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實現(xiàn)不間斷能源的智能備用電池第五部分：輔助電源系統(tǒng)[電源技術][數(shù)據(jù)中心]

　　摘要　　本系列文章的第五部分闡明ADI公司備用電池單元（BBU）參考設計中輔助電源的重要性。輔助電源包括與主電源輸出一起提供的補充電壓軌，用于支持眾多組件和功能。它對于確保BBU參考設計模塊中集成的電源器件的可靠和高效運行至關重要。

發(fā)表于：10/29/2024

西門子 Xcelerator 助力 Workhorse Group 設計“最后一英里”電動貨車[嵌入式技術][汽車電子]

　　西門子數(shù)字化工業(yè)軟件今日宣布專注于領導商用車輛零排放轉型的美國科技公司 Workhorse Group Inc.（“Workhorse”）已部署西門子 Xcelerator 的工業(yè)軟件解決方案，助其簡化開發(fā)團隊及供應鏈活動，打造為“最后一英里”可持續(xù)送貨服務而設計的電動貨車。

發(fā)表于：10/29/2024

示波器并非千篇一律：ADC 和低本底噪聲為何至關重要[測試測量][通信網絡]

示波器并非千篇一律：ADC 和低本底噪聲為何至關重要在工程領域，精度是核心要素。無論是對先進電子設備執(zhí)行質量和性能檢測，還是對復雜系統(tǒng)進行調試，測量精度的高低都直接關系到項目的成功與否。這時，示波器中的垂直精度概念就顯得尤為重要，它衡量的是電壓與實際被測信號電壓之間的一致性。而要實現(xiàn)高垂直精度，關鍵在于兩個因素：一是模數(shù)轉換器 (ADC) 的位數(shù)，二是示波器的本底噪聲。

發(fā)表于：10/25/2024

觸摸式OLED顯示屏有望重新定義汽車用戶界面[顯示光電][汽車電子]

　　車載顯示屏的尺寸和數(shù)量是新車買家在評判汽車技術含量和創(chuàng)新水平時首要考慮的指標之一。車載顯示屏的尺寸正逐漸成為促成購買決策的新動力。無論是燃油車、電動車還是油電混動車，車載顯示屏的尺寸往往都會影響人們對于汽車性能的感知。

發(fā)表于：10/23/2024

【“源”察秋毫系列】Keithley在碳納米管森林涂層纖維復合材料的應用[EDA與制造][消費電子]

　　碳納米管森林由許多垂直生長的碳納米管組成，看起來像一個“森林”，因此得名。每個碳納米管（CNT）是由單層或多層石墨烯片卷曲形成的圓筒結構，其直徑在納米級別，長度可以達到數(shù)微米甚至數(shù)毫米。碳納米管森林中的這些納米管密集排列，垂直生長于基底上。

發(fā)表于：10/22/2024

制造商如何通過云技術優(yōu)化深度學習機器視覺運作方式[人工智能][工業(yè)自動化]

　　機器視覺作為驅動中國制造業(yè)發(fā)展的重要先進技術，在半導體、電子制造、汽車、醫(yī)藥和食品包裝等領域得到廣泛應用；在此背景下，高工產業(yè)研究所（GGII）預測2024年中國機器視覺市場規(guī)模有望突破200億元，同比增速接近12%。

發(fā)表于：10/22/2024

實現(xiàn)不間斷能源的智能備用電池第四部分：BBU架的操作[電源技術][工業(yè)自動化]

　　摘要　　本文詳細介紹了ADI公司用于開放計算項目開放機架第3版（OCP ORV3）備用電池單元（BBU）架的硬件和軟件。其主要功能是建立BBU模塊之間的通信，并通過為此類應用精心打造的圖形用戶界面（GUI）向用戶呈現(xiàn)可讀數(shù)據(jù)和信息。

發(fā)表于：10/22/2024

【“源”察秋毫系列】柔性可穿戴電子設備材料的導電測試[測試測量][消費電子]

