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基于4G網(wǎng)絡(luò)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種通用的基于4G網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法，介紹了系統(tǒng)的軟、硬件構(gòu)成，重點(diǎn)研究了視頻采集、視頻解碼、圖像實(shí)時(shí)顯示、存儲(chǔ)和播放等關(guān)鍵視頻技術(shù)，同時(shí)給出了Windows平臺(tái)下基于OpenCV的播放器設(shè)計(jì)和基于MFC的軟件界面設(shè)計(jì)的具體實(shí)現(xiàn)方法。與傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)相比，采用4G網(wǎng)絡(luò)傳輸確保了視頻的清晰度和流暢性，移動(dòng)物體檢測(cè)報(bào)警功能可防止監(jiān)控人員錯(cuò)過(guò)重要信息，具有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：2/11/2016

無(wú)線通用串行總線的信道狀態(tài)信息提取和處理[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

無(wú)線通用串行總線（W-USB）是基于超寬帶（UWB）無(wú)線電平臺(tái)的多頻帶正交頻分復(fù)用（MB-OFDM）技術(shù)的系統(tǒng)應(yīng)用。在接收機(jī)進(jìn)行基帶信號(hào)處理過(guò)程中，利用最小二乘估計(jì)均衡方法從系統(tǒng)的信道估計(jì)序列中快速地提取有效的信道狀態(tài)信息，并把提取的信道狀態(tài)信息按比例調(diào)節(jié)雙載波解調(diào)器輸出的軟比特值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，利用信道狀態(tài)信息調(diào)節(jié)解調(diào)輸出的軟比特值能提高接收端的解碼糾錯(cuò)能力，從而提高系統(tǒng)性能。

發(fā)表于：2/10/2016

基于視頻斷線檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

在現(xiàn)代紡紗工業(yè)中，現(xiàn)有的紡紗斷線檢測(cè)方法存在檢測(cè)效率低、通用性差、價(jià)格昂貴等不足，針對(duì)這些問(wèn)題，本文提出了一種基于視頻來(lái)進(jìn)行斷線檢測(cè)的系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于TMS320DM642平臺(tái)，通過(guò)對(duì)采集的圖像進(jìn)行局部處理，并對(duì)局部區(qū)域的紗線總數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，最后進(jìn)行綜合判據(jù)來(lái)檢測(cè)斷線情況。經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗(yàn)證明，文中設(shè)計(jì)的視頻斷線檢測(cè)系統(tǒng)在檢測(cè)過(guò)程中具有良好的可靠性且效率高、實(shí)時(shí)性好、通用性強(qiáng)。

發(fā)表于：2/10/2016

一種符合植物生理學(xué)的快速落葉模擬方法[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

以樹葉凋落的生理學(xué)原理為依據(jù)，提出了一種樹葉凋落快速模擬的方法。該方法首先采用交互式編輯確定葉凋落節(jié)律，由氣象要素進(jìn)行局部調(diào)整得到葉凋落動(dòng)態(tài)。此外，考慮葉齡和風(fēng)力對(duì)落葉的激勵(lì)誘導(dǎo)作用，顯著標(biāo)識(shí)了樹體上的具體凋落樹葉，對(duì)處于當(dāng)前凋落狀態(tài)的樹葉，采用合成路徑方法模擬其空中飄落運(yùn)動(dòng)的過(guò)程。文中以杉木為實(shí)驗(yàn)樹種，模擬了杉木葉隨時(shí)間凋落的過(guò)程。結(jié)果表明，利用該方法進(jìn)行落葉模擬具有快速簡(jiǎn)便的特點(diǎn)，用戶交互性強(qiáng)、模型通用性好，可用于其他林木落葉模擬。

發(fā)表于：2/10/2016

電流型并網(wǎng)逆變器的模糊滯環(huán)控制[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

為改善滯環(huán)控制應(yīng)用在并網(wǎng)逆變器中會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)開關(guān)頻率不固定的問(wèn)題，提出一種將模糊控制器與滯環(huán)比較器相結(jié)合的控制方法。通過(guò)對(duì)并網(wǎng)逆變器的建模和滯環(huán)電流控制原理的分析，可知開關(guān)頻率與滯環(huán)環(huán)寬之間的關(guān)系。以電網(wǎng)電壓及指令電流的偏微分為輸入變量建立模糊控制規(guī)則，經(jīng)過(guò)一定的模糊運(yùn)算輸出滯環(huán)環(huán)寬，從而動(dòng)態(tài)地控制環(huán)寬達(dá)到穩(wěn)定頻率的目的。該方法能有效地降低開關(guān)頻率，減小電流諧波。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法對(duì)穩(wěn)定滯環(huán)開關(guān)頻率是有效的，尤其是在過(guò)零點(diǎn)與頂點(diǎn)處，同時(shí)能夠改善諧波特性。

