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設計應用

紋理特征提取方法綜述

紋理特征提取方法綜述[其他][其他]

圖像紋理特征提取是圖像紋理分類與分割的基礎，廣泛應用于醫(yī)學圖像、遙感圖像等領域。對近期的主流紋理特征提取方法以及融合方法進行了分析與總結，并探討了紋理特征提取方法未來的研究方向。首先詳細介紹了12個主流的公開紋理數據集的特點及其適用場景；接著總結了近幾年出現的一些紋理特征提取方法，并根據特征融合方式從多個角度對紋理特征融合方法進行了分類介紹；最后總結了紋理特征提取存在的難點和挑戰(zhàn)，并對未來的紋理特征提取方法研究方向進行思考和討論。

發(fā)表于：2023/5/31 13:19:13

空基網絡定向天線對準與跟蹤技術綜述

空基網絡定向天線對準與跟蹤技術綜述[通信與網絡][通信網絡]

為了滿足寬頻帶、大容量、遠距離和多成員等未來通信需求，定向天線逐漸廣泛地投入應用。由于定向天線只在某些特定方向上收發(fā)電磁波，相比于全向天線其隱蔽性和抗干擾性強，增加了輻射功率的有效利用率，因此能擴大通信距離，更好地適應多節(jié)點的復雜環(huán)境。但同時該特性也使得“定向天線對準”成為了研究熱點，尤其是為了緩解通信頻段變高后傳播損耗帶來的影響，定向天線波束收窄，導致對準難度進一步加??；而空基環(huán)境中通信雙方高速運動，如何保持實時跟蹤也成為關鍵問題。因此針對空-空應用場景，綜述定向天線對準及跟蹤過程中指向求解、角度測量和波束跟蹤等方法，并討論分析了各方法的優(yōu)缺點；總結出以軌跡預測為輔助，基于坐標-信號聯合跟蹤控制方案的系統(tǒng)架構，說明了定向天線對準及跟蹤技術的潛在挑戰(zhàn)和未來的發(fā)展方向。

發(fā)表于：2023/5/31 13:14:53

計算法學的體系思考與未來展望

計算法學的體系思考與未來展望[其他][其他]

作為一門伴隨計算方法在法學中的深入應用而產生的新興交叉學科，計算法學對于發(fā)現法律系統(tǒng)運行規(guī)律、豐富法學研究方法、構建互聯網法治基礎至關重要?！坝嬎惴▽W”從興起以來便得到了各大高校、科研機構的廣泛關注，并已涌現出諸多成果。計算法學在我國的理論研究與實踐應用仍有探索空間，其概念體系需要得到更好的建構，計算法學研究方法、計算法學的未來發(fā)展亦需匯聚更多共識。展望未來，構建計算法學知識體系、創(chuàng)新計算法學研究工具、探索計算法學新興問題、培養(yǎng)計算法學復合型人才，將是計算法學學科不斷建立健全的必由之路。

發(fā)表于：2023/5/23 16:25:55

基于深度自適應小波網絡的通信輻射源個體識別

基于深度自適應小波網絡的通信輻射源個體識別[通信與網絡][通信網絡]

針對現有的通信輻射源個體識別方法中人工提取特征復雜以及深度學習網絡的識別機制缺乏清晰解釋的問題，提出了一種基于深度自適應小波網絡(Deep Adaptive Wavelet Network，DAWN)的通信輻射源個體識別方法。首先分析了選擇互調干擾作為輻射源間個體特征的原因；接著應用了可實現提升小波變換的卷積神經網絡結構去提取特征，并在其基礎上設計出可以同時完成特征提取和識別的DAWN；最后，選擇Oracle數據集驗證方法的可行性。實驗結果表明：利用DAWN對5個通信輻射源個體識別的準確率為95.5%，并且方法具有良好的抗噪性。

發(fā)表于：2023/5/23 16:21:32

企業(yè)研發(fā)項目價值評估建模與應用

企業(yè)研發(fā)項目價值評估建模與應用[其他][其他]

基于企業(yè)研發(fā)項目演進特點，從經濟價值、戰(zhàn)略價值、科技價值和行業(yè)帶動價值四個方面對研發(fā)項目價值進行量化評估；并借鑒科技進步貢獻率思路，提出研發(fā)貢獻率的概念，將商用化推進階段研發(fā)工作帶來的經濟價值從企業(yè)總利潤中拆分出來，研發(fā)價值進一步顯性化。與此同時，建立研發(fā)項目價值評估矩陣，直觀呈現項目綜合價值表現，對于企業(yè)研發(fā)布局具有較強的指導性和可操作性，也為后續(xù)學術研究提供新的視角。

