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一种应用分段式电容阵列的20 MS/s 10-bit SAR ADC*[电子元件][工业自动化]

设计了一个10位分辨率，20 MS/s采样率的逐次逼近型模拟数字转换器（SAR ADC）。该电路通过采用分段式电容阵列设计，缩短了量化过程中高位电容翻转后所需要的稳定时间，从而提高了量化速度。此外，还提出了一种新颖、高效的比较器校准方法，以较低的成本实现了比较器失调电压的抑制。该ADC芯片基于180 nm CMOS工艺设计制造，核心面积为0.213 5 mm2。实际测试结果表明，在1.8 V电源电压、20 MS/s采样频率下，该ADC的信号噪声失真比（SNDR）达到了58.24 dB。

發(fā)表于：2023/10/23 下午4:15:01

一种基于深度学习模型的无人机巡检输电线路山火检测方法[人工智能][智能电网]

输电巡检图像的背景复杂，目标检测易受干扰，基于YOLOX神经网络模型，提出一种输电线路山火检测方法。首先采用YOLOX的主干特征提取网络框架，并将其中多尺度特征提取模块的常规卷积替换为可变形卷积；其次在加强特征提取阶段增加了通道注意力和空间注意力模块的融合，能够自适应火焰的外形多变特点，更加有效地提取到山火特征，从而提高目标检测的准确率。经实验验证，所提方法能够较为准确地检测到山火，满足日常巡检的需求。

發(fā)表于：2023/10/23 下午4:09:21

结合不确定性估计的轻量级人体关键点检测算法[人工智能][医疗电子]

人体关键点检测在智能视频监控、人机交互等领域有重要应用。针对基于热图的人体关键点检测算法依赖高分辨率热图、计算资源消耗大的问题，提出一种结合不确定性估计的轻量级算法。使用低分辨率热图，结合不确定性估计预测误差分布的尺度参数，提高了预测结果的可信度；利用尺度参数监督和约束热图，缓解梯度消失，增强了网络的鲁棒性。COCO数据集上实验结果表明，与积分姿态回归算法相比，改进后算法的平均精度提高了3.3%，降低了资源占用。

發(fā)表于：2023/10/23 下午3:43:41

集成电路产业的多源数据融合前沿识别研究[电子元件][数据中心]

大数据时代，能够精准及时地识别研究前沿对于科技战略的定位和科研方向的部署尤为重要，可提供更加全面的决策参考和依据。利用自开发的多源数据融合分析方法，从全球期刊论文、会议论文、专利文献、科技新闻、研究报告、科技政策、标准等数据进行数据挖掘和去噪，有效识别出集成电路领域当前的研究前沿和技术清单。当前全球集成电路领域的研究热点和重点发展方向集中在半导体制造设备、高制程制造技术上，重点产品集中在高端芯片、功率器件、传感器、存储器以及第三代半导体的相关产品上。中国半导体产业国产化迫在眉睫，前沿识别结果为政府与企业提供有价值的决策支持和参考。

發(fā)表于：2023/10/23 下午3:38:38

考虑多主体利益电力-交通耦合网络定价策略*[电源技术][智能电网]

随着电动汽车渗透率的增加，电力网络和交通网络在时空上的耦合更加密切。为降低电动汽车无序并入给电网安全稳定运行带来的挑战，充分考虑电力负荷需求和交通路况不确定性的影响，建立电动汽车用户-充电站聚合商-电网运营商多主体利益分层博弈模型，在满足约束条件的前提下基于改进型蝙蝠算法对多主体利益分层优化问题进行求解。由仿真算例可知，电网运营商针对不同电动汽车渗透率积极调整定价策略可以获得更高的运行效益。所提方法能有效改善电网电压质量以确保系统安全稳定运行，为完善电力产业价值链体系提供理论支撑。

發(fā)表于：2023/10/23 下午3:33:14

基于图像识别的用电安全检查子系统设计与实现*[电源技术][智能电网]