發(fā)表于：2/10/2016

基于SDN的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

基于SDN技術(shù)的虛擬租戶網(wǎng)絡(luò)（VTN）能夠使得數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)向多個(gè)租戶提供互相隔離的虛擬網(wǎng)絡(luò)。VTN提供了VLAN映射、端口映射用于將虛擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)與物理網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行映射。其中VLAN映射需要對(duì)每個(gè)主機(jī)配置VLAN id，增加了映射的復(fù)雜性；端口映射時(shí)一旦出現(xiàn)交換機(jī)端口故障便不能成功映射。為解決上述問(wèn)題，本文提出了基于MAC地址映射方法，即通過(guò)主機(jī)的MAC地址直接與虛擬節(jié)點(diǎn)進(jìn)行映射。通過(guò)搭建OpenDaylight實(shí)驗(yàn)平臺(tái)驗(yàn)證了該方法的可行性。結(jié)果表明，該方法能夠解決以上映射中的不足，簡(jiǎn)化了VTN網(wǎng)絡(luò)與底層網(wǎng)絡(luò)映射配置，提高了VTN的性能。

發(fā)表于：2/10/2016

基于安卓手機(jī)的液晶屏數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[顯示光電][消費(fèi)電子]

針對(duì)帶有七段碼的數(shù)字液晶屏，設(shè)計(jì)了一種基于安卓手機(jī)的液晶屏數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)。通過(guò)手機(jī)拍照獲取液晶屏圖像，利用安卓本地接口功能調(diào)用計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，對(duì)圖像進(jìn)行處理；針對(duì)圖像的傾斜問(wèn)題，通過(guò)圖像預(yù)處理和霍夫變換取得圖像傾斜角，并進(jìn)行傾斜矯正；利用直方圖對(duì)數(shù)字字符進(jìn)行分割，以網(wǎng)格法提取字符的特征值，用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行液晶屏數(shù)字字符的識(shí)別。實(shí)際檢測(cè)結(jié)果表明識(shí)別率很高，而且識(shí)別速度很快，該系統(tǒng)基于安卓手機(jī)，使用方便，便于攜帶，可以實(shí)時(shí)操作。

發(fā)表于：2/10/2016

基于幀間高頻能量和相關(guān)性的煙霧檢測(cè)算法研究[模擬設(shè)計(jì)][其他]

針對(duì)視頻煙霧檢測(cè)中當(dāng)干擾物和煙霧極為相似時(shí)容易出現(xiàn)誤判的問(wèn)題，對(duì)基于幀間高頻能量和相關(guān)性的煙霧檢測(cè)進(jìn)行了研究。首先通過(guò)混合高斯背景模型與三幀差法提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，再利用煙霧的顏色、擴(kuò)散性、形狀提取疑似目標(biāo)區(qū)，對(duì)目標(biāo)區(qū)域用離散小波變換獲取高頻能量，利用幀間高頻能量和相關(guān)性對(duì)疑似區(qū)域進(jìn)行煙霧判斷，從而確定目標(biāo)是否是煙霧并給出報(bào)警。通過(guò)MATLAB和VS2010進(jìn)行仿真，結(jié)果表明，該算法可以有效提高煙霧識(shí)別檢測(cè)的可靠性，減少誤報(bào)。

發(fā)表于：2/10/2016

結(jié)合蟻群和自動(dòng)區(qū)域生長(zhǎng)的彩色圖像分割算法[顯示光電][其他]

為克服傳統(tǒng)區(qū)域生長(zhǎng)算法對(duì)初始種子像素選擇以及生長(zhǎng)順序魯棒性較差等缺點(diǎn)，提出了一種基于蟻群算法優(yōu)化區(qū)域生長(zhǎng)的彩色圖像分割方法。首先，根據(jù)給定閾值，利用蟻群算法自動(dòng)選取種子像素，然后，根據(jù)相鄰距離di和相似度值d（Hi，Hj）的值選取生長(zhǎng)及終止準(zhǔn)則，最后利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對(duì)分割結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化。通過(guò)與JSEG和SRG算法比較發(fā)現(xiàn)，所提出的改進(jìn)算法在分割準(zhǔn)確性上具有明顯優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：2/10/2016

基于OpenCV的嵌入式車輛駕駛偏離報(bào)警系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

為減少因駕駛員無(wú)意識(shí)偏離車道行駛造成的交通事故，基于ARM和OpenCV建立嵌入式車道偏離報(bào)警系統(tǒng)。重點(diǎn)介紹了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、平臺(tái)的搭建和算法處理流程。該系統(tǒng)通過(guò)攝像頭采集獲取圖像信息，并應(yīng)用OpenCV對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，通過(guò)提取圖像中車道線信息，評(píng)估車輛行駛狀態(tài)是否偏離車道中心位置，根據(jù)車輛的行駛狀態(tài)，發(fā)出報(bào)警，提醒車輛駕駛?cè)藛T當(dāng)前行駛偏離情況，以達(dá)到輔助安全駕駛的目的。

