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基于大语言模型的JS引擎模糊测试方法[人工智能][信息安全]

现有浏览器JavaScript引擎Fuzz工具在检测非崩溃类漏洞时存在不足。为此，提出一种结合内存检测与大语言模型的增强型漏洞检测方法。该方法改进Fuzz工具对潜在漏洞的判别能力，降低漏报率。同时，将大语言模型与常规变异器相结合，在PoC集激励下生成更复杂且具针对性的测试用例，有效探索深层代码路径，提升代码覆盖率。实验结果显示，改进后的工具在分支覆盖率和漏洞检测能力上较现有工具有效提升。

發(fā)表于：2026/2/27 下午5:25:33

基于Sigmoid函数的新型变步长算法的研究[模拟设计][通信网络]

针对定步长最小均方算法收敛速度和稳态误差之间存在的矛盾，提出一种新型变步长算法。算法以Sigmoid函数为基础，建立步长因子随误差信号变化的新型函数关系。在算法迭代初始阶段步长因子较大，收敛速度快，在收敛后采用步长因子小，稳态误差小。分析引进的控制参数对算法步长变化的影响，与经典变步长算法的收敛曲线做对比。实验结果表明，改进后算法在信噪比为30 dB时，均方误差与经典变步长算法相比，平均降噪量（MNR）分别降低1.9 dB、0.4 dB。在10 dB、20 dB、30 dB信噪比下，算法收敛至稳态所需迭代次数分别为238次、276次、329次。

發(fā)表于：2026/2/27 下午5:16:47

基于非对称编码的无人机巡检图像压缩方法[嵌入式技术][航空航天]

随着无人机技术在电网运检中的广泛应用，图像压缩传输技术日趋重要。为解决无人机图像处理算力不足，巡检图像压缩耗时长、效果差的问题，提出了一种基于非对称编码的无人机巡检图像压缩方法。首先，通过去除图像冗余空间、图像色彩量化有效地提高了无人机巡检图像压缩率；其次，通过压缩模型轻量化适配，降低线路巡检图像压缩算力要求；在此基础上，通过高质量的图像恢复增强，提高了图像的峰值信噪比。最后，该方法在某省电力科学研究院中进行了仿真应用，其恢复图像峰值信噪比为34.2 dB，平均压缩与恢复时间为4 632 ms。所提方法能有效提高无人机巡检图像压缩速度，提高恢复图像质量。

發(fā)表于：2026/2/27 下午3:55:23

TETRA数字集群系统中截短RM码的改进译码方法[通信与网络][通信网络]

对TETRA（Terrestrial Trunked Radio）数字集群系统中使用的截短RM（Reed-Muller）码进行研究，提出了基于大数逻辑译码算法的改进方法。首先，对接收到的30位软比特信息码元按幅值的绝对值由大到小排序，依次反转序列后几位可靠度较低码元的符号位得到多个新的序列，再对新序列进行大数逻辑译码。最后计算新序列译码结果的代价函数，选择代价函数最小的作为最终译码结果。该方法改善了接收数据中低可靠度码元对译码结果的影响，提升了译码性能。所提出的方法可接近最大似然译码效果，在信噪比较低的情况下依然具有较好的译码性能。

發(fā)表于：2026/2/27 下午3:47:23

大模型网络安全风险识别与评价体系研究[人工智能][信息安全]

为全面识别多模态大语言模型的网络安全风险，构建安全评价体系并提出应对策略，以提升其安全性与可靠性，首先分析风险类别，通过多模态数据融合构建风险识别模型，并运用层次分析法和模糊综合评价法构建安全评价体系；再经实验验证模型与体系的有效性、稳定性。研究结果表明，风险识别模型能够准确识别风险，安全评价体系能够合理评估安全状况。本研究为多模态大语言模型的安全风险识别提供创新性思路，所构建的模型与体系可显著增强风险识别能力，为多模态大语言模型的安全研究提供了理论支撑，推动大模型安全发展。

發(fā)表于：2026/2/27 下午3:21:24

一种基于YOLOv8模型的高速公路异常事件智能分析系统研究[人工智能][智能交通]

