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FMCW搜索監(jiān)視雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)計[微波|射頻][航空航天]

基于調(diào)頻連續(xù)波技術(shù)，給出了一種可用于海面目標(biāo)搜索監(jiān)視的輕型雷達(dá)的系統(tǒng)設(shè)計方案。該方案采用AD9914產(chǎn)生高寬帶、低雜散掃頻信號，采用反射功率對消技術(shù)與高速、高精度模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片AD9467實現(xiàn)弱目標(biāo)回波信號接收。系統(tǒng)設(shè)計7大功能模塊，模塊間數(shù)據(jù)交換采用高速光纖接口，在提高系統(tǒng)電磁兼容特性的同時又便于在各類平臺部署。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)能有效分辨鄰近目標(biāo)，探測靈敏度滿足設(shè)計要求。

發(fā)表于：8/7/2017

基于KL25的高精度無盲區(qū)超聲波測距系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][其他]

：在雙探頭近距離的超聲波測距系統(tǒng)中，存在著測量精度不高的問題，并且距離越近誤差越大，在測量距離小于10 cm時，由于探頭之間的相互影響，將導(dǎo)致無法測量該段距離。本系統(tǒng)根據(jù)超聲波傳播過程中的疊加原理，通過分析探頭之間干擾波與從被測物反射的回波的相互疊加，從而消除在近距離測量時的測距盲區(qū)。在發(fā)射和接收探頭之間距離不同時，分析其對測量誤差的影響，選擇最理想的探頭放置距離，并且結(jié)合溫度對聲速傳播的影響，設(shè)計出近距離高精度無盲區(qū)超聲波測距系統(tǒng)

發(fā)表于：8/6/2017

新TCP擁塞窗口調(diào)整策略[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

互聯(lián)網(wǎng)的穩(wěn)定性和魯棒性離不開擁塞控制，然而目前TCP傳輸中廣泛使用的AIMD算法因窗口波動劇烈，致使丟包明顯、系統(tǒng)吞吐量及帶寬利用率偏低。為此提出了一種新的TCP擁塞窗口調(diào)整策略ACwnd。該策略依據(jù)RTT采樣值構(gòu)建正態(tài)分布函數(shù)式，動態(tài)更新下一擁塞窗口值，能較好地適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)實時變化特點(diǎn)，具有不錯的響應(yīng)性。從數(shù)學(xué)角度對新策略的合理性與可行性進(jìn)行了分析證明。NS3仿真結(jié)果表明新策略可有效穩(wěn)定窗口波動、增大發(fā)送速率、降低丟包率，同時對系統(tǒng)吞吐量及帶寬利用率的提高也有一定貢獻(xiàn)。

發(fā)表于：8/6/2017

一種自動獲取CAN網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系的方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于控制系統(tǒng)智能化水平日益增長的背景，快速自動識別出CAN總線網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系的需求日益突出，采用在CAN總線傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中增加中間層的措施，結(jié)合CAN總線網(wǎng)絡(luò)鏈路動態(tài)分離的機(jī)制，設(shè)計了詳細(xì)的切換電路，介紹了電路的工作原理及整個系統(tǒng)的工作原理，明確了總線數(shù)據(jù)的處理流程、方法，實現(xiàn)了CAN總線網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系的快速自動識別，為后續(xù)相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

發(fā)表于：8/6/2017

面向FPGA的稀疏傅里葉并行算法實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種基于最優(yōu)搜索的稀疏傅里葉變換(SFT)的并行實現(xiàn)設(shè)計。首先將輸入信號分為并行N組，分別進(jìn)行快速傅里葉變換(FFT)，實現(xiàn)信號頻率分量的取模處理，然后通過排序搜索獲得。經(jīng)驗證，相較于FFTW，當(dāng)信號長度大于524 288時，執(zhí)行時間會有更好的表現(xiàn)；相較于正交匹配算法及其他SFT的FPGA實現(xiàn)，其系統(tǒng)的復(fù)雜度降低了。

