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新一輪省級數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)改革的實證分析[其他][其他]

新一輪數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)改革是國家推動數(shù)據(jù)要素市場化配置改革背景下的新要求。通過搜集整理31個省份數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)設(shè)立有關(guān)資料和信息，對其設(shè)立模式、隸屬關(guān)系、職能設(shè)置進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)，新設(shè)省級數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)主要通過“單獨設(shè)立”和“綜合政務(wù)服務(wù)”兩種模式建立。隸屬類別包括了省政府組成部門、省政府直屬機(jī)構(gòu)、省政府辦公廳管理機(jī)構(gòu)等5大類，整體上呈現(xiàn)出行政地位上升和分布均勻的新特征，其職能設(shè)置較早期階段也呈現(xiàn)出新的特點。為充分發(fā)揮新設(shè)數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)的作用，研究也對數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)存在的不足也進(jìn)行了分析，并提出了相應(yīng)建議。

發(fā)表于：9/26/2024

個人信息保護(hù)合規(guī)審計的輔助實現(xiàn)技術(shù)框架研究[其他][信息安全]

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代背景下，合格評定工作呈現(xiàn)出數(shù)字轉(zhuǎn)型趨勢，這將對開展個人信息保護(hù)合規(guī)審計活動產(chǎn)生重要影響。概述了個人信息保護(hù)合規(guī)檢查技術(shù)工具概況和相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)，在此基礎(chǔ)上，提出了個人信息保護(hù)合規(guī)審計可以依托技術(shù)輔助實現(xiàn)的審計項，指明了個人信息合規(guī)審計工作技術(shù)輔助實現(xiàn)的路徑。依托以上研究成果，提出《個人信息保護(hù)合規(guī)審計技術(shù)能力及工具要求（征求意見稿）》標(biāo)準(zhǔn)，明確了個人信息保護(hù)合規(guī)審計輔助實現(xiàn)技術(shù)框架，介紹了依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)的個人信息保護(hù)合規(guī)審計技術(shù)工具原型，及其對于個人信息保護(hù)合規(guī)審計輔助技術(shù)框架的示范驗證作用。

發(fā)表于：9/26/2024

基于信息標(biāo)簽體系的人員崗位匹配方法研究[模擬設(shè)計][信息安全]

人力資源管理信息化，既是信息化建設(shè)的重要內(nèi)容，又是重要支撐和保證。隨著人力資源數(shù)據(jù)不斷積累，如何借助先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息是當(dāng)前研究領(lǐng)域的熱點問題之一。本文依托于人力資源數(shù)據(jù)，提出了基于雙向長短時記憶網(wǎng)絡(luò)的圖采樣聚合模型生成模型標(biāo)簽，并構(gòu)建了崗位和人員信息標(biāo)簽體系；提出了兩種人崗匹配方法，實現(xiàn)了智能化的人員崗位匹配。實驗表明，本文提出的模型方法取得了較好的效果，為相關(guān)數(shù)據(jù)信息的有效組織與管理提供了一種良好的解決方案，并為實現(xiàn)人力資源的智能化管理提供了有效借鑒。

發(fā)表于：9/26/2024

基于模仿學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的啟發(fā)式多智能體路徑規(guī)劃[人工智能][信息安全]

多智能體路徑規(guī)劃（Multi-Agent Path Finding, MAPF）擴(kuò)展到大型動態(tài)環(huán)境中是一個越來越有挑戰(zhàn)的問題?，F(xiàn)實世界中，環(huán)境動態(tài)變化往往需要實時重新規(guī)劃路徑。在部分可觀察環(huán)境中，使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法學(xué)習(xí)分散的策略解決MAPF問題表現(xiàn)出較大潛力。針對智能體之間如何學(xué)會合作和環(huán)境獎勵稀疏問題，提出基于模仿學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的啟發(fā)式多智能體路徑規(guī)劃算法。實驗表明，該方法在高密度障礙環(huán)境中具有較好的性能和擴(kuò)展性。

發(fā)表于：9/26/2024

基于隱私保護(hù)的電解鋁生產(chǎn)決策方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

在電解鋁生產(chǎn)過程中，傳統(tǒng)的人工控制決策方式已經(jīng)難以適應(yīng)現(xiàn)代鋁電解生產(chǎn)要求，當(dāng)下深度學(xué)習(xí)算法處理此類時間序列數(shù)據(jù)得到廣泛應(yīng)用，決策是否高效影響鋁電解槽的穩(wěn)定運行和高效產(chǎn)出鋁。同時，數(shù)據(jù)隱私問題也不容忽視，隱私安全既影響電解鋁生產(chǎn)過程又影響其正常使用，誤用、濫用數(shù)據(jù)挖掘可能導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)特別是敏感信息的泄露，而信息一旦丟失或泄漏將造成重大的損失。針對以上問題，提出一種利用改進(jìn)LSTM模型結(jié)構(gòu)結(jié)合優(yōu)化ElGamal算法的電解鋁決策方法：首先針對數(shù)據(jù)隱私問題提出了優(yōu)化后的ElGamal算法；再針對電解鋁數(shù)據(jù)特性改進(jìn)LSTM模型結(jié)構(gòu)與優(yōu)化ElGamal算法的雙結(jié)合。實驗結(jié)果表明，本方法可以在保證決策隱私安全的情況下，性能優(yōu)于傳統(tǒng)方法，在實際情況中有參考的價值。