發(fā)表于：2023/5/23 16:17:06

智慧校園高質量發(fā)展機理與策略研究

智慧校園高質量發(fā)展機理與策略研究[其他][其他]

智慧教育是教育現代化發(fā)展的新趨勢，是教育強國和教育數字化戰(zhàn)略的必然要求。智慧校園建設是推動智慧教育發(fā)展的基礎與關鍵。梳理智慧校園的本質與目標，分析當前智慧校園的困境與問題，研究智慧校園運行機理,提出標準引領整體規(guī)劃、數據科學共享、頂層設計優(yōu)化流程、需求牽引應用深融的智慧校園高質量發(fā)展的策略，以營造智能化育人環(huán)境，提升智能化服務能力，提高師生服務體驗，落實立德樹人目標。革新智慧校園建設與應用理念，推動智慧教育人機協(xié)作發(fā)展。

發(fā)表于：2023/5/23 16:09:43

基于Transformer和語義增強的人群計數算法

基于Transformer和語義增強的人群計數算法[其他][其他]

針對人群圖像中的尺度變化問題，提出了基于Transformer和語義增強的人群計數算法。為了能有效應對尺度變化問題，首先引入Transformer作為主干網對全局上下文進行建模來獲得全局感受野。然后由上至下依次融合主干網相鄰層次的特征圖，在融合過程中強化多個層次特征圖的語義信息。接著對多層次特征圖進行動態(tài)特征選擇，選擇出適合密度圖生成的特征。最后，通過注意力圖來調整密度圖抵抗背景干擾，以此來生成高質量的人群密度估計圖。在ShanghaiTech、UCFQNRF和JHUCROWD++三個數據集上進行了大量的實驗來對算法的有效性進行驗證，實驗結果表明所提算法能有效提高模型的準確性和魯棒性。

發(fā)表于：2023/5/23 16:04:37

基于標簽的無數據的成員推理攻擊

基于標簽的無數據的成員推理攻擊[通信與網絡][信息安全]

成員推理攻擊根據模型的預測結果推斷特定記錄是否為模型的訓練數據成員，在隱私保護等領域具有重要應用意義?，F有的基于標簽的無數據的成員推理攻擊方法主要利用對抗樣本技術，存在查詢和計算成本較高的問題。對此提出一種新的成員推理攻擊方法，該方法利用影子模型來減少多次攻擊的查詢代價，并提出數據篩選與優(yōu)化策略以提高攻擊模型的性能。實驗在兩個常見的圖像數據集上進行，結果表明該方法同時具有較高的攻擊成功率和較低的查詢成本。

發(fā)表于：2023/5/23 15:49:00

面向分類任務的隱私保護協(xié)作學習技術

面向分類任務的隱私保護協(xié)作學習技術[其他][信息安全]

隨著相關法律法規(guī)的發(fā)布和人們隱私意識的覺醒，隱私保護要求不斷提高。針對分類任務場景，提出了一種隱私性與效用性并重的面向分類任務的隱私保護協(xié)作技術(PCTC)。在隱私安全方面，將同態(tài)加密和差分隱私相結合，并設計了一種安全聚合機制，實現更加健壯的隱私保護；在效用性方面，引入信息熵的計算因子對標簽可信度進行度量，降低標注噪聲對模型性能的影響。最后對所提出的方案進行了安全性分析，并在公開數據集上進行了實驗驗證。結果表明PCTC在保證數據隱私安全的同時大幅度提升了模型性能，具有較為廣闊的應用前景。

發(fā)表于：2023/5/23 15:43:00

生產要素視域下的數據法體系建構研究

生產要素視域下的數據法體系建構研究[其他][數據中心]

在數字時代，數據逐漸嬗變?yōu)橐粋€新型生產要素，生產要素化下的數據也逐步資產化、資本化、權利化，造成現行法律規(guī)制困境。而數據法體系的缺失是導致數據規(guī)制困境難以紓解的關鍵。鑒于此，從頂層設計、內外兼顧、共治理念等數據法體系建構的基本要求出發(fā)，提出建構一套以基本法律為主干、專門性法律為枝條、地方性法規(guī)等其他規(guī)范性文件為葉的數據法規(guī)范體系,期冀有益于數字中國建設。

發(fā)表于：2023/5/23 15:38:20