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基于AMT并聯(lián)混合動力系統(tǒng)的CAN通信設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

針對AMT并聯(lián)混合動力系統(tǒng)部件組成與通信性能要求，提出了一種雙總線CAN拓撲結(jié)構(gòu)的實時性通信解決方案。該方案構(gòu)建了基于AMT控制器“路由”轉(zhuǎn)發(fā)的消息系統(tǒng)，設(shè)計了符合TTCAN協(xié)議內(nèi)容的消息時間觸發(fā)機制，能夠滿足換檔過程整車控制器、AMT控制器、電機控制器、發(fā)動機ECU之間數(shù)據(jù)通信的高實時性要求，實現(xiàn)整車控制器與AMT控制器命令的無縫集成，建立持續(xù)可靠的通信連接。

發(fā)表于：2/9/2016

基于QT的跨平臺虛擬鍵盤設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

針對QT在Windows、Linux、以及嵌入式Linux-arm等不同平臺下沒有開源、高效的虛擬鍵盤（包含中文輸入法），以及QT版本升級造成代碼不兼容等問題，設(shè)計并實現(xiàn)了一個跨平臺的虛擬鍵盤。該方法首先創(chuàng)建英文虛擬鍵盤和SQLite3的中文字庫，然后在此基礎(chǔ)上根據(jù)QT底層信號與槽以及事件過濾機制設(shè)計實現(xiàn)了中文拼音輸入法接口，并結(jié)合SQLite3數(shù)據(jù)庫查詢實現(xiàn)了中文拼音到漢字的查詢、匹配、選詞以及顯示等功能，最終實現(xiàn)中英文輸入功能。最后，在不同平臺下對所設(shè)計虛擬鍵盤進行了測試，結(jié)果表明效果良好。

發(fā)表于：2/9/2016

基于TMS320F2812的ADC校正算法設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][信息安全]

針對TMS320F2812在信息采集中存在的精度不夠，采樣值與真實值偏離過大的問題，本文采用了一種ADC校正算法，可以實現(xiàn)對ADC存在的增益誤差和偏移誤差進行補償，結(jié)合簡易的硬件電路，成功實現(xiàn)了對ADC采樣精度的補償。

發(fā)表于：2/9/2016

一種針對事件處置的工作流系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

針對自然災(zāi)害處置對時效性要求高、情況變化快的特點，提出一種基于工作流計算的處置方法。首先依據(jù)處置過程的知識模型和處置經(jīng)驗，將相關(guān)軟件功能和數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)起來，形成標(biāo)準(zhǔn)化處置流程，并進行統(tǒng)一協(xié)調(diào)控制，使得各系統(tǒng)單元與需要處置的要素相互配合，協(xié)調(diào)工作，提高應(yīng)急處置效率。然后建立告警事件與流程匹配模型，根據(jù)事件類型自動啟動應(yīng)急處置流程，提高響應(yīng)速度。流程化應(yīng)急情況處置技術(shù)，將被動系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃酉到y(tǒng)，并最終達到標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)劃化、智能化、高效化的目的。

發(fā)表于：2/9/2016

基于MPSO算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器研究*[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

PID控制器是過程控制中應(yīng)用最為廣泛的控制器，而傳統(tǒng)PID控制器參數(shù)整定難以達到最優(yōu)狀態(tài)，同時，存在控制結(jié)果超調(diào)量過大、調(diào)節(jié)時間偏長等缺點，因此，將變異粒子群優(yōu)化算法（Mutation Particle Swarm Optimization，MPSO）運用于BP-PID的參數(shù)整定過程中，設(shè)計了一種高效、穩(wěn)定的自適應(yīng)控制器?？紤]MPSO的變異機制，以種群適應(yīng)度方差與種群最優(yōu)適應(yīng)度值為標(biāo)準(zhǔn)，進行種群變異操作，可以克服早熟，提高收斂精度和PSO的全局搜索能力，使MPSO優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制器能以更快的速度、更高的精度完成過程控制操作。在實驗中，通過比較BP-PID、PSO-BP-PID以及MPSO-BP-PID三控制器仿真結(jié)果，證明了所提MPSO算法的有效性和所設(shè)計MPSO-BP-PID控制器的優(yōu)越性。

