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室內(nèi)有金屬家具環(huán)境超寬帶信號(hào)傳播特性研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

超寬帶信號(hào)傳播特性是超寬帶信道理論的重要組成部分?；跁r(shí)域射線跟蹤方法對(duì)有金屬家具的室內(nèi)復(fù)雜環(huán)境中超寬帶信號(hào)傳播特性進(jìn)行了研究，全面考慮了包括直射、反射、繞射和透射的多徑傳播機(jī)制，仿真獲得了接收功率、均方根時(shí)延擴(kuò)展等傳播特性。仿真結(jié)果表明：（1）金屬家具的存在使得接收功率和均方根時(shí)延擴(kuò)展普遍降低；（2）在非視距傳播中高次反射與繞射的作用明顯，不可忽略。仿真結(jié)果可以為室內(nèi)復(fù)雜環(huán)境中超寬帶無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)覆蓋與優(yōu)化提供理論依據(jù)。

發(fā)表于：2/8/2016

混合云用戶計(jì)算工作量分解的博弈分析研究[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

在混合云計(jì)算環(huán)境下，如何合理地劃分工作量是每個(gè)理性的用戶所需要考慮的問(wèn)題。構(gòu)建了混合云計(jì)算工作量分解博弈模型，在用戶通?？紤]響應(yīng)時(shí)間的情況下把花費(fèi)也納入考慮，即將以響應(yīng)時(shí)間和花費(fèi)為變量的函數(shù)作為效用函數(shù)，通過(guò)求解納什均衡的方法分析用戶的策略行為，從而決定用戶的最優(yōu)策略。通過(guò)仿真給出了不同響應(yīng)時(shí)間和花費(fèi)比率對(duì)用戶均衡策略的影響并做出了比較分析。

發(fā)表于：2/8/2016

二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解域的新型HMT模型圖像去噪[顯示光電][其他]

二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（Bidimensional Empirical Mode Decompositio，BEMD）是一種優(yōu)秀的多尺度幾何分析工具，特別適用于非線性、非平穩(wěn)信號(hào)的分析處理。以BEMD與新型隱馬爾可夫樹(shù)（Hidden Markov Tree，HMT）模型理論為基礎(chǔ)，提出了一種基于BEMD的新型HMT模型的圖像去噪算法。該算法的基本思想是，首先對(duì)含噪圖像進(jìn)行BEMD變換，然后采用新型HMT模型對(duì)BEMD系數(shù)進(jìn)行建模，并通過(guò)期望最大（EM）算法對(duì)圖像BEMD的HMT模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，最后對(duì)訓(xùn)練后的BEMD系數(shù)進(jìn)行逆變換，以獲得去噪圖像。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法不僅擁有較強(qiáng)的抑制噪聲能力，而且具有較好的邊緣保護(hù)能力，其整體性能優(yōu)于現(xiàn)有HMT圖像去噪方案。

發(fā)表于：2/8/2016

一種樹(shù)木聚集分布格局模擬方法[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)現(xiàn)有聚集分布格局模擬方法存在的模擬結(jié)果主觀性強(qiáng)、不自然、未考慮樹(shù)木冠層要素三維空間分布及生態(tài)學(xué)聚類效應(yīng)等不足，提出一種新的模擬方法。該方法首先利用形變核方法創(chuàng)建樹(shù)木二維空間分布，并采用立體體元法對(duì)樹(shù)木逐一開(kāi)展可種植性判斷，之后采用DBSCAN算法對(duì)已有的樹(shù)木分布點(diǎn)位開(kāi)展聚集區(qū)域檢測(cè)，并對(duì)檢測(cè)后點(diǎn)位進(jìn)行樹(shù)種重分配。綜合測(cè)試表明，本文提出的方法可較好地實(shí)現(xiàn)不同林分密度及樹(shù)種條件下樹(shù)木聚集分布格局模擬。

發(fā)表于：2/8/2016

吉比特MAC接口IP軟核的分析與研究[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

MAC(Media Access Control)層位于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)七層協(xié)議中的數(shù)據(jù)鏈路層，控制局域網(wǎng)中的多個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)共享介質(zhì)的訪問(wèn)，保證相鄰節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)的可靠傳輸。本文介紹一種吉比特MAC接口的結(jié)構(gòu)，該MAC采用基于描述符傳輸?shù)腄MA（Direct Memory Access）和雙通道的MTL(MAC Transaction Layer)，在半雙工模式下支持10/100 Mb/s、全雙工模式下支持10/100/1 000 Mb/s的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸速率。

