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直流微電流標準源的研究進展[測試測量][航空航天]

直流微電流標準源廣泛用于電學儀器校準、半導體測試、靜電檢測等領(lǐng)域，涉及電流負反饋調(diào)節(jié)、等電位屏蔽等關(guān)鍵技術(shù)。直流微電流標準源主要有三種基本實現(xiàn)方式：電阻式、電容式和電離式，每種技術(shù)都有其獨特的優(yōu)勢和局限性。對近年來國內(nèi)外直流微電流標準源研究現(xiàn)狀進行了綜述，對國內(nèi)外直流微電流標準源的現(xiàn)狀進行調(diào)查，并指出我國在這一領(lǐng)域的研究起步較晚，與國際先進水平存在差距。

發(fā)表于：2026/1/13 16:10:08

Wi-Fi與機器學習結(jié)合的綜合分析[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

系統(tǒng)性地分析了當前AI/ML在Wi-Fi領(lǐng)域的技術(shù)研究和應用情況。首先對Wi-Fi技術(shù)特征以及發(fā)展趨勢所帶來的復雜度進行闡述。然后提出機器學習對優(yōu)化Wi-Fi網(wǎng)絡參數(shù)的必要性，以及綜合介紹和分析AI/ML在提升Wi-Fi性能和用戶體驗的研究及可行性，并對IEEE 802.11 AI/ML興趣組四個具體的AI/ML用例進行說明和評估。接著探討和建議Wi-Fi與AI/ML相結(jié)合的系統(tǒng)設計框架，以及相應的基本用例分析。最后對Wi-Fi與AI/ML結(jié)合的技術(shù)挑戰(zhàn)和行業(yè)發(fā)展做了歸納和總結(jié)。

發(fā)表于：2026/1/13 16:03:08

基于起源標注的數(shù)據(jù)中臺原始庫數(shù)據(jù)溯源研究[其他][其他]

數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)質(zhì)量審驗和問題診斷經(jīng)常需要追溯指定數(shù)據(jù)的歷史變化。著眼于追溯數(shù)據(jù)中臺源信息系統(tǒng)元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)記錄變化，進行了數(shù)據(jù)表元數(shù)據(jù)起源標注和數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)記錄起源標注設計，基于數(shù)據(jù)中臺結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在線抽取功能同步生成相應的數(shù)據(jù)起源標注，并針對數(shù)據(jù)表元數(shù)據(jù)版本變化歷史追溯、數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)記錄版本變化歷史追溯和指定時間段樹形表數(shù)據(jù)歷史追溯等典型溯源需求給出了具體解決方案。本方案在某部數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)中進行了具體實現(xiàn)，為數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)生命周期溯源提供了重要支撐。

發(fā)表于：2025/12/23 15:11:02

基于自編碼器的日志異常檢測方法研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

系統(tǒng)日志蘊含關(guān)鍵運行信息與問題線索，但隨系統(tǒng)規(guī)模擴大，日志數(shù)據(jù)愈發(fā)龐大復雜，自動化異常檢測成為研究重點。當前研究面臨日志數(shù)據(jù)不平衡、有標簽數(shù)據(jù)稀少導致檢測精度不足的挑戰(zhàn)。為應對挑戰(zhàn)，提出了多窗口LSTM自編碼器日志異常檢測方法，主要圍繞日志數(shù)據(jù)處理、自編碼模型和日志事件分類三個方面展開。該方法結(jié)合LSTM與自編碼器優(yōu)勢，并利用多窗口策略捕捉不同時間尺度上下文信息，針對時間敏感的日志提供了更有效的異常檢測方案。實驗結(jié)果表明，該方法在HDFS和BGL兩個公共數(shù)據(jù)集上均取得了較高的F1值，相比其他方法具有更好的異常檢測效果。

發(fā)表于：2025/12/23 14:27:05

一種協(xié)同表征學習與強化學習的工控協(xié)議模糊測試方法[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對工業(yè)控制協(xié)議中復雜格式與字段依賴難以建模，傳統(tǒng)模糊測試在測試用例接收率與樣本多樣性方面存在不足，提出一種協(xié)同表征學習與強化學習的工控協(xié)議模糊測試方法。該方法結(jié)合深度可分離卷積的高效特征提取能力與多頭自注意力機制的全局依賴建模優(yōu)勢，構(gòu)建多尺度特征提取器，捕捉局部與全局特征。引入強化學習優(yōu)化策略，增強潛在空間表達能力。提出通用ICP(Industrial Control Protocols)模糊測試框架RLCAFuzzer，并在典型能源企業(yè)工業(yè)場景的攻防演練靶場上對3種常見工控協(xié)議(Modbus/TCP，Ethernet/IP，S7 comm)進行實驗驗證。結(jié)果表明該框架的TCAR指標顯著提高，并展現(xiàn)出更強異常觸發(fā)能力，驗證了其在工控協(xié)議漏洞挖掘中的有效性與先進性。

發(fā)表于：2025/12/23 14:22:06

數(shù)據(jù)血緣關(guān)系構(gòu)建方法綜述[其他][其他]