發(fā)表于：2/9/2016

10 GE-InfiniBand網(wǎng)關(guān)的研究與設(shè)計[模擬設(shè)計][數(shù)據(jù)中心]

為了使InfiniBand（簡稱IB）網(wǎng)絡(luò)和萬兆以太網(wǎng)這兩種高速互連網(wǎng)絡(luò)相互融合，實現(xiàn)它們之間的數(shù)據(jù)通信，本文對10GE-InfiniBand網(wǎng)關(guān)進行了研究設(shè)計，采用Ethernet-over-InfiniBand（EoIB）協(xié)議并結(jié)合管道網(wǎng)關(guān)的設(shè)計思想，將萬兆以太網(wǎng)的數(shù)據(jù)幀封裝成IB數(shù)據(jù)報文以達到在IB網(wǎng)絡(luò)中傳輸以太網(wǎng)數(shù)據(jù)幀的目的，實現(xiàn)兩種網(wǎng)絡(luò)之間的無縫融合。

發(fā)表于：2/9/2016

城市軌道交通列車運行圖編制與驗證評估系統(tǒng)研究[嵌入式技術(shù)][智能交通]

闡述了城市軌道交通中列車運行圖編制與驗證評估系統(tǒng)研究的必要性。詳細介紹了城市軌道交通中列車運行圖編制與驗證評估系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功能實現(xiàn)方式和系統(tǒng)功能演示結(jié)果情況。研究了運行圖編制中運營成本、客流數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)和站場數(shù)據(jù)之間的相互制約關(guān)系，并采用不同的優(yōu)化算法，得出較優(yōu)化的運行圖。

發(fā)表于：2/9/2016

基于視頻圖像的運動目標(biāo)陰影去除方法[模擬設(shè)計][數(shù)據(jù)中心]

針對運動目標(biāo)檢測中陰影的存在會導(dǎo)致目標(biāo)形狀扭曲、多個目標(biāo)之間出現(xiàn)粘連等問題，提出一種基于視頻圖像的陰影去除方法。該方法在分析陰影產(chǎn)生機理的基礎(chǔ)上，根據(jù)各像素點YUV空間上的像素模型，計算出帶有陰影的目標(biāo)相對于背景的失真系數(shù)，再根據(jù)設(shè)定的閾值區(qū)分出目標(biāo)的實際輪廓和陰影區(qū)域，從而將目標(biāo)陰影去除。實驗結(jié)果表明，該方法能夠快速檢測和去除目標(biāo)陰影，準(zhǔn)確反映出目標(biāo)的實際輪廓，并能夠有效解決目標(biāo)粘連問題。

發(fā)表于：2/9/2016

數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)客戶流失預(yù)測中的應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

客戶流失是電信行業(yè)發(fā)展過程中所面臨的一個嚴(yán)重問題，直接影響到運營商的企業(yè)效益。本文主要介紹了對電信行業(yè)客戶流失情況進行數(shù)據(jù)挖掘的過程，改進了已有模型存在的缺乏靈活性、難以處理高維度數(shù)據(jù)的缺點，根據(jù)運營商的歷史數(shù)據(jù)資料，利用SAS/EM模塊對客戶的固有特征和行為特征進行挖掘分析，采用決策樹分類算法的CART算法建立了聚類分析模型和包括評估模塊在內(nèi)的一套完整的流失預(yù)測模型，能夠直觀地顯示出流失客戶的基本特征，并且可以對任意的數(shù)據(jù)集進行分析，有效提高了模型的普遍應(yīng)用性和準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：2/9/2016

基于MSP430和μC／OS-Ⅱ的低功耗智能手環(huán)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][消費電子]

智能手環(huán)作為一款穿戴式的電子產(chǎn)品，制約其發(fā)展的最大因素是待機時間和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，本文采用TI公司的MSP430F5529 16位超低功耗單片機為主控制器，在其上移植μC／OS-Ⅱ系統(tǒng)后改進了計步算法。實驗測試了手環(huán)的待機功耗和手環(huán)計步的精確度，通過與目前市場上其他主流產(chǎn)品對比，本文設(shè)計的智能手環(huán)在計步的準(zhǔn)確度與低功耗方面都有顯著提升，有進一步研究和推廣的價值。

