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基于RISC-V的AES密碼加速引擎設(shè)計(jì)與驗(yàn)證

基于RISC-V的AES密碼加速引擎設(shè)計(jì)與驗(yàn)證[可編程邏輯][信息安全]

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的廣泛部署,信息安全問(wèn)題日益凸顯。密碼是保障信息安全的關(guān)鍵核心技術(shù),但傳統(tǒng)的密碼算法適配方案存在性能和靈活性難以兼顧的問(wèn)題,提出了一種密碼指令擴(kuò)展方案在兩者之間取得了很好的平衡。首先分析了AES算法的運(yùn)算環(huán)節(jié),結(jié)合蜂鳥(niǎo)E203處理器架構(gòu),提出了密碼指令擴(kuò)展和加速引擎設(shè)計(jì)方案;接著進(jìn)行了軟硬件實(shí)現(xiàn),構(gòu)建了RTL級(jí)仿真環(huán)境和FPGA板級(jí)驗(yàn)證環(huán)境;最后進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和對(duì)比分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的方案在只增加接近2%的硬件資源的情況下可以取得約700%的加速比,具有較高的能效,可適用于在物聯(lián)網(wǎng)等資源受限的場(chǎng)合。

發(fā)表于:2/28/2023 1:37:00 PM

基于芯片封裝的微系統(tǒng)模塊PDN設(shè)計(jì)優(yōu)化

基于芯片封裝的微系統(tǒng)模塊PDN設(shè)計(jì)優(yōu)化[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

隨著IC芯片的供電電源趨向低電壓以及大電流,基于2.5D硅通孔技術(shù)(Through-Silicon-Via,TSV)、倒扣焊、高溫共燒陶瓷(High Temperature Co-fired Ceramics,HTCC)、3D堆疊等的微系統(tǒng)模塊的電源分配系統(tǒng)(Power Delivery Network,PDN)的設(shè)計(jì)越來(lái)越重要。芯片電流經(jīng)過(guò)PDN互連產(chǎn)生輸出噪聲,這些互連必須提供一個(gè)較優(yōu)低阻抗的信號(hào)返回路徑,保持芯片焊盤(pán)間恒定的供電電壓且維持在一個(gè)很小的容差范圍內(nèi),通常在5%以內(nèi)?;谛酒庋b系統(tǒng)(Chip Package System, CPS),結(jié)合TSV硅基板、HTCC管殼、PCB三級(jí)協(xié)同對(duì)微系統(tǒng)模塊PDN提出設(shè)計(jì)及優(yōu)化方法,從直流設(shè)計(jì)、交流阻抗設(shè)計(jì)分別進(jìn)行闡述,并運(yùn)用芯片電源模型 (Chip Power Model, CPM),結(jié)合時(shí)域分析實(shí)現(xiàn)了電源紋波PDN低阻抗設(shè)計(jì)。

發(fā)表于:2/28/2023 1:31:00 PM

幅度校準(zhǔn)功能的低附加相移數(shù)控衰減器

幅度校準(zhǔn)功能的低附加相移數(shù)控衰減器[其他][其他]

提出了一種可用于Ka 波段相控陣系統(tǒng)的高精度低附加相移五位數(shù)控衰減器(Digital Controlled Attenuator,DCA)。該DCA采用了嵌入式開(kāi)關(guān)的T型、簡(jiǎn)化T型和Π型三種衰減結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)基本衰減單元,實(shí)現(xiàn)了15.5 dB的衰減動(dòng)態(tài)范圍和0.5 dB的最小衰減步進(jìn)。幅度校準(zhǔn)技術(shù)被用于信號(hào)通路中,可有效降低由工藝波動(dòng)引起的衰減幅度誤差增大問(wèn)題,增強(qiáng)了電路設(shè)計(jì)的魯棒性。同時(shí),在T型和Π型衰減結(jié)構(gòu)中采用電容補(bǔ)償技術(shù)提高其高頻衰減性能,實(shí)現(xiàn)低附加相移?;?5 nm CMOS工藝,對(duì)所提出的DCA進(jìn)行了優(yōu)化仿真、流片與測(cè)試驗(yàn)證。芯片核心尺寸為500 µm×150 µm。測(cè)試結(jié)果表明:在25~35 GHz頻帶范圍內(nèi),參考態(tài)插入損耗為6.54~8.6 dB,32衰減態(tài)對(duì)應(yīng)的輸入/輸出回波損耗優(yōu)于-15 dB,幅度誤差RMS和相位誤差RMS分別為0.12~0.26 dB和1.02°~2.07°。

