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基于状态任务网络的水泥生产流程分析*[通信与网络][智能电网]

我国当前工业用电价格在一天中存在波峰电价和波谷电价时段，而水泥生产具备耗电高的特点，对水泥生产安排进行优化，可以提升生产设备利用率，同时利用优化结果对其生产可调节能力进行研究，使得生产可以根据峰谷电价对可调节部分进行调节，达到节约成本及降低电网负载的目的。该研究利用任务状态网络，在考虑用电安全约束条件的前提下对带仓储过程及不带仓储过程的水泥生产流程进行建模，通过求解对应混合整数线性规划模型得到最优化生产安排，从中得出带仓储过程的水泥生产流程可以提供更多的生产调节能力的结论。

發(fā)表于：2023/10/23 下午3:12:12

基于区块链的价值链上下游用电安全协同系统*[电源技术][智能电网]

在集团型制造企业价值链运行过程中，存在高峰期电力供应不足，生产用电需求得不到有效保障的问题。集团公司亟需综合考虑生产基地生产需求和用电安全的协同关系，完成精细化的价值链上下游电力调配，保障价值链安全可靠运行。设计了基于区块链的价值链上下游用电安全协同系统，采用基于智能合约的方法对价值链数据使用进行合规性保障，有效解决了集团型制造企业价值链数据共享风险问题和各生产基地价值冲突问题。系统通过完整记录生产基地的订单协同数据和生产基地用电负荷数据，为价值链上下游用电安全保障提供良好的参考及决策依据，对维持公司安全稳定运行、提升公司经济效益有着重要意义。

發(fā)表于：2023/10/23 下午3:06:04

SMT行业云平台建设路径及服务模式研究[通信与网络][工业自动化]

数字经济时代，电子制造业更新换代提速，对SMT贴片加工质量、效率等提出更高要求，SMT行业竞争加剧，中小企业低成本数字化转型与资源导入需求强烈。结合行业现状与中小企业需求，介绍了SMT行业云平台的建设路径，分析了面向企业内部数字化提升服务、面向产业链的模式创新服务两类服务模式。“小快轻准”服务以低成本助力行业中小企业数字化转型；模式创新服务助力企业导入更多订单、金融等外部资源，助推企业综合竞争力提升，助力产业链供应链韧性提升。

發(fā)表于：2023/9/26 下午12:02:58

基于互信息变量选择的燃煤机组SCR脱硝系统PSO-ELM建模[其他][其他]

针对燃煤机组SCR脱硝系统出口NOx浓度存在测量滞后以及吹扫时数据失真等问题，提出了一种基于特征提取和粒子群算法(PSO)优化极限学习机(ELM)超参数的燃煤机组SCR脱硝系统模型。利用互信息(MI)进行时间迟延补偿，采用最大相关最小冗余(mRMR)方法筛选辅助变量，通过PSO优化算法确定ELM最优超参数并建立预测模型，最后进行对比验证。仿真结果表明：采用本文方法所建立的PSO-ELM预测模型的均方误差和相关系数分别为0.931 4 mg/m3和0.978 6，预测精度高，能够为脱硝系统出口NOx的现场优化控制提供技术支持。

發(fā)表于：2023/9/26 上午11:59:27

基于区块链的高可靠军事信息隐蔽传输协议[通信与网络][信息安全]

网络空间作为继陆海空天之后的第五大主权领域空间，是国际战略在军事领域的演进。网络空间中信息主导权的争夺，对军事通信的安全性、稳定性提出了更高的要求。以未来高对抗和高智能战场需求为出发点，以当前区块链和密码学技术最新研究成果为基础，设计了基于区块链的高可靠军事信息隐蔽传输协议HRBCCM。该协议以零知识证明混币合约函数参数的数据结构和合法性验证逻辑为设计基础，提出了隐蔽通信交易的构造和识别算法，将信息的嵌入和提取过程与混币合约运行原理进行完美融合，实现了高隐蔽性和安全性的信息传输。同时从鲁棒性、可靠性、不可追踪性及不可探测性四方面进行安全性分析，并且搭建了仿真测试环境，对HRBCCM的传输时间和隐蔽率进行了测试和评估。实验结果显示，与传统方案相比其隐蔽性提升了20%，传输效率提高了40倍。最后，结合未来战场强对抗和高智能化程度的特点，分析了HRCCM在平时公网条件下全球情报信息传输和战时紧急状态下可靠通信能力保障两个典型应用场景，凸显了协议的场景的适配性。

