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從燃油車向電動(dòng)車邁進(jìn)：開啟電動(dòng)出行的新時(shí)代

從燃油車向電動(dòng)車邁進(jìn)：開啟電動(dòng)出行的新時(shí)代

汽車行業(yè)在從燃油車向電動(dòng)車轉(zhuǎn)型的道路上正面臨重重挑戰(zhàn)。消費(fèi)者的購買意愿有所減弱，高昂的電池更換費(fèi)用以及公共充電基礎(chǔ)設(shè)施的不健全等等，這些顧慮讓消費(fèi)者望而卻步。因此，汽車行業(yè)必須克服這些挑戰(zhàn)，才能推動(dòng)交通出行領(lǐng)域的低碳化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而為整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來裨益。加速電動(dòng)出行時(shí)代的到來

采用數(shù)字圖像處理技術(shù)的條干均勻度在線檢測(cè)系統(tǒng)

為了實(shí)現(xiàn)測(cè)量過程的自動(dòng)化，提出了應(yīng)用圖像處理技術(shù)的條狀物均勻度在線檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法。以交叉編譯開發(fā)環(huán)境Qt Creator為核心，結(jié)合開源圖像處理庫OpenCV，實(shí)現(xiàn)了不規(guī)則條狀物外尺寸的非接觸式在線測(cè)量和實(shí)時(shí)顯示。采用顯微放大鏡頭，搭建了專用的光學(xué)系統(tǒng)；圖像預(yù)處理采用最大類間方差法(Otsu)，消除了不同光照強(qiáng)度對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響；為了充分體現(xiàn)人機(jī)交互性而編寫了友善的上位顯示界面，采用MATLAB對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合，驗(yàn)證了分段直線擬合的可行性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該裝置結(jié)構(gòu)簡單，測(cè)量結(jié)果準(zhǔn)確，使紡織品條干均勻度在線實(shí)時(shí)檢測(cè)成為可能。

發(fā)表于：2016/12/7

一種基于SIFT特征的鐵道檢測(cè)圖片的匹配方法

提出一種基于SIFT特征的鐵道檢測(cè)圖片的匹配方法。由人工標(biāo)定鐵路上的目標(biāo)位置圖片，通過匹配算法計(jì)算匹配圖片與目標(biāo)位置圖片可匹配SIFT特征點(diǎn)的數(shù)量，利用DTW最優(yōu)路徑規(guī)劃得到全局最優(yōu)的匹配結(jié)果,從匹配結(jié)果中得到一張匹配度最高的圖片并將其輸出用于道路檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)證明，該算法在效率和準(zhǔn)確度上均有較好的表現(xiàn)。

發(fā)表于：2016/12/7

HOGG 基于Gabor變換與HOG特征的人體檢測(cè)

針對(duì)實(shí)際監(jiān)控中人體目標(biāo)輪廓的多尺度特性，提出一種用于人體目標(biāo)檢測(cè)的多尺度方向特征描述子(HOGG)。首先采用Gabor濾波器提取人體圖像對(duì)應(yīng)不同尺度、不同方向的多個(gè)Gabor幅值域圖譜，然后將相同尺度不同方向的幅值域圖譜融合以降低特征維數(shù)，并對(duì)每幅融合圖像提取梯度方向直方圖(HOG)特征，最后將這些HOG特征聯(lián)合起來作為人體圖像表征。利用支持向量機(jī)(SVM)對(duì)描述特征進(jìn)行分類，在CAVIAR數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，該算法對(duì)人體目標(biāo)檢測(cè)具有較好的性能。

發(fā)表于：2016/12/7

關(guān)于諧波平衡（HB：Harmonic-Balance）分析方

隨著無線通信的發(fā)展，射頻電路逐漸得到了廣泛應(yīng)用。在射頻電路設(shè)計(jì)中，通常需要得到射頻電路在信號(hào)激勵(lì)下的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)。如果采用傳統(tǒng)的SPICE模擬器對(duì)射頻電路進(jìn)行模擬，為了得到電路的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)，通常需要經(jīng)過很長的瞬態(tài)模擬時(shí)間，電路的響應(yīng)才會(huì)穩(wěn)定。對(duì)于射頻電路的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)，可以采用特殊的模擬技術(shù)在較短的時(shí)間內(nèi)獲得，諧波平衡法就是其中之一。

