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一款緊湊型超寬帶5~18 GHz多功能芯片設計與實現[微波|射頻][通信網絡]

采用砷化鎵工藝研制了一款緊湊型超寬帶5~18 GHz多功能芯片。該多功能芯片集成3個單刀雙擲開關、3個驅動放大器、6位數控衰減器和6位數控移相器。數控移相器采用全通-高低通濾波拓撲結構設計來改善移相移相精度和減小芯片尺寸。測試表明該多功能芯片有著優(yōu)異的射頻性能，非常適合應用于相位陣列雷達。芯片尺寸為5.3 mm×3.5 mm×0.1 mm。在+5 V供電下的電流消耗是70 mA，-5 V供電下的電流消耗是5 mA。

發(fā)表于：12/17/2025 3:45:45 PM

1.75 GHz多功能時鐘扇出緩沖器設計[模擬設計][通信網絡]

基于CMOS工藝設計了一款多功能時鐘扇出緩沖器。該緩沖器內置可編程分頻器和延時調整器，可4通道獨立輸出差分時鐘，每個通道均可進行分頻和延時調整，且都支持LVDS（最高1.75 GHz）、HSTL（最高1.75 GHz）和1.8 V CMOS（最高350 MHz）三種邏輯電平類型。經測試驗證：1.75 GHz差分時鐘輸入/輸出；每路輸出均可以旁路該路分頻器或者設置最高2048的整數分頻比；每通道均可進行數字和模擬延時調整；寬帶隨機抖動<110 fs RMS；附加隨機抖動39 fs RMS（典型值，12 kHz~20 MHz）。該時鐘扇出緩沖器可滿足數據轉換器、時鐘樹等應用所需的低抖動要求，可廣泛應用于無線電收發(fā)機和通信系統(tǒng)中。

發(fā)表于：12/17/2025 3:37:45 PM

基于時差累積優(yōu)化的海上落水飛機雙流融合灰度值判別方法研究[模擬設計][航空航天]

針對海上落水飛機目標存在背景噪聲抑制不足、目標輪廓不完整、目標特征弱化、小目標像素點識別困難等問題，提出一種基于時差累積優(yōu)化的雙流融合灰度值判別算法，通過構建“雙目標特征增強-噪聲抑制-時空配準”三維優(yōu)化，實現五級遞進式圖像處理。搭建了典型場景下的機載平臺圖像采集-評估系統(tǒng)，開展了“白天-夜間”階梯式實驗，得到白天實驗下雙目標信比最高可達1.739，夜晚環(huán)境下信背比可達25。

發(fā)表于：12/17/2025 3:25:37 PM

基于紫外特性的無人機著艦服務保障研究[模擬設計][航空航天]

基于無人機售后服務中著艦保障的實際需求，開展利用日盲波段紫外探測器支持無人機售后維護保障的技術研究。通過紫外波段大氣傳輸特性分析、紫外探測系統(tǒng)設計、紫外合作信標點設計及 P4P 攝影測量算法試驗驗證，為無人機售后保障中著艦性能評估、故障排查及維護效果驗證提供技術支撐，驗證了該技術在無人機售后服務中保障著艦可靠性的可行性和合理性。

發(fā)表于：12/17/2025 3:16:51 PM

基于YOLOv11改進的海上小目標多光譜特征檢測方法[模擬設計][航空航天]

針對海上環(huán)境復雜多變，霧霾、強光反射、夜間低照度條件以及海上小目標成像特征信息非常有限等問題，提出一種基于YOLOv11改進的海上多光譜特征小目標檢測方法。通過雙分支YOLOv11模型的設計處理跨模態(tài)數據特征融合，并引入全局注意力機制模塊訓練，使改進的多光譜圖像小目標檢測模型可以充分利用多光譜特征，實現了對多光譜圖像中的小目標物體正確檢測和定位，尤其在無人機航空拍攝視角下表現優(yōu)異，這種跨模態(tài)融合的方法可顯著提升海上小目標檢測的魯棒性和準確性。實驗表明，改進模型在VTSaR 數據集上mAP@50指標能夠達到 96.5%，較 YOLOv11n 提升 0.4%，可為海上航空無人搜救小目標檢測提供新的解決思路。

發(fā)表于：12/17/2025 3:07:51 PM

一款電力物聯雙模模塊智能產測平臺的設計與實現[模擬設計][物聯網]