　　柔性可穿戴電子設備主要由柔性壓阻傳感器材料、柔性傳感器框架、電極連接、信號采集和處理電路組成。其中最重要的部分就是對柔性壓阻傳感器材料的測試，對于用于制造壓阻式傳感器的材料 , 需要全面評估其電學、機械、動態(tài)響應和環(huán)境穩(wěn)定性等多方面性能指標 , 以確保材料能夠滿足實際應用的需求。

發(fā)表于：10/22/2024

網絡平臺個人信息“告知同意”規(guī)則的困境與出路[通信與網絡][信息安全]

伴隨著“互聯(lián)網+大數(shù)據(jù)”的快速發(fā)展，各種網絡平臺蜂擁而出，個人信息以龐大的體量匯聚在網絡平臺，傳統(tǒng)的格式條款已不再滿足個人信息領域告知同意規(guī)則的適用。大數(shù)據(jù)時代，個人信息利用和保護之間利益失衡，網絡平臺作為個人信息利用的重要主體，在處理個人信息的持續(xù)性、規(guī)模性等方面對個人信息權益保護提出更高的要求。鑒于自主性，個人信息主體應強化信息自主意識。鑒于多元性，個人信息領域的告知同意規(guī)則應呈現(xiàn)開放式結構，以便在信息利用和信息保護之間尋找平衡。鑒于不平等性，網絡平臺應遵守誠信原則，履行忠實義務。鑒于持續(xù)性，網絡平臺治理應成為個人信息持續(xù)利用的關鍵。

發(fā)表于：10/22/2024

我國企業(yè)數(shù)據(jù)要素開放流通：態(tài)勢、現(xiàn)狀成因及數(shù)據(jù)空間解決方案[其他][其他]

企業(yè)數(shù)據(jù)要素開放流通對于發(fā)展高質量數(shù)字經濟具有重要意義?，F(xiàn)狀表明我國企業(yè)數(shù)據(jù)要素開放流通面臨供需錯配、開放不足的困境，主要原因是供需對接困難、主體互信缺失、存在抵賴風險、缺乏使用控制、互操作性欠缺、難以導向決策、規(guī)則尚待完善、存在數(shù)據(jù)壟斷等。為在現(xiàn)有條件下提高企業(yè)數(shù)據(jù)要素開放流通水平，建議在國際數(shù)據(jù)空間（International Data Space, IDS）模式的基礎上構建企業(yè)數(shù)據(jù)流通解決方案以突破現(xiàn)有困境。數(shù)據(jù)空間解決方案通過明確參與方、設定流通過程進而實現(xiàn)六大功能，即：實現(xiàn)身份信任、安全與數(shù)據(jù)自主、供需匹配、標準化互操作、數(shù)據(jù)產品構建、數(shù)據(jù)交易流通，與企業(yè)數(shù)據(jù)要素開放流通場景需求呈現(xiàn)出較高的適配性。

發(fā)表于：10/22/2024

公共數(shù)據(jù)授權運營的隱私保護和效益提升——基于制度分析與發(fā)展(IAD)框架[其他][信息安全]

當前公共數(shù)據(jù)開放多為無門檻向全社會開放原始數(shù)據(jù)，無法發(fā)揮公共數(shù)據(jù)的深層效益，基于此公共數(shù)據(jù)授權運營應運而生。然而，數(shù)據(jù)效益提升和個人隱私保護存在天然矛盾關系，公共數(shù)據(jù)授權運營很難將二者兼顧。基于公共數(shù)據(jù)授權運營的實踐現(xiàn)狀，運用制度分析與發(fā)展(IAD)框架,針對隱私保護和效益提升的兩難困境進行深度剖析。最終從規(guī)范外部變量、完善行動舞臺、優(yōu)化相互作用三個方面總結紓困之道，得出隱私保護與效益提升的最優(yōu)解。

發(fā)表于：10/22/2024

政企數(shù)據(jù)要素市場化發(fā)展研究與路徑思考[其他][信息安全]

