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基于虛擬化的網(wǎng)絡(luò)安全問題研究[嵌入式技術(shù)][信息安全]

云環(huán)境中網(wǎng)絡(luò)虛擬化已成為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)演進的重要方向，虛擬化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境面臨的網(wǎng)絡(luò)安全問題則成為當前網(wǎng)絡(luò)安全研究的熱點。虛擬化條件下的網(wǎng)絡(luò)既面臨傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中已存在的安全問題，也有引入虛擬化特性之后出現(xiàn)的一系列新問題。通過對網(wǎng)絡(luò)中的各要素及其關(guān)系進行描述，分析了虛擬化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的特性，進而分析了虛擬化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境面臨的安全威脅，包括物理網(wǎng)絡(luò)威脅、虛擬局域網(wǎng)威脅和虛擬網(wǎng)絡(luò)威脅等。通過構(gòu)建威脅矩陣進行網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險分析，指出高、中、低等不同級別安全威脅的類型。針對典型的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險，給出了相應(yīng)的安全防護對策。

發(fā)表于：8/9/2017

基于深度學(xué)習(xí)的無人機識別算法研究[嵌入式技術(shù)][航空航天]

無人機的廣泛運用，在給人們帶來便利的同時，也引發(fā)了不良影響。比如，無人機飛入禁飛區(qū)引發(fā)安全問題，由于不正當?shù)氖褂们址腹竦碾[私等，因此需要構(gòu)建一個無人機警察系統(tǒng)，對無人機實施監(jiān)控，遏制亂飛現(xiàn)象。采用傳統(tǒng)的識別方法，靈活性不足，精度也不夠高。為此提出一種基于深度學(xué)習(xí)的無人機識別算法，通過訓(xùn)練一個基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNNs）的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，得出一個高效的識別模型，實現(xiàn)無人機和非無人機間的分類。模型的測試結(jié)果表明，該方法具有較高的識別率。

發(fā)表于：8/9/2017

高通量可尋址細胞捕獲芯片控制系統(tǒng)的設(shè)計[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

針對傳統(tǒng)介電電泳細胞捕獲生物芯片的通量不高、且無法對微電極陣列進行尋址的問題，設(shè)計了一種適用于可尋址、高通量細胞捕獲芯片的控制系統(tǒng)，開發(fā)了上位機的控制程序模塊。下位機的控制電路模塊包括STM32微控制器控制單元、信號產(chǎn)生單元、開關(guān)控制單元等。實驗結(jié)果表明，所設(shè)計的控制電路系統(tǒng)能對具有32×32個微電極陣列的細胞捕獲生物芯片的特定電極進行尋址，并對尋址到微電極加載同相、反相正弦信號。

發(fā)表于：8/9/2017

一種多功能存儲器芯片的測試系統(tǒng)硬件設(shè)計與實現(xiàn)[測試測量][物聯(lián)網(wǎng)]

摘要：隨著電子技術(shù)的飛速發(fā)展，存儲器的種類日益繁多，每一種存儲器都有其獨有的操作時序，為了提高存儲器芯片的測試效率，一種多功能存儲器芯片的測試系統(tǒng)應(yīng)運而生。本文提出了一種多功能存儲器芯片的測試系統(tǒng)硬件設(shè)計與實現(xiàn)，對各種數(shù)據(jù)位寬的多種存儲器芯片（SRAM、MRAM、NOR FALSH、NAND FLASH、EEPROM等）進行了詳細的結(jié)口電路設(shè)計（如何掛載到NIOSII的總線上），最終解決了不同數(shù)據(jù)位寬的多種存儲器的同平臺測試解決方案，并詳細地設(shè)計了各結(jié)口的硬件實現(xiàn)方法。

