解決方案 傳感器和處理器如何打造更智能、更自主的機器人？[人工智能][工業(yè)自動化] 自主機器人是智能機器，無需人工控制或干預即可理解其環(huán)境并從中導航。盡管自主機器人技術相對較新，但已在工廠、倉庫、城市和家庭等領域中廣泛應用。例如，自主機器人可用于在倉庫周圍運輸貨物，或執(zhí)行最后一英里配送，而其他類型的機器人可用于家庭吸塵清潔或修剪草坪。 發(fā)表于：2022/11/30 6:45:00 加快洞見能力等多重需求推動，全新裕度測試解決方案重塑PCIe測試[測試測量][其他] 自從PCIe 1.0規(guī)范以來，在不到20年里，業(yè)界已經為迎接PCIe Gen 6.0規(guī)范作好準備。由于每一代新標準較上一代的數(shù)據(jù)速率都會翻一番，PCIe Gen 6.0的速度要比2003年問世的最初PCIe Gen 1.0規(guī)范快25倍。數(shù)據(jù)速率每三年翻一番，給負責物理層性能的驗證工程師帶來了無盡的挑戰(zhàn)，包括PHY、芯片、插件和系統(tǒng)，因為當前市場上的測試設備并不能完全滿足所有這些器件的測試需求。 發(fā)表于：2022/11/27 21:55:00 從數(shù)據(jù)準確性和算法有效性入手，多模式生命體征監(jiān)測前端助力破局可穿戴電子產品“內卷”困境[嵌入式技術][汽車電子] 繼智能手機后，近年來可穿戴設備正“包攬”全身，逐步成為消費者新時尚：耳戴TWS耳機，腕戴智能手環(huán)/智能手表，頭戴智能眼鏡/智能頭顯，身穿心電T恤……多種多樣的智能穿戴設備正成為繼手機后撬動著消費電子市場增長的新亮點。但看似百花齊放的繁榮表象背后，可穿戴設備發(fā)展卻暗藏隱憂——應用場景單一、功能更新緩慢、同質化嚴重、入局者眾多…… 發(fā)表于：2022/11/25 6:47:00 Matter 在家庭自動化中的兩種無線趨勢[模擬設計][消費電子] 不論智能家居設備在哪個生態(tài)系統(tǒng)內運行，使用 Matter 均可實現(xiàn)設備連接。此免版稅連接標準由連接標準聯(lián)盟開發(fā)，可在 Thread 和 Wi-Fi® 網絡層上運行并使用低功耗 Bluetooth® 進行調試。本文將探討 Matter 如何充分利用兩大設計趨勢為家庭自動化市場帶來連接變革：通過互操作性改善消費者體驗以及簡化互聯(lián)應用的開發(fā)。 發(fā)表于：2022/11/23 17:06:00 實現(xiàn)智能工廠中更安全、更可靠性能的濾波和EMI抑制技術[EDA與制造][工業(yè)自動化] 最新的工業(yè)革命正在將越來越多的智能機器和連接系統(tǒng)集成到工廠，這些數(shù)量眾多的設備需要和諧地在一起運行，而不能產生可能破壞其它設備運行的意外電磁干擾。鑒于這種系統(tǒng)及其執(zhí)行的任務日益復雜，任何故障和停機其后果可能會導致昂貴的維護成本和生產損失。 發(fā)表于：2022/11/23 15:24:41 推動電氣化交通的未來[電源技術][汽車電子] 如果您曾在路上看到過電動汽車或混合動力汽車，或者您自己就擁有一輛，可以說您親眼見證了交通運輸行業(yè)走向電氣化的變革。但您可能沒有看到的另一場變革是汽車如何管理電池充電和用電，如何連接和通過使用人工智能及機器學習的方式使出行更智能、更安全，以及那些將重新定義我們如何安全使用和維護汽車的創(chuàng)新技術。 發(fā)表于：2022/11/18 5:08:00 Supermicro 擴展搭載第4 代 AMD EPYC 處理器的全方位IT 解決方案[模擬設計][消費電子] 適用于云端、AI/ML、高性能計算(HPC)、超融合基礎架構(HCI) 和企業(yè)應用的全新單路和雙路服務器，內含多達192 個核心、高達12TB DDR5-4800MHz 的 12 通道內存和多達160 個PCIe 5.0 通道，以推動最前瞻的應用. 發(fā)表于：2022/11/17 22:45:00 分分鐘出結果：即時檢測(POCT)正改變醫(yī)療診斷[測試測量][醫(yī)療電子] 未來，特定的醫(yī)療檢測可以在家里進行，比如懷孕和通過葡萄糖監(jiān)測對糖尿病進行關鍵管理，不過居家檢測的選擇范圍仍然相當有限。大多數(shù)醫(yī)療檢測始于醫(yī)院和醫(yī)生辦公室等臨床護理點(POC)，但由于所需設備和化學試劑的規(guī)模和復雜性，檢測本身通常是在集中的第三方實驗室進行。 發(fā)表于：2022/11/17 6:25:00 邊緣學習 丨 人工智能的全新定義[人工智能][工業(yè)自動化] 傳統(tǒng)的深度學習，需要大量的圖像訓練才能開始工作，為了訓練和執(zhí)行模型，涉及的計算要求非常高，但其實并非所有項目都需要如此清晰的細化分辨。而康耐視推出的邊緣學習技術，可以讓您使用更少的圖像更快的學習，并且由于學習速度快，無需GPU。 發(fā)表于：2022/11/14 12:13:00 研華M2I工業(yè)設備聯(lián)網解決方案[模擬設計][物聯(lián)網] 工業(yè)互聯(lián)網圈的人都知道，數(shù)字孿生的概念最近幾年很是火熱，是工廠數(shù)字化轉型的得力助手。但是面對自身薄弱技術力量和復雜的設備使用場景，有沒有一種方案，可以開箱即用，或者通過簡單配置就能快速實現(xiàn)設備數(shù)字化管理呢？ 發(fā)表于：2022/11/13 6:00:00 ?…61626364656667686970…?
