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格芯宣布推出業(yè)內(nèi)符合汽車標(biāo)準(zhǔn)的先進(jìn) FD-SOI工藝技術(shù)

格芯今日宣布，其22nm FD-SOI (22FDX®)技術(shù)平臺已通過AEC-Q100（2級）認(rèn)證，準(zhǔn)備投入量產(chǎn)。作為業(yè)內(nèi)符合汽車標(biāo)準(zhǔn)的先進(jìn)FD-SOI工藝技術(shù)，格芯的22FDX平臺融合全面的技術(shù)和設(shè)計實現(xiàn)能力，旨在提高汽車集成電路(IC)的性能和能效，同時仍然遵循嚴(yán)格的汽車安全和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

發(fā)表于：5/24/2018

Maxim面向汽車信息娛樂系統(tǒng)及ADAS應(yīng)用推出緊湊型同步整流Buck，提供行業(yè)最低EMI

Maxim宣布推出引腳兼容的MAX20073和MAX20074 buck轉(zhuǎn)換器，幫助汽車電子設(shè)計者大幅降低EMI，同時提高效率。結(jié)構(gòu)緊湊的轉(zhuǎn)換器提供行業(yè)最低的EMI，適用于低壓負(fù)載點電源設(shè)計，是汽車信息娛樂系統(tǒng)和ADAS應(yīng)用的理想選擇。

發(fā)表于：5/24/2018

車聯(lián)網(wǎng)時代汽車保險如何加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　數(shù)字經(jīng)濟(jì)是隨著信息技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。在世界范圍內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)早已成為全球經(jīng)濟(jì)的重要內(nèi)容，是全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主線，并在逐步推動產(chǎn)業(yè)界和全社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在目前看來，音樂、電話、攝影和銀行業(yè)正是數(shù)字化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型成功的例子之一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是許多行業(yè)不可避免的轉(zhuǎn)變，為消費者積極參與服務(wù)提供了新的便利方式。

發(fā)表于：5/24/2018

新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈熱點有變

2018年以來，市場對新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈中下游公司的關(guān)注度驟然升溫，僅4月份以來，就有數(shù)百家機(jī)構(gòu)扎堆調(diào)研30多家相關(guān)公司。接受記者采訪的多位績優(yōu)基金經(jīng)理表示，新能源汽車下游銷量勁增，上游產(chǎn)業(yè)格局日漸清晰，布局有競爭力的中游公司，有望獲得超額收益。

發(fā)表于：5/24/2018

車聯(lián)網(wǎng)安全之門：多方共濟(jì)才是“最安全”

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今進(jìn)入成熟期，相關(guān)安全問題也為用戶深知，各類廠商也投入了巨大資源和人力保證產(chǎn)品服務(wù)的安全性。雖然車聯(lián)網(wǎng)還在誕生的初期，但是其安全問題涉及人身安全，所以早日建立安全機(jī)制更迫切、更重要。其實，在數(shù)字化大潮融合汽車行業(yè)的當(dāng)下，無論是個體汽車集團(tuán)還是整個汽車行業(yè)，都有望從計算機(jī)工程前沿領(lǐng)域的持續(xù)研究中獲益，其中網(wǎng)聯(lián)安全、自動駕駛等都是當(dāng)仁不讓的例子。

發(fā)表于：5/24/2018

自動駕駛汽車在變道前需要做哪些計算

改變車道對人類駕駛員來說很簡單。對自動駕駛汽車來說，卻并非如此。自動駕駛汽車并不使用大腦灰質(zhì)和肌肉記憶，而是通過編程、人工智能和車載感知系統(tǒng)（如激光、攝像頭和雷達(dá)）換道。就此，外媒就自動駕駛車輛在轉(zhuǎn)彎時在想什么采訪了四家公司：初創(chuàng)公司Drive.ai、創(chuàng)業(yè)公司nuTonomy、優(yōu)步（Uber）和Waymo。

發(fā)表于：5/24/2018

路測車紛紛上路中國自動駕駛?cè)绾伟踩铀伲?/a>

最近自動駕駛很熱。5月14日，騰訊在深圳拿到自動駕駛的路測牌照;同一天，滴滴在美國加州拿到自動駕駛牌照;緊接著寶馬也拿下了上海頒發(fā)的自動駕駛測試牌照，成為首家在中國獲得自動駕駛路試許可牌照的國際整車制造商;而4月，百度在福建和重慶也都拿下自動駕駛的路測牌照。自動駕駛正加速到來。車企、互聯(lián)網(wǎng)汽車紛紛加快路測進(jìn)程，而美國Uber事故原因剛剛被查出，讓人們對自動駕駛安全依然心有余悸，究竟應(yīng)該如何打造出更安全的自動駕駛，備受關(guān)注。