數(shù)據(jù)已成為數(shù)字經濟時代的重要生產力和關鍵生產要素，融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環(huán)節(jié)，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式，提升數(shù)據(jù)要素市場化配置效率對于數(shù)字經濟高質量發(fā)展具有重要意義。全面梳理了我國數(shù)據(jù)要素市場化發(fā)展的現(xiàn)狀，聚焦數(shù)據(jù)要素市場化涉及的政府和企業(yè)兩類核心主體，分析其在推進數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用過程中存在的問題，深入剖析數(shù)據(jù)要素賦能經濟社會發(fā)展的作用機理，建立政府部門及行業(yè)企業(yè)兩類主體數(shù)據(jù)流通模型及多類型數(shù)據(jù)融合流通模型，在此基礎上提出面向政府和企業(yè)兩類主體數(shù)據(jù)要素市場化配置改革的路徑建議，以期為各界開展數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用相關工作提供思路和借鑒。

發(fā)表于：10/22/2024

算法影響評估制度的實踐路徑分析[其他][其他]

算法影響評估制度作為國內外算法治理的基礎性制度，是當前階段算法治理的主要方案，但在應用實施過程中仍存在評估對象泛化、評估方法透明性不足的問題，需進一步細化。聚焦分析算法影響評估制度在應用實施過程中應關注的評估對象、評估內容和評估方法，提出在實際評估過程中應根據(jù)初步風險對算法評估對象分類分級，加強對以機器學習為基礎的復雜算法的評估，重點關注算法的應用環(huán)節(jié)，重點評估算法輸入的數(shù)據(jù)與特征、輸出的目標與結果、干預與保障措施以及個人權利響應。

發(fā)表于：10/22/2024

基于改進YOLOv8的森林火災探測技術研究[人工智能][其他]

森林火災探測是當前的一個重點研究方向，然而，真實的森林火災場景中存在大量的負樣本數(shù)據(jù)，嚴重影響目標探測的性能，同時邊端側部署需要更加輕量化的模型。針對這一問題,提出了一種改進的YOLOv8方法，該方法首先引入EfficientViT模塊到骨干網絡（Backbone），通過級聯(lián)分組注意力模塊，減少計算開銷；然后，在頭部網絡（Head）中引入CBAM模塊，對骨干網絡提取的特征進行特征增強，同時抑制噪聲和無關信息；最后針對數(shù)據(jù)集的低質量樣本，引入Wise-IoU損失函數(shù)，增強數(shù)據(jù)集訓練效果。實驗結果表明，改進后的YOLOv8模型對森林火災的檢測精度達到79.5%，檢測速度達到75 FPS，整個模型的參數(shù)量降低了5.7%，對森林火災探測具有重要意義。

發(fā)表于：10/22/2024

基于混合注意力機制的時間旋轉知識圖譜補全[其他][其他]

針對現(xiàn)有時序知識圖譜補全中捕捉動態(tài)關系模式，處理非對稱、臨時和自反關系方面的局限性，提出了一種新穎的融合混合注意力機制與時間旋轉的模型。一方面，通過引入時間旋轉，利用復數(shù)空間中的向量來表示隨時間演化的實體與關系，特別是處理時間區(qū)間內的關系變化，采用雙復數(shù)嵌入方案顯著增強了對時態(tài)特性的表達能力；另一方面，通過對知識圖譜引入空間注意力和通道注意力兩個維度分析，能夠更好地聚焦于時序序列中對預測最為關鍵的實體和關系特征，從而在復雜的時間序列中挖掘時序關聯(lián)信息。通過在ICEWS14、ICEWS18、YAGO11k和WIKI12k數(shù)據(jù)集上的實驗評估，模型在MRR、Hits@1、Hits@3和Hits@10上普遍優(yōu)于基線模型，體現(xiàn)出算法的優(yōu)越性和強魯棒性。

發(fā)表于：10/22/2024