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基于Lonworks電力載波通信的智能路燈監(jiān)控系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)龐大的路燈系統(tǒng)監(jiān)控難、檢修難的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種基于Lonworks總線的路燈監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)以ADE7753芯片和Lonworks總線為核心，由ADE7753芯片與Lonworks電力載波芯片組成數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)，由各個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，通過(guò)電力載波將節(jié)點(diǎn)采集到路燈各項(xiàng)信息傳輸?shù)綌?shù)據(jù)管理中心。實(shí)驗(yàn)表明，該系統(tǒng)能對(duì)路燈的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行有效的實(shí)時(shí)監(jiān)控，并能及時(shí)對(duì)突發(fā)狀況進(jìn)行報(bào)警。

發(fā)表于：2/13/2016

基于決策樹(shù)分類的跨站腳本攻擊檢測(cè)方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

跨站腳本攻擊是一種特殊的Web客戶端腳本注入攻擊手段，目前對(duì)于跨站腳本攻擊缺乏有效的防御措施。針對(duì)這一問(wèn)題，提出一種采用決策樹(shù)分類算法檢測(cè)跨站腳本攻擊的方法，該方法將Web應(yīng)用程序中容易受到跨站腳本攻擊的元素和對(duì)象作為特征屬性，利用決策樹(shù)算法對(duì)特征屬性的取值進(jìn)行分類，以此對(duì)跨站腳本攻擊進(jìn)行檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠有效解決跨站腳本攻擊的檢測(cè)問(wèn)題。

發(fā)表于：2/12/2016

基于單目攝像頭的人形機(jī)器人實(shí)時(shí)導(dǎo)航系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

提出一種用于室內(nèi)環(huán)境下人形機(jī)器人的實(shí)時(shí)導(dǎo)航系統(tǒng)。首先基于顏色特征，把單目圖像的像素點(diǎn)分類為地面和障礙物，并對(duì)各個(gè)障礙物的像素點(diǎn)進(jìn)行聚類，以選擇出它們最底部的像素點(diǎn)作為特征點(diǎn)。然后基于SVM（Support Vector Machine）算法，構(gòu)造攝像頭中實(shí)際點(diǎn)和像素點(diǎn)坐標(biāo)的映射關(guān)系，并用均值場(chǎng)理論輔助SVM的學(xué)習(xí)過(guò)程。根據(jù)映射關(guān)系和特征像素點(diǎn)，就可以估計(jì)出障礙物與機(jī)器人的距離。最后根據(jù)距離信息，在離散化的運(yùn)動(dòng)空間中，一步一步規(guī)劃出機(jī)器人的行走路徑。在人形機(jī)器人DARWIN上對(duì)提出的方法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示了該方法的有效性。

發(fā)表于：2/12/2016

車(chē)載無(wú)線中控系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][汽車(chē)電子]

針對(duì)中低端車(chē)輛車(chē)載系統(tǒng)缺乏智能的問(wèn)題，將嵌入式ARM控制系統(tǒng)與4G無(wú)線傳輸系統(tǒng)相結(jié)合，設(shè)計(jì)了基于ARM車(chē)載控制系統(tǒng)的無(wú)線遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。介紹了系統(tǒng)的整體架構(gòu)以及模塊間的數(shù)據(jù)通信和信號(hào)控制。為加強(qiáng)車(chē)主對(duì)車(chē)身的把握，系統(tǒng)有激光測(cè)距進(jìn)行平面建模的擴(kuò)展功能。實(shí)驗(yàn)表明，該方案可以用于中低端汽車(chē)實(shí)現(xiàn)快速、廉價(jià)的智能化。

發(fā)表于：2/12/2016

基于LPC系列單片機(jī)的串口擴(kuò)展器設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

介紹了一種基于單片機(jī)P89LPC931的SPI總線擴(kuò)展異步串行接口UART的裝置，講述了P89LPC931單片機(jī)的開(kāi)發(fā)使用，重點(diǎn)詳細(xì)闡明了擴(kuò)展芯片GM8142的開(kāi)發(fā)使用。用戶可以根據(jù)不同的應(yīng)用環(huán)境靈活配置參數(shù)。本裝置成本低，可靠性高，穩(wěn)定性強(qiáng)。

發(fā)表于：2/11/2016

基于單片機(jī)的太陽(yáng)能熱水器智能節(jié)水裝置[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