發(fā)表于:2/28/2023 1:23:00 PM

多態(tài)性PCIE橋擴(kuò)展芯片的設(shè)計(jì)和硅后驗(yàn)證

多態(tài)性PCIE橋擴(kuò)展芯片的設(shè)計(jì)和硅后驗(yàn)證[模擬設(shè)計(jì)][其他]

作為主流的總線協(xié)議,PCIE(Peripheral Component Interconnect Express)總線的應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越豐富,連接的外圍設(shè)備也越來(lái)越多。而無(wú)論桌面還是嵌入式的通用處理器上,PCIE控制器數(shù)量有限,同時(shí)很多PCIE橋芯片的功能也很局限。為此設(shè)計(jì)出一款具備多態(tài)性的PCIE擴(kuò)展橋芯片來(lái)擴(kuò)展處理器PCIE處理能力。該芯片的多通路、高通量、多態(tài)性的屬性有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)處理器PCIE能力不足的缺點(diǎn)。方案通過(guò)硅后驗(yàn)證方法,確定了芯片的可行性和穩(wěn)定性,方案也為后續(xù)具備更多通路和屬性的PCIE擴(kuò)展芯片提供了設(shè)計(jì)思路。

發(fā)表于:2/28/2023 11:53:00 AM

機(jī)器人與LoRa的普鐵接觸網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

機(jī)器人與LoRa的普鐵接觸網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[人工智能][通信網(wǎng)絡(luò)]

為提升普鐵接觸網(wǎng)檢修作業(yè)時(shí)的安全性以及傳輸信息的抗干擾性,設(shè)計(jì)了一套基于人工智能機(jī)器人技術(shù)加LoRa通信技術(shù)的普鐵接觸網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要由在作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)內(nèi)具有驗(yàn)電、掛接地線與回流線功能的機(jī)器人作為數(shù)據(jù)采集裝置和作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)外對(duì)狀態(tài)信息的傳遞、處理以及在終端實(shí)現(xiàn)可視化監(jiān)測(cè)的模式構(gòu)成。經(jīng)過(guò)監(jiān)測(cè)模擬測(cè)試,機(jī)器人數(shù)據(jù)采集抗干擾結(jié)果符合預(yù)期,同時(shí)LoRa網(wǎng)關(guān)與云服務(wù)器數(shù)據(jù)傳輸正常,PC端可實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)狀態(tài)信息可視化查看。

發(fā)表于:2/28/2023 11:44:00 AM

基于改進(jìn)BERT-BiGRU模型的文本情感分類研究

基于改進(jìn)BERT-BiGRU模型的文本情感分類研究[其他][其他]

針對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)評(píng)論文本情感分類準(zhǔn)確性不高的問(wèn)題,提出一種基于BERT和雙向門(mén)控循環(huán)單元(BiGRU)的改進(jìn)模型,使用能夠表征文本豐富語(yǔ)義特征的BERT模型進(jìn)行詞向量表示,結(jié)合能夠長(zhǎng)期保留文本上下文關(guān)聯(lián)信息的BiGRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高模型的分類效果,并在此基礎(chǔ)上引入注意力機(jī)制,突出文本中更能表達(dá)分類結(jié)果的情感詞權(quán)重,提高情感分類的準(zhǔn)確率。將上述模型分別在Acllmdb_v1和酒店評(píng)論兩個(gè)公開(kāi)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型在中、英文文本情感分類任務(wù)中都獲得了良好的性能。

發(fā)表于:2/28/2023 10:00:00 AM

智能電網(wǎng)中能量收集技術(shù)及應(yīng)用綜述

智能電網(wǎng)中能量收集技術(shù)及應(yīng)用綜述[其他][智能電網(wǎng)]

