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10 GE-InfiniBand網(wǎng)關(guān)的研究與設(shè)計[模擬設(shè)計][數(shù)據(jù)中心]

為了使InfiniBand（簡稱IB）網(wǎng)絡(luò)和萬兆以太網(wǎng)這兩種高速互連網(wǎng)絡(luò)相互融合，實現(xiàn)它們之間的數(shù)據(jù)通信，本文對10GE-InfiniBand網(wǎng)關(guān)進行了研究設(shè)計，采用Ethernet-over-InfiniBand（EoIB）協(xié)議并結(jié)合管道網(wǎng)關(guān)的設(shè)計思想，將萬兆以太網(wǎng)的數(shù)據(jù)幀封裝成IB數(shù)據(jù)報文以達到在IB網(wǎng)絡(luò)中傳輸以太網(wǎng)數(shù)據(jù)幀的目的，實現(xiàn)兩種網(wǎng)絡(luò)之間的無縫融合。

發(fā)表于：2/9/2016

城市軌道交通列車運行圖編制與驗證評估系統(tǒng)研究[嵌入式技術(shù)][智能交通]

闡述了城市軌道交通中列車運行圖編制與驗證評估系統(tǒng)研究的必要性。詳細介紹了城市軌道交通中列車運行圖編制與驗證評估系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功能實現(xiàn)方式和系統(tǒng)功能演示結(jié)果情況。研究了運行圖編制中運營成本、客流數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)和站場數(shù)據(jù)之間的相互制約關(guān)系，并采用不同的優(yōu)化算法，得出較優(yōu)化的運行圖。

發(fā)表于：2/9/2016

基于視頻圖像的運動目標陰影去除方法[模擬設(shè)計][數(shù)據(jù)中心]

針對運動目標檢測中陰影的存在會導致目標形狀扭曲、多個目標之間出現(xiàn)粘連等問題，提出一種基于視頻圖像的陰影去除方法。該方法在分析陰影產(chǎn)生機理的基礎(chǔ)上，根據(jù)各像素點YUV空間上的像素模型，計算出帶有陰影的目標相對于背景的失真系數(shù)，再根據(jù)設(shè)定的閾值區(qū)分出目標的實際輪廓和陰影區(qū)域，從而將目標陰影去除。實驗結(jié)果表明，該方法能夠快速檢測和去除目標陰影，準確反映出目標的實際輪廓，并能夠有效解決目標粘連問題。

發(fā)表于：2/9/2016

數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)客戶流失預(yù)測中的應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

客戶流失是電信行業(yè)發(fā)展過程中所面臨的一個嚴重問題，直接影響到運營商的企業(yè)效益。本文主要介紹了對電信行業(yè)客戶流失情況進行數(shù)據(jù)挖掘的過程，改進了已有模型存在的缺乏靈活性、難以處理高維度數(shù)據(jù)的缺點，根據(jù)運營商的歷史數(shù)據(jù)資料，利用SAS/EM模塊對客戶的固有特征和行為特征進行挖掘分析，采用決策樹分類算法的CART算法建立了聚類分析模型和包括評估模塊在內(nèi)的一套完整的流失預(yù)測模型，能夠直觀地顯示出流失客戶的基本特征，并且可以對任意的數(shù)據(jù)集進行分析，有效提高了模型的普遍應(yīng)用性和準確性。

發(fā)表于：2/9/2016

基于MSP430和μC／OS-Ⅱ的低功耗智能手環(huán)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][消費電子]

智能手環(huán)作為一款穿戴式的電子產(chǎn)品，制約其發(fā)展的最大因素是待機時間和數(shù)據(jù)的準確性，本文采用TI公司的MSP430F5529 16位超低功耗單片機為主控制器，在其上移植μC／OS-Ⅱ系統(tǒng)后改進了計步算法。實驗測試了手環(huán)的待機功耗和手環(huán)計步的精確度，通過與目前市場上其他主流產(chǎn)品對比，本文設(shè)計的智能手環(huán)在計步的準確度與低功耗方面都有顯著提升，有進一步研究和推廣的價值。

