基于硬件仿真加速平臺(tái)的PCIE系統(tǒng)級(jí)調(diào)測(cè)試方法[嵌入式技術(shù)][其他]

在帶真實(shí)PCIE設(shè)備的系統(tǒng)級(jí)測(cè)試環(huán)境中，由于驅(qū)動(dòng)程序或應(yīng)用測(cè)試程序的更換，可能需要頻繁引導(dǎo)操作系統(tǒng)，造成額外時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)；同時(shí)，由于真實(shí)外設(shè)的存在，系統(tǒng)調(diào)試能力急劇降低，給調(diào)試帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。分別對(duì)帶真實(shí)PCIE設(shè)備的系統(tǒng)級(jí)驗(yàn)證流程及調(diào)試進(jìn)行了優(yōu)化。驗(yàn)證流程方面，一方面采用“抽屜式”內(nèi)存管理機(jī)制，通過(guò)ramdisk直接更換驅(qū)動(dòng)程序及benchmark，避免重復(fù)引導(dǎo)OS；另一方面，通過(guò)Ethernet通路實(shí)現(xiàn)程序更換，進(jìn)一步節(jié)省狀態(tài)恢復(fù)、PCIE熱復(fù)位時(shí)間。調(diào)試能力優(yōu)化方面，利用display buffer，SDL捕捉關(guān)鍵信號(hào)并導(dǎo)出處理后還原成波形，并通過(guò)選定合適的捕捉信號(hào)、buffer深度、降頻操作，盡可能增大連續(xù)波形長(zhǎng)度，改善調(diào)試能力。

發(fā)表于：8/25/2017

16 nm FinFET工藝信號(hào)EM問(wèn)題的分析和解決[模擬設(shè)計(jì)][汽車(chē)電子]

信號(hào)電遷移的問(wèn)題在先進(jìn)工藝節(jié)點(diǎn)越來(lái)越受到重視。通過(guò)一個(gè)基于16 nm TSMC工藝的SoC芯片，分析了Innovus和Voltus兩個(gè)工具在信號(hào)電遷移分析結(jié)果的差異。通過(guò)對(duì)成因的分析，解決了Innovus存在的問(wèn)題，使得絕大多數(shù)信號(hào)電遷移問(wèn)題在布局布線階段得到解決，大大縮短了后端設(shè)計(jì)收斂時(shí)間。

發(fā)表于：8/24/2017

3.5 GHz頻段5G系統(tǒng)基站對(duì)FSS地球站的干擾分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為保障第五代移動(dòng)通信（5G）技術(shù)在我國(guó)的研發(fā)與測(cè)試，保護(hù)3.5 GHz頻段上衛(wèi)星固定業(yè)務(wù)（FSS）的正常工作，運(yùn)用最新5G系統(tǒng)參數(shù)和國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）相關(guān)建議書(shū)提供的仿真方法，開(kāi)展了3.5 GHz頻段上5G系統(tǒng)基站與FSS系統(tǒng)的共存研究。結(jié)果表明，3.5 GHz頻段上5G系統(tǒng)基站對(duì)FSS地球站同頻干擾較大，難以實(shí)現(xiàn)兩系統(tǒng)同頻共存，鄰頻部署時(shí)可通過(guò)一定的措施實(shí)現(xiàn)兩系統(tǒng)共存。

發(fā)表于：8/24/2017

看ADI如何應(yīng)對(duì)能量采集新挑戰(zhàn)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

最近，在能量收集領(lǐng)域涌現(xiàn)了大量的創(chuàng)新成果；特別是隨著物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，越來(lái)越多的應(yīng)用會(huì)用到能量采集技術(shù)、能源管理系統(tǒng)和可充電電池，以便能夠在整個(gè)產(chǎn)品生命周期中持續(xù)使用。很多公司都在投入去開(kāi)發(fā)能量收集芯片，產(chǎn)生了很多創(chuàng)新技術(shù)；在這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域中，ADI公司工業(yè)與能源事業(yè)部亞太區(qū)市場(chǎng)經(jīng)理張松剛先生提到：“遇到的問(wèn)題是想要將收集到的能量真正派上用場(chǎng)，既需要解決芯片自身低功耗的問(wèn)題，還要考慮如何大幅提高轉(zhuǎn)換效率，這對(duì)能量采集芯片設(shè)計(jì)提出了新的挑戰(zhàn)?！?/a>