根據國家對企業(yè)新質生產力的戰(zhàn)略要求，同時隨著電網智能化的日益發(fā)展，搭載微功率無線通信通路和載波通信通路的雙模模塊的需求量逐漸增大。傳統(tǒng)生產工具存在良率不高及智能化程度較低等問題，導致雙模模塊的生產和測試存在產能低、成本高、工序繁瑣、返工率高等問題。結合實際研發(fā)項目，闡述了一款電力物聯雙模模塊智能產測系統(tǒng)平臺的設計與實現。該產測平臺的目的是通過運行產測平臺軟件，驅動硬件設備，加載預先配置的參數和測試項列表，對安裝在電網臺區(qū)和物聯網場景的雙模模塊進行生產和測試驗證，旨在發(fā)現焊接故障、無線和載波功能異常等問題，同時驗證模塊的程序版本以及寫入出廠參數。產測平臺在硬件構造上由多個硬件組件構成，包括工裝箱體、被測模塊、陪測模塊、屏蔽箱、PCB表面缺陷檢測裝置、指示燈及氣動裝置、針板及托盤、工控機、服務器電腦等。產測平臺軟件是整個平臺功能的核心體現。……

發(fā)表于：12/17/2025 4:19:00 AM

Kalman濾波算法在外測數據處理中的應用研究[微波|射頻][通信網絡]

在應用Kalman濾波算法對測量數據進行實時處理時，常采用調整濾波增益矩陣的方法解決濾波發(fā)散問題。在實時數據處理中，不能通過后驗方式確定調整濾波增益矩陣的增益系數，需要設計一種針對數據的自適應確定方法。通過檢驗數據序列的誤差特性，調整濾波記憶衰減步長，確定濾波記憶衰減系數，采用tanh函數計算增益系數。仿真結果表明，采用自適應增益系數的Kalman濾波算法能夠較好地適應常見測量數據，可以應用于測量數據的實時處理。

發(fā)表于：12/17/2025 4:07:00 AM

基于FPGA高精度磁通門傳感器的設計與校準研究[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

針對寬量程電流測量中傳統(tǒng)磁通門傳感器非線性誤差顯著的問題，提出基于現場可編程門陣列（FPGA）高精度時間差檢測與多項式動態(tài)補償的協同校正方法。通過建立磁芯正負飽和時間差與被測電流的映射關系，構建數字化FPGA處理架構實時捕獲飽和時間差，并建立包含非線性效應的多項式補償模型。實驗結果表明：該傳感器能夠精確檢測復雜微弱漏電流；補償模型決定系數達0.999 976，較線性模型提高0.11%；均方根誤差降低85.4%。通過硬件-算法協同優(yōu)化有效抑制工業(yè)現場環(huán)境下的精度漂移，為智能電網設備級電流監(jiān)測提供了高精度低成本解決方案。

發(fā)表于：12/17/2025 4:02:00 AM

智能網卡加速Ceph存儲的性能研究[可編程邏輯][航空航天]

聚焦Ceph存儲系統(tǒng)對象存儲設備（Object Storage Device， OSD）架構線程鎖競爭機制所導致的多核并行擴展能力受限問題，針對下一代Crimson-OSD架構與智能網卡協同優(yōu)化技術開展研究，提出分層協同優(yōu)化框架。相關研究表明，采用智能網卡協同優(yōu)化，RDMA網絡卸載降低CPU占用率達到70%，異構計算引擎實現糾刪碼硬件加速提升數據恢復速度達到4.84倍。研究成果為分布式存儲系統(tǒng)的硬件加速提供相關理論依據與關鍵技術參考，對高性能計算和云邊端融合等數據密集型場景的存儲系統(tǒng)優(yōu)化具有指導意義。

發(fā)表于：12/16/2025 5:28:00 AM

一種基于FPGA資源的并行計算系統(tǒng)設計及實現[模擬設計][通信網絡]

針對目前通用的CPU和現場可編程邏輯門陣列（Field Programmable Gate Array，FPGA）結合的異構資源架構功能開發(fā)效率緩慢的問題，結合Linux操作系統(tǒng)內核，沿用現有的軟硬件線程并行計算思想，創(chuàng)新性地提出了一種代理線程管理方法，使得硬件線程可以和軟件線程進行統(tǒng)一的管理，實現了一種FPGA資源可靈活重構使用的并行計算系統(tǒng)架構。該系統(tǒng)架構能夠實現功能線程的資源隔離、接口隔離，實現多個功能線程同時開發(fā)。通過采用Strassen算法矩陣乘法和冒泡排序兩個功能的硬件線程重構設計對該并行系統(tǒng)思想進行了系統(tǒng)性和可行性驗證。結果表明，該系統(tǒng)能夠實現不同功能線程的脫耦開發(fā)，多個并行算法在動態(tài)區(qū)高效部署，只需編譯該動態(tài)區(qū)，不會重新編譯其他動態(tài)區(qū)和靜態(tài)區(qū)，極大提高了系統(tǒng)軟件功能集成及實現效率的提升。

發(fā)表于：12/16/2025 5:19:00 AM