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一種自動獲取CAN網(wǎng)絡(luò)拓撲關(guān)系的方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于控制系統(tǒng)智能化水平日益增長的背景，快速自動識別出CAN總線網(wǎng)絡(luò)拓撲關(guān)系的需求日益突出，采用在CAN總線傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中增加中間層的措施，結(jié)合CAN總線網(wǎng)絡(luò)鏈路動態(tài)分離的機制，設(shè)計了詳細的切換電路，介紹了電路的工作原理及整個系統(tǒng)的工作原理，明確了總線數(shù)據(jù)的處理流程、方法，實現(xiàn)了CAN總線網(wǎng)絡(luò)拓撲關(guān)系的快速自動識別，為后續(xù)相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

發(fā)表于：8/6/2017

面向FPGA的稀疏傅里葉并行算法實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種基于最優(yōu)搜索的稀疏傅里葉變換(SFT)的并行實現(xiàn)設(shè)計。首先將輸入信號分為并行N組，分別進行快速傅里葉變換(FFT)，實現(xiàn)信號頻率分量的取模處理，然后通過排序搜索獲得。經(jīng)驗證，相較于FFTW，當(dāng)信號長度大于524 288時，執(zhí)行時間會有更好的表現(xiàn)；相較于正交匹配算法及其他SFT的FPGA實現(xiàn)，其系統(tǒng)的復(fù)雜度降低了。

發(fā)表于：8/6/2017

硬件損傷條件下TAS/MRC MIMO中繼網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性能分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著多輸入多輸出（MultiInputMultiOutput, MIMO）技術(shù)的成熟與應(yīng)用，越來越多的問題被納入實際中繼網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計的考量之中，硬件損傷(Hardware Impairments, HI)便是近年來提出的重要影響因素。在以發(fā)射天線選擇/接收最大比合并（Transmit Antenna Selection/Maximal Ratio Combining，TAS/MRC）作為傳輸方案的譯碼轉(zhuǎn)發(fā)（Decode Forwarding，DF）MIMO中繼網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型中，研究了硬件損傷對系統(tǒng)中斷概率、吞吐量和能量效率的影響。特別地，推導(dǎo)了硬件損傷條件下系統(tǒng)的中斷概率、吞吐量和能量效率閉合表達式，通過仿真簡單分析了天線數(shù)目對于系統(tǒng)硬件損傷程度的影響，對不同分配方案做出了比較。最后給出了Monte Carlo仿真結(jié)果，驗證了理論分析準確性。

發(fā)表于：8/6/2017

不同信號的DOA估計算法比較[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

：波達方向（Direct of Arrival，DOA）估計技術(shù)漸漸成為移動通信中的研究熱點，當(dāng)用戶的信號方向未知時，可以根據(jù)經(jīng)典算法多重信號分類（Multiple Signal Classification, MUSIC）和旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)信號參數(shù)估計（Estimating Signal Parameters Viarotational Invariance Techniques，ESPRIT）等方法估計信號DOA。針對不同的信號采取不同的算法分析。對窄帶信號，從信噪比、陣元數(shù)、快拍數(shù)等不同情況下對TLSESPRIT算法和MUSIC算法進行了仿真實驗，并比較了TLSESPRIT算法與MUSIC算法的DOA性能。對寬帶信號，主要重點分析了基于非相干信號處理算法（Incoherent Signalsubspace Method, ISM）的兩種改進的方法，對低信噪比子帶賦予低權(quán)重或舍棄。通過仿真實驗，證明了改進算法的優(yōu)越性，同時對兩種改進算法的使用場合作了簡單的分析。

發(fā)表于：8/6/2017

谷歌TensorFlow機器學(xué)習(xí)框架及應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][其他]

　　TensorFlow是谷歌的第二代開源的人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，是用來實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)置框架學(xué)習(xí)軟件庫。目前，TensorFlow機器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了一個研究熱點。由基本的機器學(xué)習(xí)算法入手，簡析機器學(xué)習(xí)算法與TensorFlow框架，并通過在Linux系統(tǒng)下搭建環(huán)境，仿真手寫字符識別的TensorFlow模型，實現(xiàn)手寫字符的識別，從而實現(xiàn)TensorFlow機器學(xué)習(xí)框架的學(xué)習(xí)與應(yīng)用。

