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一種射頻識(shí)別讀寫器接口協(xié)議測(cè)試系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[微波|射頻][其他]

分析了射頻識(shí)別讀寫器接口協(xié)議測(cè)試技術(shù)的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀與局限性，探討了進(jìn)一步研制讀寫器接口協(xié)議測(cè)試系統(tǒng)的必要性。論述了一種讀寫器接口協(xié)議測(cè)試系統(tǒng)，包括測(cè)試裝置與軟件設(shè)計(jì)、測(cè)試方法研究與設(shè)計(jì)，通過(guò)研究讀寫器接口協(xié)議測(cè)試方法，進(jìn)一步完善了軍用射頻識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)體系。通過(guò)研制讀寫器接口協(xié)議測(cè)試裝置與軟件，填補(bǔ)了軍用射頻識(shí)別讀寫器接口協(xié)議符合性測(cè)試領(lǐng)域的空白，為軍用射頻識(shí)別裝備的應(yīng)用提供技術(shù)支撐，提高了測(cè)試效率，并提升了符合性測(cè)試的穩(wěn)定性和安全性。

發(fā)表于：2023/7/11 17:29:26

基于CCS開(kāi)發(fā)環(huán)境下Flash算法的研究與實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

在CCS調(diào)用TI自帶的Flash算法操作片上Flash時(shí)因擦除、編程和校驗(yàn)耗時(shí)比較長(zhǎng)，很容易導(dǎo)致系統(tǒng)硬件看門狗計(jì)數(shù)溢出引發(fā)系統(tǒng)復(fù)位。傳統(tǒng)的處理方法需要用戶每次燒寫Flash時(shí)對(duì)硬件或軟件進(jìn)行修改。對(duì)于成品系統(tǒng)板存在很大的人為因素。為了避免上述人為因素導(dǎo)致產(chǎn)品被鎖住的潛在風(fēng)險(xiǎn)，提供了一套通用、易于實(shí)現(xiàn)、可排除人為因素的Flash算法：替代CCS自帶的Flash算法，使其增加看門狗喂狗函數(shù)指針或用戶定制的其他功能函數(shù)指針，從而解決CCS操作Flash時(shí)用戶無(wú)法喂狗或其他功能的尷尬局面。試驗(yàn)結(jié)果表明，該Flash算法可按用戶需求添加定制功能及喂狗函數(shù)，避免對(duì)軟件或硬件的改動(dòng)，提升了系統(tǒng)在調(diào)試階段的穩(wěn)定性、可靠性等。

發(fā)表于：2023/7/11 17:26:02

石英撓性加速度計(jì)時(shí)間同步無(wú)線測(cè)試系統(tǒng)[測(cè)試測(cè)量][其他]

針對(duì)石英撓性加速度計(jì)參數(shù)建模時(shí)的同步測(cè)試需求，基于無(wú)線通信技術(shù)設(shè)計(jì)了時(shí)間同步無(wú)線測(cè)試系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于CC2530無(wú)線SOC芯片設(shè)計(jì)，采用硬件捕獲時(shí)間戳的方式降低部分延遲因素，利用最小二乘法（Least Squares Fit，LSF）估計(jì)、補(bǔ)償無(wú)線節(jié)點(diǎn)間的相對(duì)時(shí)鐘漂移，設(shè)計(jì)了監(jiān)聽(tīng)同步方式以減少發(fā)送同步信息包的次數(shù)。單跳及多跳監(jiān)聽(tīng)同步測(cè)試結(jié)果表明，其4跳平均同步誤差為 3.826 μs，均方差為3.286 μs，且4跳平均監(jiān)聽(tīng)誤差分別為8.193 μs、5.241 μs。系統(tǒng)能滿足石英撓性加速度計(jì)參數(shù)建模應(yīng)用的同步測(cè)試要求，并可以推廣到類似應(yīng)用中。

發(fā)表于：2023/7/11 17:22:19

基于FPGA的遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)軟件平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

