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基于特征優(yōu)化和ISSA-LSTM的脫硝系統(tǒng)入口NOx濃度預測模型[其他][其他]

針對電廠脫硝系統(tǒng)入口NOx濃度受較多因素的影響波動較大，且CEMS檢測儀表有很大遲延難以精準測量的問題，提出了一種基于隨機森林算法（RF）和改進麻雀搜索算法(ISSA) 優(yōu)化長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡（LSTM）的脫硝系統(tǒng)入口NOx濃度預測模型。首先，通過機理和相關性分析確定與SCR入口NOx質(zhì)量濃度相關的初始輔助變量，并利用RF算法對輔助變量進行特征優(yōu)化選擇，然后通過互信息（MI）對各輔助變量與輸出變量之間進行遲延估計并提取時序特征，并通過小波濾波對輸入變量進行降噪處理，建立LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型。利用ISSA算法確定LSTM模型的最優(yōu)組合參數(shù)，最后與傳統(tǒng)的LSSVM、RBF、BP模型的預測結(jié)果進行對比。實驗結(jié)果證明，特征優(yōu)化后的ISSALSTM神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的決定系數(shù)（R2）最大，均方根誤差（RMSE）和平均絕對百分比誤差(MAPE)最小，具備很強的擬合和泛化能力，可以精準預測脫硝系統(tǒng)入口氮氧化物的質(zhì)量濃度。

發(fā)表于：4/25/2023 5:01:00 PM

基于屬性加密的聯(lián)邦學習參與方選擇方案[其他][其他]

聯(lián)邦學習通過讓用戶使用本地數(shù)據(jù)訓練模型來保護隱私，但現(xiàn)有的工作普遍忽略了真實場景下參與方的異質(zhì)性。針對傳統(tǒng)聯(lián)邦學習難以避免與不恰當參與方共享模型的問題，提出一種聯(lián)邦學習參與方選擇方案。設計新的可撤銷的密文策略屬性基加密算法，在不泄露隱私的前提下對參與方實現(xiàn)高效的訪問控制。對所提出的方案進行安全性的深入討論，同時使用公開的數(shù)據(jù)集進行模擬實驗，結(jié)果表明所提方案在提供可靠參與方選擇應用的同時極大提升了模型的性能，能促進聯(lián)邦學習在智慧城市等場景中的廣泛落地。

發(fā)表于：4/25/2023 4:44:00 PM

高速網(wǎng)絡流量下實時入侵檢測系統(tǒng)研究與應用[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對現(xiàn)有實時入侵檢測系統(tǒng)(Intrusion Detection System，IDS)面對超千兆每秒高速工業(yè)網(wǎng)絡流量時實時檢測性能與準確率不足，在傳統(tǒng)Suricata IDS的基礎上，引入數(shù)據(jù)平面開發(fā)套件（Data Plane Development Kit，DPDK)技術提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)包捕獲處理能力，降低系統(tǒng)消耗。同時在規(guī)則匹配時采用高效規(guī)則匹配算法NEW_WM（NEW-Wu-Manber）提升系統(tǒng)實時檢測的效率與檢測準確率。系統(tǒng)測試與油氣集輸攻防演練平臺上的應用結(jié)果證明，系統(tǒng)面對高速網(wǎng)絡流量時在降低系統(tǒng)消耗的同時，提升了系統(tǒng)的實時檢測效率與檢測準確率。

發(fā)表于：4/25/2023 4:34:00 PM

基于SM9密碼算法的大數(shù)據(jù)完整性保護方案[通信與網(wǎng)絡][數(shù)據(jù)中心]

發(fā)表于：4/25/2023 4:29:00 PM

面向未來網(wǎng)絡的高可信內(nèi)生安全體系研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

傳統(tǒng)網(wǎng)絡架構(gòu)難以滿足新業(yè)務、新技術發(fā)展需求，未來網(wǎng)絡需要新型網(wǎng)絡體系架構(gòu)。對面向未來網(wǎng)絡的高可信內(nèi)生安全體系進行了研究，通過安全框架和網(wǎng)絡架構(gòu)的統(tǒng)一設計，滿足從網(wǎng)元、網(wǎng)絡功能到業(yè)務應用的安全需求。該安全體系具備高效風險預測、感知、識別能力，支持網(wǎng)絡故障和威脅的快速定位，并能夠根據(jù)網(wǎng)絡安全狀態(tài)選擇最佳響應和業(yè)務恢復策略。

