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粵港澳大灣區(qū)數(shù)據(jù)要素安全有序跨境流動的困境與出路

粵港澳大灣區(qū)數(shù)據(jù)要素安全有序跨境流動的困境與出路[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

數(shù)據(jù)要素的價值潛力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代中愈發(fā)明顯,逐漸成為世界各國創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價值的新動能。數(shù)據(jù)要素安全有序流動可以提升我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)國際競爭力、增進(jìn)我國數(shù)據(jù)消費(fèi)群體共同福祉、為相關(guān)領(lǐng)域科學(xué)決策奠定良好基礎(chǔ)?;浉郯拇鬄硡^(qū)作為我國對外開放程度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的區(qū)域之一,具有“一國兩制三法域”的特殊性,是數(shù)據(jù)跨境流動治理的天然試驗(yàn)場。在推進(jìn)粵港澳大灣區(qū)數(shù)據(jù)要素安全有序跨境流動過程中,面對數(shù)據(jù)要素權(quán)屬界定尚不明確、流通渠道有待暢通、安全監(jiān)管仍需加強(qiáng)等困境時,只有加快構(gòu)建數(shù)據(jù)要素產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度、建立健全數(shù)據(jù)要素流通平臺、加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素安全保障,才可以有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的資源優(yōu)勢,提升我國在信息化時代中的國際地位。

發(fā)表于:4/7/2023 11:53:00 AM

 基于全自主區(qū)塊鏈的危固廢智慧監(jiān)管平臺

基于全自主區(qū)塊鏈的危固廢智慧監(jiān)管平臺[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈”智慧環(huán)保平臺趨于成熟,在“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”的工業(yè)環(huán)境下,工業(yè)數(shù)據(jù)面臨著很多數(shù)據(jù)安全問題,借助區(qū)塊鏈技術(shù)的“不可偽造”“全程留痕”“可以追溯”“公開透明”“集體維護(hù)”等特征為工業(yè)數(shù)據(jù)保駕護(hù)航。重點(diǎn)介紹危固廢智慧監(jiān)管平臺利用區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、GIS、人工智能等先進(jìn)技術(shù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上各單位共享數(shù)據(jù)、協(xié)同管理,打破“信息孤島”,提供便捷高效的可監(jiān)控、可預(yù)警、可追溯、可共享服務(wù),實(shí)現(xiàn)“存證不可篡改、路線全程追蹤、明確企業(yè)范圍、異常數(shù)據(jù)監(jiān)測”,推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。

發(fā)表于:4/7/2023 11:29:00 AM

 面向模糊測試的工業(yè)控制協(xié)議逆向方法研究

面向模糊測試的工業(yè)控制協(xié)議逆向方法研究[測試測量][工業(yè)自動化]

模糊測試是傳統(tǒng)的漏洞挖掘方法之一,在工業(yè)控制領(lǐng)域,針對一些不公開協(xié)議規(guī)范的私有協(xié)議,由于無法獲取協(xié)議格式及語義信息,模糊測試在對其脆弱性分析上存在用例冗余度高、測試效率低等問題。通過將協(xié)議逆向與模糊測試相結(jié)合,提出了應(yīng)用動態(tài)污點(diǎn)分析的協(xié)議逆向方法,從函數(shù)和指令級分析工業(yè)控制協(xié)議報文在程序運(yùn)行中的軌跡信息,依據(jù)軌跡日志構(gòu)造協(xié)議語法樹,生成語義信息,指導(dǎo)測試用例生成,并使用Peach模糊測試框架進(jìn)行測試,證明了該方法能有效減少測試冗余,提高測試效率。