發(fā)表于：8/8/2017

高速GJB289A總線仿真系統(tǒng)研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

隨著目前軍用航空電子系統(tǒng)的發(fā)展，機載數(shù)據(jù)總線的傳輸速率越來越高，標準的GJB289A總線（1 Mb/s）已無法滿足機載數(shù)據(jù)總線高吞吐率的發(fā)展需求，因此研究高速GJB289A總線技術(shù)是目前航空機載數(shù)據(jù)總線發(fā)展趨勢之一。為了對高速GJB289A總線技術(shù)進行研究，構(gòu)建了一個仿真系統(tǒng)，介紹了其拓撲結(jié)構(gòu)、工作原理以及構(gòu)建仿真系統(tǒng)的重要性。

發(fā)表于：8/8/2017

微型云液水含量傳感器設(shè)計與實驗研究[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對傳統(tǒng)云水含量傳感器測量誤差大、精度低、功耗大等問題，設(shè)計了一種探空儀搭載的云液水含量傳感器。該新型傳感器系統(tǒng)包括探頭、嵌入式處理電路、高精度信號檢測電路以及數(shù)據(jù)傳輸電路。通過采用計算流體動力學(xué)分析方法對云水含量傳感器進行仿真與數(shù)值計算，驗證了該云水含量傳感器設(shè)計的可行性。采用模糊自適應(yīng)(PID)算法對傳感器表面探頭進行溫度控制，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。設(shè)計了一種基于24 bit ADC的高精度測控電路，提高了系統(tǒng)的測量精度。實驗結(jié)果顯示，在云水含量值是1.0 g/m3時，傳感器所消耗的平均功率為1.63 W。與傳統(tǒng)熱線儀傳感器比較，這種新型云水含量傳感器具有精度高、功耗低等優(yōu)點。

發(fā)表于：8/8/2017

多云平臺監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

近年來，隨著云計算的興起和逐步發(fā)展，云平臺已成為各類企業(yè)和機構(gòu)提供服務(wù)的主要方式，為保證云平臺高效穩(wěn)定運行，需要對云平臺進行實時監(jiān)控。針對以上需求，基于開源監(jiān)控工具Ganglia和Ceilometer，設(shè)計并實現(xiàn)了一個多云平臺監(jiān)控系統(tǒng)，提供云平臺、物理機和虛擬機中內(nèi)存、CPU和硬盤等資源使用情況的監(jiān)控能力，同時，通過物理資源管理、監(jiān)控策略管理、日志管理和用戶管理等功能，提升監(jiān)控系統(tǒng)的可擴展水平和用戶友好程度。最終，實現(xiàn)對多云平臺全方位可視化的管理和控制。

發(fā)表于：8/7/2017

基于STM32的超短波電臺模擬訓(xùn)練系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

針對超短波電臺訓(xùn)練中實裝訓(xùn)練存在裝備數(shù)量有限、設(shè)備損耗大、現(xiàn)有純軟件模擬訓(xùn)練系統(tǒng)操作體驗與實裝差距大的問題，提出一種基于STM32和MAX7349的超短波電臺模擬訓(xùn)練系統(tǒng)。系統(tǒng)以STM32為微處理器實現(xiàn)對按鍵、LED、顯示屏和音頻接口等的控制，提供與實裝電臺相同的人機交互界面，通過串口與計算機實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互，借助計算機網(wǎng)絡(luò)完成電臺通信的模擬和訓(xùn)練的監(jiān)控，可為待訓(xùn)人員提供與真實設(shè)備沒有差距的操作體驗，便于掌握每一個人在訓(xùn)練過程中的基本情況，便于大規(guī)模集中訓(xùn)練，同時可以降低成本、避免電磁輻射與干擾。

發(fā)表于：8/7/2017

基于GIS和Hadoop的石油運輸車輛監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][智能交通]

伴隨著日益增長的石油消耗，石油運輸車隊逐漸龐大，運輸車輛管理逐漸達到瓶頸，車輛資源的合理使用以及分配問題顯得尤為突出。提出一套基于地理信息系統(tǒng)的石油運輸車輛監(jiān)控管理系統(tǒng)方案。該系統(tǒng)中采用SSH框架以及Hadoop大數(shù)據(jù)平臺，不僅可以實時監(jiān)控車輛運行狀態(tài)，更能通過大數(shù)據(jù)處理，預(yù)判車輛的維保里程，從而實現(xiàn)石油運輸?shù)陌踩?，使車輛資源得到合理分配。

