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一種Buck-Boost開關電源環(huán)路補償電路設計[模擬設計][其他]

設計了一種用于Buck-Boost開關電源電壓控制模式的環(huán)路補償電路。該補償電路是TYPEIII型補償環(huán)路，分析了Buck-Boost開關電源功率級建模以及誤差放大器補償環(huán)路的電路設計，以此來確保開關電源的穩(wěn)定性。提出的電路基于0.5 μm工藝進行版圖設計和仿真驗證，后仿真結果表明誤差放大器的帶寬和相位裕度均滿足要求，系統(tǒng)的電壓調整率為0.42%，穩(wěn)定時間為300 μs，負載調整率為0.17%，穩(wěn)定時間為300 μs，已經滿足設計需求，在一款Buck-Boost開關電源芯片中得到了應用。

發(fā)表于：5/11/2023 5:29:45 PM

基于自動編譯碼器的端到端無線通信系統(tǒng)FPGA實現(xiàn)[嵌入式技術][通信網絡]

基于自動編譯碼器的通信系統(tǒng)是近年來無線通信的一個熱門研究領域，如何將其部署在嵌入式設備中具有非常重要的實踐意義。提出了一種基于自動編譯碼器的端到端無線通信系統(tǒng)的FPGA設計方案，在FPGA上部署基于自動編譯碼器的端到端無線通信系統(tǒng)，使用AD9361射頻芯片作為射頻前端處理模塊，實現(xiàn)真正意義上的空中傳輸。并且對系統(tǒng)中的卷積神經網絡設計了硬件加速方案，在卷積計算單元內進行并行性探索，設計了流水線架構，加速卷積運算。對于存儲單元，采用雙緩沖設計，利用乒乓操作，提高數據通信速率。實驗結果表明，在不同的調制方式下，系統(tǒng)實測誤塊率與在瑞利信道下的仿真結果相接近。在誤塊率相當的情況下，與通用CPU Intel i5-9300相比，所設計的系統(tǒng)的網絡推理速度提升了3.98倍。與英偉達1650 GPU相比，功耗約是它的0.18倍。

發(fā)表于：5/11/2023 5:22:29 PM

低軌衛(wèi)星通信中的波束跳變和頻率復用方法研究[通信與網絡][航空航天]

面向廣域非均勻分布的業(yè)務需求，在多低軌衛(wèi)星移動波束覆蓋場景下，聯(lián)合考慮跳波束圖案設計、波束頻率分配和傳輸功率優(yōu)化，提出基于改進粒子群算法的波束資源管理機制，通過系統(tǒng)級仿真平臺進行了性能驗證。仿真結果表明，相比基于空間隔離角和基于優(yōu)先級的波束資源管理機制，在full buffer業(yè)務模型下，所提機制可顯著提升用戶信干噪比和系統(tǒng)容量，且頻率復用因子越低系統(tǒng)容量越高。

發(fā)表于：5/11/2023 5:18:41 PM

成像角度與葉齡對葉片葉綠素熒光成像的影響研究[其他][其他]

葉綠素熒光成像作為一種高效的植物光合作用和生理狀態(tài)信息獲取手段，常被應用于智慧農業(yè)信息感知等眾多領域。現(xiàn)階段的大尺度葉綠素熒光成像技術缺少與微觀的葉片級葉綠素熒光成像之間的機制上聯(lián)系，忽略成像角度與葉片葉齡對葉綠素熒光成像產生的影響，限制了其在大尺度農業(yè)智能評估與決策中應發(fā)揮的作用。針對上述問題，設計了一套可多角度成像的葉綠素熒光采集設備，用以探究葉綠素熒光成像與成像角度和葉片葉齡之間存在的聯(lián)系，并利用綠蘿、樟樹和大葉黃楊這三種分別代表藤本、喬木和灌木的植物共計60片葉子進行成像實驗，分析熒光強度、F_v/F_m和R_fd三個典型熒光指標。實驗結果表明成像角度對葉綠素熒光成像存在顯著影響，成像角度的增大會導致熒光參數值的減小，對不同種類植物的影響也不同。葉片的葉齡也會影響葉綠素熒光成像，成長期葉片的成像參數指標優(yōu)于成熟期葉片。

發(fā)表于：5/11/2023 5:14:51 PM

“天、空、地”一體化的智慧種植解決方案設計及應用[人工智能][其他]