基于以FPGA為核心的硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，根據(jù)遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)中FPGA遠(yuǎn)程配置及控制、實(shí)驗(yàn)結(jié)果獲取與顯示、設(shè)備與用戶管理等需求，結(jié)合圖像識(shí)別、桌面客戶端、Socket網(wǎng)絡(luò)通信、Web API等相關(guān)技術(shù)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套完整的遠(yuǎn)程FPGA實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)軟件平臺(tái)。經(jīng)測(cè)試，該軟件平臺(tái)性能良好，實(shí)驗(yàn)結(jié)果獲取準(zhǔn)確，不僅保證了用戶進(jìn)行遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)硬件實(shí)驗(yàn)時(shí)的良好體驗(yàn)，同時(shí)還提高了學(xué)校實(shí)驗(yàn)教學(xué)的靈活性。

發(fā)表于：2023/7/11 17:18:39

一種通用的底層驅(qū)動(dòng)程序設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

提出了一種通用的底層驅(qū)動(dòng)程序設(shè)計(jì)方法，適用于不同架構(gòu)的芯片驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)。這是一種自上而下的軟件結(jié)構(gòu)，采用C語(yǔ)言進(jìn)行編寫。在確立好頂層框架后，可以多人協(xié)作完成各個(gè)模塊驅(qū)動(dòng)程序的開(kāi)發(fā)，從而快速進(jìn)入調(diào)試階段，大大縮短了驅(qū)動(dòng)程序的開(kāi)發(fā)流程，節(jié)約了時(shí)間，提升了工作效率。在這種驅(qū)動(dòng)程序的基礎(chǔ)上可以進(jìn)一步開(kāi)發(fā)芯片的測(cè)試程序以及應(yīng)用程序。

發(fā)表于：2023/7/11 17:14:38

控制系統(tǒng)中智能計(jì)算的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法[模擬設(shè)計(jì)][其他]

在SCADA組態(tài)軟件系統(tǒng)中，智能計(jì)算是必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)。它在處理各個(gè)采集點(diǎn)之間的邏輯關(guān)系、一些時(shí)序類采集點(diǎn)的累計(jì)、平均、積分等以及一些熱工領(lǐng)域的蒸汽表函數(shù)時(shí)體現(xiàn)了極大的優(yōu)越性和便利性。描述了一種控制系統(tǒng)中智能計(jì)算的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法，首先提出了組合宏和組態(tài)Tag的嵌套調(diào)用概念，然后分別介紹了計(jì)算模塊處理流程、組合宏基本定義、軟件模塊劃分及調(diào)用、計(jì)算組態(tài)工具的設(shè)計(jì)、內(nèi)存索引表設(shè)計(jì)、全局和局部變量設(shè)計(jì)、計(jì)算負(fù)荷均分設(shè)計(jì)、在線處理的計(jì)算類設(shè)計(jì)以及計(jì)算處理的接口函數(shù)設(shè)計(jì)等。該系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想先進(jìn)，實(shí)時(shí)性高，組態(tài)便捷快速，計(jì)算準(zhǔn)確無(wú)誤，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域的工業(yè)控制系統(tǒng)。

發(fā)表于：2023/7/11 17:11:40

無(wú)線電監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)管理圖模型及應(yīng)用[測(cè)試測(cè)量][數(shù)據(jù)中心]

針對(duì)無(wú)線電監(jiān)管實(shí)踐中數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)量大和異構(gòu)等問(wèn)題，如何管理無(wú)線電監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)一直是研究工作的熱點(diǎn)?；跓o(wú)線電監(jiān)管知識(shí)圖譜框架，建立了無(wú)線電監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)管理圖模型，以MATLAB為工具，仿真了高斯信道條件下典型無(wú)線電業(yè)務(wù)的信號(hào)調(diào)制特性，獲得了無(wú)線電頻譜仿真數(shù)據(jù)集，從而建立無(wú)線電頻譜使用狀況知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)查詢、推理和可視化等功能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于Django框架和圖數(shù)據(jù)庫(kù)Neo4j無(wú)線電監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)管理Web應(yīng)用系統(tǒng)能夠?yàn)闊o(wú)線電監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)智慧化管理提供有效的解決方案。