基于视频分析的事件检测系统已经在许多领域获得了成功，但是在高速公路异常事件检测领域仍旧存在漏检、误报、精度不足等问题。为了处理上述问题，针对YOLOv8进行改进，使用人工智能视频分析技术，提出一种全新的Highway-YOLOv8模型，构建可用于高速公路异常事件检测的智能视频分析系统。首先，设计了一个全新深层通道交互空间的注意力机制（Deep Channel-by-Space Attention Mechanism），模型利用通道和空间交互信息，有效提升模型的视野感知能力；其次，由于卷积深层中容易丢失小物体信息，设计多阶段跨越融合机制（Multi-Stage Fusion Mechanism），提升模型的小物体检测能力；最后，采用先进的Wise-IoU损失函数替换了原有的YOLOv8损失函数，有效提升了模型的收敛速度和检测精度。实验结果表明，Highway-YOLOv8在高速公路的异常数据集上相较于原来的YOLOv8，在所有类别上mAP平均提升了2%，在车辆等一些单类别上的mAP上的提升最高达到5%，不仅显著提升了目标检测的精度，还有效减少了漏检与误检现象。

發(fā)表于：2026/2/27 下午3:13:24

一种基带芯片抗温漂时钟控制方法及实现[模拟设计][通信网络]

针对多模基带芯片在空闲态下因32 kHz时钟温漂导致网络时基跟踪误差过大的技术难题，提出一种融合高频时钟延长校准、两级PLL级联架构及硬件自动切换机制的时钟控制方案。通过高频校准单元协同时间处理单元（TPU）与睡眠模块（LPM），在空闲态维持高频时钟工作以动态校准32 kHz时钟温漂，并利用两级PLL级联生成高精度基准时钟，结合硬件电路实现高低频时钟的无毛刺切换。

發(fā)表于：2026/2/27 下午3:05:24

多核异构通用控制计算机模块设计与实现[EDA与制造][工业自动化]

提出了一种基于系统级封装（SiP）技术的高集成、小型化的多核异构通用控制计算机模块设计思路和实现方法。该模块集成多核DSP、FPGA、SDRAM、Flash等9颗大规模集成电路，采用高温共烧陶瓷管壳（HTTC），通过双面双腔布局封装设计技术，实现了复杂系统电路的小型化、通用化高密度集成。此外，针对模块中高速SerDes电路信号完整性、大功率有源器件散热困难、大规模电路电源完整性等问题，通过综合机、电、力、热等仿真及优化方法，实现了模块高密度集成过程中电路的高可靠设计，并完成了样品小批量试制和功能性能测试。经测试，产品尺寸为39 mm×39 mm×6.49 mm，重量为29 g，相比于分立器件组合的系统，体积重量可降低80%以上。常温25 ℃及高温105 ℃下，微系统模块内部DSP和FPGA功能运行稳定、存储器读写正常、高速通信速率可达5 Gb/s，各项功能和性能指标均满足设计预期。本研究为系统级封装产品的小型化、高集成、高可靠设计提供思路和方法。

發(fā)表于：2026/2/26 下午5:30:01

基于C6657 DSP千兆以太网数据加密传输系统设计[通信与网络][信息安全]

工业4.0对工业以太网使用的需求空前巨大，以太网数据传输的安全问题也日益突出。以TMS320C6657为千兆以太网为基础，AES加密算法为核心，设计千兆以太网的数据加密传输系统。利用TMS320C6657千兆以太网接口和片外PHY芯片，完成千兆以太网硬件接口设计，结合NDK网络开发包完成通信接口软件设计。研究AES算法在TMS320C6657的加密效率，通过片内IPC模块完成千兆以太网数据加密传输系统的效率优化。实验证明，该设计可以有效地提高千兆以太网数据传输的安全性。

發(fā)表于：2026/2/26 下午5:24:21

基于扇出型晶圆级封装的X波段异构集成T/R模组研制[EDA与制造][工业自动化]

基于扇出型晶圆级封装（FOWLP）技术，设计并制造了一款X波段四通道收发模组。模组异构集成了CMOS和GaAs两种工艺的芯片，可实现接收射频信号的低噪声放大、幅相控制及功率放大输出等功能。模组内部通过重布线层实现芯片间的互联以及扇出，与印制电路板通过球栅阵列实现垂直连接，模组最终体积仅为12.8 mm×10.4 mm×0.5 mm。模组经测试，结果为接收增益≥27 dB，噪声系数≤4 dB，发射增益≥26.7 dB，饱和输出功率≥24 dBm，四位数控衰减精度RMS≤1 dB，六位数控移相精度RMS≤6°，符合设计预期，在高密度树脂基封装的基础上整合了两种材质芯片的特性，实现了优异的性能。

發(fā)表于：2026/2/26 下午5:17:22