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Gartner：2024年全球半導(dǎo)體收入增長21%

根據(jù)Gartner的最終統(tǒng)計結(jié)果，2024年全球半導(dǎo)體總收入為6559億美元，較2023年的5421億美元增長了21%。同時，英偉達(dá)超越了三星電子和英特爾，首次躍居首位。 Gartner研究副總裁Gaurav Gupta表示：“前十大半導(dǎo)體廠商收入排名變動的主要原因在于強(qiáng)勁的AI基礎(chǔ)設(shè)施需求以及73.4%的內(nèi)存收入增長。英偉達(dá)之所以能夠躍至首位，主要在于其獨立圖形處理單元（GPU）需求顯著增長，GPU已成為數(shù)據(jù)中心AI工作負(fù)載的首選?！? Gupta表示：“供需失衡引起價格大幅反彈，三星電子的DRAM和閃存收入增長，得以繼續(xù)保持在第二位。英特爾2024年的半導(dǎo)體收入僅增長了0.8%，原因在于其主要產(chǎn)品線面臨的競爭威脅正在加劇，而且英特爾未能把握AI處理需求強(qiáng)勁增長這一機(jī)遇?！?023-2024年全球排名前十半導(dǎo)體廠商收入（單位：百萬美元）

基于殘差注意力自適應(yīng)去噪網(wǎng)絡(luò)和Stacking集成學(xué)習(xí)的局部放電故障診斷

針對傳統(tǒng)局部放電（Partial Discharge， PD）故障診斷方法在處理復(fù)雜含噪PD信號存在局限性并依賴于人工去噪和專家經(jīng)驗，難以學(xué)習(xí)到PD特征多樣化表達(dá)等問題，分別提出殘差注意力自適應(yīng)去噪網(wǎng)絡(luò)（Residual Attention Adaptive Denoising Network， RAADNet）和基于Stacking集成學(xué)習(xí)的PD故障診斷模型。RAADNet基于殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計，通過集成CAM注意力機(jī)制和軟閾值函數(shù)實現(xiàn)自適應(yīng)去噪；Stacking集成模型的基學(xué)習(xí)器分別由基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的RAADNet、基于多頭自注意力機(jī)制的Transformer以及基于Boosting集成策略的XGBoost多個差異化模型共同構(gòu)建構(gòu)成。實驗結(jié)果表明，提出的RAADNet優(yōu)于其他先進(jìn)方法，識別準(zhǔn)確率達(dá)到93.99%，Stacking集成模型則通過學(xué)習(xí)多樣化特征表達(dá)，進(jìn)一步提高模型性能，達(dá)到96.79%識別準(zhǔn)確率。

發(fā)表于：11/14/2024

某型接收機(jī)中放大器自激機(jī)理分析與預(yù)防措施

對某型接收機(jī)中頻噪底升高故障進(jìn)行了分析處理，分析結(jié)果表明射頻模塊腔體內(nèi)存在個體差異，導(dǎo)致本振放大器在脈沖工作條件下產(chǎn)生自激，通過對放大器自激機(jī)理的分析給出了相應(yīng)的預(yù)防措施，在射頻小盒側(cè)壁中粘貼吸波材料，可以有效消除自激。論文對今后腔體自激問題的處理分析具有參考價值。

發(fā)表于：11/14/2024

基于ARM 架構(gòu)的安全總線橋設(shè)計與實現(xiàn)

為提高SoC（System-On-Chip）系統(tǒng)安全性能，設(shè)計了一種基于ARM（Advanced RISC Machine）架構(gòu)的安全總線橋電路。該電路設(shè)計了一個橋接模塊和一個訪問控制功能模塊。仿真表明，該電路能夠在任意倍頻的AHB（Advanced High-Performance Bus）和APB（Advanced Peripheral Bus）時鐘頻率下完成AHB傳輸協(xié)議向APB傳輸協(xié)議的轉(zhuǎn)換，同時支持靈活配置主從設(shè)備的訪問權(quán)限和保護(hù)模式，防止外設(shè)寄存器數(shù)據(jù)被非法訪問和惡意篡改，提高了系統(tǒng)的安全性能和適用性。

發(fā)表于：11/14/2024

稀疏矩陣在C66x上的應(yīng)用及優(yōu)化

隨著大數(shù)據(jù)的爆炸式發(fā)展，稀疏矩陣已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)和邊緣計算的重要一環(huán)。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)集的稀疏矩陣化既可以保存信息又可以節(jié)省內(nèi)存，已成為不可避免的趨勢。SpMV（稀疏矩陣向量乘）作為稀疏矩陣計算中的核心，其迭代求解過程的空間復(fù)雜度和時間復(fù)雜度具有重要研究意義。分析稀疏矩陣C00、CSR、ELLPACK和DIA壓縮格式，改變稀疏矩陣的稀疏度和非零元素的分布，得出COO讀取數(shù)據(jù)、CSR進(jìn)行計算的SpMV通用性更強(qiáng)。利用C66x的VLIW指令構(gòu)架，采用軟件流水的方式對SpMV_CSR算法進(jìn)行指令并行優(yōu)化，利用SIMD單指令多數(shù)據(jù)指令集對SpMV_CSR算法完成數(shù)據(jù)并行優(yōu)化。實驗結(jié)果表明，優(yōu)化后的SpMV_CSR算法相較于優(yōu)化前的加速比平均達(dá)到5倍以上。

