頭條 6G展望：下一代无线通信技术面临的关键挑战 本篇文章中，是德科技6G解决方案专家Jessy Cavazos将以新的视角深入剖析，为充分释放6G全部潜能，必须先行攻克的各项技术挑战。 最新資訊 DTU 产品在桥隧监测系统中的应用 桥梁因造价昂贵，服役时间长且维系人们的生命安全而倍受关注。为了避免因难于察觉结构和系统损伤引发灾难性的突发事故，桥梁结构健康监测尤为重要。 發(fā)表于：2017/1/19 续写传奇——福禄克17B+万用表斩获20年经典产品奖 2017年1月12日“中国制造2025 企业家国际论坛”暨“现代制造创新驱动20 年”评选揭晓，旨在塑造最具影响力的产业品牌，评选出20年来为中国制造业发展做出杰出贡献的卓越企业和传奇人物等，福禄克17B+万用表众望所归，荣获20年经典产品奖。 發(fā)表于：2017/1/17 SDS1000X-E——SIGLENT基于ZYNQ平台的新一代入门级示波器 2016年11月，SIGLENT发布了新一代入门级示波器SDS1000X-E，它的最高带宽为200 MHz，采样率 1 GSa/s，标配存储深度14 M点；值得一提的是，SIGLENT将之前只在其中高端系列示波器上采用的SPO超级荧光数字示波器技术，集成到了这款入门级产品中，使其具备了灵敏度高、触发抖动小的数字触发系统，高达40万帧/秒的波形捕获率和256级辉度等级显示； 同时SDS1000X-E还支持丰富的数据采集和处理功能，包括智能触发、串行总线触发和解码、历史模式（History）和顺序模式 （Sequence）、丰富的测量和数学运算、高达1M点的FFT等等，重新定义了入门级示波器 發(fā)表于：2017/1/17 紫光国芯不参与力成科技私募股份发行事项 历时一年有余，紫光国芯入股台湾两封测企业的计划终未成功。 發(fā)表于：2017/1/17 基于STM32的无线次声采集系统的设计 为实现对次声波的远距离监测，设计了一种基于STM32的高精度、高动态范围的无线次声波传输系统。系统前端采用基于Δ-Σ技术的24位精准模数转换器ADS1246和八阶椭圆形低通滤波器MAX293，因而实现较强的数据采集和处理能力。主控制器采用STM32，提高了系统的可靠性，同时降低了系统的功耗。通过网口连接路由器上网，实现数据的无线传输。上位机设计采用LabVIEW软件平台，通过串口与主控制器实现通信，完成系统的参数配置。 發(fā)表于：2017/1/16 基于WPKPCA和SVM的SEMG动作识别方法 为了有效提取表面肌电信号SEMG(Surface Electromyographic)的特征，更好的识别人体上肢运动模式，提出了一种小波包核主元分析(WPKPCA)和支持向量机(SVM)相结合的新方法。通过虚拟仪器采集桡侧腕屈肌和肱桡肌两路表面肌电信号，应用小波包核主元分析法对表面肌电信号进行特征提取，采用支持向量机对表面肌电信号特征数据进行分类识别。实验结果表明，采用此方法能够从表面肌电信号中识别出握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻4种动作，更能有效提取表面肌电信号信息，动作识别率高达98%。 發(fā)表于：2017/1/16 基于PLC的BCM功能自动测试系统 在分析BCM的特点和传统人工测试缺点的基础上，提出基于PLC的BCM的功能自动测试系统。该系统以DVP PLC为控制核心，配以相应的外围输入输出扩展电路，采用组态界面实现人工交互的功能，利用针床机构避免了人工的插拔操作，并具有语音提示功能，能有效地实现对BCM的功能的测试，具有操作简单、测试效率高、运行稳定等特点。 發(fā)表于：2017/1/16 基于ADS1299的可穿戴式脑电信号采集系统前端设计 设计了一款可穿戴式脑电采集前端，具有采集精度高、体积小、功耗低、抗干扰性强等特点。采用ADS1299内部集成的可编程放大器（PGA）实现微弱信号的放大；同时为了消除干扰，使用限幅滤波预处理电路和ADS1299内部集成的偏置驱动放大器。实验测试表明，该脑电采集前端设计能较好地把微弱的脑电信号提取出来，并且具有较好的抗干扰能力和实用价值。 發(fā)表于：2017/1/16 R&S先进IC测试方案 2016年12月12日-16日，罗德与施瓦茨公司在北京、上海和深圳三地成功举办了“2016年R&S射频集成电路测试技术研讨会”。260多名来自各种IC设计企业的用户代表参加了本次研讨会，共同交流和分享了IC 测试领域的产品和方案，不仅提升了罗德与施瓦茨在IC 行业的产品竞争力，而且对整个IC设计行业的发展和进步起到了促进作用。 發(fā)表于：2017/1/13 基于一级倒立摆模型仿人机器人控制算法研究 针对仿人机器人步态行走不稳定的问题，以倒立摆为控制对象，建立仿人机器人步态行走数学模型。以仿人机器人姿态角和位移建立双闭环控制系统，采用PID控制算法对仿人机器人姿态角和位移进行调节。以19自由度仿人机器人进行实验验证，表明了所采用仿人机器人步态行走系统PID控制算法的正确性及高精确度。系统响应稳定，超调<0.3%，调节时间<0.2 s，关节输出相对误差最大值为2.25%，可实现仿人机器人稳定的步态行走。 發(fā)表于：2017/1/11 <…222223224225226227228229230231…>
