頭條 【熱門活動】2025年基礎電子測試測量方案培訓 2025年基礎電子測試測量方案培訓，第一課：數(shù)字萬用表實操基礎 ；第二課：直流電源與信號源操作；第三課：示波器基礎操作；第四課：示波器進階與儀器聯(lián)動 最新資訊 計算機科學中的算法設計與數(shù)據(jù)結(jié)構的離散性 數(shù)字電子計算機是一個離散結(jié)構，它只能處理離散的或離散化了的數(shù)量關系，因此，無論計算機科學本身，還是與計算機科學及其應用密切相關的現(xiàn)代科學研究領域，都面臨著如何對離散結(jié)構建立相應的數(shù)學模型，以及如何將已用連續(xù)數(shù)量關系建立起來的數(shù)學模型離散化，從而由計算機加以處理的問題。實際上，可以將離散數(shù)學理解為對計算機問題的抽象，離散性可以在算法設計和數(shù)據(jù)結(jié)構中體現(xiàn)。計算機中也有其他的問題表現(xiàn)出了離散性，所以，計算機科學對離散數(shù)學的研究不應太過局限，這些表現(xiàn)都可以歸結(jié)為計算機所采用的二進制。 發(fā)表于：2017/1/10 基于云計算組件模型的測試方法和技術研究 在分析云計算技術特點基礎上，基于云計算組件模型研究了云計算產(chǎn)品的測試方法和技術，并在聯(lián)通云計算綜合管理云平臺的測試中進行應用，取得了較好的效果。 發(fā)表于：2017/1/10 Kionix不斷推進加速度傳感器細分市場應用 日前，羅姆集團旗下Kionix公司宣布推出支持高G值檢測范圍的小型加速度傳感器“KX222 / KX224”，“KX222 / KX224”的量程最大可達±32G，特別適合工業(yè)和體育健身設備的沖擊和加速度檢測應用。 發(fā)表于：2017/1/10 DDS工業(yè)數(shù)字移相信號發(fā)生器應用設計 采用DDS技術設計工業(yè)控制現(xiàn)場測試信號源,基于VHDL語言進行系統(tǒng)建模，對DDS進行重新參數(shù)設計，實現(xiàn)IP核重構，能夠根據(jù)需要修改參數(shù)以實現(xiàn)器件的通用性；利用QuartusⅡ平臺完成具體DDS芯片設計，闡述了基于VHDL編程的DDS設計的方法步驟。經(jīng)測試，該設計各項設計指標符合要求，具有很好的實用價值。 發(fā)表于：2017/1/6 基于Android的麻醉深度檢測儀設計與實現(xiàn) 麻醉深度監(jiān)測在手術室和重癥監(jiān)護病房起著非常重要的作用。為了方便醫(yī)護人員在手術或重癥監(jiān)護過程中對患者的意識狀態(tài)進行準確的評估，設計了一種簡易的基于Android的麻醉深度檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包含三個部分：對前端采集的EEG信號進行放大濾波；對采集到的信號進行排列熵算法處理；Android人機接口界面的設計。在完成整體方案設計后，對整個系統(tǒng)進行了測試，并利用麻省理工學院的生理信號數(shù)據(jù)庫的多導睡眠EEG數(shù)據(jù)進行測試，實驗結(jié)果說明該系統(tǒng)能夠反映病人的腦電意識狀態(tài)。 發(fā)表于：2017/1/6 示波器測量“準”與“不準”的問題 當波形捕獲出來后很多工程師覺得波形占屏幕2格就可以很清晰了，沒必要將波形調(diào)到鋪滿屏幕格子去看。其實這是一個誤區(qū)，今天我們就來看看為什么要讓波形鋪滿示波器屏幕的格子。 發(fā)表于：2017/1/5 深挖有源濾波和無源濾波的區(qū)別 濾波是將信號中特定波段頻率濾除的操作，是抑制和防止干擾的一項重要措施。諧波治理首先要控制好諧波產(chǎn)生的源頭，其次我們還要通過增加濾波裝置進行諧波的消除。如何正確選擇有效的諧波質(zhì)量方案非常關鍵。 發(fā)表于：2017/1/5 基于SVM手繪太陽黑子圖像背景提取方法 手繪太陽黑子圖像手寫記錄信息對于研究太陽黑子長期活動規(guī)律具有重要價值，而背景提取又是利用計算機手繪太陽黑子信息數(shù)字化工作中的關鍵過程。文章提出一種基于支持向量機（Support Vector Machine ，SVM）的手繪太陽黑子圖像信息背景提取方法，通過針對性地對每個像素樣本特征向量的監(jiān)督學習訓練，從而實現(xiàn)背景像素與前景像素的分離，實驗證明該方法具有很好的魯棒性，將此方法與傳統(tǒng)的K-means模糊劃分、模糊C均值（FCM）聚類方法進行對比分析，證實該方法的應用價值更高。 發(fā)表于：2017/1/5 基于稀疏排列的LPP和ELM的人臉識別 人臉圖像識別中人臉圖像數(shù)據(jù)中有很多是稀疏的，對于稀疏數(shù)據(jù)的降維是流形學習算法面臨的一個問題。為了有效地從高維圖像數(shù)據(jù)中提取人臉圖像的敏感信息，提高人臉識別的速度，文章提出了一種基于流形學習的有監(jiān)督稀疏排列的局部保持投影算法(SSLPP)的極端學習機(ELM)。 發(fā)表于：2017/1/5 淺析華為在筆記本市場的希望與難題 華為今年的MateBook新增13.3、15.6寸兩款產(chǎn)品，并且與去年的產(chǎn)品是二合一平板不同的是，這是傳統(tǒng)筆記本產(chǎn)品，據(jù)說代工制造服務已由和碩和廣達兩家奪得，并傳出訂單可能高達百萬，那么它在筆記本市場的希望與難題又會有哪些呢？ 發(fā)表于：2017/1/5 ?…222223224225226227228229230231…?