發(fā)表于：8/7/2017

基于模擬開關(guān)的混頻器設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

詳細推導(dǎo)了開關(guān)混頻的數(shù)學(xué)過程，并在此基礎(chǔ)上給出了其具體實現(xiàn)方式。理論和實踐表明，基于模擬開關(guān)的混頻方式可以克服傳統(tǒng)非線性元件或者乘法器混頻方式的缺陷，消除本振信號的影響，最大限度地保留輸入信號的參數(shù)信息。

發(fā)表于：8/7/2017

提高超聲波氣體流量計精度的整流裝置研究[嵌入式技術(shù)][其他]

當均速管流量傳感器安裝在彎頭下游時，由于流體流動為非充分發(fā)展湍流，增加了放大器流量檢測的誤差。為提高儀表檢測精度，提出了在超聲波氣體流量計前端一定距離安裝整流裝置改善氣態(tài)分布均勻性，減少超聲波測量誤差的方法。采用理論計算分析和實際試驗相結(jié)合的方法，基于傳統(tǒng)整流裝置，設(shè)計了改進型整流裝置結(jié)構(gòu)。經(jīng)實驗驗證，安裝改進的裝置后，超聲波流量計的線性誤差減少到0.2%內(nèi)。

發(fā)表于：8/7/2017

基于盲波束形成的電磁干擾源定位[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

目前，對于信號來源的定位與判斷，主要的研究集中在通信和雷達信號研究領(lǐng)域，對于應(yīng)用于電磁兼容現(xiàn)場測試中的干擾源定位方法的研究卻很少，但是實際應(yīng)用當中又需要在現(xiàn)場對干擾源進行定位。為此，針對電磁兼容現(xiàn)場測試中信號的特點，借鑒通信和雷達方面對信號來源進行定位的方法，提出一種基于盲波束形成的電磁干擾源定位方法。

發(fā)表于：8/7/2017

日照數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對目前在氣象研究領(lǐng)域中日照采集系統(tǒng)作業(yè)質(zhì)量效果和實時性差、系統(tǒng)智能化程度低以及科技含量低等問題，對日照采集系統(tǒng)的通信方式、傳輸平臺、通信形式、位置定位及數(shù)據(jù)存儲等方面進行了研究，提出了一種基于 GPRS 的遠程無線采集日照數(shù)據(jù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)以 GPRS 網(wǎng)絡(luò)和Internet作為遠程信號的傳輸平臺，采用了 STM32 處理器和 SIM900A 作為基本的硬件平臺。日照傳感器采用良好的感應(yīng)元件和材料，其感應(yīng)部件和數(shù)據(jù)采集處理單元集成在光筒內(nèi)；計算機端軟件實現(xiàn)了對日照數(shù)據(jù)的定時接收處理和查詢歷史數(shù)據(jù)操作等功能。

發(fā)表于：8/7/2017

Silicon Labs的最新Blue Gecko藍牙5 SoC登陸貿(mào)澤[嵌入式技術(shù)][其他]

發(fā)表于：8/7/2017

多板卡多模衛(wèi)星信號模擬器的研究與實現(xiàn)[微波|射頻][航空航天]

針對多模多頻點衛(wèi)星信號模擬器設(shè)計難度高、占用系統(tǒng)硬件資源大的問題，提出一種多板卡傳輸與同步方式生成衛(wèi)星導(dǎo)航信號的設(shè)計方案。該方案以FPGA+DSP作為核心處理器，并集成了高速D/A轉(zhuǎn)換以及射頻上變頻電路，詳細介紹了信號傳輸與同步方案的設(shè)計思想及實現(xiàn)。通過聯(lián)合定位測試結(jié)果表明，該方案有效降低硬件平臺及芯片的個體性差異帶來的誤差，實現(xiàn)信號同步生成，設(shè)計靈活、工作可靠穩(wěn)定，對于低成本實現(xiàn)多系統(tǒng)多頻點衛(wèi)星信號模擬器的研究具有重要意義。

發(fā)表于：8/7/2017