發(fā)表于：2/7/2016

教育機(jī)器人紅外測(cè)距模塊的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

教育機(jī)器人有其靈活性和精確的優(yōu)點(diǎn)，并且易用、易學(xué)和擴(kuò)展性強(qiáng)，因而在社會(huì)有其廣大的市場(chǎng)和發(fā)展前途。介紹了紅外測(cè)距模塊猶如機(jī)器人的眼睛，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的避障功能，并且通過(guò)液晶顯示使人們知道機(jī)器人離障礙物的精確距離，從而更加靈活控制機(jī)器人。

發(fā)表于：2/7/2016

基于Bresenham的任意寬度直線生成算法[嵌入式技術(shù)][其他]

直線生成算法是計(jì)算機(jī)圖形的基本算法，而現(xiàn)有算法都有其弊端，因此提出一種基于Bresenham任意寬度直線的生成算法。該算法首先根據(jù)直線的斜率、長(zhǎng)度和寬度計(jì)算出直線所形成的邊界，然后讓單線寬直線沿著邊界移動(dòng)，使整個(gè)區(qū)域填充。該算法生成的直線兩端與邊界垂直，在直線斜率變化的情況下，直線寬度不會(huì)發(fā)生變化，且具有應(yīng)用背景廣泛、運(yùn)算速度快、占用內(nèi)存小等特點(diǎn)。

發(fā)表于：2/7/2016

一種優(yōu)化的Hadoop副本放置策略[嵌入式技術(shù)][其他]

Hadoop分布式文件系統(tǒng)默認(rèn)采用三副本策略實(shí)現(xiàn)較為簡(jiǎn)單，未對(duì)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)負(fù)載進(jìn)行充分考慮。為了改善HDFS中集群負(fù)載的均衡性，提高數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的資源利用率，提出一種優(yōu)化的副本放置策略。該策略綜合考慮數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)負(fù)載信息和工作進(jìn)程數(shù)，選擇負(fù)載最小的節(jié)點(diǎn)存放數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與默認(rèn)策略相比，優(yōu)化的Hadoop副本放置策略能使副本分布更加合理，集群的均衡性更加良好，并能減少數(shù)據(jù)上傳響應(yīng)時(shí)間。

發(fā)表于：2/7/2016

業(yè)務(wù)流程中多元化催辦的研究與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息化辦公已經(jīng)普及，在流程較長(zhǎng)或角色較多的業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)中，催辦功能就變的尤為重要。催辦即當(dāng)某一用戶在截止日期前仍未完成某一工作時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)送消息提醒的功能。本文提出了多元化催辦模型，描述了催辦的算法，并給出了催辦實(shí)現(xiàn)的三種方式：系統(tǒng)短消息、電子郵件和短信。

發(fā)表于：2/7/2016

基于聯(lián)合相容分支定界的關(guān)聯(lián)算法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

聯(lián)合相容分支定界算法（Joint Compatibility Branch and Bound，JCBB）充分考慮傳感器量測(cè)之間的相關(guān)性和重新匹配關(guān)聯(lián)的可能，但計(jì)算量隨觀測(cè)數(shù)目成指數(shù)增長(zhǎng)。為優(yōu)化其計(jì)算復(fù)雜度和關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確度，以最近鄰算法（Nearest Neighbour，NN）進(jìn)行關(guān)聯(lián)，對(duì)符合重復(fù)度和經(jīng)過(guò)設(shè)定步數(shù)的情況使用JCBB進(jìn)行特征匹配，并以互斥準(zhǔn)則和最優(yōu)準(zhǔn)則來(lái)提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確度。引入機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的評(píng)價(jià)測(cè)度對(duì)改進(jìn)后算法和JCBB算法進(jìn)行比較，結(jié)果表明，改進(jìn)后的關(guān)聯(lián)算法能夠保證更好的關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確度。

發(fā)表于：2/7/2016

航空電源電池管理系統(tǒng)BMS設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][航空航天]

針對(duì)航空電源電池管理系統(tǒng)可靠性的需要，研究了現(xiàn)有的電池管理系統(tǒng)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種基于飛思卡爾MC9S12XET256和Linear 6804-2的電池管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)硬件包括電池組電池電壓測(cè)量電路、溫度測(cè)量電路、電池充放電電壓電流測(cè)量電路以及基于Linear 6820的isoSPI和SPI轉(zhuǎn)換電路；軟件設(shè)計(jì)包括電池電量數(shù)據(jù)讀取、溫度數(shù)據(jù)讀取、充放電電流計(jì)算、均衡控制、電池荷電狀態(tài)（SOC）與健康狀況（SOH）的計(jì)算以及主控芯片的任務(wù)管理與通信。試驗(yàn)測(cè)試表明，該系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，測(cè)試精度高，可在電池管理實(shí)際工程中使用。