發(fā)表于：2/9/2016

基于短信內(nèi)容解析的日程管理軟件設(shè)計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][消費電子]

通過手機管理日常事務(wù)，已成為快節(jié)奏生活狀態(tài)下人們的首選。與傳統(tǒng)的手動添加日程不同，為了提高日程管理效率，依據(jù)GTD時間管理理念，設(shè)計和實現(xiàn)基于短信內(nèi)容解析的日程助手軟件。通過短信監(jiān)聽，采用分詞算法對短信文本進行解析，提取出事務(wù)日程信息，自動加入到Android手機自帶谷歌日歷的待辦事項，為用戶提供了短信日程自動記錄、提醒等功能。方便了用戶收集日程任務(wù)，提高了時間管理效率。

發(fā)表于：2/9/2016

基于壓縮感知的聲納圖像超分辨率重建算法[模擬設(shè)計][數(shù)據(jù)中心]

超分辨率重建通用方法中，圖像分解后對應(yīng)小波基只能有效稀疏表示單一成分，往往只側(cè)重邊緣成分而忽略了光滑成分等。針對這個問題，本文改進了一種基于壓縮感知的聲納圖像超分辨率重建算法。該算法基于三種不同稀疏字典小波變換模型，運用一種基于K-均值聚類算法的結(jié)構(gòu)化字典訓練法，并采用Newton-Raphson法進行迭代算法處理，實現(xiàn)聲納圖像壓縮感知的超分辨率重建。最后通過仿真實驗，驗證了此種算法的可行性和有效性。實驗結(jié)果表明，該算法獲得的超分辨率圖像能夠很好地重建并保持原圖像的特征，能高效地改善并提高重建質(zhì)量。

發(fā)表于：2/8/2016

基于藍噪聲理論的多尺度遙感森林植被分割 [通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

針對森林植被分割方法中紋理尺度以及植被紋理描述問題，基于藍噪聲理論，提出一種多尺度的結(jié)合灰度、形狀以及其他紋理特征構(gòu)建森林紋理結(jié)構(gòu)基元的分割方法。該方法通過對森林植被典型區(qū)域進行快速傅里葉變換，探測區(qū)域的藍噪聲特征，并計算森林植被紋理單元的尺度和灰度分布。然后結(jié)合區(qū)域的灰度、形狀和其他紋理特征構(gòu)建不同尺度下森林紋理結(jié)構(gòu)基元，利用森林紋理結(jié)構(gòu)基元對圖像進行提取，獲取最終分割結(jié)果。實驗結(jié)果表明，本文提出的算法能夠提高植被區(qū)域分割的準確性，取得了較好的分割效果。

發(fā)表于：2/8/2016

基于HTML5的WebGIS實時客戶端設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在WebGIS的瀏覽器端存在繪圖效率差、不能直接支持矢量繪圖等問題。為提高客戶端的交互性和實時性，在解決瀏覽器不支持矢量繪圖和渲染速度慢、存儲空間小、傳輸速率慢這些問題的基礎(chǔ)上，結(jié)合HTML5中的Canvas、WebSocket、WebStorage技術(shù)，構(gòu)建了WebGIS實時客戶端，有效地改善了客戶端存在的問題，改善用戶的體驗。

發(fā)表于：2/8/2016

基于FPGA的線陣CCD實時圖像采集系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

設(shè)計了一種基于現(xiàn)場可編程邏輯器件的線陣CCD實時圖像采集系統(tǒng)。系統(tǒng)采用線陣CCD TCD2252D作為圖像傳感器，使用CCD專用信號處理芯片AD9826對CCD信號去噪并實現(xiàn)高速A/D轉(zhuǎn)換，同時用USB接口芯片完成CCD數(shù)據(jù)的傳輸，最后在上位機顯示采集的圖像數(shù)據(jù)。整個系統(tǒng)由基于Verilog的CCD驅(qū)動模塊、CCD輸出信號處理模塊、雙口RAM緩存模塊、USB接口控制模塊等組成，結(jié)合上位機模塊實現(xiàn)對CCD輸出圖像的準確采集、顯示和保存。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)能實時采集和顯示圖像信息，USB傳輸速度可達28 MB/s，系統(tǒng)實時性好。