發(fā)表于：11/14/2024

一種基于Yarn云平臺的基因啟發(fā)式多序列比對算法

提出一種基于Yarn云平臺的基因啟發(fā)式多序列比對算法。建立核酸替換等價矩陣作為基因啟發(fā)式數(shù)學(xué)模型，構(gòu)建Yarn云平臺邏輯架構(gòu)，通過對基因數(shù)據(jù)預(yù)處理、基因數(shù)據(jù)存儲、基因序列比對、基因數(shù)據(jù)管理、基因數(shù)據(jù)分析等步驟，對數(shù)據(jù)分類保存，劃分錯誤率較高的長序列，得到多個較短的基因片段。對不同片段實施定位，將其中的變長種子生成，進(jìn)行骨架構(gòu)建和孔隙填補(bǔ)，可以實現(xiàn)基因啟發(fā)式多序列比對。結(jié)果表明，設(shè)計的算法在不同數(shù)據(jù)集下處理時間縮短，多序列比對SP（Sum of Pairs）的分值較高，實驗驗證了該多序列比對方法具有很好的應(yīng)用價值。

發(fā)表于：11/14/2024

基于電路切割方法的并行量子模擬方法

量子計算在解決傳統(tǒng)計算難題方面展現(xiàn)了巨大潛力，但由于其高錯誤率和噪聲問題，經(jīng)典模擬成為驗證其性能的重要手段。然而，量子的疊加和糾纏特性帶來了模擬上的巨大挑戰(zhàn)，尤其是在內(nèi)存受限的情況下。盡管電路切割方法能夠?qū)⒋笠?guī)模量子電路分解為更小的計算任務(wù)，減輕計算壓力，先前的研究主要關(guān)注其在量子計算機(jī)上的應(yīng)用，未充分考慮其在量子電路模擬中的效果。論文研究填補(bǔ)了這一空白，提出了基于啟發(fā)式切割算法和子電路狀態(tài)向量復(fù)用的優(yōu)化方案，以應(yīng)對模擬中的內(nèi)存限制。通過引入全局計算成本的考量和整數(shù)規(guī)劃模型，提出的啟發(fā)式方法不僅優(yōu)化了切割過程，還結(jié)合了子電路狀態(tài)向量復(fù)用技術(shù)，以減少重復(fù)計算和內(nèi)存占用。實驗結(jié)果顯示，與當(dāng)前流行的電路切割方法相比，所提出方法在提升模擬速度的同時顯著降低了內(nèi)存需求，有效應(yīng)對了量子電路模擬中的挑戰(zhàn)。在經(jīng)典量子電路的測試中總體平均加速達(dá)到了46%。

發(fā)表于：11/14/2024

基于GPU的稀疏矩陣壓縮存儲格式研究

稀疏矩陣向量乘法（Sparse Matrix-Vector Multiplication，SpMV）是矩陣數(shù)值計算領(lǐng)域重要的線性代數(shù)子程序。通過對SpMV算法的負(fù)載均衡以及訪存頻度這兩個關(guān)鍵性能瓶頸的研究，提出了一種VCSR（Vectorized Compressed Sparse Row）稀疏矩陣壓縮存儲格式。該格式根據(jù)各行非零元素分布的統(tǒng)計特性調(diào)整各個線程的數(shù)據(jù)負(fù)載來防止線程發(fā)散的問題，并且基于快速分段求和的策略以及使用矢量化的方法來提高SpMV流程的計算性能。通過使用佛羅里達(dá)大學(xué)的稀疏矩陣作為測試集，在GPU上進(jìn)行性能測試，獲得了相較CSR5（Compressed Sparse Row 5）格式平均10%到30%，最高50%的性能提升。

發(fā)表于：11/14/2024

2024年全球GPU市場銷售額將超985億美元

11月13日消息，根據(jù)市場研究機(jī)構(gòu) Jon Peddie Research 最新公布的預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，今年全球 GPU 市場預(yù)計將超過 985 億美元。 JPR 報告稱，目前全球有20家公司和7家IP供應(yīng)商在開發(fā)獨立、集成和嵌入式GPU。其中大多數(shù)都是入門級集成GPU，只有少數(shù)公司擁有能夠為游戲玩家開發(fā)獨立的GPU（獨立顯卡）的能力。? 然而，目前GPU市場的大部分收入并不是來圖形GPU，而是面向AI和HPC的GPU，雖然它們的年銷量總計只有數(shù)百萬臺，但由于它們的售價為每臺數(shù)萬美元，因此它們?yōu)橛ミ_(dá)（Nvidia）帶來了數(shù)百億美元，為 AMD 帶來了數(shù)十億美元的營收。

發(fā)表于：11/14/2024

2024年三季度AMD在服務(wù)器市場營收占比升至33.9%

2024年三季度AMD在服務(wù)器市場營收占比升至33.9%，創(chuàng)歷史新高！

發(fā)表于：11/14/2024

我國首顆海洋鹽度探測衛(wèi)星成功發(fā)射

11月14日消息，今早6時42分，在我國太原衛(wèi)星發(fā)射中心，長征四號乙運(yùn)載火箭托舉海洋鹽度探測衛(wèi)星順利發(fā)射升空，隨后成功將衛(wèi)星送入預(yù)定軌道，發(fā)射任務(wù)取得圓滿成功。海洋鹽度探測衛(wèi)星是國家民用空間基礎(chǔ)設(shè)施中的科研衛(wèi)星，又稱海洋四號01星，為我國首顆海洋鹽度探測衛(wèi)星，由中國航天科技集團(tuán)有限公司五院抓總研制。衛(wèi)星配置綜合孔徑輻射計、主被動探測儀等載荷。

發(fā)表于：11/14/2024