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基于機器學(xué)習(xí)的智能傳感器綜述[MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動化]

隨著機器學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展，機器學(xué)習(xí)算法創(chuàng)建的智能模型正逐步成為新型傳感器數(shù)據(jù)分析的核心部分。首先介紹了支持機器學(xué)習(xí)的智能傳感器背景，對智能模型的構(gòu)建和數(shù)據(jù)集的生成、驗證、測試過程進行簡述，隨后列舉了基于機器學(xué)習(xí)的智能傳感器的應(yīng)用，最后指出了基于機器學(xué)習(xí)的智能傳感器目前面臨的問題和挑戰(zhàn)并提出了具有可行性的解決方法，為相關(guān)研究人員提供有價值的學(xué)術(shù)參考。

發(fā)表于：3/17/2025 3:17:38 PM

制導(dǎo)雷達智能處理技術(shù)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[模擬設(shè)計][通信網(wǎng)絡(luò)]

圍繞制導(dǎo)雷達智能處理技術(shù)的最新進展及其發(fā)展趨勢進行綜述。闡述了當(dāng)前在制導(dǎo)雷達智能處理領(lǐng)域存在的技術(shù)挑戰(zhàn)，從多源信息融合技術(shù)、跟蹤與濾波方法、智能化與認知技術(shù)及智能抗干擾技術(shù)等方面著手，梳理總結(jié)了近幾年的研究進展，并針對該領(lǐng)域未來技術(shù)發(fā)展趨勢進行了展望。整體上看，智能處理技術(shù)正朝著高度集成化、自主智能化和多模態(tài)融合的方向發(fā)展，以提升制導(dǎo)雷達的精確性和可靠性，為未來制導(dǎo)系統(tǒng)提供更為強大、靈活和可靠的導(dǎo)引信息。

發(fā)表于：3/17/2025 2:59:22 PM

基于有限記憶、概率學(xué)習(xí)的雙時間尺度切片資源分配方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

網(wǎng)絡(luò)切片是使網(wǎng)絡(luò)能夠滿足不同垂直領(lǐng)域的不同服務(wù)需求的關(guān)鍵要素，為解決網(wǎng)絡(luò)中切片類型動態(tài)變化的問題，提出了一種聯(lián)邦-多智能體強化學(xué)習(xí)雙時間尺度資源分配（F-MALML）算法。大時間尺度下，通過有限記憶學(xué)習(xí)算法為每個基站分配資源；小時間尺度內(nèi)各基站使用F-MALML算法進一步為切片中的用戶動態(tài)分配資源。引入了一種概率學(xué)習(xí)機制，根據(jù)前一時隙的分配結(jié)果和網(wǎng)絡(luò)實際狀態(tài)，動態(tài)調(diào)整每個時間尺度的分配策略。仿真結(jié)果表明，所提算法相比于其他兩種基準(zhǔn)算法在新增切片的切片滿意度及系統(tǒng)頻譜效率方面都有較大提升，且表現(xiàn)出更好的穩(wěn)定性。

發(fā)表于：3/17/2025 2:17:41 PM

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加密惡意流量檢測技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

隨著加密通信的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)基于內(nèi)容分析的惡意流量檢測方法逐漸失效，如何高效檢測加密流量中的惡意行為成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的研究重點。研究提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加密惡意流量檢測方法，通過深度學(xué)習(xí)模型實現(xiàn)惡意加密流量的分類。首先，將網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)處理并提取關(guān)鍵特征，包括包大小分布、時間間隔及協(xié)議類型等，隨后將特征映射為二維特征圖（Feature Map），作為深度學(xué)習(xí)模型的輸入。設(shè)計可伸縮的窗口自注意力機制，利用Transfomer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對特征圖進行分類，實現(xiàn)了對惡意流量的高效檢測。實驗結(jié)果表明，該方法在檢測精度、召回率等方面均表現(xiàn)優(yōu)異，為解決加密流量惡意行為檢測問題提供了一種可行方案。

發(fā)表于：3/17/2025 2:01:23 PM

5G非地面網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進展研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

非地面網(wǎng)絡(luò)（Non-Terrestrial Network， NTN）的出現(xiàn)標(biāo)志著通信技術(shù)的重大突破，它通過利用衛(wèi)星和高空平臺擴展了地面網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍，從而為全球范圍內(nèi)的通信提供了新的解決方案。對NTN進行了多方面的研究，具體包括以下幾個方面：首先，介紹了NTN的基本概念及其重要性，并全面概述了NTN的部署模式、應(yīng)用場景和工作頻段，同時詳細描述了不同的系統(tǒng)架構(gòu)；其次，探討了NTN面臨的主要技術(shù)挑戰(zhàn)，并總結(jié)了相關(guān)的研究成果；最后，對NTN的未來發(fā)展進行了展望，指出了潛在的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展路徑。

發(fā)表于：3/17/2025 1:44:00 PM

6G分布式網(wǎng)絡(luò)場景和需求研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

為滿足未來行業(yè)應(yīng)用需求，6G網(wǎng)絡(luò)需構(gòu)建高性能、高靈活性和高可靠性的網(wǎng)絡(luò)。從6G分布式網(wǎng)絡(luò)場景和需求出發(fā)，設(shè)計了由中心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點和分布式網(wǎng)絡(luò)節(jié)點組成的6G分布式網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，并提出了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點粒度的信息交互、業(yè)務(wù)連續(xù)性保障、網(wǎng)絡(luò)自治及組網(wǎng)協(xié)同等關(guān)鍵技術(shù)。研究結(jié)果表明，該架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)能有效支持6G網(wǎng)絡(luò)的多樣化服務(wù)和靈活部署，為6G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展提供理論支撐和實踐指導(dǎo)。