發(fā)表于：2023/7/11 17:04:24

基于BLE Mesh的資產(chǎn)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][其他]

針對(duì)當(dāng)前資產(chǎn)定位系統(tǒng)定位精度、建設(shè)成本和部署靈活性難以有效平衡的問(wèn)題，基于BLE Mesh采用多維標(biāo)度分析（MultiDimensional Scaling-Map， MDS-MAP）定位算法設(shè)計(jì)了一種資產(chǎn)定位系統(tǒng)。系統(tǒng)首先對(duì)原始接收信號(hào)強(qiáng)度（Received Signal Strength Indicator， RSSI）進(jìn)行高斯-卡爾曼融合濾波，提高了RSSI值的準(zhǔn)確性；然后利用生存時(shí)間（Time To Live， TTL）對(duì)中繼節(jié)點(diǎn)進(jìn)行約束，提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠行裕蛔詈罄冒霃綇浹a(bǔ)法與Bellman-Ford融合迭代方案對(duì)生成的距離矩陣進(jìn)行修正，減小了測(cè)距誤差。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)可有效完成藍(lán)牙標(biāo)簽信息更新以及位置展示，平均定位精度達(dá)到了0.94 m。本系統(tǒng)具有成本低、工程實(shí)施方便的優(yōu)點(diǎn)，有一定的應(yīng)用價(jià)值和發(fā)展前景。

發(fā)表于：2023/7/11 16:59:00

極端條件下高壓輸電線路覆冰識(shí)別檢測(cè)技術(shù)[測(cè)試測(cè)量][其他]

目前，越來(lái)越多的高壓輸電線路需穿過(guò)重度覆冰區(qū)，由冰雪災(zāi)害引起的輸電線路故障問(wèn)題頻繁發(fā)生，從而造成一定的經(jīng)濟(jì)損失，故需要探索一種有效識(shí)別極端條件下覆冰輸電線路狀態(tài)的檢測(cè)算法。提出小波變換模極大值和多尺度多結(jié)構(gòu)形態(tài)學(xué)兩者加權(quán)融合算法，對(duì)算法的原理進(jìn)行了分析，結(jié)合所采集到的圖像，通過(guò)去霧、濾波、灰度增強(qiáng)等方法對(duì)圖像預(yù)處理，對(duì)邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。通過(guò)對(duì)比經(jīng)典常用的邊緣檢測(cè)算子發(fā)現(xiàn)，該方法在極端條件下對(duì)覆冰輸電線路邊緣輪廓檢測(cè)誤差只有0.661 7%，滿足極端條件下覆冰輸電線路識(shí)別檢測(cè)，為下一步輸電線路覆冰厚度計(jì)算以及故障診斷提供技術(shù)支持。

發(fā)表于：2023/7/11 16:44:03

支持多協(xié)議的可配置通信引擎設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)國(guó)內(nèi)對(duì)于專用通信引擎的研究空缺，實(shí)現(xiàn)了一種支持多協(xié)議的可配置通信引擎設(shè)計(jì)，并以典型的數(shù)據(jù)鏈路層協(xié)議——高級(jí)數(shù)據(jù)鏈路控制（High 1evel Data Link Control， HDLC）協(xié)議的引擎塊實(shí)現(xiàn)為例，采用System Verilog搭建仿真平臺(tái)，通過(guò)C語(yǔ)言編寫測(cè)試case，以回環(huán)驗(yàn)證的方式保證設(shè)計(jì)正確性?？膳渲靡鎵K以自研RSIC核為核心，采用AHB總線互連，內(nèi)部集成HDLC、UART等通信協(xié)議以及DMA、TDM、GPIO等通用外設(shè)，實(shí)現(xiàn)通信協(xié)議的處理及數(shù)據(jù)傳輸，有助于解放處理器負(fù)載，提高數(shù)據(jù)處理效率，同時(shí)將HDLC與可配置通信引擎相結(jié)合，解決了多路信號(hào)的HDLC對(duì)處理器資源的占用率高等問(wèn)題。

發(fā)表于：2023/7/11 16:33:28