發(fā)表于：2023/9/26 上午11:55:00

面向区块链数据交换的层次化访问控制方法[其他][数据中心]

传统的集中式访问控制模型在某些场景下存在局限性，特别是在政府部门、军事应用等特殊场景中，数据的安全管理需要考虑保密性、完整性等因素，并且需要灵活且严格的访问控制机制。此外，现有的层次化访问控制方法对访问层级区限的评估和验证过程存在单点故障问题，且存在访问层级区限泄露的风险。为了克服这些限制，提出了一种面向区块链数据交换的层次化访问控制方法，结合同态加密实现对访问层级区限的保护。实验结果表明，本方法有效地遏制了用户“越级”访问数据主体的安全问题，且在一些关键的功能上符合预期的运行效率。

發(fā)表于：2023/9/26 上午11:51:00

我国人工智能关键领域技术标准化研究[人工智能][其他]

依据现行新一代人工智能标准体系建设指南规定的标准体系结构分类，分别以发布的有效标准和在研立项标准两个维度系统梳理了人工智能涉及关键领域技术标准化研究现状。从统计数据可以得出，我国已初步建立人工智能关键领域技术标准体系，尤其是智能语音和人机交互等关键领域的标准化研究已经走在了国际前列。但是仍存在标准研究与产业发展不匹配、安全标准研究不足、伦理道德标准滞后等突出问题，最后对相关标准化体系发展提出发展建议。

發(fā)表于：2023/9/26 上午11:46:00

生成式AI背景下著作权侵权样态及其风险治理[人工智能][其他]

生成式AI作为最先进科学技术的代表大跨步走进人们生活的同时，也带来了著作权侵权风险问题。生成式AI不同于以往的专家系统那样只进行简单的系统分析或者只关注现有数据，而是可以生成新颖内容的人工智能。该技术的产生对现行的著作权制度造成了冲击，对生成式AI技术的侵权样态分析迫在眉睫。通过对生成式AI技术挑战背景下著作权侵权样态进行分析，从而提出以下三条建议：面对数据输入阶段的侵权风险，应完善法定许可制度；面对数据分析阶段的侵权风险，要加强行政监管；面对数据输出阶段的侵权风险，要优化平台治理。

發(fā)表于：2023/9/25 下午5:49:00

创作型人工智能应用下作者“数据控制权”的提出[人工智能][数据中心]

当人工智能使用作品作为数据来源并制造产物时，可能无法构成合理使用。现有著作权法仅规定了控制作品电子存储行为的复制权，缺少对“数据使用”行为的控制。使数据处理者在获得电子存储的复制许可后，可以利用权利要素的缺失，自由使用创作型人工智能生成数据产物，对作者利益造成损害。基此，提出了作者的“数据控制权”，并通过案例分析、文献研究等方式，论述“数据控制权”设立的正当性、合理性并进行框架建构，填补著作权法中数据权利要素的缺失，对作品的数据权利进行针对性的保护，同时也兼顾了作者与数据处理者的利益，为人工智能的数据使用的行为，提供了一种基于数据权和著作权相结合的保护思路。

發(fā)表于：2023/9/25 下午5:43:43

个人信息主体权利司法实现的解释论展开[其他][其他]

《个人信息保护法》第50条规定了个人信息权益的司法保护程序，但在该条第2款的性质及其与相关条款的适用关系层面仍存疑惑。从解释论的视角出发，该条系对个人信息主体诉权的确认而非请求权规范，第2款前句是个人信息主体行使诉权的前置要件，但并不适用于所有个人信息权利之诉。当不存在任何侵害行为时，个人信息主体需向个人信息处理者行使个人信息主体权利且被拒绝后，才能寻求司法救济；当个人信息权益受到侵害或存在侵害之虞，但不存在损害结果时，个人信息主体的请求权基础为相应的个人信息主体权利，不以向个人信息处理者提出请求且被拒绝作为起诉的受理条件；当个人因个人信息权益被侵害且存在损害结果时，可依据《个人信息保护法》第69条直接提起诉讼并要求赔偿。

發(fā)表于：2023/9/25 下午5:38:00