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開源軟件如何推動 EV 充電標準的普及[電源技術][汽車電子]

?　　預計電動汽車（EV）數量到 2030 年將占全球汽車銷量的 60% 以上，因此，EV 充電器的數量也必須相應增加。市場迫切需要可靠的 EV 充電基礎設施；然而，EV 充電器連接器、插頭類型和充電協議之間存在不一致，這可能會加劇里程焦慮，甚至影響消費者的購買決策，因為消費者無法確定其考慮的車輛是否與本地或長途旅行中所需的充電器兼容。

發(fā)表于：2024/12/31

采用創(chuàng)新型 C29 內核的 MCU 如何提升高壓系統(tǒng)的實時性能[嵌入式技術][汽車電子]

　　本文探討了 F29H859TU-Q1 和 F29H850TU 等實時控制 MCU 及其 C29 內核如何幫助工程師在電動汽車子系統(tǒng)（如 OBC 以及高壓和低壓直流/直流轉換器）和能源基礎設施（如光伏逆變器和 UPS）中提供更高的處理能力、電源效率和快速開關頻率。

發(fā)表于：2024/12/31

汽車 GPU 算力新高度支持智駕芯片實現架構創(chuàng)新[嵌入式技術][汽車電子]

　　隨著汽車行業(yè)在“新四化”領域內迅猛地進步，汽車電子電氣架構正在發(fā)生顯著的變化。智能化的深入促使汽車計算架構逐步由傳統(tǒng)的以分域來進行風險控制的分布式架構，轉向以強調高性能計算同時減少冗余硬件和系統(tǒng)復雜性，從而提高系統(tǒng)效率和可靠性的中央計算架構。與此同時，一些新興的功能在新車中的滲透率也在不斷提升，例如在汽車座艙內人機界面（HMI）領域，諸如車內屏幕顯示交互及后排娛樂屏幕等，其年度增長率大致維持在8%左右；而在高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）方面，增長率基本達到10%，部分研究機構所報告的增長率數據甚至更高。在此背景下，汽車對GPU算力的需求呈現出爆發(fā)增長的趨勢。

發(fā)表于：2024/12/31

物聯網設備安全性：挑戰(zhàn)和解決方案[通信與網絡][物聯網]

　　任何連接到互聯網的設備都可能在某一時刻面臨攻擊。攻擊者可能會試圖遠程破壞物聯網（IoT）設備以竊取數據，進行DDoS攻擊（Distributed Denial of Service attacks，分布式拒絕服務攻擊），或試圖破壞網絡的其余部分。物聯網安全需要一種集成方法來保障，覆蓋整個設備生命周期，從設計和開發(fā)到部署和維護。

發(fā)表于：2024/12/31

從燃油車向電動車邁進：開啟電動出行的新時代[測試測量][汽車電子]

汽車行業(yè)在從燃油車向電動車轉型的道路上正面臨重重挑戰(zhàn)。消費者的購買意愿有所減弱，高昂的電池更換費用以及公共充電基礎設施的不健全等等，這些顧慮讓消費者望而卻步。因此，汽車行業(yè)必須克服這些挑戰(zhàn)，才能推動交通出行領域的低碳化轉型，進而為整個經濟社會帶來裨益。加速電動出行時代的到來

發(fā)表于：2024/12/30

Microchip推出集成式緊湊型CAN FD系統(tǒng)基礎芯片解決方案，專為空間受限應用而設計[電子元件][汽車電子]

　　汽車和工業(yè)市場中聯網應用的增加推動了對帶寬更高、延遲更低和安全性更強的有線連接解決方案的需求?？煽?、安全的通信網絡解決方案對于按預期傳輸和處理數據至關重要。Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）今日宣布推出ATA650x CAN FD系統(tǒng)基礎芯片（SBC）新系列產品。該系列產品完全集成了高速CAN FD收發(fā)器和5V低壓降穩(wěn)壓器（LDO），采用緊湊型8引腳、10引腳和14引腳封裝，節(jié)省了空間。

發(fā)表于：2024/12/30

派克漢尼汾推出新的快換接頭產品系列，擴展熱管理解決方案[電子元件][消費電子]

　　近期，運動與控制技術領域的先行者——派克漢尼汾宣布推出四個具有開創(chuàng)性的熱管理解決方案——NSAC、NSEC和NSIC系列盲插式快換接頭以及NSSC螺紋連接快換接頭。這些創(chuàng)新產品旨在滿足電子冷卻、電池制造、信息技術、能源管理、工程機械和運輸等行業(yè)復雜的熱管理需求。

發(fā)表于：2024/12/28

個人信息保護負責人履職困境和規(guī)制策略研究[其他][信息安全]

個人信息保護負責人集監(jiān)督、代表和信息功能為一體，但作為組織成員過度依賴企業(yè)組織設計且缺乏決策權限，導致上述功能無法得到發(fā)揮。為了保障個人信息保護負責人獨立履職，使個人信息保護成為企業(yè)內生機制，國家應當進一步要求企業(yè)將組織義務轉化為有約束力的實施方案提交給監(jiān)管機關，后者可以據此對個人信息保護負責人的監(jiān)督能力進行審查，必要時采取制裁措施。對于個人信息保護負責人行政法律責任的承擔，應當根據個人信息保護負責人履職過程中的實際權限大小、是否窮盡可行手段防止違法行為進行綜合判斷。