全球數字化進入加速發(fā)展時期，中國的數字化進程正在全面展開。以物聯(lián)網、大數據、云計算、人工智能等為代表的新一代信息網絡技術在農業(yè)領域的深度應用與廣泛滲透，對農業(yè)產業(yè)創(chuàng)新和升級帶來深刻影響。因此，農業(yè)數字化與智慧化，是現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的必然趨勢，是為中國農業(yè)插上科技翅膀的必然舉措。種植業(yè)是關系國計民生的產業(yè)，種植業(yè)的數字化與智慧化是農業(yè)全產業(yè)鏈數字化建設的中心環(huán)節(jié)，是現(xiàn)代農場的主要組成部分。提出了適用于大規(guī)模農場化種植的“天、空、地”一體化的智慧種植解決方案，并給出其具體的應用場景，為我國大宗農作物種植精準化、智慧化提供參考解決方案。

發(fā)表于：5/11/2023 5:11:04 PM

基于雙線性池化的實蠅分類注意力網絡[通信與網絡][其他]

實蠅是國內外備受關注的檢疫害蟲，種類繁多。不同種類的實蠅外形大小相似，不易鑒別。此外，在實際應用中，鑒別實蠅的可用信息會受遮擋、視角、光影變幻等因素影響，導致實蠅自動識別工作難以進行。提出基于雙線性池化的實蠅分類注意力網絡，用于學習有效的實蠅鑒別特征。該網絡由顯著性特征模塊和跨層雙線性模塊兩個部分組成：顯著性特征模塊通過對不同卷積層進行濾波增強處理，實現(xiàn)特征增強；跨層雙線性模塊基于雙線性池化融合特征，確定注意部位，挖掘判別特征。在具有自然環(huán)境背景的實蠅數據集上進行的實驗表明，該方法效果較好，具有良好的實際應用前景。

發(fā)表于：5/11/2023 4:59:10 PM

面向農業(yè)知識圖譜構建的文本實體標注準則構建及應用[其他][其他]

隨著農業(yè)大數據及智慧農業(yè)的發(fā)展，面對海量的農業(yè)文本數據，構建知識圖譜等自然語言處理應用需求逐漸增長。目前，在農業(yè)領域的實體語料庫及實體標注體系仍處于空白狀態(tài)。對農業(yè)文本進行處理時，面臨如何定義實體類別及范圍等問題。基于此問題，以農業(yè)科學敘詞表為科學依據，提出面向農業(yè)知識圖譜構建的農業(yè)文本數據實體標注準則，涵蓋了農作物、病蟲草害等多種農業(yè)實體，以及基于該準則設置標注原則構建基于農業(yè)文本的自注釋語料庫，并進行實驗驗證，證明了該準則的有效性。該準則為農業(yè)實體語料庫的構建提供可參考的標注規(guī)范，以及為農業(yè)實體識別提供語料支持。

發(fā)表于：5/11/2023 4:50:40 PM

關于PKS體系創(chuàng)新型人才隊伍建設的思考[其他][信創(chuàng)產業(yè)]

在網絡強國建設的背景下，具備內生安全的自主計算體系——PKS體系應運而生。為了推進PKS體系持續(xù)升級，亟需強化創(chuàng)新型人才隊伍建設。以中電（海南）聯(lián)合創(chuàng)新研究院有限公司為例，研究了PKS體系創(chuàng)新型人才隊伍建設問題。針對公司當前面臨的挑戰(zhàn)，結合公司“十四五”發(fā)展戰(zhàn)略提出了人才工作的指導思想和基本原則、“四個創(chuàng)新”對策以及相應的保障措施。這些建議對公司“十四五”時期開展人才隊伍建設具有一定的指導意義。

發(fā)表于：5/8/2023 6:15:19 PM

基于網、云、端架構的自主創(chuàng)新云協(xié)同辦公平臺[其他][其他]

基于網、云、端架構的自主創(chuàng)新云協(xié)同辦公平臺，采用“網、云、端”架構模式，綜合運用云計算、微服務、SDN、云安全等新技術，打造一個技術先進、功能全面、使用方便、部署靈活、運維智能、兼容適配、安全可靠的網絡化、智能化協(xié)同辦公云服務體系，通過綜合網絡系統(tǒng)建設，實現(xiàn)安全可信、靈活可靠的網絡化協(xié)同辦公，增強辦公信息安全性，提高辦公效率和信息化水平，為科學決策提供信息支撐，推動信息化建設跨越發(fā)展。

發(fā)表于：5/8/2023 6:11:41 PM

PKS體系下基于知識圖譜的政務問答機器人研究[其他][信創(chuàng)產業(yè)]

提出了一種基于國產PKS環(huán)境上政務知識庫問答機器人。該系統(tǒng)基于多源異構數據，利用深度學習模型，以流水線工作方式，由Schema設計、知識抽取、知識融合、知識存儲、知識更新5部分組成，自動完成知識庫建立，同時自動對用戶問題進行分類，意圖識別，利用知識圖譜檢索、分析計算技術形成答案提供給用戶。該機器人系統(tǒng)能夠大大提高政務工作人員的工作效率。

發(fā)表于：5/8/2023 6:06:49 PM