太陽(yáng)能熱水器已在日常生活中廣泛使用，但其有一個(gè)比較常見(jiàn)的缺陷，當(dāng)用戶間隔較長(zhǎng)時(shí)間打開(kāi)熱水閥時(shí)，總要先將輸水管內(nèi)滯留的涼水排出后才能使用熱水，既浪費(fèi)水資源又不方便。而且在冬季，為防止管內(nèi)水結(jié)冰，室外管需要包裹大量保溫材料，經(jīng)濟(jì)投入很大。通過(guò)在輸水管道底端安裝溫度傳感器和壓力傳感器，使用壓力傳感器測(cè)量輸水管內(nèi)的水量，單片機(jī)根據(jù)測(cè)得的水量與設(shè)定閾值進(jìn)行比較，通過(guò)開(kāi)關(guān)電磁閥來(lái)保證輸水管內(nèi)的水量始終保持恒定。用戶使用完畢后，單片機(jī)會(huì)關(guān)閉電磁閥，輸水管內(nèi)剩余的水將靠重力排空。此外，用戶還可以根據(jù)個(gè)人喜好設(shè)定水溫或用水量等個(gè)性化數(shù)據(jù)，從而更加人性化。

發(fā)表于：2/11/2016

基于嵌入式系統(tǒng)的煤層氣排采遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng) [嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)某些地區(qū)煤層氣井分布較遠(yuǎn)，難于管理等問(wèn)題，對(duì)無(wú)線傳輸技術(shù)和遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)進(jìn)行了研究，提出了一種基于嵌入式系統(tǒng)、觸摸屏、GPRS遠(yuǎn)程傳輸模塊、服務(wù)器及客戶端的煤層氣排采遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。首先介紹了該系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，包括數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)、現(xiàn)場(chǎng)人機(jī)終端和服務(wù)器，其次描述了該系統(tǒng)的具體設(shè)計(jì)過(guò)程，最后對(duì)煤層氣排采遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)控與遠(yuǎn)程監(jiān)控進(jìn)行了測(cè)試。研究結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠使煤層氣井的生產(chǎn)信息在現(xiàn)場(chǎng)和遠(yuǎn)程集中顯示，具備實(shí)時(shí)監(jiān)控、查詢歷史數(shù)據(jù)等功能，滿足了煤層氣排采監(jiān)控的要求。

發(fā)表于：2/11/2016

基于IEEE1149.4標(biāo)準(zhǔn)的模擬電路故障診斷研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

隨著電子系統(tǒng)的集成度越來(lái)越高，內(nèi)部結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜，傳統(tǒng)的物理探針已經(jīng)無(wú)法滿足測(cè)試要求。簡(jiǎn)要介紹了IEEE1149.4標(biāo)準(zhǔn)和支持向量機(jī)理論基礎(chǔ)，提出了一種基于IEEE1149.4標(biāo)準(zhǔn)的模擬電路故障診斷方案。該方法利用SVM實(shí)現(xiàn)故障檢測(cè)，結(jié)合電路分塊方法和IEEE1149.4標(biāo)準(zhǔn)中的開(kāi)關(guān)矩陣對(duì)電路分塊，實(shí)現(xiàn)故障定位。最后對(duì)此方法的可行性和準(zhǔn)確性進(jìn)行了仿真驗(yàn)證，結(jié)果表明此方法在準(zhǔn)確判斷電路是否存在故障的同時(shí)，也能實(shí)現(xiàn)故障定位，達(dá)到誤判率為零的結(jié)果。

發(fā)表于：2/11/2016

DCT變換域中的自適應(yīng)圖像水印算法[顯示光電][其他]

提出了一種基于DCT變換的數(shù)字水印算法，該方法能夠自適應(yīng)地選取水印嵌入位置，依據(jù)人類視覺(jué)特性，合理地分配不同嵌入位置處嵌入的水印強(qiáng)度。另外，結(jié)合混沌序列和置亂技術(shù)，增強(qiáng)了水印的抗攻擊能力。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該方法基本上滿足不可見(jiàn)性和魯棒性要求，尤其具有較強(qiáng)的抗JPEG壓縮攻擊的能力。

發(fā)表于：2/11/2016

遮擋條件下多運(yùn)動(dòng)車(chē)輛跟蹤研究[嵌入式技術(shù)][智能交通]

針對(duì)SURF算法能夠提取到的圖像特征點(diǎn)較少的問(wèn)題，基于保持亮度特性的雙直方圖均衡算法，通過(guò)重構(gòu)SURF尺度空間提取圖像特征。將這種方法與卡爾曼濾波相結(jié)合進(jìn)行目標(biāo)跟蹤，用特征點(diǎn)的中心作為跟蹤點(diǎn)；通過(guò)卡爾曼濾波預(yù)測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置，判斷遮擋是否發(fā)生；最后，應(yīng)用該方法進(jìn)行目標(biāo)特征向量匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法對(duì)發(fā)生旋轉(zhuǎn)、縮放以及遮擋的多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)都可進(jìn)行穩(wěn)定跟蹤，其跟蹤速度比R-SURF算法提高20%；在跟蹤速度相當(dāng)?shù)那闆r下，跟蹤精度要高于卡爾曼濾波跟蹤算法。