發(fā)表于：9/26/2024

基于自監(jiān)督圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

為了解決現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法在特征提取單一、數(shù)據(jù)依賴強(qiáng)以及模型泛化能力差等方面的問題，提出了一種基于自監(jiān)督圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測方法。首先，通過自監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，利用圖卷積網(wǎng)絡(luò)提取網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)特征，增強(qiáng)模型在無標(biāo)簽數(shù)據(jù)上的特征學(xué)習(xí)能力，從而降低對標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴并提升泛化能力。其次，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取網(wǎng)絡(luò)流量中時間序列的空間特征，并通過長短時記憶網(wǎng)絡(luò)建模時間依賴性，進(jìn)行多視角特征提取，提高檢測的全面性。最后，設(shè)計了一種特征融合策略，豐富模型特征表示，提升模型魯棒性。在公開數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，所提方法具有更高的準(zhǔn)確率和F1值。

發(fā)表于：9/26/2024

金融行業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期的安全保護(hù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮和金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了推動金融行業(yè)轉(zhuǎn)型的新興力量。然而，在這個過程中，數(shù)據(jù)安全防護(hù)成為了保障金融穩(wěn)定和安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其對于國家安全和社會穩(wěn)定的影響不容忽視。分析了金融行業(yè)面臨的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，提出在金融行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)實踐，為構(gòu)建金融行業(yè)的數(shù)據(jù)安全體系提供參考。

發(fā)表于：9/26/2024

基于匿名查詢的雙向隱私保護(hù)方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

為應(yīng)對多方數(shù)據(jù)查詢中潛在的信息泄露、身份暴露以及查詢內(nèi)容泄露等安全風(fēng)險，設(shè)計了一個保護(hù)多方隱私的匿名查詢方法。通過結(jié)合ElGamal同態(tài)加密技術(shù)、不經(jīng)意傳輸協(xié)議以及一次性會話密鑰等多種加密手段，提出了一種基于匿名查詢的雙向隱私保護(hù)方法。該方法引入代理節(jié)點來執(zhí)行所有的查詢操作，從而有效隱藏查詢方和被查詢方的原始數(shù)據(jù)及查詢行為，并支持多個機(jī)構(gòu)在保護(hù)各自數(shù)據(jù)隱私的同時進(jìn)行聯(lián)合查詢。通過測試驗證，該方法可以提供高效的查詢性能和準(zhǔn)確的查詢結(jié)果，有效保障各參與方的數(shù)據(jù)安全。

發(fā)表于：9/26/2024

工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的高級可持續(xù)性威脅監(jiān)測、溯源技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

工業(yè)自動化控制系統(tǒng)多使用專用通信協(xié)議，應(yīng)用場景與生產(chǎn)工藝流程緊密聯(lián)系。目前所普遍采用的工控威脅監(jiān)測技術(shù)是基于被動防御理念，無法有效識別以工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施為目標(biāo)，且技術(shù)復(fù)雜、手段隱蔽的入侵威脅。以工業(yè)網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)墓I(yè)相關(guān)文件還原為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提出基于soft-PLC仿真平臺應(yīng)用級的監(jiān)測分析以及關(guān)鍵安全特征追溯方案，不但可以更加全面覆蓋工業(yè)網(wǎng)絡(luò)威脅模型的多個階段，還可以更加充分地應(yīng)對工業(yè)生產(chǎn)場景入侵、干擾行為的技術(shù)特點，成為工業(yè)網(wǎng)絡(luò)高級可持續(xù)性威脅監(jiān)測、溯源的有效途徑之一。

發(fā)表于：9/26/2024

儲能系統(tǒng)：如何輕松安全地管理電池包[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

鋰離子(Li-Ion)電池和其他化學(xué)電池不僅在汽車行業(yè)扮演著關(guān)鍵角色，而且也是儲能系統(tǒng)(ESS)的主力軍。例如，超級工廠每天可以利用可再生能源生產(chǎn)數(shù)兆瓦時電力。電網(wǎng)如何承受24小時內(nèi)的各種負(fù)載波動？利用基于電池的電網(wǎng)支持儲能系統(tǒng)(BESS)可以有效解決這個問題。本文討論了電池管理控制器解決方案及其在開發(fā)和部署ESS時的有效性。