基于內(nèi)波束干擾消除的大規(guī)模MIMO低復(fù)雜度波束成形[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)下行鏈路中，MMSE和SVD波束成形算法的和速率性能要優(yōu)于ZFBF和MRT波束成形，其代價(jià)在于MMSE和SVD的計(jì)算復(fù)雜度遠(yuǎn)大于ZFBF和MRT。同時(shí)ZFBF的計(jì)算復(fù)雜度又遠(yuǎn)大于MRT，然而利用ZFBF發(fā)送用戶(hù)信號(hào)時(shí)能完全消除用戶(hù)間內(nèi)波束干擾，其和速率明顯優(yōu)于MRT算法，接近于MMSE和SVD算法。提出一種基于部分內(nèi)波束干擾消除的大規(guī)模MIMO低復(fù)雜度波束成形算法。仿真表明，同ZFBF、MMSE、SVD算法對(duì)比，所提出的算法在和速率損失較小的情況下，能顯著地降低計(jì)算復(fù)雜度，可以實(shí)現(xiàn)ZFBF的90%的和速率，而只需要ZFBF的12%~19%的計(jì)算復(fù)雜度。

發(fā)表于：8/23/2017

大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中基于位置感知的導(dǎo)頻分配[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)大規(guī)模多輸入多輸出（MIMO）系統(tǒng)中存在的導(dǎo)頻污染問(wèn)題，在信道受到賴(lài)斯衰落的影響下提出一種基于位置感知的導(dǎo)頻分配策略。所提方案利用各小區(qū)中用戶(hù)到達(dá)基站的距離將用戶(hù)分為中心用戶(hù)和邊緣用戶(hù)兩類(lèi)，對(duì)中心用戶(hù)均進(jìn)行隨機(jī)導(dǎo)頻分配，對(duì)邊緣用戶(hù)遵從使目標(biāo)小區(qū)與干擾小區(qū)中邊緣用戶(hù)之間的視距（LOS）干擾度量盡量小的原則進(jìn)行導(dǎo)頻分配來(lái)提升系統(tǒng)的上行可達(dá)和速率。仿真結(jié)果表明，所提的基于位置感知的導(dǎo)頻分配方案能夠有效地提升大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的性能。

發(fā)表于：8/23/2017

基于Massive MIMO的NB-IoT數(shù)據(jù)上行傳輸可行性分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

驗(yàn)證了使用Massive MIMO技術(shù)傳輸NB-IoT信息的可行性。首先，對(duì)NB-IoT的現(xiàn)狀、與LTE的不同之處以及在目前的發(fā)展過(guò)程中遇到的問(wèn)題進(jìn)行了總結(jié)；其次，對(duì)于Massive MIMO技術(shù)的信號(hào)傳輸流程、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了解釋?zhuān)蛔詈螅ㄟ^(guò)仿真的方式證明了可以將Massive MIMO的技術(shù)用于NB-IoT，從而可以達(dá)到延長(zhǎng)電池壽命、增強(qiáng)覆蓋范圍、增加支持的節(jié)點(diǎn)等目標(biāo)。

發(fā)表于：8/22/2017

5G移動(dòng)通信系統(tǒng)概述[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

4G的成功應(yīng)用帶來(lái)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的空前繁榮，在為人們提供極大生活便利的同時(shí)，也在深刻地改變著人們的行為習(xí)慣，培育著眾多的新應(yīng)用和新需求。除了服務(wù)于人的需求，人們也期望移動(dòng)通信能夠滲透到各行各業(yè)，帶來(lái)社會(huì)各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。為了滿(mǎn)足這些發(fā)展需求，5G將帶來(lái)超高的頻譜利用效率、超低的業(yè)務(wù)時(shí)延、超高的連接數(shù)密度、超低的功耗等，實(shí)現(xiàn)“信息隨心至，萬(wàn)物觸手及”的未來(lái)發(fā)展愿景。概述5G的應(yīng)用場(chǎng)景和能力需求，并結(jié)合需求詳細(xì)介紹5G空中接口新技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面的全新變化。

