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一種基于PPO算法的低空基站優(yōu)化模型

一種基于PPO算法的低空基站優(yōu)化模型[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

通過優(yōu)化現(xiàn)有地面網(wǎng)絡(luò)基站來實現(xiàn)低空網(wǎng)絡(luò)服務(wù)具有成本低、建設(shè)快等優(yōu)點,面對低空基站優(yōu)化過程中存在的無線環(huán)境復(fù)雜、配置參數(shù)多樣、優(yōu)化目標(biāo)互相影響等問題,提出了一種基于近端策略優(yōu)化算法的多維低空網(wǎng)絡(luò)基站優(yōu)化模型:通過射線追蹤技術(shù)計算不同類型、不同角度基站的低空覆蓋能力,并構(gòu)建支持多目標(biāo)優(yōu)化和多參數(shù)配置的低空網(wǎng)絡(luò)基站優(yōu)化模型,利用PPO算法得到基站配置策略。在仿真環(huán)境中進行訓(xùn)練與結(jié)果驗證,證明該模型可有效生成基站優(yōu)化方案,且相較于基于A2C方法的模型具有更快的收斂速度和更好的基站優(yōu)化效果。

發(fā)表于:7/24/2025 3:58:12 PM

基于邊緣計算的智慧工地視頻分析系統(tǒng)設(shè)計

基于邊緣計算的智慧工地視頻分析系統(tǒng)設(shè)計[模擬設(shè)計][安防電子]

為精準(zhǔn)識別工地工人未正確佩戴安全帽行為,并且實現(xiàn)系統(tǒng)快速響應(yīng)問題,設(shè)計了一款采用邊緣側(cè)部署的智慧工地視頻分析系統(tǒng)。系統(tǒng)硬件方案使用兩顆AX650N芯片級聯(lián)的方式,顯著提高系統(tǒng)計算能力。軟件方案采用Ubuntu操作系統(tǒng),基于主流目標(biāo)檢測算法YOLOv8n,通過使用共享卷積層的空洞卷積替換SPPF模塊中的池化層提升檢測速度和精度;引入動態(tài)非單調(diào)調(diào)頻的WIoU損失函數(shù)來提升對低質(zhì)量樣本的檢測能力。實驗結(jié)果表明,優(yōu)化后的算法模型平均檢測精度提高了1.8%,模型權(quán)重所占空間減少17.4%,模型檢測速度提高了7.3%。在多個實地場景下進行系統(tǒng)測試,視頻目標(biāo)行為智能分析結(jié)果成功率都達到97%以上,且平均響應(yīng)時間在1 s以內(nèi),此系統(tǒng)可以顯著提高工地的管理效率與安全性。

發(fā)表于:7/24/2025 3:46:12 PM

基于雙射頻芯片級聯(lián)的雷視一體系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)

基于雙射頻芯片級聯(lián)的雷視一體系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)[微波|射頻][智能交通]

在智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transports System,ITS)領(lǐng)域,相較于單雷達和卡口相機的組合,雷視一體機有著成本低和數(shù)據(jù)融合的優(yōu)點?;谏漕l芯片級聯(lián)技術(shù),對毫米波雷達性能進行提升,并采用專業(yè)級的安防芯片,通過多傳感器融合,設(shè)計了一款具有遠距離探測功能的雷視一體機系統(tǒng)。算法方面采用多傳感器融合算法,通過更換主干特征提取網(wǎng)絡(luò)和損失函數(shù)對目標(biāo)檢測算法YOLOv8n進行改進,改進后參數(shù)量減少24%,模型大小減小22%。通過交通實地場景測試,驗證了雷視一體機系統(tǒng)的可靠性,最終實現(xiàn)交通路口場景的全方位監(jiān)測,且最遠探測距離可以達到350 m,探測精度可達97%以上,符合遠距交通雷視一體機的設(shè)計要求。