發(fā)表于:4/7/2023 11:06:38 AM

基于殘差網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的入侵檢測方法研究

基于殘差網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的入侵檢測方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)攻擊流量特征復(fù)雜以及深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易發(fā)生退化的問題,提出了一種基于殘差網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的入侵檢測方法,實(shí)現(xiàn)了將一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與門控循環(huán)單元?dú)埐钸B接的網(wǎng)絡(luò)模型。使用CSECICIDS2018數(shù)據(jù)集和密西西比州大學(xué)的天然氣管道數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,此方法在各個評價指標(biāo)上均優(yōu)于其他經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法,具有較好檢測性能和泛化能力,證明了其在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的可靠性及應(yīng)用價值。

發(fā)表于:4/7/2023 10:57:00 AM

基于FPGA的多通道可見光通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

基于FPGA的多通道可見光通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[微波|射頻][其他]

與傳統(tǒng)的射頻通信方式相比,可見光的頻譜資源豐富,且具有較高的安全性。設(shè)計(jì)的多通道可見光通信系統(tǒng)分為發(fā)射端與接收端,基于Verilog HDL語言對發(fā)送端的通道分發(fā)模塊、透傳組幀模塊、信道碼塊分割模塊以及接收端的透傳解幀模塊、通道合并模塊進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了最大支持16路數(shù)據(jù)同時收發(fā)的多通道可見光通信系統(tǒng)。為滿足系統(tǒng)的高速通信,設(shè)計(jì)優(yōu)化可見光通信的發(fā)射/接收系統(tǒng)電路,在發(fā)射端采用前級預(yù)加重電路,有效補(bǔ)償了信道損失;在接收端采用由電阻和電容共同構(gòu)成的T型放大電路來實(shí)現(xiàn)對衰減信號的補(bǔ)償。最后,聯(lián)合實(shí)驗(yàn)平臺進(jìn)行測試,結(jié)果表明設(shè)計(jì)的多通道可見光通信系統(tǒng)傳輸誤碼率不大于10-9,單通道傳輸速率不低于30 Mb/s,此研究有利于提高可見光通信系統(tǒng)的可靠性、高速性。

發(fā)表于:3/29/2023 5:37:33 PM

MBSE在機(jī)載機(jī)電計(jì)算機(jī)研制過程中的應(yīng)用探索

MBSE在機(jī)載機(jī)電計(jì)算機(jī)研制過程中的應(yīng)用探索[電子元件][航空航天]

隨著飛機(jī)系統(tǒng)的多電化、智能化發(fā)展,機(jī)載機(jī)電計(jì)算機(jī)高集成度化,系統(tǒng)架構(gòu)和接口設(shè)計(jì)愈發(fā)復(fù)雜。隨著機(jī)載機(jī)電計(jì)算機(jī)研制周期、成本的不斷增加,質(zhì)量問題日益突出。針對復(fù)雜機(jī)載機(jī)電計(jì)算機(jī)嚴(yán)峻的質(zhì)量形勢,提出使用基于模型的系統(tǒng)工程(Model-Based System Engineering,MBSE)方法,以模型和標(biāo)準(zhǔn)圖形化方式對系統(tǒng)研制的行為過程進(jìn)行描述,來解決復(fù)雜工程問題。實(shí)現(xiàn)了MBSE在機(jī)載機(jī)電計(jì)算機(jī)研制流程中的本地化,將驗(yàn)證環(huán)節(jié)前置,提升了研制質(zhì)量,對其他復(fù)雜計(jì)算機(jī)類系統(tǒng)有借鑒意義。

發(fā)表于:3/29/2023 5:34:48 PM

基于TMS320F28335的二次Bootloader在線升級方法

基于TMS320F28335的二次Bootloader在線升級方法[其他][其他]

為避免TMS320F28335在程序升級過程中需要執(zhí)行打開嵌入式設(shè)備、額外配置GPIO管腳電平或單獨(dú)開發(fā)專用上位機(jī)軟件的操作,提出了一種二次Bootloader方法來實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的在線升級。將TMS320F28335配置為Flash啟動模式,通過預(yù)燒寫二次Bootloader程序,將通用串口上位機(jī)軟件下發(fā)的應(yīng)用程序bin文件存儲在TMS320F28335的外擴(kuò)SRAM中,執(zhí)行將應(yīng)用程序燒寫到片上Flash指定區(qū)域的操作,并跳轉(zhuǎn)執(zhí)行應(yīng)用程序,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的在線升級功能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法有效可行,具有較強(qiáng)的通用性和可靠性。