發(fā)表于：8/22/2017

一種新型交錯(cuò)并聯(lián)型buck變換器[電源技術(shù)][汽車(chē)電子]

通過(guò)傳統(tǒng)buck變換器的三端口網(wǎng)絡(luò)模型中引入一個(gè)開(kāi)關(guān)電容，得到了一種新型帶開(kāi)關(guān)電容交錯(cuò)并聯(lián)buck變換器。通過(guò)對(duì)新型變換器進(jìn)行理論分析可知，與傳統(tǒng)buck變換器相比，當(dāng)占空比D<0.5時(shí)，新型變換器不僅輸出電流紋波減小，且在相同占空比下實(shí)現(xiàn)了更高的電壓增益；同時(shí)開(kāi)關(guān)管的電壓應(yīng)力減小，其電流應(yīng)力均為輸出電流的一半，有利于器件的選擇和散熱。因此新型變換器非常適合于低輸出電壓、大電流的場(chǎng)合及輸入、輸出電壓相差較大的系統(tǒng)。最后通過(guò)仿真驗(yàn)證了理論分析正確性。

發(fā)表于：8/21/2017

基于μC/OS-II的蓄電池狀態(tài)監(jiān)測(cè)與智能控制系統(tǒng)[電源技術(shù)][汽車(chē)電子]

針對(duì)12 V車(chē)載蓄電池供電系統(tǒng)中蓄電池提前失效的情況，設(shè)計(jì)了一套基于μC/OS_II的蓄電池狀態(tài)監(jiān)測(cè)與智能控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)綜合使用反激式開(kāi)關(guān)電源技術(shù)、μC/OS_II多任務(wù)管理、數(shù)字PI控制器以及PWM脈寬調(diào)制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)蓄電池充、放電過(guò)程的統(tǒng)一管理，有效避免了蓄電池的欠充、過(guò)充以及過(guò)放發(fā)生。此外，提出了采用最小二乘擬合局部放電曲線，獲取一階系數(shù)的方法對(duì)蓄電池的使用壽命和性能進(jìn)行評(píng)估。實(shí)驗(yàn)表明：該系統(tǒng)實(shí)時(shí)性能良好，運(yùn)行可靠，為蓄電池維護(hù)和管理提供了良好的解決方案。

發(fā)表于：8/21/2017

高穩(wěn)定度磁體電流測(cè)量系統(tǒng)的研究和設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

40 T混合磁體外超導(dǎo)磁體需要高穩(wěn)定度電源，其輸出電流紋波要求控制在±5 ppm以?xún)?nèi)(額定電流為16 kA)。電源控制系統(tǒng)是基于數(shù)字調(diào)節(jié)環(huán)，所以電源穩(wěn)定度主要受限于磁體電流的測(cè)量。而且，模擬測(cè)量系統(tǒng)的輸入分辨率要優(yōu)于1O μV。對(duì)于這樣一個(gè)高穩(wěn)定度的模擬測(cè)量系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，首先分析了系統(tǒng)噪聲和溫度特性對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的影響，然后給出了實(shí)際的電路。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該電路滿(mǎn)足要求。

發(fā)表于：8/18/2017

集成功率解耦的單相PFC AC/DC變換器設(shè)計(jì)及控制[電源技術(shù)][汽車(chē)電子]

