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融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的混凝投藥模型研究[人工智能][其他]

以東南某百萬人口城市水廠為對象，針對傳統(tǒng)水質(zhì)監(jiān)測效率低及混凝劑投加量預判困難的問題，提出基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)的混凝劑預測模型。通過數(shù)據(jù)預處理提升數(shù)據(jù)質(zhì)量后，采用信息增益比率篩選出關鍵特征，構建包含一維卷積層、池化層和全連接層的CNN模型，采用ReLU激活函數(shù)優(yōu)化特征表達能力。實驗顯示模型預測結果的RMSE為68.550，MAE為50.709，擬合優(yōu)度達0.926，較傳統(tǒng)方法顯著提升。

發(fā)表于：5/29/2025 2:54:30 PM

面向新聞的長文本事件抽取方法[人工智能][其他]

事件抽取技術旨在從非結構化文本中識別并結構化描述事件信息，是構建知識圖譜與實現(xiàn)輿情分析的核心基礎。針對新聞長文本中多事件共存、復雜敘事結構的特點以及現(xiàn)有模型輸入長度受限等挑戰(zhàn)，提出一種層級化新聞長文本事件抽取框架。該框架通過語義邊界分割算法優(yōu)化段落劃分，降低事件要素的跨段落割裂；結合機器閱讀理解技術實現(xiàn)局部事件要素提?。徊⒃O計事件合并算法完成跨分塊事件的語義融合。實際應用表明，該框架能夠適應新聞文本的結構特性，在多事件場景中可穩(wěn)定提取關鍵信息，為輿情監(jiān)控、知識圖譜構建等任務提供可落地的技術解決方案。

發(fā)表于：5/29/2025 2:41:00 PM

基于數(shù)據(jù)驅動的網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知預測[其他][信息安全]

云計算和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展引發(fā)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的爆炸式增長，隨之而來的網(wǎng)絡威脅也變得日益復雜，大量的數(shù)據(jù)給網(wǎng)絡帶來了巨大的安全風險。傳統(tǒng)的安全措施往往不足以抵御這些持續(xù)動態(tài)變化的網(wǎng)絡安全威脅，需要綜合應用人工智能和機器學習等技術，基于數(shù)據(jù)驅動形成數(shù)據(jù)應用智能化，采用態(tài)勢數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)關聯(lián)分析、安全威脅研判等手段，實現(xiàn)網(wǎng)絡安全威脅實時監(jiān)測并預測潛在的網(wǎng)絡攻擊行為，支撐防御策略動態(tài)調(diào)整，提升網(wǎng)絡空間安全防御整體效能。此外，基于數(shù)據(jù)驅動的網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知預測系統(tǒng)能夠幫助網(wǎng)絡安全管理人員豐富網(wǎng)絡風險處理相關專業(yè)知識，在實際網(wǎng)絡安全威脅場景下做出更好的判斷和決策。

發(fā)表于：5/29/2025 2:30:27 PM

基于零信任架構的線上培訓安全平臺研究[其他][信息安全]

新時代數(shù)智化技術的快速發(fā)展，使線上培訓成為企業(yè)宣傳企業(yè)精神、學習新技術的重要抓手。在線上教育培訓應用廣泛的背景下，以保障平臺全流程支持培訓業(yè)務開展為研究主線，依托現(xiàn)有零信任架構的理念，構建以可信終端環(huán)境感知、可信網(wǎng)絡環(huán)境感知、可信代理、動態(tài)訪問控制、信任評估、數(shù)據(jù)庫細粒度訪問控制六位一體的安全平臺。通過實時感知環(huán)境狀態(tài)，動態(tài)賦予用戶最低權限，持續(xù)監(jiān)督用戶行為，讓平臺運行時達到持續(xù)驗證、動態(tài)授權、全局防御的目標。平臺在信任評估模塊中引入自注意力機制，提高信任評估效率，保障培訓平臺安全運行，為培訓組織單位構建信息安全堡壘。

發(fā)表于：5/29/2025 2:17:25 PM

基于可解釋LightGBM的電動汽車充電站入侵檢測方法[其他][信息安全]

在電動汽車充電站（EVCS）網(wǎng)絡安全問題日益嚴峻的背景下，傳統(tǒng)入侵檢測方法存在諸多不足，機器學習和深度學習雖有成效但存在“黑箱”問題。提出一種基于可解釋輕量級梯度提升機（LightGBM）的EVCS入侵檢測框架。利用SHAP進行特征選擇，經(jīng)模擬退火算術優(yōu)化算法（SAOA）對LightGBM超參數(shù)調(diào)優(yōu)，集成SHAP、LOCO、CEM、PFI、LIME和ALE等多種可解釋性人工智能（XAI）技術。在CICEVSE2024和Edge-IIoTset數(shù)據(jù)集上的實驗結果顯示，模型檢測準確率分別達97.53%和88.89%，F(xiàn)1分數(shù)分別為98.01%和88.98%，且可解釋性強，能為安全運維提供清晰依據(jù)。該研究為提升EVCS網(wǎng)絡安全提供了高效、可解釋的解決方案，具有重要的理論與實踐意義。

發(fā)表于：5/29/2025 2:06:09 PM

基于VxWorks 6.x的動車組CCU/ERM若干問題研究[模擬設計][工業(yè)自動化]