發(fā)表于:7/24/2025 3:33:00 PM

一種伺服功率驅(qū)動電路的設(shè)計與實現(xiàn)

一種伺服功率驅(qū)動電路的設(shè)計與實現(xiàn)[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

針對現(xiàn)有電動伺服系統(tǒng)驅(qū)動電路效率低、電路復(fù)雜、強弱電不隔離等問題,介紹了一種輸出電流達36 A的直流有刷電機功率驅(qū)動電路,該電路具有效率高、熱功耗小、與微控制電路光電隔離、單電源供電等優(yōu)點。將該電路分解為四個組成部分,對各部分詳細說明,并從整個電路內(nèi)部工作原理及仿真實驗情況作具體分析。

發(fā)表于:7/24/2025 3:21:10 PM

電容網(wǎng)絡(luò)對射頻SOI開關(guān)功率承受能力影響研究

電容網(wǎng)絡(luò)對射頻SOI開關(guān)功率承受能力影響研究[微波|射頻][工業(yè)自動化]

通過比較分析研究電容網(wǎng)絡(luò)對射頻SOI開關(guān)功率承受能力的影響,主要包括射頻開關(guān)晶體管源極與漏極之間的橫向耦合電容Cdsn和射頻開關(guān)源極與漏極節(jié)點到GND的縱向耦合電容Cgndn。研究內(nèi)容包括射頻開關(guān)堆疊結(jié)構(gòu)Cdsn/Cgndn逐步變化,前兩級Cdsn/Cgndn電容值大小,前N級Cdsn/Cgndn電容網(wǎng)絡(luò)對射頻開關(guān)插入損耗、隔離度和功率承受能力的影響,研究結(jié)果為射頻開關(guān)電路設(shè)計提供參考。

發(fā)表于:7/24/2025 3:09:00 PM

LVDS鏈路誤碼測試與動態(tài)優(yōu)化方法研究

LVDS鏈路誤碼測試與動態(tài)優(yōu)化方法研究[模擬設(shè)計][航空航天]

隨著航天器技術(shù)的快速發(fā)展,飛機吊艙工作環(huán)境日益復(fù)雜,對圖像傳輸鏈路的可靠性提出了更高要求。為解決圖像傳輸鏈路中的誤碼問題,提出了一種基于FPGA的LVDS隔離誤碼測試系統(tǒng)。該系統(tǒng)創(chuàng)新性地設(shè)計了新型遞增碼編碼方式(通過逐位遞增的碼型設(shè)計增強誤碼檢測的敏感性)和動態(tài)訓(xùn)練機制(基于誤碼率反饋的自適應(yīng)訓(xùn)練策略優(yōu)化信號均衡參數(shù)),并實現(xiàn)了相應(yīng)的硬件和軟件系統(tǒng)。實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)在多種典型惡劣工況下均表現(xiàn)出優(yōu)異的誤碼檢測性能。通過提取測試數(shù)據(jù)中的誤碼時間序列特征,結(jié)合動態(tài)模型在線學(xué)習(xí)機制更新權(quán)重,誤碼預(yù)測精度誤差降低了62.5%,有效驗證了系統(tǒng)的實用性和可靠性。與現(xiàn)有主流誤碼測試方法相比,本系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)飛機吊艙圖像采集傳輸鏈路的誤碼檢測與定位,還支持動態(tài)優(yōu)化,為復(fù)雜環(huán)境下的高可靠性圖像傳輸提供了新的解決方案。