發(fā)表于：8/6/2017

硬件損傷條件下TAS/MRC MIMO中繼網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性能分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著多輸入多輸出（MultiInputMultiOutput, MIMO）技術(shù)的成熟與應(yīng)用，越來越多的問題被納入實際中繼網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計的考量之中，硬件損傷(Hardware Impairments, HI)便是近年來提出的重要影響因素。在以發(fā)射天線選擇/接收最大比合并（Transmit Antenna Selection/Maximal Ratio Combining，TAS/MRC）作為傳輸方案的譯碼轉(zhuǎn)發(fā)（Decode Forwarding，DF）MIMO中繼網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型中，研究了硬件損傷對系統(tǒng)中斷概率、吞吐量和能量效率的影響。特別地，推導(dǎo)了硬件損傷條件下系統(tǒng)的中斷概率、吞吐量和能量效率閉合表達(dá)式，通過仿真簡單分析了天線數(shù)目對于系統(tǒng)硬件損傷程度的影響，對不同分配方案做出了比較。最后給出了Monte Carlo仿真結(jié)果，驗證了理論分析準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：8/6/2017

不同信號的DOA估計算法比較[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

：波達(dá)方向（Direct of Arrival，DOA）估計技術(shù)漸漸成為移動通信中的研究熱點(diǎn)，當(dāng)用戶的信號方向未知時，可以根據(jù)經(jīng)典算法多重信號分類（Multiple Signal Classification, MUSIC）和旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)信號參數(shù)估計（Estimating Signal Parameters Viarotational Invariance Techniques，ESPRIT）等方法估計信號DOA。針對不同的信號采取不同的算法分析。對窄帶信號，從信噪比、陣元數(shù)、快拍數(shù)等不同情況下對TLSESPRIT算法和MUSIC算法進(jìn)行了仿真實驗，并比較了TLSESPRIT算法與MUSIC算法的DOA性能。對寬帶信號，主要重點(diǎn)分析了基于非相干信號處理算法（Incoherent Signalsubspace Method, ISM）的兩種改進(jìn)的方法，對低信噪比子帶賦予低權(quán)重或舍棄。通過仿真實驗，證明了改進(jìn)算法的優(yōu)越性，同時對兩種改進(jìn)算法的使用場合作了簡單的分析。

發(fā)表于：8/6/2017

谷歌TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)框架及應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][其他]

　　TensorFlow是谷歌的第二代開源的人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，是用來實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)置框架學(xué)習(xí)軟件庫。目前，TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了一個研究熱點(diǎn)。由基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法入手，簡析機(jī)器學(xué)習(xí)算法與TensorFlow框架，并通過在Linux系統(tǒng)下搭建環(huán)境，仿真手寫字符識別的TensorFlow模型，實現(xiàn)手寫字符的識別，從而實現(xiàn)TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)框架的學(xué)習(xí)與應(yīng)用。

發(fā)表于：8/6/2017

權(quán)自適應(yīng)最小二乘回歸子空間分割法[嵌入式技術(shù)][其他]

基于表示理論的子空間分割方法有著廣泛的應(yīng)用。經(jīng)典的子空間分割方法通過不同的正則項求解仿射矩陣，而忽略了特征屬性對子空間分割的影響。針對這些問題，通過特征權(quán)重自適應(yīng)的思想對最小二乘回歸子空間分割方法進(jìn)行改進(jìn)，提出權(quán)自適應(yīng)最小二乘回歸子空間分割方法。在6個數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明該方法是有效的。

發(fā)表于：8/6/2017

多通道GNSS數(shù)據(jù)采集平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

隨著GNSS系統(tǒng)的發(fā)展，多徑效應(yīng)逐漸成為影響定位精度和可靠性的重要因素之一。為了驗證天線陣列方法對于多徑效應(yīng)的消除情況，需要對多個天線接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時同步采集存儲。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，利用基于PCIE通信總線的FPGA開發(fā)板與多路AD采集卡設(shè)計并實現(xiàn)了滿足系統(tǒng)要求的數(shù)據(jù)采集平臺。首先簡要介紹了該采集平臺的結(jié)構(gòu)及PCIE通信鏈路的搭建，然后設(shè)計實現(xiàn)了一種數(shù)據(jù)連續(xù)存儲的方法，最后通過實驗驗證了該方法的可行性及采集平臺的整體性能。