發(fā)表于：8/6/2017

權(quán)自適應(yīng)最小二乘回歸子空間分割法[嵌入式技術(shù)][其他]

基于表示理論的子空間分割方法有著廣泛的應(yīng)用。經(jīng)典的子空間分割方法通過不同的正則項求解仿射矩陣，而忽略了特征屬性對子空間分割的影響。針對這些問題，通過特征權(quán)重自適應(yīng)的思想對最小二乘回歸子空間分割方法進行改進，提出權(quán)自適應(yīng)最小二乘回歸子空間分割方法。在6個數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明該方法是有效的。

發(fā)表于：8/6/2017

多通道GNSS數(shù)據(jù)采集平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

隨著GNSS系統(tǒng)的發(fā)展，多徑效應(yīng)逐漸成為影響定位精度和可靠性的重要因素之一。為了驗證天線陣列方法對于多徑效應(yīng)的消除情況，需要對多個天線接收到的數(shù)據(jù)進行實時同步采集存儲。為了實現(xiàn)這一目標，利用基于PCIE通信總線的FPGA開發(fā)板與多路AD采集卡設(shè)計并實現(xiàn)了滿足系統(tǒng)要求的數(shù)據(jù)采集平臺。首先簡要介紹了該采集平臺的結(jié)構(gòu)及PCIE通信鏈路的搭建，然后設(shè)計實現(xiàn)了一種數(shù)據(jù)連續(xù)存儲的方法，最后通過實驗驗證了該方法的可行性及采集平臺的整體性能。

發(fā)表于：8/4/2017

基于System Generator模型導(dǎo)出法的Boost變換器控制[可編程邏輯][汽車電子]

利用System Generator軟件平臺，實現(xiàn)基于模塊化建模方法的變換器建模，并簡化語言編寫控制系統(tǒng)的復(fù)雜過程。研究了從MATLAB-Xilinx環(huán)境中導(dǎo)出使用模塊化建模方法搭建的控制算法。通過MATLAB仿真、軟硬件聯(lián)合仿真和實驗進行驗證，證明了將控制算法導(dǎo)出使用的可行性。

發(fā)表于：8/4/2017

基于K64的USB驅(qū)動構(gòu)件化設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

USB由于其支持熱插拔、接口簡單、擴展方便以及數(shù)據(jù)傳輸率高等特點，已經(jīng)成為當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)通信方式。USB協(xié)議比較復(fù)雜，驅(qū)動程序的開發(fā)具有一定難度，同時由于硬件平臺的多樣性，使得開發(fā)過程中有很多重復(fù)性的工作。鑒于此，根據(jù)USB協(xié)議棧架構(gòu)和驅(qū)動構(gòu)件化思想設(shè)計了USB驅(qū)動構(gòu)件；并使用恩智浦半導(dǎo)體公司的K64微控制器，在KDS 3.0環(huán)境下對該構(gòu)件進行測試，作為一個HID（人機接口）設(shè)備與PC的上位機軟件之間通信，為USB驅(qū)動程序的開發(fā)提供了基本規(guī)范和參考。

發(fā)表于：8/3/2017

基于多DSP的PD脈沖壓縮雷達信號處理機的設(shè)計[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

為滿足脈沖多普勒（PD）脈沖壓縮雷達高速數(shù)據(jù)處理需求，設(shè)計了一種基于多DSP架構(gòu)的高速PD雷達信號處理機，詳細描述了該處理機的硬件方案、軟件設(shè)計、算法映射方法，應(yīng)用軟件流水線技術(shù)針對信號處理算法與流程進行了優(yōu)化設(shè)計，驗證了該處理機針對線性調(diào)頻（LFM）信號的處理結(jié)果，并針對處理實時性進行了分析。

發(fā)表于：8/3/2017

SiP系統(tǒng)級封裝設(shè)計仿真技術(shù)[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