發(fā)表于：2/11/2016

基于4G網(wǎng)絡(luò)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種通用的基于4G網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法，介紹了系統(tǒng)的軟、硬件構(gòu)成，重點(diǎn)研究了視頻采集、視頻解碼、圖像實(shí)時(shí)顯示、存儲(chǔ)和播放等關(guān)鍵視頻技術(shù)，同時(shí)給出了Windows平臺(tái)下基于OpenCV的播放器設(shè)計(jì)和基于MFC的軟件界面設(shè)計(jì)的具體實(shí)現(xiàn)方法。與傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)相比，采用4G網(wǎng)絡(luò)傳輸確保了視頻的清晰度和流暢性，移動(dòng)物體檢測(cè)報(bào)警功能可防止監(jiān)控人員錯(cuò)過(guò)重要信息，具有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：2/11/2016

無(wú)線通用串行總線的信道狀態(tài)信息提取和處理[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

無(wú)線通用串行總線（W-USB）是基于超寬帶（UWB）無(wú)線電平臺(tái)的多頻帶正交頻分復(fù)用（MB-OFDM）技術(shù)的系統(tǒng)應(yīng)用。在接收機(jī)進(jìn)行基帶信號(hào)處理過(guò)程中，利用最小二乘估計(jì)均衡方法從系統(tǒng)的信道估計(jì)序列中快速地提取有效的信道狀態(tài)信息，并把提取的信道狀態(tài)信息按比例調(diào)節(jié)雙載波解調(diào)器輸出的軟比特值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，利用信道狀態(tài)信息調(diào)節(jié)解調(diào)輸出的軟比特值能提高接收端的解碼糾錯(cuò)能力，從而提高系統(tǒng)性能。

發(fā)表于：2/10/2016

基于視頻斷線檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

在現(xiàn)代紡紗工業(yè)中，現(xiàn)有的紡紗斷線檢測(cè)方法存在檢測(cè)效率低、通用性差、價(jià)格昂貴等不足，針對(duì)這些問(wèn)題，本文提出了一種基于視頻來(lái)進(jìn)行斷線檢測(cè)的系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于TMS320DM642平臺(tái)，通過(guò)對(duì)采集的圖像進(jìn)行局部處理，并對(duì)局部區(qū)域的紗線總數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，最后進(jìn)行綜合判據(jù)來(lái)檢測(cè)斷線情況。經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗(yàn)證明，文中設(shè)計(jì)的視頻斷線檢測(cè)系統(tǒng)在檢測(cè)過(guò)程中具有良好的可靠性且效率高、實(shí)時(shí)性好、通用性強(qiáng)。

發(fā)表于：2/10/2016

一種符合植物生理學(xué)的快速落葉模擬方法[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

以樹(shù)葉凋落的生理學(xué)原理為依據(jù)，提出了一種樹(shù)葉凋落快速模擬的方法。該方法首先采用交互式編輯確定葉凋落節(jié)律，由氣象要素進(jìn)行局部調(diào)整得到葉凋落動(dòng)態(tài)。此外，考慮葉齡和風(fēng)力對(duì)落葉的激勵(lì)誘導(dǎo)作用，顯著標(biāo)識(shí)了樹(shù)體上的具體凋落樹(shù)葉，對(duì)處于當(dāng)前凋落狀態(tài)的樹(shù)葉，采用合成路徑方法模擬其空中飄落運(yùn)動(dòng)的過(guò)程。文中以杉木為實(shí)驗(yàn)樹(shù)種，模擬了杉木葉隨時(shí)間凋落的過(guò)程。結(jié)果表明，利用該方法進(jìn)行落葉模擬具有快速簡(jiǎn)便的特點(diǎn)，用戶交互性強(qiáng)、模型通用性好，可用于其他林木落葉模擬。

發(fā)表于：2/10/2016

電流型并網(wǎng)逆變器的模糊滯環(huán)控制[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

為改善滯環(huán)控制應(yīng)用在并網(wǎng)逆變器中會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)開(kāi)關(guān)頻率不固定的問(wèn)題，提出一種將模糊控制器與滯環(huán)比較器相結(jié)合的控制方法。通過(guò)對(duì)并網(wǎng)逆變器的建模和滯環(huán)電流控制原理的分析，可知開(kāi)關(guān)頻率與滯環(huán)環(huán)寬之間的關(guān)系。以電網(wǎng)電壓及指令電流的偏微分為輸入變量建立模糊控制規(guī)則，經(jīng)過(guò)一定的模糊運(yùn)算輸出滯環(huán)環(huán)寬，從而動(dòng)態(tài)地控制環(huán)寬達(dá)到穩(wěn)定頻率的目的。該方法能有效地降低開(kāi)關(guān)頻率，減小電流諧波。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法對(duì)穩(wěn)定滯環(huán)開(kāi)關(guān)頻率是有效的，尤其是在過(guò)零點(diǎn)與頂點(diǎn)處，同時(shí)能夠改善諧波特性。

發(fā)表于：2/10/2016