頭條 美國FCC將禁止信通院等10家中國實驗室測試美國電子產(chǎn)品 剛剛，美國政府對中國電子實驗室機構(gòu)出手。9月9日消息，美國聯(lián)邦通信委員會（FCC）今天發(fā)布通知，開始撤銷對第一批7家中國所謂“不良實驗室”（Bad Labs）機構(gòu)的認(rèn)證許可。同時，F(xiàn)CC表示，其對四家中國實驗室已經(jīng)到期的認(rèn)證采取不續(xù)簽方式。 最新資訊 在指甲上貼一個可穿戴傳感器，你的健康狀況“盡收眼底” 一個小型指甲可穿戴傳感器可以監(jiān)測疾病和病癥，這在近期的IBM故事中得到了解釋。該團隊設(shè)計了這些小型傳感器，可以幫助臨床醫(yī)生通過人工智能（AI）監(jiān)測病人病情的發(fā)展。 發(fā)表于：1/3/2019 西安理工大學(xué)應(yīng)屆畢業(yè)生遭邁瑞強制解約 “西安理工大學(xué)15個簽約邁瑞的全部被解約了。應(yīng)聘的都是軟件開發(fā)工程師，軟件測試，機械開發(fā)等研發(fā)崗位。此次解約大多數(shù)是研發(fā)崗，少數(shù)市場崗位，研究生為主?！币晃?018年研三的應(yīng)屆畢業(yè)生李鵬（化名）對21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者說。 發(fā)表于：1/3/2019 2019深耕熱點行業(yè) 泰克繼續(xù)測試測量創(chuàng)新作為 2018年，整個測試測量行業(yè)仍保持著個位數(shù)的增長率，然而，正如我們在去年所預(yù)測的，在一些熱點的行業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域我們還是看到了雙位數(shù)的高速增長。泰克在2018年取得了市場預(yù)期的業(yè)績增長，并持續(xù)在公司“從一家以產(chǎn)品為中心的硬件公司轉(zhuǎn)變?yōu)橐患乙詰?yīng)用為中心的科技公司”戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型方向上大步邁進(jìn)，尤其在熱點行業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了高速的增長。 發(fā)表于：1/3/2019 百度Apollo完成國內(nèi)首例自動駕駛上高速測試 乘客們都乘坐著自動駕駛汽車在馬路上行駛，無需掌握方向盤即可在車中對話。這樣的車輛不只是一輛，而是一群，馬路上的自動駕駛車隊甚至?xí)ハ啾茏尅?/a> 發(fā)表于：1/2/2019 美國IIHS將對車輛自動緊急制動系統(tǒng)進(jìn)行評級 近日從外媒獲悉，美國公路安全保險協(xié)會(IIHS)宣布將在其新車安全評估名冊中增加對車輛自動剎車系統(tǒng)的測試進(jìn)行分級。內(nèi)容包括一系列碰撞測試、以及頭部保護裝置和前燈有效性評級。 發(fā)表于：12/30/2018 MIMOS首款經(jīng)過臨床測試的非侵入性血糖儀,預(yù)計2019年底上市 馬來西亞吉隆坡2018年11月26日電 /美通社/ -- 馬來西亞國立應(yīng)用研究和開發(fā)機構(gòu) MIMOS（馬來西亞微電子系統(tǒng)研究院）宣布在醫(yī)療器械技術(shù)方面取得一項重大突破，發(fā)布一款用于血糖篩查的非侵入性、非介入性和非破壞性設(shè)備。這款設(shè)備運用化學(xué)計量學(xué)方法，來分析吸光模式下通過用戶拇指光譜獲得的近紅外光譜 (NIRS)。 發(fā)表于：12/23/2018 專注睡眠場景監(jiān)測，量子慧智心率監(jiān)測準(zhǔn)確率可達(dá)98% 智能硬件利用先進(jìn)的數(shù)字及科技化手段對傳統(tǒng)設(shè)備進(jìn)行智能化改造。2013年是智能硬件元年，2014和2015年智能硬件行業(yè)銷量爆發(fā)式增長。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)顯示，近年來，全球智能硬件裝機量增長迅速。2014年全球智能硬件裝機量為60億臺，到2016年全球智能硬件裝機量達(dá)到107億臺，較上年同比增長32％，實現(xiàn)了1．5倍以上的增長。 發(fā)表于：12/22/2018 是德科技攜手聯(lián)發(fā)科加速推進(jìn) 5G測試 是德科技（NYSE：KEYS）宣布，該公司的 5G 虛擬路測（VDT）工具套件正在幫助著名的半導(dǎo)體公司聯(lián)發(fā)科技加速對多模 5G 新空口（NR）終端進(jìn)行端到端數(shù)據(jù)吞吐量性能確認(rèn)測試。是德科技是一家領(lǐng)先的技術(shù)公司，致力于幫助企業(yè)、服務(wù)提供商和政府客戶加速創(chuàng)新，創(chuàng)造一個安全互聯(lián)的世界。 發(fā)表于：12/21/2018 基于遠(yuǎn)場聲源定位的改進(jìn)MUSIC算法研究 結(jié)合語音信號的特點，對遠(yuǎn)場聲源定位方法進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。以傳統(tǒng)的多重信號分類(MUSIC)算法為基礎(chǔ)，在麥克風(fēng)陣列遠(yuǎn)場信號模型的情況下，提出了改進(jìn)的MUSIC算法，并通過模擬實驗環(huán)境進(jìn)行驗證。仿真結(jié)果表明，改進(jìn)的算法具有較高的空間分辨率和較強的抗噪聲能力，可以有效地估計出相隔比較近的多個低信噪比聲源信號，從而驗證了該算法的有效性和高效性。 發(fā)表于：12/20/2018 《先進(jìn)封裝產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀-2018版》 在摩爾定律放緩的時代，先進(jìn)封裝已經(jīng)成為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的救星之一。 發(fā)表于：12/19/2018 ?…130131132133134135136137138139…?
