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大幅提高48 V至12 V調(diào)節(jié)第一級的效率[電源技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

　　本文介紹了一個示例，其磁元件的體積和重量只有原來的1/4，使得1.2 kW解決方案符合1/8磚的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)尺寸，并且峰值效率高于98%。本文還重點討論了如何根據(jù)耦合電感的品質(zhì)因數(shù)（FOM）優(yōu)化48 V拓撲。專注于DC-DC轉(zhuǎn)換領(lǐng)域的工程師將會對此感興趣。

發(fā)表于：7/25/2024

用混合信號示波器識別建立和保持時間違規(guī)[測試測量][工業(yè)自動化]

　　信號之間的時間關(guān)系對數(shù)字設(shè)計的可靠運行至關(guān)重要。對于同步設(shè)計，時鐘信號相對于數(shù)據(jù)信號的時間尤為重要。使用混合信號示波器，可以輕松確定多個邏輯輸入和時鐘信號之間的時間關(guān)系。建立和保持時間觸發(fā)器自動確定時鐘與數(shù)據(jù)時間關(guān)系。

發(fā)表于：7/19/2024

藍牙技術(shù)支持精確定位[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

信道探測技術(shù)不僅能提升生活的便利性，還能用于高效的能源管理。以恩智浦在“國際嵌入式大會”上展示的信道探測演示為例，空調(diào)能夠使用通道探測技術(shù)自動開啟或關(guān)閉。隨著未來幾代BLE標(biāo)準(zhǔn)的推出，這種基于信道探測的定位功能有望變得像藍牙技術(shù)一樣普及1。

發(fā)表于：7/19/2024

派拓網(wǎng)絡(luò)：利用AI確保網(wǎng)絡(luò)安全的秘訣[人工智能][信息安全]

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人往往關(guān)心如何才能更好地利用人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）提高網(wǎng)絡(luò)安全性，以及如何防范犯罪分子利用AI創(chuàng)造出的更加復(fù)雜的攻擊

發(fā)表于：7/18/2024

評估分布式雷達架構(gòu)的四個理由[MEMS|傳感技術(shù)][汽車電子]

　　汽車制造商正積極研究多元化的雷達技術(shù)方案，以提升新一代高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）架構(gòu)的性能和系統(tǒng)優(yōu)化，同時簡化向軟件定義汽車（SDV）的過渡。為助力汽車制造商進行開發(fā)，恩智浦PurpleBox參考設(shè)計應(yīng)運而生。

發(fā)表于：7/15/2024

醫(yī)療健康領(lǐng)域的NFC[微波|射頻][醫(yī)療電子]

　　NFC是一種近距離無線通信技術(shù)，當(dāng)兩個設(shè)備相互靠近時，NFC可以在設(shè)備之間傳輸數(shù)據(jù)。在醫(yī)用領(lǐng)域，NFC同樣可以發(fā)揮非常重要的作用，提高醫(yī)療設(shè)備的通信便捷性，準(zhǔn)確識別患者身份，安全傳輸健康數(shù)據(jù)。

發(fā)表于：7/11/2024

派拓網(wǎng)絡(luò)：潛伏在企業(yè)中的AI風(fēng)險[人工智能][信息安全]

第三方生成式AI應(yīng)用大多未經(jīng)審查或批準(zhǔn)就被用于工作，這會給企業(yè)帶來嚴重的風(fēng)險。IT和信息安全團隊必須對企業(yè)技術(shù)生態(tài)中所使用的第三方應(yīng)用進行審查和批準(zhǔn)，這是因為他們需要了解正在使用的應(yīng)用、這些應(yīng)用是否安全，以及有哪些敏感的公司數(shù)據(jù)（如果有的話）進入了這些應(yīng)用。

發(fā)表于：7/11/2024

過程論視野下的算法裁量：形成機理、現(xiàn)實困境和法治路徑[其他][信息安全]

算法在行政裁量領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，形成了一種新型的算法裁量模式，與此同時，亦帶來諸多法治挑戰(zhàn)，有必要對其形成機理、現(xiàn)實困境和法治路徑展開研究。在形成機理方面，基于法律與事實的交織構(gòu)造，算法裁量的產(chǎn)生得益于法律的代碼化以及技術(shù)對事實的豐富處理。從過程論視角，對其進行“接收-處理-輸出”階段性劃分，針對性地逐一釋明不同階段所存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、算法黑箱、算法歧視問題?；诖?，有必要從范圍限定、程序約束及權(quán)利保障三個方面進行過程性的法律控制，從而推動算法裁量的法治化實踐。

發(fā)表于：7/2/2024

數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記對象研究[其他][信息安全]

發(fā)表于：7/2/2024

網(wǎng)絡(luò)犯罪抽樣取證的實踐困境與完善[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

信息網(wǎng)絡(luò)時代，網(wǎng)絡(luò)犯罪的海量證據(jù)引發(fā)證明困難的司法困境，抽樣取證規(guī)則為化解網(wǎng)絡(luò)犯罪海量證據(jù)取證困境提供了有益探索。然而抽樣取證在實踐中仍存在取證標(biāo)準(zhǔn)不明晰、取證程序設(shè)計不足、取證范圍寬泛、被追訴人權(quán)利保障不健全等困境。對此，需要明確抽樣取證的標(biāo)準(zhǔn)；程序設(shè)計上，需要從主體權(quán)限、審批程序、構(gòu)建類型化抽樣方法體系、非法抽樣證據(jù)排除角度進行完善；同時需要對抽樣取證的案件范圍、證據(jù)范圍、程序范圍進行必要限縮；最后需要從知情權(quán)、參與權(quán)、異議權(quán)等角度加強被追訴人救濟權(quán)保障。