對(duì)于電動(dòng)汽車(chē)車(chē)載充電器，其前端PFC AC/DC變換器輸出存在二倍頻脈動(dòng)功率，傳統(tǒng)解決方法導(dǎo)致充電器使用壽命和安全可靠性的直接下降。為此，論文采用的方法降低了變換器輸出脈動(dòng)功率和電容容量，并基于功率解耦電路工作原理的分析，完成其關(guān)鍵參數(shù)的確定。針對(duì)PFC AC/DC變換器設(shè)計(jì)無(wú)模型非線性功率控制器，旨在提升變換器的動(dòng)靜態(tài)性能和魯棒性，針對(duì)2 kW車(chē)載充電器，建立了集成功率解耦電路的PFC AC/DC變換器的SIMULINK仿真模型，通過(guò)系統(tǒng)仿真研究證實(shí)所建立的集成功率解耦電路的PFC AC/DC變換器一體化解決方案的可行性和有效性。

發(fā)表于：8/18/2017

艾德克斯IT8800系列直流電子負(fù)載在汽車(chē)電子測(cè)試中的應(yīng)用[電源技術(shù)][汽車(chē)電子]

?汽車(chē)電子是車(chē)體以及車(chē)載汽車(chē)電子控制裝置的總稱(chēng)，包括發(fā)動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)、底盤(pán)控制系統(tǒng)和車(chē)身電子控制系統(tǒng)等。汽車(chē)作為人們?nèi)粘３鲂械拇焦ぞ?，汽?chē)電子最重要的作用就是提高汽車(chē)的安全性、舒適性、經(jīng)濟(jì)性和娛樂(lè)性，其中最重要的當(dāng)然是安全性。在汽車(chē)中一旦其中一個(gè)系統(tǒng)或部件工作異常，輕則車(chē)輛不能啟動(dòng)，嚴(yán)重的會(huì)威脅到生命安全。所以，不管是汽車(chē)還是汽車(chē)零部件生產(chǎn)廠商，在出廠之前都會(huì)對(duì)每個(gè)部件做嚴(yán)格周密的檢測(cè)，如傳感器測(cè)試、發(fā)動(dòng)機(jī)測(cè)試、蓄電池測(cè)試、保險(xiǎn)絲測(cè)試等。

發(fā)表于：8/17/2017

基于SOPC的交錯(cuò)APFC變換器設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][汽車(chē)電子]

針對(duì)基于串行結(jié)構(gòu)控制器（如MCU、DSP）設(shè)計(jì)的交錯(cuò)有源功率因素校正(APFC)變換器存在運(yùn)行速度慢、動(dòng)態(tài)特性差的問(wèn)題，提出了一種基于SOPC技術(shù)控制的交錯(cuò)APFC變換器架構(gòu)。該架構(gòu)采用并行結(jié)構(gòu)FPGA作為開(kāi)發(fā)平臺(tái)，以NiosⅡ軟核處理器為核心，運(yùn)行速度快，提升了系統(tǒng)的整體性能。文中設(shè)計(jì)了系統(tǒng)各模塊的IP核，并構(gòu)建了交錯(cuò)APFC變換器的SOPC系統(tǒng)。800 W的樣機(jī)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該方案具有功率因素校正效果好、峰值限流能力強(qiáng)、動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度快等優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：8/17/2017

結(jié)合SIFT特征和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池的物體分類(lèi)方法[嵌入式技術(shù)][其他]

為了提高物體分類(lèi)性能，提出了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池特征分類(lèi)方法，并結(jié)合SIFT特征實(shí)現(xiàn)物體的可靠分類(lèi)。該方法首先提取樣本的SIFT特征向量，并從特征向量集合中隨機(jī)選取樣本子集；然后采用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為每一個(gè)樣本子集構(gòu)建基元分類(lèi)器；接著通過(guò)重復(fù)迭代方式得到許多基元分類(lèi)器集合，再結(jié)合增強(qiáng)技術(shù)組建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池；最后采用樸素貝葉斯模型對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池中的各個(gè)基元分類(lèi)器集合的分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行融合，預(yù)測(cè)特征的最終分類(lèi)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，新方法的運(yùn)算效率高，對(duì)VOC-2007數(shù)據(jù)集的分類(lèi)正確率高。

發(fā)表于：8/17/2017