發(fā)表于：9/26/2024

派拓網(wǎng)絡(luò)：通過AI驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)安全加速5G發(fā)展[人工智能][5G]

雖然5G專網(wǎng)有望大幅提升效率，但保護(hù)5G專網(wǎng)的安全對于各種規(guī)模的企業(yè)都是一項挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：9/24/2024

粒子群優(yōu)化算法在無人分布式陣面的應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

機(jī)載雷達(dá)受限于載機(jī)平臺，無法獲得更大口徑的陣面，而在無人機(jī)平臺，可將雷達(dá)陣面化整為零，在有限陣元數(shù)條件下，采用稀布陣列可獲得更大口徑的陣面。然而稀布陣列造成方向圖柵瓣和副瓣的抬高，需對稀布陣列進(jìn)行優(yōu)化，消除柵瓣、降低副瓣后方能使用。稀布陣列方向圖優(yōu)化是一個離散優(yōu)化問題，將粒子群優(yōu)化算法應(yīng)用于無人分布式雷達(dá)的稀布陣列上，其算法原理簡單，運行速度快，可調(diào)參數(shù)少，以較少的陣元數(shù)獲得無柵瓣和低副瓣的方向圖，從而提升無人分布式陣面的性能。

發(fā)表于：9/14/2024

一種機(jī)載詢問機(jī)波束指向偏差修正算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

針對在一次雷達(dá)方位牽引條件下使用的機(jī)載敵我識別詢問機(jī)，載機(jī)轉(zhuǎn)彎段存在波束指向偏差大的問題，深入分析了誤差來源并對誤差影響程度進(jìn)行了仿真分析，指出載機(jī)轉(zhuǎn)彎時，若按照雷達(dá)的指示方位設(shè)置敵我識別詢問機(jī)波束指向，波束不能夠?qū)?zhǔn)目標(biāo)。提出了一種機(jī)載詢問機(jī)的波束指向偏差修正算法，修正了敵我識別詢問機(jī)波束指向并進(jìn)行了仿真驗證。仿真結(jié)果表明：所提出的修正算法能夠使敵我識別詢問機(jī)在載機(jī)轉(zhuǎn)彎段維持高指向精度，促進(jìn)了機(jī)載敵我識別/二次雷達(dá)系統(tǒng)的發(fā)展。

發(fā)表于：9/14/2024

基于多尺度顯著性檢測的SAR圖像海岸線檢測[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

SAR圖像岸線檢測是SAR近岸海洋目標(biāo)檢測的一項重要環(huán)節(jié)。提出了一種基于多尺度顯著性檢測的SAR圖像海岸線檢測方法，用以檢測低對比度SAR圖像的海岸線。首先將SAR圖像依據(jù)尺度系數(shù)進(jìn)行多尺度變換，然后對于每種尺度圖像進(jìn)行譜殘差法顯著性檢測，得到一系列顯著性子圖；而后應(yīng)用NSCT變換融合各顯著子圖得到最終顯著圖，將顯著圖代入到活動輪廓模型中進(jìn)行檢測，得到檢測結(jié)果。SAR圖像實驗結(jié)果表明，該方法相比于傳統(tǒng)方法，提升了對于低對比度圖像的適應(yīng)性，增強(qiáng)了抗噪性能。

發(fā)表于：9/14/2024

一種用于DOA估計的高精度同步多天線系統(tǒng)設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

信號波達(dá)方向估計（DOA）是確定信源或目標(biāo)的關(guān)鍵技術(shù)之一，廣泛應(yīng)用于雷達(dá)、通信和導(dǎo)航等領(lǐng)域。設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于FPGA和多片AD9361的用于DOA估計的高精度同步多天線系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用校準(zhǔn)源反饋到各接收通道的硬件設(shè)計，結(jié)合FFT精確估計相位差，并利用迭代優(yōu)化校準(zhǔn)方式進(jìn)行補(bǔ)償，從而實現(xiàn)高精度同步。該系統(tǒng)具有高精度、高穩(wěn)定、小型輕便的優(yōu)勢。經(jīng)測試，該系統(tǒng)在100 MHz至1.25 GHz頻帶內(nèi)能夠快速收斂到±0.2°多通道相位誤差，并能夠在99.74%時間內(nèi)保持穩(wěn)定在該區(qū)間。相比于共用外部本振的同步方式，該設(shè)計簡化本振系統(tǒng)設(shè)計，相位誤差從±5°減小到±0.2°，且具有易實現(xiàn)、易拓展、實時性的優(yōu)勢。

發(fā)表于：9/14/2024