電力傳感器需求快速增長(zhǎng),其能源補(bǔ)給需求愈加明顯,傳統(tǒng)的單蓄電池供電方案的弊端愈加明顯。同時(shí),動(dòng)能、溫差、光伏、電磁等能量收集技術(shù)及集成電路技術(shù)的發(fā)展,給電力傳感器能源供給問(wèn)題提供新思路。促進(jìn)智能電網(wǎng)中能量收集技術(shù)及電力傳感器耦合能夠提高社會(huì)效益,形成多方共贏的局面。首先對(duì)智能電網(wǎng)對(duì)能量收集技術(shù)的迫切需求進(jìn)行分析;其次,分析能量收集技術(shù)及相關(guān)集成電路的發(fā)展現(xiàn)狀;最后,根據(jù)能量收集技術(shù)在智能電網(wǎng)中應(yīng)用的不足,提出適用于智能電網(wǎng)的能量收集技術(shù)研究方向。

發(fā)表于:2/28/2023 9:53:00 AM

板卡上電時(shí)序控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和仿真

板卡上電時(shí)序控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和仿真[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)現(xiàn)階段大多數(shù)板卡上電時(shí)序控制系統(tǒng)復(fù)雜且成本高等問(wèn)題,基于單片機(jī)設(shè)計(jì)了板卡上電時(shí)序控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了多路電源上電時(shí)序控制及電壓電流監(jiān)控等。該設(shè)計(jì)具有性價(jià)比高、控制系統(tǒng)簡(jiǎn)單、穩(wěn)定性高等優(yōu)點(diǎn)。利用Proteus和Keil軟件搭建聯(lián)合仿真平臺(tái),對(duì)上電時(shí)序控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真,為其在實(shí)際應(yīng)用中奠定了基礎(chǔ)。

發(fā)表于:2/7/2023 4:29:52 PM

基于區(qū)塊鏈的電子證照共享與隱私保護(hù)方案

基于區(qū)塊鏈的電子證照共享與隱私保護(hù)方案[其他][其他]

針對(duì)傳統(tǒng)電子證照管理庫(kù)設(shè)計(jì)依賴中心存儲(chǔ),邊緣節(jié)點(diǎn)管理復(fù)雜且易遭受攻擊導(dǎo)致隱私數(shù)據(jù)泄漏的問(wèn)題,提出了一種基于區(qū)塊鏈與可搜索加密技術(shù)的電子證照管理方案,實(shí)現(xiàn)了電子證照管理流程的去中心化及電子證照敏感信息的隱私保護(hù)。方案依靠智能合約解決電子證照數(shù)據(jù)鏈上鏈下存儲(chǔ)與用證交易問(wèn)題,基于屬性的加密保證證照信息檢索過(guò)程的數(shù)據(jù)安全。在分布式開(kāi)發(fā)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了方案的部分模塊并進(jìn)行了試驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果表明,方案具有去中心化、分布式可信存儲(chǔ)、不可篡改等特性,能夠滿足電子證照管理的主體需求,具有一定的應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于:2/7/2023 4:20:50 PM

信號(hào)指紋識(shí)別技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用

信號(hào)指紋識(shí)別技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用[其他][其他]

由于制造工藝的細(xì)微差別,通信輻射源內(nèi)部電路存在硬件差異,其發(fā)射信號(hào)會(huì)體現(xiàn)出區(qū)別于其他輻射源個(gè)體的特征,即為信號(hào)指紋。利用信號(hào)指紋識(shí)別技術(shù),可以識(shí)別同型號(hào)的不同輻射源個(gè)體,進(jìn)行信號(hào)追蹤、監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)軍事打擊。論述了信號(hào)指紋識(shí)別技術(shù)的原理,分析了國(guó)內(nèi)外關(guān)于信號(hào)指紋提取與識(shí)別的研究現(xiàn)狀,展望了該技術(shù)未來(lái)在軍事和民用領(lǐng)域的應(yīng)用。

發(fā)表于:2/7/2023 4:01:49 PM

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