發(fā)表于：3/17/2025 1:32:10 PM

典型特種設(shè)備質(zhì)控分布式云平臺設(shè)計及應(yīng)用[其他][信息安全]

針對特種設(shè)備數(shù)據(jù)跨區(qū)域、多主體、分布分散、質(zhì)量低、共享難、效率低、無法及時為特種設(shè)備智慧監(jiān)管賦能問題，研發(fā)電梯、長管拖車、大型游樂設(shè)施等典型特種設(shè)備質(zhì)控分布式云平臺并進行應(yīng)用。提出了特種設(shè)備質(zhì)控分布式云平臺設(shè)計的基礎(chǔ)技術(shù)需求、應(yīng)用集成需求、架構(gòu)需求、安全需求和性能需求，以服務(wù)+數(shù)據(jù)為核心，通過能力平臺化、管控集中化，建立了高彈性、高可靠的分布式云平臺架構(gòu)，并設(shè)計開發(fā)云平臺原型；以檢驗大數(shù)據(jù)平臺、特種設(shè)備質(zhì)控分布式云平臺、國家電梯事故追溯平臺、長管拖車動態(tài)風(fēng)險監(jiān)管平臺、全國大型游樂設(shè)施健康管理平臺構(gòu)成“1+N+3”的平臺主線建立示范應(yīng)用場景，實現(xiàn)存證、追溯、協(xié)同三方面的應(yīng)用，為智慧監(jiān)管提供新的手段和工具，提高特種設(shè)備管理的效率和透明度。

發(fā)表于：3/4/2025 2:20:57 PM

數(shù)據(jù)處理者社會責(zé)任的正當(dāng)基礎(chǔ)與內(nèi)容體系[其他][信息安全]

數(shù)據(jù)處理者作為數(shù)字時代發(fā)展的“靈魂人物”，掌握著數(shù)據(jù)這一核心經(jīng)濟引擎，無論從其內(nèi)生驅(qū)動還是外部期望角度，要求其承擔(dān)社會責(zé)任均具有正當(dāng)性。企業(yè)社會責(zé)任的基礎(chǔ)性問題包括由誰負責(zé)、對誰負責(zé)、負責(zé)什么和負責(zé)到什么程度，而現(xiàn)有立法對后兩者問題明顯回應(yīng)不足。故為厘清數(shù)據(jù)處理者社會責(zé)任的基本內(nèi)容，應(yīng)當(dāng)遵循“兩步法”，即在責(zé)任內(nèi)容上，明確其內(nèi)涵限于法律責(zé)任與道德責(zé)任兩方面；在責(zé)任范圍上，構(gòu)建擔(dān)責(zé)的“必須而為”“能為盡為”“量力而為”三層級框架。以此為基礎(chǔ)，進一步細化各層級責(zé)任的具體內(nèi)容，可以構(gòu)建系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理者社會責(zé)任內(nèi)容體系，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理者社會責(zé)任實踐的有效治理。

發(fā)表于：3/4/2025 2:06:42 PM

網(wǎng)絡(luò)滋擾行為的刑法規(guī)制[其他][信息安全]

網(wǎng)絡(luò)滋擾行為是指借助網(wǎng)絡(luò)之手對特定人實施糾纏、追蹤、監(jiān)視、曝光身份等具有反復(fù)持續(xù)性的行為。該行為雖滋生于虛擬網(wǎng)絡(luò)，但危害后果最終會“落地”現(xiàn)實生活。其不僅侵犯公民的精神安寧領(lǐng)地，還會演化為更加嚴(yán)重的暴力犯罪。近年來，網(wǎng)絡(luò)滋擾普遍多發(fā)卻未能受到有效遏制。究其原因，我國非刑事法律對該類行為規(guī)制力度不足以及相關(guān)罪名的解釋適用出現(xiàn)困境。為了防阻網(wǎng)絡(luò)滋擾的蔓延，保護公民人身完整性，有必要在刑法中增設(shè)跟蹤糾纏罪，運用冒犯原則加以正當(dāng)化。在罪狀構(gòu)想上，建議先采取“危險犯”的立法模式，再對主客觀構(gòu)成要件選擇性記述；在刑罰設(shè)置上，建議先定位輕罪再適用同類法定刑，保證量刑的均衡；在追訴機制上，建議將跟蹤糾纏罪歸屬于親告罪，由被害人告訴才處理。

發(fā)表于：3/4/2025 1:50:25 PM

隧道工作面數(shù)據(jù)挖掘分析研究[其他][信息安全]

對隧道工人時態(tài)地理信息系統(tǒng)（TGIS）數(shù)據(jù)進行研究，可以挖掘出隧道工人在工作中潛在的信息。為解決數(shù)據(jù)噪聲干擾和數(shù)據(jù)量大的困境，通過中值濾波技術(shù)去除軌跡數(shù)據(jù)中的噪聲，使用改進的道格拉斯算法進行數(shù)據(jù)壓縮，采用DBSCAN算法進行曲線聚類，最后利用最小二乘法進行曲線擬合，精確地找出了工作面。實驗發(fā)現(xiàn)部分工人在一天中的軌跡具有高度相似性，這將有助于了解工人的工作模式，避免工人出現(xiàn)瞞報、誤報工作情況。

發(fā)表于：3/4/2025 1:37:15 PM