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意法半導體微型AI傳感器集成運動跟蹤和高強度沖擊測量功能

意法半導體微型AI傳感器集成運動跟蹤和高強度沖擊測量功能

2025年5月21日，中國--服務(wù)多重電子應用領(lǐng)域、全球排名前列的半導體公司意法半導體 (STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼:STM) 日前宣布了一款在一個節(jié)省空間的封裝內(nèi)集成運動跟蹤傳感器和高重力沖擊測量傳感器的慣性測量單元，裝備該測量單元的設(shè)備可以非常準確地重構(gòu)完整事件，提供更多的功能和出色的用戶體驗

第七屆中國電子信息博覽會在京舉行新聞發(fā)布會

2018年11月8日，第七屆中國電子信息博覽會（以下簡稱“CITE 2019”）組委會在北京舉行新聞發(fā)布會，宣布第七屆中國電子信息博覽會籌備工作全面啟動，定于2019年4月9-11日在深圳會展中心舉行。

發(fā)表于：11/9/2018

帶你走近數(shù)字萬用表，特點和精度說明

數(shù)字萬用表，被視為一種應用廣泛、功能多樣的一種電子測量儀器，電流、電壓和電阻的測量，一般被視為萬用表的基本功能。早期萬用表制造廠商 AVO 的品牌，就是該設(shè)備能夠測量的這三種度量單位的名稱的縮寫：A安培（Ampere）、V伏特（Volt）、Ω歐姆（Ohm），所以早期的電工，一般還稱萬用表為三用表。

發(fā)表于：11/9/2018

日本開發(fā)出隱形眼鏡式血糖測試儀

據(jù)《日本經(jīng)濟新聞》10月31日報道，這是一款看起來有點特別的隱形眼鏡。黑色的部分是能夠測定眼淚中葡萄糖濃度的小型傳感器，配備通過葡萄糖發(fā)電的功能，無需從外部供電。這是最小尺寸的一體型元件。開發(fā)者是日本名古屋大學的準教授新津葵一等人。

發(fā)表于：11/7/2018

連續(xù)無創(chuàng)式血壓測量方案，告別“擼袖子”時代

據(jù)統(tǒng)計，我國高血壓患者已經(jīng)超過了2.7億，其中有四成的患者并不知道自己患有高血壓。為了有效地控制高血壓，我國于2017年頒布了“國家基層高血壓防治管理指南”，并試圖通過早期預防來控制高血壓患病率。有專家建議，正常成年人至少每2年測量一次血壓，高血壓高危人群每半年測量一次血壓，高血壓患者至少每周測量一次血壓……

發(fā)表于：11/7/2018

布魯克推重磅磁共振技術(shù)組合解決方案，助推新藥研發(fā)上市步伐

日前，在2018慕尼黑上海分析生化期間，布魯克公司旗下Biospin部門攜以磁共振技術(shù)為核心的全線產(chǎn)品參展，重點展示了其在制藥領(lǐng)域、生命科學領(lǐng)域、食品領(lǐng)域的創(chuàng)新分析系統(tǒng)和高價值解決方案。

發(fā)表于：11/7/2018

一種基于RFID和WSN的分布式節(jié)點定位方法

射頻識別（RFID）技術(shù)和無線傳感網(wǎng)（WSN）技術(shù)在當今移動定位、目標識別與跟蹤方面具有廣泛的應用。針對這兩種技術(shù)在定位領(lǐng)域的應用局限，如感應距離、識別效率、組網(wǎng)能力等方面限制，提出一種網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位方法，將具有標識能力的射頻識別（RFID）技術(shù)與具有通信、傳感能力的無線傳感網(wǎng)（WSN）技術(shù)相結(jié)合。首先，利用射頻標簽的感應范圍獲取準確的參考區(qū)域；然后，采用基于指紋的非測距定位方法在選定參考區(qū)域估算移動節(jié)點實時位置。仿真結(jié)果表示，在分布式網(wǎng)絡(luò)定位應用中，所提出的算法有效提升了移動節(jié)點的定位精度，同時節(jié)約了網(wǎng)絡(luò)資源，提升了定位效率。