發(fā)表于：2024/12/26

多元規(guī)制視角下消費者個人信息權益的反壟斷法保護[其他][信息安全]

消費者個人信息已與價格同等重要，共同構成消費者福利的主要內容。當前平臺企業(yè)過度利用或侵害消費者個人信息增強自身競爭優(yōu)勢的現象普遍。既有的“個人本位”與“國家本位”路徑不足以規(guī)制消費者個人信息被違規(guī)收集、非法濫用等行為。除了對個人信息進行專門立法保護外，亦應引入反壟斷法保護，實現對個人信息保護的補充與強化?？蓪⑶址赶M者個人信息的壟斷行為類型化為以個人信息聚合為目的的經營者集中、算法價格歧視、算法合謀行為。通過多元共治，強化平臺經營者的社會責任，促進消費者個人信息的有序共享，實現個人信息保護與數據經濟市場發(fā)展的動態(tài)平衡。

發(fā)表于：2024/12/26

生成式人工智能數據跨境流動的安全風險及治理范式[人工智能][信息安全]

發(fā)表于：2024/12/26

互聯網公開數據爬取行為的反不正當競爭規(guī)制研究[其他][信息安全]

關于公開數據爬取的規(guī)制路徑學界沒有達成共識，立法上也沒有關于數據的權屬規(guī)定，司法界亦只能依據《反不正當競爭法》來兜底裁判。但反不正當競爭法在立法與司法上都存在問題，具體而言，一般條款的不確定性導致其極易被濫用，互聯網專條也無法適用到公開數據的爬取行為上，司法實踐中缺乏統(tǒng)一的裁判標準，賠償金額也缺乏量化標準。對此，可以從立法和司法兩個層面進行完善，以期更好地適用《反不正當競爭法》對互聯網公開數據爬取行為予以規(guī)制。具體而言，在立法上，增設公開數據不正當競爭的行為類型；在司法上，完善裁判思路和賠償金額的計算標準。

發(fā)表于：2024/12/26

數據要素下的數據安全合規(guī)風險與對策建議[其他][信息安全]

隨著數據流通交易市場活動日趨頻繁，數據安全合規(guī)的重要性日益突出。數據安全合規(guī)不僅是數字經濟發(fā)展的關鍵所在，更與國家和地區(qū)的安全發(fā)展緊密相關。然而，受多重復雜因素的影響，當前數據安全合規(guī)管理仍然面臨著缺乏有效監(jiān)管機制的問題。分析總結國內數據安全合規(guī)體系建設現狀和存在的問題，借鑒歐美在數據安全合規(guī)體系構建的經驗，提出構建數據安全合規(guī)管理體系的建議，通過完善數據分類分級管理、建立監(jiān)督管理規(guī)則、強化數據流通管理要求、加強流通基礎設施建設和安全保障等多重機制，進一步完善數據安全合規(guī)管理，為經濟社會的快速發(fā)展提供堅實的支撐。

發(fā)表于：2024/12/26

數據資產登記平臺建設的現狀研究與對策建議[其他][信息安全]

數據資產登記平臺是面向數據要素市場提供數據產權登記、流通憑證等多方位服務的重要載體，有利于高質量數據資產的集聚，為建立一體化數據要素交易市場、提升數字經濟發(fā)展能級提供強力支撐。通過文獻分析和現狀分析，歸納總結了數據資產登記平臺面臨登記客體規(guī)范、數據關聯、互聯互通、安全風險、溯源取證等方面的挑戰(zhàn)，并從制度管理機制、跨鏈交互技術、平臺生態(tài)系統(tǒng)三個維度提供平臺建設對策，以期為數據資產登記確權工作推進提供堅實的依據。

發(fā)表于：2024/12/26

基于多頭卷積殘差連接的文本數據實體識別[人工智能][其他]

為構建工作報告中的文本數據關系型數據庫，針對非結構化文本數據中有效信息實體提取問題以及傳統(tǒng)網絡在提取信息時特征丟失問題，設計了一種基于深度學習的實體識別模型RoBERTa-MCR-BiGRU-CRF，首先利用預訓練模型RoBERTa作為編碼器，將訓練后的詞向量輸入到多頭卷積殘差網絡層MCR擴充語義信息，接著輸入到門控循環(huán)BiGRU層進一步提取上下文特征，最后經過條件隨機場CRF層解碼進行標簽判別。經過實驗，模型在工作報告數據集上F1值達到96.64%，優(yōu)于其他對比模型；并且在數據名稱實體類別上，F1值分別比BERT-BiLSTM-CRF和RoBERTa-BiGRU-CRF提高了3.18%、2.87%，結果表明該模型能較好地提取非結構化文本中的有效信息。

發(fā)表于：2024/12/25

基于云-邊-端的多源異構大數據治理架構研究[其他][其他]

隨著航空機載產品制造過程中數字化程度的不斷提升，多源異構工業(yè)大數據高速增長，這些實時與非實時交融的大數據對系統(tǒng)的數據管理能力提出了更高的要求。設計了一種基于云-邊-端的多源異構數據治理架構，以提升數據傳輸和管理效能為目標，重點圍繞數據采樣同步機制、邊緣數據治理、云端數據治理等方面進行功能設計，通過實驗驗證了架構的可行性和可用性，能支撐云、邊、端各類節(jié)點的差異化數據應用。

發(fā)表于：2024/12/25