發(fā)表于:7/24/2025 2:57:07 PM

時間敏感網(wǎng)絡(luò)遠程配置管理的研究

時間敏感網(wǎng)絡(luò)遠程配置管理的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為滿足工業(yè)自動化和汽車領(lǐng)域?qū)W(wǎng)絡(luò)高實時性、低時延的需求,以時間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)為核心的確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來迅速發(fā)展。IEEE 802.1 TSN工作組提出的IEEE 802.1Qcc協(xié)議,通過集中化網(wǎng)絡(luò)配置(CNC)實現(xiàn)了對TSN配置的集中管理與動態(tài)分發(fā)。在此背景下,研究了基于NETCONF和YANG的TSN遠程配置管理方案,并驗證了其將配置參數(shù)從CNC下發(fā)至TSN交換機的可行性。研究結(jié)果為TSN交換機支持Qcc協(xié)議的實現(xiàn)提供了技術(shù)基礎(chǔ),進一步推動了TSN技術(shù)在工業(yè)與車聯(lián)網(wǎng)場景中的實際應(yīng)用。

發(fā)表于:7/22/2025 5:31:27 PM

一種基于可調(diào)SPWM算法的面積優(yōu)化方法

一種基于可調(diào)SPWM算法的面積優(yōu)化方法[模擬設(shè)計][消費電子]

在LED顯示驅(qū)動芯片中,采用可調(diào)的SPWM算法實現(xiàn)顯示刷新率可調(diào)的功能。提出了一種基于SPWM算法的面積優(yōu)化方法,以解決傳統(tǒng)的可調(diào)SPWM算法在硬件實施時,所需要的面積資源較多、成本較大的問題。該算法將子周期分成2的冪長度的兩種類型,由此簡化了可調(diào)SPWM算法硬件化所需要的運算資源,從而能夠有效地減少驅(qū)動芯片的面積。在Synopsys DC下,分別對傳統(tǒng)和本文優(yōu)化方法實現(xiàn)的電路進行了綜合,綜合結(jié)果表明,該方法可以節(jié)省33.6%的面積。

發(fā)表于:7/22/2025 5:19:59 PM

V頻段H面膜片帶通濾波器設(shè)計

V頻段H面膜片帶通濾波器設(shè)計[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

為滿足上變頻器對低插入損耗、高抑制度濾波器的需要,設(shè)計并制作了一種V頻段H面膜片帶通濾波器,該濾波器由六個矩形諧振腔串聯(lián)組成。六個諧振腔和七個耦合窗的尺寸初值通過理論計算得到,采用三維電磁場仿真軟件HFSS對濾波器進行了結(jié)構(gòu)建模和優(yōu)化仿真。制作了濾波器樣品并進行了測試,測試結(jié)果表明在47.2~50.2 GHz帶內(nèi)插入損耗小于0.6 dB,回波損耗優(yōu)于15.6 dB,對42.6 GHz頻點的抑制度為73.8 dBc,對54.8 GHz頻點的抑制度為52.8 dBc,測試結(jié)果與軟件仿真結(jié)果基本一致。

發(fā)表于:7/22/2025 5:08:58 PM

Ku頻段小型化氣密型功放組件研究

Ku頻段小型化氣密型功放組件研究[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

闡述了一種Ku頻段小型化氣密型性功放組件的工程實現(xiàn)方案。此組件采用4片GaN功率芯片與1片GaAs驅(qū)動芯片級聯(lián)工作,并通過波導(dǎo)功分與合成網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合,實現(xiàn)了高效的功率合成。為確保組件在鹽霧和低氣壓等環(huán)境下的穩(wěn)定運行,采用了同軸探針式波導(dǎo)氣密封電路與射頻腔體激光封焊技術(shù),對整個功放模塊的射頻電路進行了全面的氣密封裝,有效抵御鹽霧和低氣壓等外界因素對組件可靠性的潛在威脅。最終,該功放組件在13~15 GHz的連續(xù)波工作頻帶內(nèi),實現(xiàn)了大于120 W的飽和輸出功率。該組件的技術(shù)狀態(tài)穩(wěn)定,可靠性與實用性均達到了工程使用要求,適用于測控、通信、電子對抗等領(lǐng)域中的微波發(fā)射系統(tǒng),展現(xiàn)出卓越的應(yīng)用前景與市場價值。

發(fā)表于:7/22/2025 4:57:01 PM

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