發(fā)表于：4/25/2023 4:25:00 PM

數(shù)據(jù)可攜帶情形下的權(quán)利沖突與規(guī)則調(diào)適[其他][信息安全]

能否有效化解數(shù)據(jù)可攜帶情形下的權(quán)利沖突問題，既是各國布局可攜帶權(quán)的考量要點，亦是影響制度成敗的關鍵所在。從權(quán)利本質(zhì)上看，可攜帶權(quán)既是實現(xiàn)多元主體利益平衡的工具，又因其權(quán)利內(nèi)涵的積極性和實體性在個人信息權(quán)利束中扮演著極為特殊的角色。以司法實踐為鏡，唯有擺脫“三重授權(quán)原則”與《反不正當競爭法》的窠臼，直面可攜帶情形下的各類權(quán)利沖突，才能打破個人介入數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與分配的桎梏。由典型場景入手，可攜帶情形下的權(quán)利沖突主要體現(xiàn)為對個人信息的貶損、對知識產(chǎn)權(quán)的襲擾和對數(shù)據(jù)安全的威脅。應從立法理念、客體范圍、法律互動和安全保障四個方面進行沖突調(diào)試，進而實現(xiàn)我國可攜帶權(quán)制度的“完美閉環(huán)”。

發(fā)表于：4/25/2023 4:21:00 PM

五維一體治理框架推動高校數(shù)據(jù)治理[其他][其他]

發(fā)表于：4/25/2023 4:04:26 PM

審計領域大數(shù)據(jù)治理體系研究[其他][其他]

堅持科技強審、加強審計信息化建設和數(shù)據(jù)資源分析利用、提高審計大數(shù)據(jù)治理水平是提升審計效能解決審計全覆蓋與審計力量不足矛盾的關鍵所在。厘清審計領域大數(shù)據(jù)的來源與現(xiàn)狀，從審計大數(shù)據(jù)治理的相關概念、必要性、價值與意義以及特殊性四個方面進行闡述，提出審計大數(shù)據(jù)治理體系的主要內(nèi)容與評價標準，設計治理框架、基于HAO的治理模型，在審計領域大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中明確各方利益主體應協(xié)同治理以提高治理效率與質(zhì)量。該研究可為審計組織在戰(zhàn)略層面、管理層面、執(zhí)行層面和工具層面提供借鑒與參考意義。

發(fā)表于：4/25/2023 3:41:15 PM

基于鉆石模型的AI基礎數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑研究[人工智能][其他]

人工智能基礎數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)為人工智能算法研發(fā)提供重要的“數(shù)據(jù)燃料”，是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“數(shù)據(jù)基座”。近年來隨著人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，人工智能基礎數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)進入加速成長階段，日益成為影響人工智能產(chǎn)業(yè)增速和數(shù)據(jù)安全的重要環(huán)節(jié)。采用文獻資料、市場調(diào)研等研究方法，借鑒波特鉆石模型理論，構(gòu)建我國人工智能基礎數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鉆石模型，系統(tǒng)研究產(chǎn)業(yè)要素發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢及面臨挑戰(zhàn)，并在“鉆石模型”視角下有針對性提出我國人工智能基礎數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，為把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，厘清產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢及有效應對挑戰(zhàn)提供一種解決方案。

發(fā)表于：4/25/2023 3:34:00 PM

粵澳數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)制的現(xiàn)實困境與路徑初探[其他][其他]

粵澳屬不同法域，在數(shù)據(jù)的立法保護水平、跨境流動機制、監(jiān)管機構(gòu)等方面存在顯著差異與沖突，嚴重阻礙了粵澳之間的數(shù)據(jù)跨境流動。為實現(xiàn)粵澳合作共贏，粵澳數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)制需遵循前瞻性原則、平等互利原則、開放自由原則，在內(nèi)地與澳門現(xiàn)有的法律框架下進行制度完善。同時，在《橫琴粵澳深度合作區(qū)建設總體方案》的指導下，粵澳協(xié)同立法，在橫琴粵澳深度合作區(qū)先行先試，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)則，設立同一數(shù)據(jù)跨境流動監(jiān)管機構(gòu)，為未來區(qū)際多邊數(shù)據(jù)跨境自由流動提供橫琴方案。

發(fā)表于：4/24/2023 5:22:00 PM