SiP（System in Package）系統(tǒng)級封裝技術(shù)正成為當(dāng)前電子技術(shù)發(fā)展的熱點，國際國內(nèi)許多研究院所和公司已經(jīng)將SiP技術(shù)作為最新的重要發(fā)展方向。首先闡述了SiP系統(tǒng)級封裝的設(shè)計仿真技術(shù)及應(yīng)用，然后結(jié)合實際工程項目，詳細介紹了SiP最新的設(shè)計和仿真方法，并提出SiP設(shè)計仿真中應(yīng)注意的問題。

發(fā)表于：8/2/2017

基于LTCC技術(shù)的微型化巴倫設(shè)計[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于低溫共燒陶瓷（LTCC）技術(shù)設(shè)計了一種微型化巴倫（Balun）。微型化的Balun采用Marchand Balun結(jié)構(gòu)和LTCC的立體集成結(jié)構(gòu)，Balun內(nèi)部帶狀線利用寬邊帶狀線結(jié)構(gòu)，采用一種螺旋化方式，減小巴倫的體積。該巴倫的帶寬為2.4~2.5 GHz，尺寸僅為2.0 mm×1.25 mm×0.8 mm，該巴倫不僅插損小，而且平衡端口輸出具有良好的幅值平衡和180°相位差。

發(fā)表于：8/2/2017

一種雙頻電子標簽芯片及電源管理電路[電源技術(shù)][汽車電子]

提出集成兩個頻段的雙頻RFID電子標簽芯片設(shè)計方案，兩個頻段共享電源和存儲器，解決了集成的雙頻電子標簽芯片的電源沖突問題和雙頻段同時讀寫存儲器的沖突問題，設(shè)計了集成符合ISO 18000-6C協(xié)議的 UHF頻段和符合ISO 11784/11785協(xié)議的LF頻段的雙頻RFID電子標簽芯片，并給出了電源管理電路。經(jīng)流片后測試，該雙頻RFID標簽的兩個頻段的功能正確，靈敏度和識讀距離與目前同類型單頻段的電子標簽相近。

發(fā)表于：8/1/2017

基于FPGA的CMOS相機實時數(shù)據(jù)處理設(shè)計[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

針對CMOS圖像傳感器輸出的LVDS串行數(shù)據(jù)在傳輸過程中因數(shù)據(jù)無法對齊引起誤碼率升高，圖像分辨率降低問題，提出一種基于現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的CMOS相機實時數(shù)據(jù)處理研究方案。采用VHDL硬件語言，對數(shù)據(jù)處理進行模塊化設(shè)計，確保高速數(shù)據(jù)的正確采樣，減少誤碼產(chǎn)生。經(jīng)軟件仿真及實測表明：該方案設(shè)計合理，系統(tǒng)運行穩(wěn)定可靠，解決了高分辨率圖像在高速傳輸中的數(shù)據(jù)校正問題，輸出的圖像輪廓清晰、無斑點。

發(fā)表于：8/1/2017

基于電流復(fù)用技術(shù)的低功耗正交信號VCO[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對低功耗藍牙（Bluetooth Low Energy，BLE）正交上/下變頻收發(fā)機，實現(xiàn)了一種低功耗的正交信號產(chǎn)生器。相比傳統(tǒng)電流復(fù)用技術(shù)VCO，增加尾電流源以降低平均電流損耗，同時確保相位噪聲滿足指標要求?；赥SMC 0.18 μm標準CMOS工藝的仿真結(jié)果表明，正交信號頻率為849.7 MHz時，在偏移中心頻率1 MHz時的相位噪聲為-126 dBc/Hz；在1.8 V電源電壓下僅消耗1.05 mA電流，F(xiàn)oM值為182 dBc。經(jīng)過二分頻后的正交信號總體頻率范圍是783~866 MHz，整體版圖面積為0.38 mm2。相位噪聲和頻率范圍滿足BLE指標要求，對其他低功耗射頻應(yīng)用具有指導(dǎo)意義。

發(fā)表于：7/31/2017