在軌道交通控制系統(tǒng)中，為了保證車輛控制穩(wěn)定和運行數(shù)據(jù)及故障記錄準確可靠，其關鍵部件——中央控制單元（Central Control Unit， CCU）和數(shù)據(jù)記錄單元（Event Record Machine， ERM）采用嵌入式實時操作系統(tǒng)VxWorks。一般情況下，該系統(tǒng)啟動時需要先啟動DOS，之后再被當作一般軟件調(diào)用啟動。在系統(tǒng)啟動失敗、前面板6個燈常亮故障的基礎上，研究DOS對電子盤的讀寫對其啟動過程的影響，提出并驗證一種可以直接在FAT32格式電子盤上啟動解決方案，避免系統(tǒng)啟動失敗問題。然后結合作者遇到的不同版本VxWorks在應用過程中的UDP單播問題、FTP文件傳輸問題、啟動檢查DBR及讀寫LBA扇區(qū)問題進行測試，并提出了解決方案。

發(fā)表于：5/15/2025 4:51:12 PM

基于ISO15118的電動汽車充電通訊控制系統(tǒng)設計[電源技術][汽車電子]

國內(nèi)電動汽車的充電協(xié)議與歐盟等國電動汽車協(xié)議不同，必須安裝符合歐盟標準的充電通信控制器才能出口到歐盟市場。國內(nèi)電動汽車制造商若單獨開發(fā)歐標協(xié)議為基礎的產(chǎn)品，需改變現(xiàn)有電池管理系統(tǒng)（BMS）和充電控制器，協(xié)議一致性和互操作性難以短期提升，需不斷完善驗證和優(yōu)化，研發(fā)時間成本巨大。鑒于此，選用國產(chǎn)MCU和PLC芯片設計了基于ISO15118的電動汽車充電通信控制系統(tǒng)，它和國產(chǎn)電動汽車采用GB/T 27930協(xié)議進行CAN通信就可轉換為滿足歐標ISO15118協(xié)議和DIN70121協(xié)議的PLC通信。實際應用表明，該系統(tǒng)支持即插即充功能，滿足ISO15118協(xié)議通信安全機制，兼容性好、互操作性強、成本低，使用方便。

發(fā)表于：5/15/2025 4:39:07 PM

一種MPPT與S3R融合拓撲電源控制器[電源技術][航空航天]

采用直接能量傳輸方式的衛(wèi)星電源系統(tǒng)具有電路結構簡單、可靠性高的優(yōu)點，但是太陽電池陣能源利用率低。相比之下，采用最大功率點跟蹤技術可以最大程度地利用太陽電池陣的輸出功率，但是控制相對復雜，且存在開路高壓風險。提出了一種最大功率點跟蹤（MPPT）與順序開關分流調(diào)節(jié)（S3R）融合拓撲電源控制器，在提高太陽電池陣能源利用率的同時保證了系統(tǒng)的可靠性，并且避免太陽電池陣的開路高壓問題。對所提出電源控制器的系統(tǒng)組成、模式切換方法以及最大功率點追蹤原理進行了詳細的介紹，并且搭建了試驗樣機進行實驗驗證，實驗結果證明了理論分析的正確性。

發(fā)表于：5/15/2025 4:03:07 PM

基于CPCI總線導航控制系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

針對海洋地震勘探綜合導航系統(tǒng)高精度觸發(fā)控制、時序控制和實時性的要求，設計了一種基于CPCI總線架構的導航作業(yè)控制系統(tǒng)，內(nèi)置GNSS接收機，由GPS時間、現(xiàn)場可編程陣列FPGA與嵌入式軟件實現(xiàn)高精度時鐘守護；星型差分線路實現(xiàn)高速串行傳輸通信，單箱體最多支持24個串口數(shù)據(jù)接入；高精度觸發(fā)模塊和時刻匹配規(guī)則實現(xiàn)對外部設備實時精準控制。重點介紹了系統(tǒng)接口、硬件模塊結構、嵌入式軟件及實驗結果。系統(tǒng)測試表明：該系統(tǒng)滿足海洋地震勘探高精度授時和作業(yè)時序控制需要，整體基于模塊化設計，具有良好擴展和封裝性，對其他工控系統(tǒng)開發(fā)具有借鑒意義。

發(fā)表于：5/15/2025 3:52:06 PM

基于FPGA的多通道橇載數(shù)據(jù)采集存儲系統(tǒng)設計[可編程邏輯][航空航天]

針對火箭橇試驗極端環(huán)境下數(shù)據(jù)測量難、精確度不高等問題，設計了一種基于FPGA的多通道、高精度數(shù)據(jù)采集存儲系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠對傳感器輸出的模擬信號進行調(diào)理，以FPGA作為主控芯片，控制兩片AD7606芯片對12個通道進行同步采集，將采集的數(shù)據(jù)進行實時處理并存儲至Flash芯片。PC端的上位機可以對存儲至Flash的數(shù)據(jù)進行回讀，并將數(shù)據(jù)解析繪圖。并通過灌封工藝使系統(tǒng)具有抗高沖擊、高過載的特性。經(jīng)試驗表明，該系統(tǒng)實現(xiàn)了12路通道的實時同步采集，測量結果非線性誤差不大于1%，能夠滿足火箭橇試驗環(huán)境下數(shù)據(jù)采集與存儲的可靠性要求。

發(fā)表于：5/15/2025 3:39:06 PM