發(fā)表于：2/7/2016

基于TI DM365的嵌入式智能導(dǎo)播錄課系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

近年來(lái)，隨著MOOC、翻轉(zhuǎn)課堂等在線教育產(chǎn)品的推出，互聯(lián)網(wǎng)正漸漸改變著傳統(tǒng)的教學(xué)方式，其關(guān)鍵因素在于優(yōu)質(zhì)、個(gè)性化教學(xué)視頻的錄制。本文介紹了一種基于TI DM365 芯片的嵌入式智能導(dǎo)播錄課系統(tǒng)，硬件上采用TI DM365 DSP芯片接收3路視頻和2路音頻，并提供USB、LAN及WiFi接口；軟件上采用FFmpeg開(kāi)源庫(kù)中先進(jìn)的音視頻編解碼庫(kù)libavcodec，系統(tǒng)上位機(jī)軟件基于VS2013 C++開(kāi)發(fā)。該系統(tǒng)具有多路音、視頻混流解碼，六種智能導(dǎo)播和切換模式，本地、云端存儲(chǔ)和點(diǎn)播回放等功能。系統(tǒng)測(cè)試結(jié)果表明：該系統(tǒng)性能穩(wěn)定、音視頻延時(shí)率小于100 ms，所錄制的視頻的分辨率達(dá)到1080 p、音質(zhì)效果佳。與現(xiàn)有的錄課方式相比，本系統(tǒng)具有簡(jiǎn)約化、便捷化、經(jīng)濟(jì)化和人性化等優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：2/6/2016

基于DSP與FPGA的船用雷達(dá)信息采集卡的設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

采用DSP與FPGA相結(jié)合的方案，設(shè)計(jì)了一款雷達(dá)回波信號(hào)采集卡。此設(shè)備主要用于小型VTS系統(tǒng)、中小型船舶以及航海操縱模擬器中。DSP與FPGA相結(jié)合構(gòu)成快速傳輸通道，為雷達(dá)回波采集處理提供有力保障?，F(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列（FPGA）靈活性強(qiáng)，內(nèi)部邏輯功能可以根據(jù)需要在系統(tǒng)中配置，其作為DSP的輔助芯片為AD提供時(shí)鐘，協(xié)同AD完成模擬信號(hào)的采集與傳輸，同時(shí)完成外部接口的邏輯轉(zhuǎn)換，充分發(fā)揮它的靈活性優(yōu)點(diǎn)。主控芯片DSP主要用于信息處理和整個(gè)硬件模塊的控制。

發(fā)表于：2/6/2016

PWM調(diào)速對(duì)直流電機(jī)運(yùn)行特性的影響研究 [MEMS|傳感技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

直流電機(jī)PWM調(diào)速實(shí)質(zhì)是利用電力半導(dǎo)體器件的開(kāi)關(guān)特性控制直流電源的開(kāi)通與關(guān)斷時(shí)間來(lái)改變電機(jī)兩端電壓的大小，從而實(shí)現(xiàn)調(diào)速。但電機(jī)兩端電壓的變化不僅會(huì)改變轉(zhuǎn)速，而且也會(huì)對(duì)電機(jī)轉(zhuǎn)矩、機(jī)械特性造成影響。為了研究電機(jī)PWM調(diào)速對(duì)電機(jī)運(yùn)行特性的影響，搭建了直流電機(jī)驅(qū)動(dòng)電路進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析計(jì)算，得出PWM波影響直流電機(jī)運(yùn)行特性的規(guī)律.

發(fā)表于：2/6/2016

基于離散小波變換的腦電信號(hào)睡眠分期研究[嵌入式技術(shù)][其他]

提出基于腦電信號(hào)（EEG）的睡眠分期研究。利用離散小波變換（DWT）的db8小波分解得到的細(xì)節(jié)分量作為信號(hào)新的表達(dá)，把各個(gè)細(xì)節(jié)分量能量作為特征，建立帶高斯徑向基核函數(shù)（RBF）的非線性支持向量機(jī)（SVM）模型。研究發(fā)現(xiàn)，其對(duì)睡眠分期研究的方案是可行的，滿足模型對(duì)泛化能力的要求。

發(fā)表于：2/6/2016