發(fā)表于：5/24/2018

激光雷達(dá)發(fā)展前景可期無人駕駛領(lǐng)域應(yīng)用廣泛

激光雷達(dá)發(fā)射激光束來探測目標(biāo)的位置、速度等特征量。車載激光雷達(dá)采用多個激光發(fā)射器和接收器，建立三維點云圖，從而達(dá)到實時環(huán)境感知的目的。激光雷達(dá)的優(yōu)勢在于三維建模，探測范圍廣，探測精度高。但是，激光雷達(dá)在雨雪霧天氣下性能較差；價格昂貴；數(shù)據(jù)量過大。

發(fā)表于：5/24/2018

2030年，歐盟計劃進(jìn)入完全自動駕駛社會

歐洲委員會于近日公布自動駕駛時間進(jìn)度表指出，歐盟力爭2030年步入以完全自動駕駛為標(biāo)準(zhǔn)的社會。

發(fā)表于：5/24/2018

如何測量自動駕駛汽車的安全性？

到2030年自動駕駛汽車每年銷售額將達(dá)到8000億美元，到2050年，每年銷售額可達(dá)7萬億美元。

發(fā)表于：5/23/2018

ROHM開發(fā)出業(yè)界首款無銀紅色LED 兼具抗硫化和高亮度性能

全球知名半導(dǎo)體制造商ROHM面向汽車領(lǐng)域開發(fā)出業(yè)界首款完全無銀的高亮度紅色LED“SML-Y18U2T”，非常有助于汽車剎車燈等在嚴(yán)酷環(huán)境下使用的應(yīng)用的可靠性高提升。

發(fā)表于：5/23/2018

從智能汽車到智能家居 AI和機(jī)器人正在走入您的生活

5月9日~5月11日，浙江余姚舉辦了為期三天的第五屆中國機(jī)器人峰會。在峰會的“機(jī)器人·天使會”投資高峰分論壇上，北航教授、IEEE R&A北京大區(qū)主席王田苗，百度風(fēng)投CEO劉維，國投創(chuàng)新董事總經(jīng)理王世海，德國漢堡科學(xué)院院士張建偉以“產(chǎn)業(yè)融合與協(xié)同發(fā)展”為主題展開高峰對話。

發(fā)表于：5/23/2018

“T”是個好東西，你的車有沒有？

T”是個好東西，你的車有沒有？放眼整個汽車市場，渦輪增壓（Turbo Boost）越來越成為主流趨勢。各種類型的車，通通都帶上了“T”。好像車尾有“T”，逼格就會顯得更高一些，事實上也確實如此。

發(fā)表于：5/23/2018

卓爾不群，”觸”手可及：鼎陽科技發(fā)布SDS5000X系列超級熒光示波器

2018年5月23日深圳深圳市鼎陽科技有限公司宣布正式發(fā)布SDS5000X系列超級熒光示波器。其輸入帶寬高達(dá)1GHz，是截止目前為止,國產(chǎn)示波器中帶寬最高的示波器; 各項指標(biāo)均達(dá)到了領(lǐng)先水平：單通道存儲深度高達(dá)250Mpts,實時采樣率高達(dá)5GSa/s，垂直檔位低至500uv/div，波形捕獲率可達(dá)500,000幀/秒。同時支持1M點FFT運算，搜索和導(dǎo)航功能，并可選配16路數(shù)字邏輯通道（MSO）、25MHz波形發(fā)生器。SDS5000X搭載了10.1英寸電容觸摸屏，支持多種手勢實現(xiàn)對波形的常用操作，結(jié)合前面板的多個一鍵操作按鍵，極大地提高了示波器的操作效率，提升了用戶體驗！

發(fā)表于：5/23/2018

基于Embedded Coder的ECU數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)開發(fā)

基于模型的開發(fā)（Model Based Development，MBD）在現(xiàn)代汽車電控領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。MATLAB/Simulink軟件作為策略開發(fā)和自動代碼生成工具也得到了廣泛的應(yīng)用。發(fā)動機(jī)電子控制單元(ECU)開發(fā)時間比較早，已經(jīng)積累了許多可靠性高的C源代碼，在轉(zhuǎn)入基于模型的開發(fā)后不可能遺棄這些資源，所以對新舊模式的整合就十分有必要。傳統(tǒng)手寫查表函數(shù)和內(nèi)存管理函數(shù)可靠性高且形成產(chǎn)品規(guī)模，所以基于Embedded Coder開發(fā)相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)與之相匹配：將原有的數(shù)據(jù)類型定義移植到MATLAB環(huán)境下；創(chuàng)建查表模塊庫代替Simulink中的Lookup Table模塊使之生成代碼后能夠調(diào)用原有的查表函數(shù)。結(jié)果證明所開發(fā)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)能夠很好地與傳統(tǒng)手寫代碼相匹配，而傳統(tǒng)的經(jīng)驗也有助于加快基于模型的開發(fā)速度。

發(fā)表于：5/23/2018