發(fā)表于：2016/12/7

增強(qiáng)型PWM抑制功能對(duì)于直列式電機(jī)控制的五大優(yōu)勢(shì)

解決問題的方法通常不止一種。有時(shí)使用最廣泛的方法并不會(huì)產(chǎn)生最大利益。電機(jī)控制項(xiàng)目的系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員使用各種電流測(cè)量方法確保電機(jī)高效運(yùn)行并防止可能的損壞。在電機(jī)設(shè)計(jì)中有三種主要方法可測(cè)量電流。在本博文中，將回顧這三種方法，并分享直列式電機(jī)電流感應(yīng)使用增強(qiáng)型脈沖寬度調(diào)制（PWM）抑制的五大優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：2016/12/5

NI攜手學(xué)堂在線助力工程教育

2016年11月18日，第12屆NI高校教師交流會(huì)在北京召開，NI全球院校副總裁Dave Wilson蒞臨，并接受了記者專訪，介紹了NI在工程教育領(lǐng)域的耕耘與探索。

發(fā)表于：2016/12/3

二維微機(jī)電(MEMS)陣列為移動(dòng)光譜分析儀打下基礎(chǔ)

北京2016年11月7日電 /美通社/ -- 近日，德州儀器 (TI) DLP 產(chǎn)品部的業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理 Mike Walker 和 Optecks 的首席技術(shù)官 Hakki Refai 博士發(fā)表文章：二維微機(jī)電(MEMS)陣列為移動(dòng)光譜分析儀打下基礎(chǔ)，如下是文章全文。

發(fā)表于：2016/12/2

親愛的工廠經(jīng)理：通過預(yù)測(cè)性維護(hù) 您可預(yù)防問題的發(fā)生

偶爾檢查您家里的暖通空調(diào)系統(tǒng)是預(yù)防性維護(hù)的一個(gè)很好示例——對(duì)于保持它們正常運(yùn)行很重要。但假如您能預(yù)測(cè)到加熱器將在兩個(gè)月后失靈，而此時(shí)正值嚴(yán)冬時(shí)節(jié)，您會(huì)怎樣做？

發(fā)表于：2016/12/2

Maxim最新參考設(shè)計(jì)加速可穿戴心率及脈搏血氧監(jiān)測(cè)產(chǎn)品開發(fā)

中國，北京—2016年12月2日—Maxim推出超小尺寸MAXREFDES117#參考設(shè)計(jì)，助力心率及血氧(SpO2)監(jiān)測(cè)儀開發(fā)者加速設(shè)計(jì)進(jìn)程。

發(fā)表于：2016/12/2

垂直軸風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)

針對(duì)機(jī)組工作性能評(píng)估與現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行參數(shù)測(cè)試的實(shí)際應(yīng)用需求，分析研究了機(jī)組的基本測(cè)試特性內(nèi)容及其數(shù)據(jù)采集原理。為了避免傳統(tǒng)人工測(cè)試方式存在的傳感器布線復(fù)雜、勞動(dòng)強(qiáng)度高、數(shù)據(jù)精度分散性大、安全性差等不足，設(shè)計(jì)了一套基于LabVIEW和WiFi無線通信技術(shù)的垂直軸風(fēng)力發(fā)電機(jī)組測(cè)試數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。系統(tǒng)將數(shù)據(jù)采集前端采集到的數(shù)據(jù)經(jīng)TCP/IP協(xié)議傳送至上位機(jī)，上位機(jī)采用圖形化編程語言模塊化開發(fā)，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)組測(cè)試數(shù)據(jù)的智能化采集和處理，并有利于功能的進(jìn)一步拓展。試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)的正確及有效性。

發(fā)表于：2016/12/2