可擴展性。

發(fā)表于：8/10/2017