用电安全检查是保障电网正常运行的重要途径，传统的用电安全检查主要依赖人工的形式对存在安全隐患的场所、设备进行逐一排查。随着人工智能技术的发展，基于图像数据的智能分析可协助及时排查相关安全隐患，也可减少对于检查人员的经验要求，在提升效率的同时，保障安全检查准确性。为了更好地提升用电安全检查的准确性，提出了基于YOLO神经网络的用电隐患识别算法，该算法可对用电设备的指示灯进行识别，并与正常状态进行比对，发现异常状态及时发出告警信息。基于该算法，还设计并实现了基于图像识别的用电安全检查子系统。通过实际数据验证，系统对设备指示灯状态不一致性检测等可达到较高水平，满足对用电安全检查的需求。

發(fā)表于：2023/10/23 下午3:27:19

计及MCMC方法的电网概率检修计划指标优化模型*[电源技术][智能电网]

电力检修是保证电力系统正常运行的重要环节，有效的电力检修计划安排将大幅提升电网运行的可靠性。通过设备状态分级、设备运行年限、设备运行成本等指标构建概率检修模型，实现检修计划的优化，采用概率检修计划优化策略提高电网可靠性和经济性指标，并在检修模型采用马尔可夫链-蒙特卡洛法用于提高模型准确度。最后通过仿真对概率检修模型与传统检修模型进行分析比较，在确定最优检修概率的同时，突显了概率检修模型的优越性，为电力产业价值链体系中电力检修环节的完善提供理论基础。

發(fā)表于：2023/10/23 下午3:22:46

基于状态任务网络的水泥生产流程分析*[通信与网络][智能电网]

我国当前工业用电价格在一天中存在波峰电价和波谷电价时段，而水泥生产具备耗电高的特点，对水泥生产安排进行优化，可以提升生产设备利用率，同时利用优化结果对其生产可调节能力进行研究，使得生产可以根据峰谷电价对可调节部分进行调节，达到节约成本及降低电网负载的目的。该研究利用任务状态网络，在考虑用电安全约束条件的前提下对带仓储过程及不带仓储过程的水泥生产流程进行建模，通过求解对应混合整数线性规划模型得到最优化生产安排，从中得出带仓储过程的水泥生产流程可以提供更多的生产调节能力的结论。

發(fā)表于：2023/10/23 下午3:12:12

基于区块链的价值链上下游用电安全协同系统*[电源技术][智能电网]

在集团型制造企业价值链运行过程中，存在高峰期电力供应不足，生产用电需求得不到有效保障的问题。集团公司亟需综合考虑生产基地生产需求和用电安全的协同关系，完成精细化的价值链上下游电力调配，保障价值链安全可靠运行。设计了基于区块链的价值链上下游用电安全协同系统，采用基于智能合约的方法对价值链数据使用进行合规性保障，有效解决了集团型制造企业价值链数据共享风险问题和各生产基地价值冲突问题。系统通过完整记录生产基地的订单协同数据和生产基地用电负荷数据，为价值链上下游用电安全保障提供良好的参考及决策依据，对维持公司安全稳定运行、提升公司经济效益有着重要意义。

發(fā)表于：2023/10/23 下午3:06:04

SMT行业云平台建设路径及服务模式研究[通信与网络][工业自动化]

数字经济时代，电子制造业更新换代提速，对SMT贴片加工质量、效率等提出更高要求，SMT行业竞争加剧，中小企业低成本数字化转型与资源导入需求强烈。结合行业现状与中小企业需求，介绍了SMT行业云平台的建设路径，分析了面向企业内部数字化提升服务、面向产业链的模式创新服务两类服务模式。“小快轻准”服务以低成本助力行业中小企业数字化转型；模式创新服务助力企业导入更多订单、金融等外部资源，助推企业综合竞争力提升，助力产业链供应链韧性提升。

發(fā)表于：2023/9/26 下午12:02:58