發(fā)表于：2/8/2016

室內(nèi)有金屬家具環(huán)境超寬帶信號傳播特性研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

超寬帶信號傳播特性是超寬帶信道理論的重要組成部分。基于時域射線跟蹤方法對有金屬家具的室內(nèi)復雜環(huán)境中超寬帶信號傳播特性進行了研究，全面考慮了包括直射、反射、繞射和透射的多徑傳播機制，仿真獲得了接收功率、均方根時延擴展等傳播特性。仿真結(jié)果表明：（1）金屬家具的存在使得接收功率和均方根時延擴展普遍降低；（2）在非視距傳播中高次反射與繞射的作用明顯，不可忽略。仿真結(jié)果可以為室內(nèi)復雜環(huán)境中超寬帶無線通信網(wǎng)絡(luò)覆蓋與優(yōu)化提供理論依據(jù)。

發(fā)表于：2/8/2016

混合云用戶計算工作量分解的博弈分析研究[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

在混合云計算環(huán)境下，如何合理地劃分工作量是每個理性的用戶所需要考慮的問題。構(gòu)建了混合云計算工作量分解博弈模型，在用戶通常考慮響應(yīng)時間的情況下把花費也納入考慮，即將以響應(yīng)時間和花費為變量的函數(shù)作為效用函數(shù)，通過求解納什均衡的方法分析用戶的策略行為，從而決定用戶的最優(yōu)策略。通過仿真給出了不同響應(yīng)時間和花費比率對用戶均衡策略的影響并做出了比較分析。

發(fā)表于：2/8/2016

二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解域的新型HMT模型圖像去噪[顯示光電][其他]

二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（Bidimensional Empirical Mode Decompositio，BEMD）是一種優(yōu)秀的多尺度幾何分析工具，特別適用于非線性、非平穩(wěn)信號的分析處理。以BEMD與新型隱馬爾可夫樹（Hidden Markov Tree，HMT）模型理論為基礎(chǔ)，提出了一種基于BEMD的新型HMT模型的圖像去噪算法。該算法的基本思想是，首先對含噪圖像進行BEMD變換，然后采用新型HMT模型對BEMD系數(shù)進行建模，并通過期望最大（EM）算法對圖像BEMD的HMT模型參數(shù)進行估計，最后對訓練后的BEMD系數(shù)進行逆變換，以獲得去噪圖像。仿真實驗結(jié)果表明，該算法不僅擁有較強的抑制噪聲能力，而且具有較好的邊緣保護能力，其整體性能優(yōu)于現(xiàn)有HMT圖像去噪方案。

發(fā)表于：2/8/2016

一種樹木聚集分布格局模擬方法[嵌入式技術(shù)][其他]

針對現(xiàn)有聚集分布格局模擬方法存在的模擬結(jié)果主觀性強、不自然、未考慮樹木冠層要素三維空間分布及生態(tài)學聚類效應(yīng)等不足，提出一種新的模擬方法。該方法首先利用形變核方法創(chuàng)建樹木二維空間分布，并采用立體體元法對樹木逐一開展可種植性判斷，之后采用DBSCAN算法對已有的樹木分布點位開展聚集區(qū)域檢測，并對檢測后點位進行樹種重分配。綜合測試表明，本文提出的方法可較好地實現(xiàn)不同林分密度及樹種條件下樹木聚集分布格局模擬。

發(fā)表于：2/8/2016

吉比特MAC接口IP軟核的分析與研究[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

MAC(Media Access Control)層位于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)七層協(xié)議中的數(shù)據(jù)鏈路層，控制局域網(wǎng)中的多個節(jié)點對共享介質(zhì)的訪問，保證相鄰節(jié)點之間數(shù)據(jù)的可靠傳輸。本文介紹一種吉比特MAC接口的結(jié)構(gòu)，該MAC采用基于描述符傳輸?shù)腄MA（Direct Memory Access）和雙通道的MTL(MAC Transaction Layer)，在半雙工模式下支持10/100 Mb/s、全雙工模式下支持10/100/1 000 Mb/s的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸速率。

發(fā)表于：2/7/2016