發(fā)表于：8/4/2017

基于System Generator模型導(dǎo)出法的Boost變換器控制[可編程邏輯][汽車電子]

利用System Generator軟件平臺，實現(xiàn)基于模塊化建模方法的變換器建模，并簡化語言編寫控制系統(tǒng)的復(fù)雜過程。研究了從MATLAB-Xilinx環(huán)境中導(dǎo)出使用模塊化建模方法搭建的控制算法。通過MATLAB仿真、軟硬件聯(lián)合仿真和實驗進(jìn)行驗證，證明了將控制算法導(dǎo)出使用的可行性。

發(fā)表于：8/4/2017

基于K64的USB驅(qū)動構(gòu)件化設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

USB由于其支持熱插拔、接口簡單、擴(kuò)展方便以及數(shù)據(jù)傳輸率高等特點(diǎn)，已經(jīng)成為當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)通信方式。USB協(xié)議比較復(fù)雜，驅(qū)動程序的開發(fā)具有一定難度，同時由于硬件平臺的多樣性，使得開發(fā)過程中有很多重復(fù)性的工作。鑒于此，根據(jù)USB協(xié)議棧架構(gòu)和驅(qū)動構(gòu)件化思想設(shè)計了USB驅(qū)動構(gòu)件；并使用恩智浦半導(dǎo)體公司的K64微控制器，在KDS 3.0環(huán)境下對該構(gòu)件進(jìn)行測試，作為一個HID（人機(jī)接口）設(shè)備與PC的上位機(jī)軟件之間通信，為USB驅(qū)動程序的開發(fā)提供了基本規(guī)范和參考。

發(fā)表于：8/3/2017

基于多DSP的PD脈沖壓縮雷達(dá)信號處理機(jī)的設(shè)計[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

為滿足脈沖多普勒（PD）脈沖壓縮雷達(dá)高速數(shù)據(jù)處理需求，設(shè)計了一種基于多DSP架構(gòu)的高速PD雷達(dá)信號處理機(jī)，詳細(xì)描述了該處理機(jī)的硬件方案、軟件設(shè)計、算法映射方法，應(yīng)用軟件流水線技術(shù)針對信號處理算法與流程進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計，驗證了該處理機(jī)針對線性調(diào)頻（LFM）信號的處理結(jié)果，并針對處理實時性進(jìn)行了分析。

發(fā)表于：8/3/2017

SiP系統(tǒng)級封裝設(shè)計仿真技術(shù)[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

SiP（System in Package）系統(tǒng)級封裝技術(shù)正成為當(dāng)前電子技術(shù)發(fā)展的熱點(diǎn)，國際國內(nèi)許多研究院所和公司已經(jīng)將SiP技術(shù)作為最新的重要發(fā)展方向。首先闡述了SiP系統(tǒng)級封裝的設(shè)計仿真技術(shù)及應(yīng)用，然后結(jié)合實際工程項目，詳細(xì)介紹了SiP最新的設(shè)計和仿真方法，并提出SiP設(shè)計仿真中應(yīng)注意的問題。

發(fā)表于：8/2/2017

基于LTCC技術(shù)的微型化巴倫設(shè)計[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于低溫共燒陶瓷（LTCC）技術(shù)設(shè)計了一種微型化巴倫（Balun）。微型化的Balun采用Marchand Balun結(jié)構(gòu)和LTCC的立體集成結(jié)構(gòu)，Balun內(nèi)部帶狀線利用寬邊帶狀線結(jié)構(gòu)，采用一種螺旋化方式，減小巴倫的體積。該巴倫的帶寬為2.4~2.5 GHz，尺寸僅為2.0 mm×1.25 mm×0.8 mm，該巴倫不僅插損小，而且平衡端口輸出具有良好的幅值平衡和180°相位差。

發(fā)表于：8/2/2017