隨著數(shù)據(jù)量的急劇增長，如何管理和利用數(shù)據(jù)面臨嚴峻挑戰(zhàn)。而數(shù)據(jù)血緣作為數(shù)據(jù)治理的核心組成部分，在數(shù)據(jù)治理中有重要作用，如提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全等。研究了構(gòu)建數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的方法，包括系統(tǒng)跟蹤法、基于SQL解析的方法、逆置函數(shù)法、標注法和機器學習法，分析了不同數(shù)據(jù)血緣構(gòu)建方法的優(yōu)缺點和應用場景，并探討未來研究方向，為數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的應用及后續(xù)研究提供參考。

發(fā)表于：2025/12/23 13:10:06

人工智能侵權(quán)立法中的歸責邏輯沖突與矯正[人工智能][信息安全]

人工智能技術(shù)的發(fā)展對侵權(quán)立法形成挑戰(zhàn)，基于人工智能風險分級的侵權(quán)歸責邏輯與傳統(tǒng)歸責邏輯的沖突凸顯。理論上，基于人工智能風險分級的侵權(quán)歸責邏輯源于歐盟的人工智能風險分級治理方案，但其沖擊了既有民事侵權(quán)歸責結(jié)構(gòu)，使各方主體的責任承擔處于不確定狀態(tài)。將技術(shù)風險凌駕于權(quán)利保護客體差異之上，本質(zhì)上是一種混淆行政法與侵權(quán)法適用邊界的錯誤做法。人工智能技術(shù)風險具有損害嚴重、逃逸訴訟可能性高、信息成本大等特征，難以在權(quán)利保護規(guī)則下得到有效規(guī)制。此時，回歸基于權(quán)利客體差異的歸責邏輯確有必要。具體而言，應先明確行政法與侵權(quán)法的分工，以“公共利益”為二者界分標準，必要時可通過原則性規(guī)定有限地接納新型風險的規(guī)制任務，以最小制度成本實現(xiàn)技術(shù)風險的高效治理。

發(fā)表于：2025/12/23 3:52:00

數(shù)據(jù)競爭行為的類型化重構(gòu)及其規(guī)制因應[其他][其他]

面對數(shù)據(jù)市場的競爭失序，競爭法律欲實現(xiàn)辨證施治，需以數(shù)據(jù)競爭行為的類型化歸納為前提。傳統(tǒng)“不正當競爭與壟斷”的二分法既難以適應數(shù)據(jù)競爭行為的復雜性，也不足以回應數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)實需要?；跀?shù)據(jù)生產(chǎn)流程，可將數(shù)據(jù)競爭行為劃分為獲取階段的競爭行為與使用階段的競爭行為兩類。前者包括獲取經(jīng)營者數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)及拒絕數(shù)據(jù)獲?。缓笳吆w數(shù)據(jù)排他性使用、數(shù)據(jù)驅(qū)動型自我優(yōu)待和大數(shù)據(jù)殺熟。據(jù)此，應確立包容審慎的規(guī)制理念，并在獲取階段強調(diào)數(shù)據(jù)流通，以包容促發(fā)展；在使用階段注重權(quán)益保護，以審慎防風險。

發(fā)表于：2025/12/23 3:35:00

數(shù)據(jù)要素賦能低空經(jīng)濟發(fā)展的理論邏輯與機制設計[其他][航空航天]

低空經(jīng)濟作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，對于打造國家經(jīng)濟高質(zhì)量增長新引擎意義重大。現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)要素或成為破解低空經(jīng)濟發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵鑰匙。闡述了低空經(jīng)濟的內(nèi)涵與特征，總結(jié)歸納了低空經(jīng)濟現(xiàn)狀趨勢，包括政策逐步完善、市場前景廣闊、深度協(xié)同數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展等；剖析了數(shù)據(jù)要素賦能低空經(jīng)濟發(fā)展的理論邏輯，從數(shù)據(jù)對低空經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)升級驅(qū)動作用及對低空經(jīng)濟生產(chǎn)函數(shù)的重構(gòu)作用兩方面進行闡述；最后，從制度建設、技術(shù)路徑、產(chǎn)業(yè)培育三個維度結(jié)構(gòu)性設計了“數(shù)據(jù)要素×低空經(jīng)濟”發(fā)展機制，以期為地方政府推進低空經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供有效借鑒。

發(fā)表于：2025/12/23 3:27:00

國外微觀數(shù)據(jù)價值挖掘?qū)嵺`及對我國的啟示——基于隱私計算技術(shù)視角[其他][信息安全]

微觀數(shù)據(jù)價值挖掘?qū)x能經(jīng)濟社會發(fā)展具有重要意義，以統(tǒng)計局為代表的國家有關(guān)部門也在積極推動微觀數(shù)據(jù)的開發(fā)應用。而隨著數(shù)據(jù)隱私安全重要性的不斷凸顯，隱私計算技術(shù)成為了有效平衡微觀數(shù)據(jù)開發(fā)應用和安全保護的重要途徑。圍繞政策支撐、技術(shù)賦能、多主體合作、法律保障等方面詳細梳理了國外關(guān)于隱私計算技術(shù)賦能微觀數(shù)據(jù)應用的重要舉措，為我國政府進一步開展微觀數(shù)據(jù)開發(fā)應用工作提供有益參考。

發(fā)表于：2025/12/23 3:19:00