發(fā)表于：2/9/2016

基于短信內(nèi)容解析的日程管理軟件設(shè)計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][消費電子]

通過手機管理日常事務(wù)，已成為快節(jié)奏生活狀態(tài)下人們的首選。與傳統(tǒng)的手動添加日程不同，為了提高日程管理效率，依據(jù)GTD時間管理理念，設(shè)計和實現(xiàn)基于短信內(nèi)容解析的日程助手軟件。通過短信監(jiān)聽，采用分詞算法對短信文本進行解析，提取出事務(wù)日程信息，自動加入到Android手機自帶谷歌日歷的待辦事項，為用戶提供了短信日程自動記錄、提醒等功能。方便了用戶收集日程任務(wù)，提高了時間管理效率。

發(fā)表于：2/9/2016

基于壓縮感知的聲納圖像超分辨率重建算法[模擬設(shè)計][數(shù)據(jù)中心]

超分辨率重建通用方法中，圖像分解后對應(yīng)小波基只能有效稀疏表示單一成分，往往只側(cè)重邊緣成分而忽略了光滑成分等。針對這個問題，本文改進了一種基于壓縮感知的聲納圖像超分辨率重建算法。該算法基于三種不同稀疏字典小波變換模型，運用一種基于K-均值聚類算法的結(jié)構(gòu)化字典訓(xùn)練法，并采用Newton-Raphson法進行迭代算法處理，實現(xiàn)聲納圖像壓縮感知的超分辨率重建。最后通過仿真實驗，驗證了此種算法的可行性和有效性。實驗結(jié)果表明，該算法獲得的超分辨率圖像能夠很好地重建并保持原圖像的特征，能高效地改善并提高重建質(zhì)量。

發(fā)表于：2/8/2016

基于藍噪聲理論的多尺度遙感森林植被分割 [通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

針對森林植被分割方法中紋理尺度以及植被紋理描述問題，基于藍噪聲理論，提出一種多尺度的結(jié)合灰度、形狀以及其他紋理特征構(gòu)建森林紋理結(jié)構(gòu)基元的分割方法。該方法通過對森林植被典型區(qū)域進行快速傅里葉變換，探測區(qū)域的藍噪聲特征，并計算森林植被紋理單元的尺度和灰度分布。然后結(jié)合區(qū)域的灰度、形狀和其他紋理特征構(gòu)建不同尺度下森林紋理結(jié)構(gòu)基元，利用森林紋理結(jié)構(gòu)基元對圖像進行提取，獲取最終分割結(jié)果。實驗結(jié)果表明，本文提出的算法能夠提高植被區(qū)域分割的準(zhǔn)確性，取得了較好的分割效果。

發(fā)表于：2/8/2016

基于HTML5的WebGIS實時客戶端設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在WebGIS的瀏覽器端存在繪圖效率差、不能直接支持矢量繪圖等問題。為提高客戶端的交互性和實時性，在解決瀏覽器不支持矢量繪圖和渲染速度慢、存儲空間小、傳輸速率慢這些問題的基礎(chǔ)上，結(jié)合HTML5中的Canvas、WebSocket、WebStorage技術(shù)，構(gòu)建了WebGIS實時客戶端，有效地改善了客戶端存在的問題，改善用戶的體驗。

發(fā)表于：2/8/2016

基于FPGA的線陣CCD實時圖像采集系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

設(shè)計了一種基于現(xiàn)場可編程邏輯器件的線陣CCD實時圖像采集系統(tǒng)。系統(tǒng)采用線陣CCD TCD2252D作為圖像傳感器，使用CCD專用信號處理芯片AD9826對CCD信號去噪并實現(xiàn)高速A/D轉(zhuǎn)換，同時用USB接口芯片完成CCD數(shù)據(jù)的傳輸，最后在上位機顯示采集的圖像數(shù)據(jù)。整個系統(tǒng)由基于Verilog的CCD驅(qū)動模塊、CCD輸出信號處理模塊、雙口RAM緩存模塊、USB接口控制模塊等組成，結(jié)合上位機模塊實現(xiàn)對CCD輸出圖像的準(zhǔn)確采集、顯示和保存。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)能實時采集和顯示圖像信息，USB傳輸速度可達28 MB/s，系統(tǒng)實時性好。

發(fā)表于：2/8/2016