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從燃油車向電動車邁進：開啟電動出行的新時代

從燃油車向電動車邁進：開啟電動出行的新時代

汽車行業(yè)在從燃油車向電動車轉(zhuǎn)型的道路上正面臨重重挑戰(zhàn)。消費者的購買意愿有所減弱，高昂的電池更換費用以及公共充電基礎(chǔ)設(shè)施的不健全等等，這些顧慮讓消費者望而卻步。因此，汽車行業(yè)必須克服這些挑戰(zhàn)，才能推動交通出行領(lǐng)域的低碳化轉(zhuǎn)型，進而為整個經(jīng)濟社會帶來裨益。加速電動出行時代的到來

紫光國芯不參與力成科技私募股份發(fā)行事項

歷時一年有余，紫光國芯入股臺灣兩封測企業(yè)的計劃終未成功。

發(fā)表于：2017/1/17

基于STM32的無線次聲采集系統(tǒng)的設(shè)計

為實現(xiàn)對次聲波的遠距離監(jiān)測，設(shè)計了一種基于STM32的高精度、高動態(tài)范圍的無線次聲波傳輸系統(tǒng)。系統(tǒng)前端采用基于Δ-Σ技術(shù)的24位精準模數(shù)轉(zhuǎn)換器ADS1246和八階橢圓形低通濾波器MAX293，因而實現(xiàn)較強的數(shù)據(jù)采集和處理能力。主控制器采用STM32，提高了系統(tǒng)的可靠性，同時降低了系統(tǒng)的功耗。通過網(wǎng)口連接路由器上網(wǎng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無線傳輸。上位機設(shè)計采用LabVIEW軟件平臺，通過串口與主控制器實現(xiàn)通信，完成系統(tǒng)的參數(shù)配置。

發(fā)表于：2017/1/16

基于WPKPCA和SVM的SEMG動作識別方法

為了有效提取表面肌電信號SEMG(Surface Electromyographic)的特征，更好的識別人體上肢運動模式，提出了一種小波包核主元分析(WPKPCA)和支持向量機(SVM)相結(jié)合的新方法。通過虛擬儀器采集橈側(cè)腕屈肌和肱橈肌兩路表面肌電信號，應(yīng)用小波包核主元分析法對表面肌電信號進行特征提取，采用支持向量機對表面肌電信號特征數(shù)據(jù)進行分類識別。實驗結(jié)果表明，采用此方法能夠從表面肌電信號中識別出握拳、展拳、手腕內(nèi)翻和手腕外翻4種動作，更能有效提取表面肌電信號信息，動作識別率高達98%。

發(fā)表于：2017/1/16

基于PLC的BCM功能自動測試系統(tǒng)

在分析BCM的特點和傳統(tǒng)人工測試缺點的基礎(chǔ)上，提出基于PLC的BCM的功能自動測試系統(tǒng)。該系統(tǒng)以DVP PLC為控制核心，配以相應(yīng)的外圍輸入輸出擴展電路，采用組態(tài)界面實現(xiàn)人工交互的功能，利用針床機構(gòu)避免了人工的插拔操作，并具有語音提示功能，能有效地實現(xiàn)對BCM的功能的測試，具有操作簡單、測試效率高、運行穩(wěn)定等特點。

發(fā)表于：2017/1/16

基于ADS1299的可穿戴式腦電信號采集系統(tǒng)前端設(shè)計

設(shè)計了一款可穿戴式腦電采集前端，具有采集精度高、體積小、功耗低、抗干擾性強等特點。采用ADS1299內(nèi)部集成的可編程放大器（PGA）實現(xiàn)微弱信號的放大；同時為了消除干擾，使用限幅濾波預(yù)處理電路和ADS1299內(nèi)部集成的偏置驅(qū)動放大器。實驗測試表明，該腦電采集前端設(shè)計能較好地把微弱的腦電信號提取出來，并且具有較好的抗干擾能力和實用價值。

發(fā)表于：2017/1/16

R&S先進IC測試方案

2016年12月12日-16日，羅德與施瓦茨公司在北京、上海和深圳三地成功舉辦了“2016年R&S射頻集成電路測試技術(shù)研討會”。260多名來自各種IC設(shè)計企業(yè)的用戶代表參加了本次研討會，共同交流和分享了IC 測試領(lǐng)域的產(chǎn)品和方案，不僅提升了羅德與施瓦茨在IC 行業(yè)的產(chǎn)品競爭力，而且對整個IC設(shè)計行業(yè)的發(fā)展和進步起到了促進作用。

發(fā)表于：2017/1/13

基于一級倒立擺模型仿人機器人控制算法研究

針對仿人機器人步態(tài)行走不穩(wěn)定的問題，以倒立擺為控制對象，建立仿人機器人步態(tài)行走數(shù)學(xué)模型。以仿人機器人姿態(tài)角和位移建立雙閉環(huán)控制系統(tǒng)，采用PID控制算法對仿人機器人姿態(tài)角和位移進行調(diào)節(jié)。以19自由度仿人機器人進行實驗驗證，表明了所采用仿人機器人步態(tài)行走系統(tǒng)PID控制算法的正確性及高精確度。系統(tǒng)響應(yīng)穩(wěn)定，超調(diào)<0.3%，調(diào)節(jié)時間<0.2 s，關(guān)節(jié)輸出相對誤差最大值為2.25%，可實現(xiàn)仿人機器人穩(wěn)定的步態(tài)行走。

發(fā)表于：2017/1/11

五大理由說明專業(yè)級激光水平儀是電工和暖通空調(diào)技術(shù)人員必備儀器

無論您要布局新的商用電力或暖通空調(diào)系統(tǒng)，還是想改造現(xiàn)有設(shè)置，其過程都既漫長又無聊。通過在工具包中添加激光水平儀，您的工作將變得快速、準確。但現(xiàn)有的一些激光水平儀很容易斷開，并且會在正常的操作過程中失去校準。

發(fā)表于：2017/1/11

計算機科學(xué)中的算法設(shè)計與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的離散性

數(shù)字電子計算機是一個離散結(jié)構(gòu)，它只能處理離散的或離散化了的數(shù)量關(guān)系，因此，無論計算機科學(xué)本身，還是與計算機科學(xué)及其應(yīng)用密切相關(guān)的現(xiàn)代科學(xué)研究領(lǐng)域，都面臨著如何對離散結(jié)構(gòu)建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，以及如何將已用連續(xù)數(shù)量關(guān)系建立起來的數(shù)學(xué)模型離散化，從而由計算機加以處理的問題。實際上，可以將離散數(shù)學(xué)理解為對計算機問題的抽象，離散性可以在算法設(shè)計和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中體現(xiàn)。計算機中也有其他的問題表現(xiàn)出了離散性，所以，計算機科學(xué)對離散數(shù)學(xué)的研究不應(yīng)太過局限，這些表現(xiàn)都可以歸結(jié)為計算機所采用的二進制。

發(fā)表于：2017/1/10

基于云計算組件模型的測試方法和技術(shù)研究

在分析云計算技術(shù)特點基礎(chǔ)上，基于云計算組件模型研究了云計算產(chǎn)品的測試方法和技術(shù)，并在聯(lián)通云計算綜合管理云平臺的測試中進行應(yīng)用，取得了較好的效果。

發(fā)表于：2017/1/10