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解決方案

宽带多通道调试信号分析利器，满足RF新技术复杂测试要求[微波|射频][通信网络]

　　无线通信系统的不断更新产生了对先进RF测试设备的需求，以满足这项新技术的复杂测试要求。这些测试设备需要能够处理更高的频率、更宽的带宽和更复杂的调制方案。

發(fā)表于：2023/4/20 下午5:46:44

使用集成MOSFET限制电流的简单方法[电源技术][工业自动化]

　　电子电路中的电流通常必须受到限制。例如，在USB端口中，必须防止电流过大，以便为电路提供可靠的保护。同样，在充电宝中，必须防止电池放电。放电电流过高会导致电池的压降太大和下游设备的供电电压不足。

發(fā)表于：2023/4/20 下午5:36:00

适用于运输领域的SiC：设计入门[EDA与制造][汽车电子]

　　在这篇文章中，作者分析了运输辅助动力装置（APU）的需求，并阐述了SiC MOSFET、二极管及栅极驱动器的理想静态和动态特性。

發(fā)表于：2023/4/19 下午6:06:00

氮化镓（GaN）带来电源管理变革的 3 大原因[电源技术][数据中心]

　　氮化镓技术，通常称为 GaN，是一种宽带隙半导体材料，越来越多地用于高电压应用。这些应用需要具有更大功率密度、更高能效、更高开关频率、更出色热管理和更小尺寸的电源。除了数据中心，这些应用还包括 HVAC 系统、通信电源、光伏逆变器和笔记本电脑充电电源。

發(fā)表于：2023/4/18 下午11:42:00

训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分[人工智能][工业自动化]

　　本文是系列文章的第二部分，重点介绍卷积神经网络（CNN）的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。在第一部分文章《卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分》中，我们比较了在微控制器中运行经典线性规划程序与运行CNN的区别，并展示了CNN的优势。我们还探讨了CIFAR网络，该网络可以对图像中的猫、房子或自行车等对象进行分类，还可以执行简单的语音识别。本文重点解释如何训练这些神经网络以解决实际问题。

發(fā)表于：2023/4/18 下午11:30:00

全闪存数据中心的梦想正在慢慢实现[嵌入式技术][数据中心]

　　2011 年，当 Pure Storage 为任务关键型数据中心发表了第一套足够强大、且经济的全闪存存储阵列时，引起了市场与客户的关注。从此，Pure 便立志要实现全闪存数据中心的梦想。

發(fā)表于：2023/4/18 下午10:42:00

使用虚拟实验设计加速半导体工艺发展[EDA与制造][工业自动化]

　　摘要：虚拟DOE能够降低硅晶圆测试成本，并成功降低DED钨填充工艺中的空隙体积。　　

發(fā)表于：2023/4/18 下午10:19:00

算法排程：解决制药排程危机[人工智能][数据中心]

　　排程员必须花费多少时间来处理数据？从车间的操作员处收集最新数据是他们“日常工作”的一部分，但却被无休止的电话、邮件和短信来来回回而延误数据采集。所有这些因素都会给排程员带来巨大的消耗，并因变更没有得到足够快的响应而导致生产受挫。

發(fā)表于：2023/4/18 上午1:04:00

混合信号PCB布局设计的基本准则[EDA与制造][消费电子]

　　本文详细说明在设计混合信号PCB的布局时应考虑的内容。本文将涉及元件放置、电路板分层和接地平面方面的考量。本文讨论的准则为混合信号板的布局设计提供了一种实用方法，对所有背景的工程师应当都能有所帮助。

發(fā)表于：2023/4/18 上午12:00:00

现代 ADAS 架构通信协议[嵌入式技术][汽车电子]

　　本文介绍了四种汽车通信协议：以太网、FPD-Link™ 技术（专有汽车串行器/解串器（SerDes）协议）、CAN 总线和PCIe 总线，突出了每种技术的核心细微差别，并提供了这些技术支持现代汽车驾驶员辅助系统（ADAS）架构的示例和功能。

發(fā)表于：2023/4/17 下午11:33:00

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