發(fā)表于：7/2/2024

從失范到規(guī)范：生成式人工智能的監(jiān)管框架革新[人工智能][信息安全]

生成式人工智能在技術(shù)變革下引發(fā)的失范性風(fēng)險，對既有人工智能監(jiān)管框架提出了挑戰(zhàn)。從底層技術(shù)機理出發(fā)，可知當(dāng)前生成式人工智能呈現(xiàn)出“基礎(chǔ)模型-專業(yè)模型-服務(wù)應(yīng)用”的分層業(yè)態(tài)，分別面臨算法監(jiān)管工具失靈、訓(xùn)練數(shù)據(jù)侵權(quán)風(fēng)險加劇、各層級間法律定位不明、責(zé)任界限劃分不清等監(jiān)管挑戰(zhàn)。為此需以分層監(jiān)管為邏輯內(nèi)核，對我國既有人工智能監(jiān)管框架進行革新。在監(jiān)管方式上應(yīng)善用提示工程、機器遺忘等科技監(jiān)管工具；在責(zé)任劃定上應(yīng)進行主體拆解與分層回溯，從而規(guī)范“基礎(chǔ)模型-專業(yè)模型-服務(wù)應(yīng)用”的分層監(jiān)管框架，以期實現(xiàn)有效監(jiān)管，促進生成式人工智能的高質(zhì)量發(fā)展。

發(fā)表于：7/2/2024

基于生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流量生成方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

網(wǎng)絡(luò)仿真中的流量生成對于確保仿真效果至關(guān)重要。目前常見的網(wǎng)絡(luò)流量生成器通?；谀撤N隨機模型，生成的流量只能服從指定的隨機分布。實際網(wǎng)絡(luò)中的隨機模型往往難以確定，導(dǎo)致現(xiàn)有模型對真實網(wǎng)絡(luò)流量的仿真有一定的偏差。為了解決這些問題，提出了基于生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時空相關(guān)流量生成模型；對網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)改進了其編碼方式，并使用 Z-score 處理流量數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)趨于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；提出了一種網(wǎng)絡(luò)流量時空相關(guān)性的度量方法。實驗結(jié)果表明，相較于現(xiàn)有的基線生成方式，所提出的方法在真實性和相關(guān)性的度量上平均提高了9%。

發(fā)表于：7/2/2024

高校數(shù)據(jù)分類分級策略的探討與實踐[其他][信息安全]

隨著教育信息化的深度推進，高校數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)越來越深入師生工作生活，數(shù)據(jù)安全與個人信息安全問題隨之日益突出。通過分析高校數(shù)據(jù)特點，結(jié)合高校數(shù)據(jù)實際，提出一套切實可行的分類分級策略，并提出針對不同分級數(shù)據(jù)采取的數(shù)據(jù)保護方案，旨在保障高校數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

發(fā)表于：7/2/2024

企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級自動化路徑研究[其他][信息安全]

數(shù)據(jù)分類分級自動化是提升企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級效率、促進數(shù)據(jù)安全管理的重要手段。目前，針對數(shù)據(jù)分類分級自動化路徑的研究還相對較少。結(jié)合數(shù)據(jù)分類分級工作流程，總結(jié)企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級面臨的主要問題挑戰(zhàn)，對數(shù)據(jù)探測、數(shù)據(jù)預(yù)處理、敏感數(shù)據(jù)識別、分類分級打標(biāo)等典型自動化技術(shù)進行分析，提出了企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級自動化的框架和路徑，為企業(yè)更加高效有序地開展數(shù)據(jù)分類分級自動化工作提供有效借鑒。

發(fā)表于：7/2/2024

基于EtherCAT總線的Modbus-RTU主站網(wǎng)關(guān)設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

EtherCAT在國內(nèi)工控領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，國內(nèi)許多工業(yè)現(xiàn)場采用EtherCAT總線作為控制系統(tǒng)總線。Modbus也是一種標(biāo)準(zhǔn)開放的通信協(xié)議，許多儀器儀表、傳感器、變頻器支持Modbus協(xié)議，作為Modbus從設(shè)備被大量地應(yīng)用于工控現(xiàn)場。為了解決工控現(xiàn)場EtherCAT總線與Modbus設(shè)備通信問題，設(shè)計了一種基于EtherCAT總線的Modbus-RTU主站網(wǎng)關(guān)模塊，實現(xiàn)EtherCAT總線與Modbus協(xié)議的轉(zhuǎn)化。該模塊對外支持2路RJ45接口和1路DB9接口，其中RJ45接口支持EtherCAT協(xié)議，DB9接口支持Modbus-RTU主協(xié)議。模塊通過2路RJ45接口靈活應(yīng)用于EtherCAT網(wǎng)絡(luò)中，可以配置鏈型和環(huán)型拓撲結(jié)構(gòu)。

發(fā)表于：7/2/2024