發(fā)表于：10/31/2018

基于VR技術(shù)的培訓系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

隨著計算機技術(shù)和虛擬技術(shù)的發(fā)展，虛擬現(xiàn)實技術(shù)已經(jīng)被廣泛的應用到建筑、醫(yī)學、電力、航空航天、軍事等各個領(lǐng)域的培訓學習和模擬中。使用虛擬現(xiàn)實技術(shù)可以在有限的空間內(nèi)模擬無限的空間環(huán)境，同樣可以讓很多危險的操作在絕對安全的情況下進行還原，還可以完美地還原各種環(huán)境使得體驗者進行沉浸式交互體驗，而且可以進行反復作業(yè)培訓，深入學習。介紹了一種基于虛擬現(xiàn)實培訓系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)方案，此方案已經(jīng)開始在中國南方電網(wǎng)中推廣應用，并取得良好效果。

發(fā)表于：10/31/2018

改進指紋庫精度下的室內(nèi)定位算法研究

隨著傳感器網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，基于位置服務(wù)逐步成為研究熱點，其中的室內(nèi)定位技術(shù)發(fā)展更為迅猛。為準確而快速地確定室內(nèi)待測節(jié)點位置，通過對ZigBee無線網(wǎng)絡(luò)的研究，提出在離線建庫階段使用基于離群點檢測與雙閾值濾波算法(頻率閾值和均值閾值)處理采集到的不同接入點(Access Point, AP)的信號強度指示(Received Signal Strength Indication, RSSI），建立高精度指紋數(shù)據(jù)庫，然后在線定位階段，結(jié)合使用模糊C均值聚類(Fuzzy C-Means, FCM)和基于頻率因子的加權(quán)K最鄰近算法(Weighting K-Nearest Neighbor, WKNN)計算出待測節(jié)點的最終位置，并給出“備用位置”。結(jié)果表明，采用該研究方法建立的指紋庫在精度上有較大提升，同時定位精度也顯著提高。

發(fā)表于：10/29/2018

MEMS個人導航系統(tǒng)設(shè)計與試驗研究

設(shè)計了微機電系統(tǒng)（Micro-Electro-Mechanical System，MEMS）個人慣性導航系統(tǒng)。該系統(tǒng)導航算法在傳統(tǒng)慣導算法的基礎(chǔ)上，引入零速校正技術(shù)，并結(jié)合個人的步行特點，首先采用四元數(shù)法構(gòu)造觀測方程，并使用畢卡算法的定時采樣增量法對方程進行解算，然后通過擴展卡爾曼濾波算法獲取慣性導航器件的姿態(tài)，采用零速檢測算法和UD分解的卡爾曼濾波算法對速度、位置誤差進行校正。最后，通過室內(nèi)步行試驗，驗證了算法的有效性，為進一步研究提高室內(nèi)導航精度奠定了基礎(chǔ)。

發(fā)表于：10/29/2018

改進人工勢場與TAS-RRT融合優(yōu)化算法

針對人工勢場法易陷入局部極小值的缺陷，提出旋轉(zhuǎn)速度矢量角以精確定位逃離點，并將TAS-RRT算法與人工勢場算法結(jié)合進行動態(tài)路徑規(guī)劃。采用人工勢場法進行避障規(guī)劃，當陷入局部最小值時，使用基于速度矢量角度差引導的快速隨機擴展樹算法調(diào)節(jié)擴張速度，自適應地尋找逃離點，對RRT算法的采樣策略和局部規(guī)劃器進行改進，使搜索過程快速跳出局部極小值，當采樣點的旋轉(zhuǎn)速度矢量角滿足條件時，切換人工勢場進行規(guī)劃。仿真實驗表明，TAS-RRT算法引導路徑快速漸進逃離點，與人工勢場結(jié)合進行運動規(guī)劃，能適應環(huán)境的變化，控制精度和處理速度得到大大提高。

發(fā)表于：10/29/2018