發(fā)表于：2/10/2016

基于DSP的高性能校音器設(shè)計(jì)與研制[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

校音器用于識(shí)別管弦樂器聲音的基音頻率和音高。該校音器使用型號(hào)為TMS320VC5509A的DSP芯片作數(shù)字信號(hào)處理，運(yùn)行8192點(diǎn)快速傅里葉變換算法，實(shí)現(xiàn)聲音信號(hào)頻譜分析；利用語(yǔ)音編解碼芯片TLV320AIC23將從麥克風(fēng)獲取的模擬信號(hào)轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)，采樣率為 8 kHz；該檢測(cè)儀利用LCD輸出頻率和音高信息；印刷電路板成品采用4層電路板模式。該檢測(cè)儀可以有效檢測(cè)管弦樂器的音域范圍為32 Hz~4 kHz，頻譜分辨率達(dá)到0.98 Hz。

發(fā)表于：2/10/2016

資源受限設(shè)備的ZigBee樹路由協(xié)議改進(jìn)算法研究 [可編程邏輯][智能電網(wǎng)]

ZigBee提供的自由表樹路由算法與IEEE802.15.4標(biāo)準(zhǔn)的資源受限設(shè)備尋址方案，只適用于有限大小的對(duì)稱樹網(wǎng)絡(luò)。本文提出了一種高效的路由算法和一個(gè)基于前綴碼的靈活的、可變長(zhǎng)度的尋址方案。該方案消除了路由表，并且不限制網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模，允許設(shè)備擁有任意數(shù)的子節(jié)點(diǎn)；利用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)與/或邏輯等式來(lái)決定路由，并可以適用幾乎所有類型的樹狀網(wǎng)絡(luò)。理論分析和仿真結(jié)果表明，這種靈活的機(jī)制大大降低了成本開銷。

發(fā)表于：2/9/2016

蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)能量消耗的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

宏蜂窩和小蜂窩混合的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)必然將會(huì)成為一種滿足日益增長(zhǎng)的移動(dòng)業(yè)務(wù)量需求的手段。然而，大規(guī)模部署小蜂窩接入點(diǎn)（SAPs）也會(huì)導(dǎo)致相當(dāng)大的能量消耗的增長(zhǎng)，隨著環(huán)境意識(shí)的增強(qiáng)和能源價(jià)格的提高，為宏蜂窩和小蜂窩設(shè)計(jì)高能效的無(wú)線系統(tǒng)至關(guān)重要。本文研究了認(rèn)知SAPs的一種分布式睡眠模式策略，利用隨機(jī)幾何工具，得出SAP的用戶發(fā)現(xiàn)性能，并得到位于一個(gè)宏蜂窩基站Voronoi小區(qū)中的小蜂窩的上行鏈路容量以及系統(tǒng)總的網(wǎng)絡(luò)能量消耗。

發(fā)表于：2/9/2016

基于射頻識(shí)別技術(shù)的汽車記錄儀的設(shè)計(jì)[其他][汽車電子]

本文主要研究基于“射頻識(shí)別技術(shù)”（RFID）的汽車記錄儀的設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)在傳統(tǒng)車輛行駛記錄儀的基礎(chǔ)上添加了射頻識(shí)別模塊與一個(gè)攝像頭模塊，射頻識(shí)別模塊實(shí)現(xiàn)了即使不停車也能獲取實(shí)時(shí)車輛行駛狀態(tài)參數(shù)的功能，幫助交通執(zhí)法部門實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛行駛狀況，有效地控制超速和其他違規(guī)行為。攝像頭模塊使駕駛員能夠隨時(shí)掌控汽車行駛時(shí)的周邊環(huán)境。整個(gè)系統(tǒng)工作在可靠性高、實(shí)行性強(qiáng)的RTOS UCOS-II之上。

發(fā)表于：2/9/2016

鉛酸蓄電池智能快充的電路設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為了縮短鉛酸蓄電池的充電時(shí)間，提高電能轉(zhuǎn)換效率，本文在傳統(tǒng)充電模式的基礎(chǔ)上，依據(jù)蓄電池可接受的最佳充電狀態(tài)和充放電的關(guān)系，設(shè)計(jì)制作了快速充電模式電路。該模式運(yùn)用較為簡(jiǎn)單的反激拓?fù)?，增加了提高PF的前置電路，采取了靈敏的控制電路芯片——STM8S103C6單片機(jī)。該智能脈沖快速充電電路通過(guò)軟硬件相結(jié)合，增加了電路的可靠性。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析表明，該電路在不影響鉛酸電池的物理化學(xué)性質(zhì)的前提下，提高了充電電路的PF、效率，縮短了充電時(shí)間。

發(fā)表于：2/9/2016