發(fā)表于:3/29/2023 5:29:27 PM

一種服務(wù)于K-means的初始中心選取方法

一種服務(wù)于K-means的初始中心選取方法[其他][數(shù)據(jù)中心]

聚類是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最重要的技術(shù)之一,K-means是其中使用頻率最高的舉足輕重的聚類算法。然而,K-means算法表現(xiàn)嚴(yán)重依賴于初始中心,選取多少個初始中心以及選擇哪些數(shù)據(jù)點(diǎn)作為初始中心對K-means算法十分重要?;诖?,提出一種初始中心選取方法DPCC(Density Peak Clustering Centers)。DPCC方法基于密度和距離生成一個選取決策圖,將數(shù)據(jù)集中所有的密度峰值點(diǎn)凸顯出來。這些密度峰值點(diǎn)即為DPCC方法為K-means算法提供的初始中心。實(shí)驗(yàn)表明,DPCC方法不僅可為K-means提供初始中心數(shù)量,還能有效提高K-means算法的準(zhǔn)確度,并縮減K-means算法的執(zhí)行時間。

發(fā)表于:3/29/2023 5:17:47 PM

采集設(shè)備接入的框架設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

采集設(shè)備接入的框架設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

隨著嵌入式技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的快速進(jìn)步,物聯(lián)網(wǎng)近些年來也有很大的發(fā)展,大量不同類型的終端設(shè)備都需要接入到網(wǎng)絡(luò)中。但整個物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)從物理層、網(wǎng)絡(luò)層再到應(yīng)用層,每層之間采用不同的通信協(xié)議,這大大增加了集成系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的困難。提出一種支持自定義協(xié)議、多種終端設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)接入框架的設(shè)計(jì)方案,并據(jù)此研制軟件系統(tǒng)。通過自定義協(xié)議接入不同的設(shè)備,增強(qiáng)系統(tǒng)的擴(kuò)展性和互操作性,并可以靈活處理設(shè)備的數(shù)據(jù)與事件。

發(fā)表于:3/29/2023 5:13:08 PM

基于服務(wù)架構(gòu)的OpenFOAM求解客戶端設(shè)計(jì)

基于服務(wù)架構(gòu)的OpenFOAM求解客戶端設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

針對OpenFOAM解算軟件缺乏GUI功能用戶交互體驗(yàn)性差問題,研究設(shè)計(jì)了一個OpenFOAM求解客戶端軟件。設(shè)計(jì)了基于服務(wù)的“云+端”計(jì)算架構(gòu),設(shè)計(jì)開發(fā)了一個OpenFOAM求解器服務(wù),GUI客戶端遠(yuǎn)程調(diào)用訪問求解器服務(wù),并集成可視化服務(wù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)可視化分析功能,實(shí)現(xiàn)了云端協(xié)同的求解計(jì)算功能;研究設(shè)計(jì)了基于界面模板的動態(tài)GUI界面生成方法,實(shí)現(xiàn)了客戶端軟件界面用戶自定義配置功能。該軟件支持基于服務(wù)的功能擴(kuò)展集成,支持用戶界面自定義、求解器用戶設(shè)置界面自定義功能,用戶界面友好,可擴(kuò)展性強(qiáng)。通過實(shí)際的算例進(jìn)行解算,驗(yàn)證表明了客戶端軟件能夠通過遠(yuǎn)程調(diào)用云端求解服務(wù)、可視化服務(wù)實(shí)現(xiàn)完整的求解計(jì)算流程。

發(fā)表于:3/29/2023 5:01:22 PM

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